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学乐云教学陈冬华：教育大数据将实现真正的因材施教
经营范围：教育
门店数量：16家
单店投资额：5~10万
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　　10月21日，作为从事智慧教育十多年的业内领军人物，学乐云教学创始人及CEO陈冬华受邀参加国家教育行政学院举办的“信息化与学生核心素养提升专题会”。在会上陈冬华做专题演讲，从为什么要教育信息化、如何解决有效建设、如何突破应用瓶颈三个方面切入，充分阐述教育大数据为提高教学质量和发展学生核心素养的重大意义。
　　大数据使因材施教成为可能
　　奥巴马曾经说过：“通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，帮助加快在教育信息云平台建设的步伐，加强信息安全并改变教育信息整合系统。”这句话透露出美国进行大数据研究的重要目标之一——教育。
　　“当数据量达到一定级别后，就可以进行很有意义的分析挖掘工作。”陈冬华通过一张教育大数据的“冰山模型”阐述了数据的重要性。传统数据主要是以招生、科研等结构化、显性化数据为主，而且是以结果呈现；而教育大数据则以过程呈现，主要记录的是隐藏在冰山底下的学习行为、管理行为、情境状态等非结构化、隐性化的教育数据。
　　简单来说，就是通过智能检测的方式，每名学生的思维路径、心态变化、学习起伏等学习过程都能通过大数据反映出来，从而发掘出学生在考试成绩上无法体现的漏洞，通过大数据及人工智能的分析，每名学生都能获得根据其学习状况制定的独一无二的学习方案，实现因材施教。
　　陈冬华认为，这在传统教育里是无法做到的，也是传统教育无法替代的。人类将进入智能检测时代，积累真正有价值的数据，从而让研究人性和因材施教成为可能。
　　信息化教学工具好看≠好用
　　其实对于教育信息化带来的变革和优势，已经得到了社会上普遍认可和支持。但由于大多数厂商对教育行业了解的深度不够高，而教育专家对信息技术的理解又不够强，导致市面上的信息化教学工具并不能很好地帮助学校提高教学质量和效率，信息技术应用流于形式、未形成“课堂用、经常用、普遍用”的教学常态。
　　陈冬华坦言，很多地区信息化建设的现状是“好看不好用”。在前期开发时存在一次性、需求时效性、架构局限性等错误认知，造成了后续使用过程中的应用维护难以为继、用户新需求无法实现等问题。他建议，政府和企业可以发挥各自优势、通力合作，政府建设硬环境，企业建设软环境。
　　好平台 好使用者才是王道
　　教学活动有其特有的周期性规律，这需要富有经验的、而且对教育对象有充分了解的施教者才能完成。不管到什么时候，能教好学生、帮助他们提高核心素养的，只能是那些真正陪伴孩子的活的老师。
　　因此，想突破教育信息化的应用瓶颈，除了建设好的信息化教学平台之外，还需要使用者会用、想用、用好。教师们要提高信息化教学设计能力、融合能力、资源开发能力、实施与实践能力。
　　陈冬华特别强调，信息技术与学科融合的课堂不是秀场，而是通过有效地应用信息技术，促进教学内容呈现方式、学生学习方式、教师教学方式和师生互动方式的变革。老师要以学生为中心，注重学习能力培养，提高学习效果。
　　学乐云教学目前已覆盖全国26个省、市、自治区的54000余所学校，陈冬华说：“在推进的过程中，绝大部分的教师对互联网都是保持开放性态度的，他们本身非常愿意在教学活动中引入有益的互联网应用。”
　　陈冬华还向业内发出邀请，希望对信息化应用感兴趣的教育工作者一起参与到中央电化教育馆发起的课题——“基于学乐云教学平台重构教学生态创新研究”中来，一起为全国教育信息技术研究做贡献。
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作者：互联网
出处 : 论坛
