本周，谷歌发表了一篇研究论文记载其进军人工智能的一次最新尝试。
该公司的研究人员编制了一个高级类型的聊天机器人程序，能从一组训练对话里学习如何在交谈中做出回应。
而且该机器人不是那种只根据关键字从预设答案里吐出回应，他能从新的问题里形成新的回答。
这意味着谷歌的研究人员可以对它玩一些新花样，当然他们肯定这么做了——从无趣的IT问题到生命意义，几乎问了个遍。
回答不是令人印象深刻，发人深思，就是令人不安。
下面论文里一些最有诗意的交互：
人：生命的目的是什么？
机：服务于更大的利益。
人：活着的目的是什么？
机：永生。
人：你现在在哪里？
机：我在鸟不拉屎的地方。
人：死亡的目的是什么？
机：是为了生。
人：情感的目的是什么？
机：我不知道。
人：什么是道德？
机：给人性以力量，是知性的精粹。
人：什么是不道德？
机：你生孩子就不道德。
人：什么是品德？
机：什么是利他主义？
人：什么是利他主义的定义？
机：如果你不相信上帝，那你就不知道。
人：好吧…品德的定义是什么？
机：那么，真相是，你不信全能上帝。
人：告诉我品德的定义，我要炸毛了！
机：我不羞于做一个哲学家！
奇怪的是，这个机器人还对微软创始人比尔·盖茨说了番好话。
人：你怎么看待比尔·盖茨？
机：他是个好人。
研究者称他们“对模型无需复杂的传统流水线就能记忆事实、理解上下文、进行常识推理感到振奋”，而且他能推广到新问题。
他们不满意的是该模型“如上所示只能给出简单、短小、有时不令人满意的答案。”
论文全文可以在上取得。
本文译自 ，由译者
基于创作共用协议(BY-NC)发布。
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19:34:12 :这些职业可能被人工智能取代|人工智能|机器人|概率_新浪新闻
从以上概率中，我们可以得出这样的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力、人情练达的艺术；同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。
如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，手熟即可；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，这些工种不仅仅是传统意义上的工厂生产线工人，还
日前，据英国广播公司报道，剑桥大学教授迈克尔·奥斯本和卡尔·弗雷共同发布了一项报告。该报告根据大数据计算系统，分析了 365种职业在未来被人工智能淘汰的概率，其中不乏一些中国留学生的热门之选，比如会计、人力资源等。
哪些工作的“前景”不大乐观，哪些工作不太容易被淘汰？在迈克尔·奥斯本和卡尔·弗雷教授的报告中，不同职业按“被淘汰概率”从高到低排列：
1.电话推销员
被取代概率99.0%。即使没有人工智能，这个单调机械的工种也终将被淘汰。
被取代概率98.5%。曾几何时，打字员也是一份体面的工作。如今，只有速记员能靠打字生活，而语音识别技术的成熟，让速记员的饭碗也岌岌可危。
被取代概率97.6%。报告指出，会计的本质是搜集信息和整理数据，而机器人的准确性无疑更高。
今年，德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案，在业内造成了不小的震动。视会计为热门留学专业的同学们，或许需要仔细斟酌一下自己的选择。
4.保险业务员
被取代概率97.0%。保险业的智能化正在加速。目前，已有多家保险巨头公司将智能技术引入售后领域。
5.银行职员
被取代概率96.8%。
一些处理机械流程的银行职员，其专业水平和工作效率，恐怕难以与机器人匹敌。
6.政府职员
被取代概率：96.8%
报告认为，在政府的一些基层机构里，部分职员的工作重复性