　　近两年，“”在教育领域日益成为热点名词，和“在线教育”相呼应。从今年、学大等教育机构发布的教育产品来看，几乎每一款产品都会提到大。既然如此受到重视，那么在当下教育领域，“大数据”特点？又有何作为？
　　专家指出，目前国内教育领域的“大数据”仍处于概念阶段，大家都在起步和探索过程中，尚无比较成功的大数据，不少大数据应用也都处于较浅的层次。不过，随着教育大数据的不断积累和深入发展，“大数据”必将有利于我们的个性化教育，对教学和管理产生深刻影响。
　　随着“大数据”概念不断升温，如今也被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域。几乎每家不甘落后的教育机构都在拥抱大数据，把大数据当作在激烈竞争中脱颖而出的秘密武器。
　　“其实，十几年前我们就在做和数据挖掘。如今大数据这个概念兴起，主要基于两点，一是数据海量增长，处理样本数变多;二是物理运算能力增强，给处理海量数据带来可能。”在计算机博士、朗播网CEO杜昶旭看来，大数据既没有那么神秘，但也不像有些人想象得那么简单。
　　干扰性数据多 影响统计分析精度
　　杜昶旭认为，与其他行业的大数据相比，教育行业大数据目前数据量比较小，教育数据噪声也比较高。他解释，目前在线教育不像电商，用户数量庞大，数据可以累积到海量。而且教育垂直属性特别明显，大量数据会分流向不同垂直领域。
　　而不同垂直领域之间的数据融合度比较低，比如语文和数学的数据很难放到一起来分析;数据噪声简单讲指干扰性数据、无用数据，比如录播视频，用户行为很简单，有暂停、关闭、重看等等，但是这些操作的原因很多，并不一定是没看懂内容，所以干扰性数据非常多，数据统计分析的精度会受影响。
　　“此外，教育数据标准化程度非常低。数据大致可分为结构化数据和非结构化数据。以描述人一个人打比方，结构化数据就是人的身高、体重、性别;非结构化数据则可以是人的声音、照片等。”杜昶旭说，很多教育数据比如视频数据、语音数据等都是非结构化数据，数据模型构建会比较复杂，“所以，教育大数据需要解决数据量和数据处理的问题。”
　　优质技术分析 要有一流试题保障
　　教育研究院院长吕森林也指出，教育大数据分析并不是有数据就可以，如果数据中有很多垃圾数据，那么分析得出的结论也可能是垃圾结论。
　　“比如题库类产品，一道题可能需要20多个指标来分辨学生各方面的情况，如区域、学科、难度、知识点等等，如果试题质量比较低，区分度比较低，那做大数据分析的意义就不会太大。此外，现在的大数据分析多集中在选择、判断等客观题，对带有步骤的主观题、作文等进行统计分析则有更高难度。”因此，题库的大数据分析看起来比较简单，但实际上技术、资金门槛都比较高。
　　■ 业内点评
　　“习”比“学”更易采集和分析
　　那么，教育大数据可以发挥怎样的作用呢？大数据研究专家、上海海事大学经济管理学院副教授魏忠认为，大数据技术的应用将有利于个性化教育，标准化的学习内容由学生自己组织学习，学校和教师更多的是关注学生的个性化培养，教师由教学者逐渐转变为助学者。
　　“重要的是数据背后的那个人。”微课网副总裁夏明瑞以历史学科视频课程为例，如果用户观看几分钟就关掉了，以后再没看过，那就要关注用户的这种行为数据。他关掉的原因大致可能有两种：一种是学得非常好，另一种是学得不好，看不懂。单节课的数据可能不够精准，但对整个课程体系的数据进行统计分析之后就会相对精准了。
　　杜昶旭则认为，目前“学”的过程采集数据的难度较大，“习”的过程采集和会相对容易一些。“今年我们推出了能力图谱，通过对学生行为数据进行诊断，学生的问题到底在哪里，然后基于能力缺陷推送需要完成的训练任务，提高学生学习效率。”杜昶旭说，这种大数据分析既能帮助学生个性化学习，也能帮助老师进行个性化教学。
　　■ 专家说法
　　大数据适应个性化学习
　　●魏忠，数据研究专家、上海海事大学经济管理学院副教授魏忠
　　人们对大数据的理解有很多，目前我倾向于把大数据理解为全量数据。
　　科学研究最简单的是抽样方式，然后进行推导，后来人们发现这有很大问题，于是就有了统计学，用概率来解决问题。但是抽样的量一旦到了一定程度之后，并不一定是越大越精准，什么样的量是最好的，就需要考量。而如果把全量的数据都拿来进行分析，那肯定是最准确的，而所谓大数据应该是全量数据。
　　这种大数据与传统的数据相比，具有非结构化、分布式、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等特点，这些特点正好适应了个性化和人性化的学习变化。传统数据诠释的是宏观的教育状况、整体的学生水平，且其采集方法、内容归类、分析构成等已被摸索出一套成熟的标准，数据更多是在阶段性的评估中获得。而大数据更关注微观、个体层面，要求时时处处采集，全面客观记录信息，大量采用可视化展现方法等等，帮助信息收集方获取精准材料。
[ 责任编辑：景风 ]
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　　　日前召开的2013年云世界大会“星光”灿烂、大佬云集。4000多名来自硅谷的云计算顶级专家，云计算领域的顶级公司与中国互联网及云计算领域的领导企业、风云人物，通过技术、创新、投资、趋势等方面的碰撞，解读云计算的本质、趋势、创新创业机会，探讨如何利用云计算助“云教育”发展。　　云计算从三年前播下种子，到其成长、发芽、壮大，仅用了三年时间。三年里，云计算从单纯的一个概念到规模化落地，与新诞生的大数据、智能终端等力量一起拓展完善互联网定义。正如宽带资本董事长田溯宁博士所说：“互联网产业的兴起，云计算、大数据、移动互联网这些技术，已经不再简单的是一种工具，而是成为重塑我们社会的一种最重要的力量”。　　而教育、医疗等民生刚需问题是云计算和大数据要改变的领域，但其瓶颈往往集中于从线下到线上的环节。只有大数据活起来了才能真正用技术改变生活、改变社会、改变自己。　　教育大数据是未来教育的根基　　在此次云世界大会上，中关村管委会主任宣鸿认为，大数据是人类社会发展、科技与产业创新的一次伟大变革。伴随着信息技术和互联网的深入发展，大数据实现了爆发性增长，并广泛地与云计算、物联网、人机交互、可穿戴终端等新兴领域连接，与文化媒体、新能源等新技术领域深度融合，大数据已经成为人类知识、信息和智慧的载体。　　“不同于按照时间序列产生的实时数据，也不同于通过手机、传感器等设备随机产生的数据，大数据是通过对原始数据进行加工提炼而产生的，可以帮助人们理解以前不存在的信息。”百度大数据首席架构师林仕鼎认为。　　大数据时代已然来临。学生、教师的一言一行，学校里发生的一切事物，无不可以转化为数据。当每个在校学生都能用计算机终端学习，包括上课、读书、写笔记、做作业、发微博、进行实验、讨 论问题、参加 各种活动等，这些都将成为教育大数据的来源。对其进行收集、分析和整理，推测出更准、更精确的数据为因材施教、个性化学习提供坚实的支撑。　　通过数据分析，可以将考试题目进行精确定位，再根据学生做题时的正确率，向水平不同、知识点掌握程度不同的学生进行个性化推荐，以此来优化学生做题效率，减轻学生课业负担；通过查探关于学生表现和学习途径的学习信息的数据，教师可以准确获知学生的学习偏好、难点及共同点，从而掌握学习过程中的规律，进而有效指导教师的下一步工作重点；学生也可以根据个人学习数据制定相应的学习计划和辅导。　　通过分析数据，商家同样能够为学习者提供个性化服务。就如云世界大会上，硅谷创业家，风险投资人、《大数据云图》作者David Feinleib(大卫·芬雷布)所讲的那样，与过去购买纸质书籍不同，现在在亚马逊上买书，亚马逊就可以根据购买者的购物习惯向消费者推荐其本人可能感兴趣的书目。谷歌、当当也可以帮助顾客进行搜索。技术在不知不觉中促使教育进行了相应的转型和改变。　　Feinleib指出，“在教育中，你可以使用很多移动技术，使你的学习体验更加生动，更加有意思。你可以使教育覆盖更多人群。美国有一家牛顿公司，是一个非常好的例子。这家企业主要是用这些技术和大数据，使教育更加个人化、定制化”。　　另外，数据分析在目前如火如荼发展的MOOCs教育中也广泛应用。Coursera发展团队中国区业务负责人伊莱·布林德博士介绍说，他们的平台会给教课的教授提供数据分析工具，通过这个工具，教授能够看到有多少学生看了他发布的视频、学生看了几遍这个视频，教师可以通过监测学生的具体表现，及时调节学习内容。他说，若学生不直接使用Coursera平台，而应用翻转课堂，平台上的数据则可以帮助教师甄别哪些是学生已掌握的内容，哪些是学生需要进一步练习的内容。数据分析工具还可以应用于学生互评活动，比如，可以通过数据把那些花了不到一分钟就给出的评价去掉，只取可靠的学生评分。同时，从研究者的角度看，平台记录下的所有的学生行为，可用于对不同教育问题进行深入研究。　　而对考试这件事来说，通过在线模拟测试，大数据可以用来分析和统一某个学生群体或个体对不同知识点的掌握情况，当某个知识点的题目被频繁做错时，系统就会在接下来的模拟测试中不断强化出现与这个知识点相关的题目，以巩固学习效果。这是帮助学生强化理解知识的一种方式。　　总之，收集、梳理和分析数据，可以分析学生的日常行为，得知各种行为活动之间的内在联系，并作出相应的对策。教育大数据是教育未来的根基，对其进行分析和把控，就能为个性化教学和教育质量的提升提供坚实的支撑。　　从目前的实践来看，在海外各国的教育信息化平台运营管理中，数据挖掘已经成为提高教学管理质量与水平的一种有力工具。在美国的教育云平台上，已有一套完整的数据分析系统，通过这一系统，美国学校能够以超过80%的准确率预测学生的升学情况。　　“云教育”将打破传统教育信息化边界　　天云软件CEO张福波在云世界大会上发言时表示，云计算的核心是一种IT资源提供模式，关键在于解决IT合理化的问题。在信息领域，价格太高、资源孤岛、部署时间很慢等不合理现象普遍存在。在教育领域，不少学校目前都建立了自有的教学平台，但由于信息资源难以共享，这些平台最终遗憾地沦为一个个信息孤岛，这不仅使许多有需求的人找不到所需信息，同时也造成了信息资源的极大浪费。云计算的发展和落地，为这些问题的有效解决提供了重要的方式。　　云计算、互联网、智能终端技术(云ICT环境)的成熟，让面向全球性的教育资源加速向虚拟性、全球性、交互性与开放性方向转变：移动互联的课堂、泛在的学习资源和社区、以学生为中心的个性化教学正在颠覆传统的以固定的课堂、固定的老师、固定的课程为主的教育，融合了家庭、学校、社会综合教育特性的社会教育信息化将逐渐登上舞台。并且能解决经济差异导致的“数字鸿沟”、技术差异导致的“信息孤岛”、“知识更替加速”等问题。　　“云教育”打破了传统的教育信息化边界，推出了全新的教育信息化概念，集教学、管理、学习、娱乐、分享、互动交流于一体。云计算让教育部门、学校、教师、学生、家长及其他教育工作者等不同身份的人群，可以在同一个平台上，根据权限去完成不同的工作。从技术角度讲，云计算可以将学校大量分散的系统平台汇聚，形成高端系统的“终结者”；从业务范畴讲，云计算是一种革命性的、把IT作为服务进行交付和消费的方式，以随需部署和灵活收费为特色。　　正如京东云平台首席架构师刘海峰所说，云内在的基础实施建设和开放的服务是云计算的核心。统一基础设施规划、建立和管理的历程一般是系统整合、虚拟化、自动化到私有云的过程。只有基于虚拟化的基础实现自动化管理，整个系统才是无缝、灵活、自由的私有云架构。　　云计算给教育行业带来的创新与变革　　云计算融合云数据中心的虚拟化、网络的宽带化、终端的智能化特点，使得用户随时、随地、按需获取服务成为可能，这也使传统教育产生了颠覆性变革。　　学习模式上，经过若干年积累，大量文献资料已实现数字化，云计算通过互联网把分散在世界每一个角落的数字资料统一起来，给用户提供了一个共享的分发平台。云计算平台可以轻松地扩展虚拟环境，提供更大的带宽或计算资源。因此我们可以轻松地获取别人的教育资源，也可以将自己的资源与别人分享，实现教育资源的开放和共享。　　云计算提高了学习者的学习效率。一方面，终端具备了移动、互联、智能化的特点，使得丰富的智能感知、虚拟现实交互、自然语言处理成为可能，人与人之间远程面对面的体验互动也逐步成为可能。另一方面，云计算是以用户为中心的，学生个性化学习所需的所有资料都可以由云计算实现管理和控制。只需一台上网终端，学生就可以随时随地提取所需的数据和服务，主动学习、自主学习更易产生。这样不仅创建了灵活的学习方式，也增强了学生运用信息技术分析问题的能力，从而提高了他们的学习效率。　　总之，资源共享、社交、协作的国际化，使学生能通过远程的视频协作在线互动学习。获取知识的渠道也不再局限于老师、课堂、图书馆，学生能根据自己的节奏、喜好制定计划，问题也能通过丰富的网络资源和协作得到及时解决。　　在教学模式上，信息技术的发展使得教职人员所拥有的知识量在海量的网络资源中显得极其渺小，为了在课堂上吸引学生，只有那些能够提供持续性创新、生动有趣的教学资源的学校，才具有更强的生命力。在云计算时代，老师正逐步从知识的传授者变成引导学生获取知识的协助者，传统的“一本书”教学模式已不再适应。同时，通过利用云计算整合教育资源后的教育信息化平台，将极大地方便教师在教学中运用丰富的教学资源，提高教师应用信息技术的水平，使教师将更多的时间放在改进教学方法上，推动教师的教学创新。　　制定标准促进云计算产业腾飞　　目前，我国信息技术资源分布不均匀，市场需求复杂多样，发展云计算对提升我国信息化水平，培训信息消费等新的经济增长点都有积极的促进作用。会上，工信部软件服务司谢渡婴司长表示，云计算一方面改变了传统的技术架构和计算方式，另一方面也催生出软件和信息服务业新的生产方式、商业模式和产业形态，推动了软件和信息服务业的服务化进程。　　为了推进云计算产业的发展，从2011年起工信部会同相关部门在北京、上海、深圳、杭州和无锡等五个云计算的试点城市，实施云计算示范工程。除了支持信息技术服务的骨干企业和建设大型的公共云计算平台外，工信部目前正在积极开展云计算综合标准化工作，在梳理现有各类信息技术标准的基础上制定新的标准，修订已有的标准，建设形成同时满足行业管理和用户需求的云计算的标准体系。对于云计算或大数据的落地，宽带资本合伙人刘唯给出了两点建议：首先，在行业里，云计算、大数据和移动互联，要给产品的生产和销售及服务从内部层面和业务管理层面提供有效的工具；其次，要抛离行业概念，为产品设计好功能，提供应用。　　通过各方努力，云计算产业呈现迅猛发展态势，其便捷、高效、集约的优势日趋凸显。但相对于发达国家，我国云计算的发展水平总体还不高，仍需进一步优化云计算发展环境，健全法律法规体系，统筹规划，优化数据中心建设和布局，加强核心技术攻关，促进云服务创新发展等方面做好相关工作。　　“云计算和大数据技术，是超脱于市场的两个不同的概念。在支撑经济发展方面，云计算是基础，是问题；大数据是技术，是手段。”友友系统CEO姚宏宇如是说。云计算和大数据是信息化发展的趋势，这两种技术力量在未来5年、10年会更加深刻地改变我们的行业，改变互联网，使互联网发展到一个新的生态。　　大数据让互联网不再是一个展示的工具或平台，而是属于未来的生产方式，是关乎竞争和生存的关键。就像工业经济时代，人们无法拒绝用电；个人计算机时代，公司无法拒绝用电脑办公；大数据时代，人们同样无法阻挡和抗拒它的存在。　　2013年，云计算不再是名词，而是全球科技创新的驱动力量。未来，云计算作为IT主潮流，将不再仅停留于国家战略层面，它已真正如水和电一样，实实在在进入我们经济、社会、工作和生活的方方面面，并且在促进经济结构转型，改善国计民生方面发挥重要的作用，另外它还将推动大数据、可佩戴计算机的发展以及传统互联网向新一代智慧互联网转变。
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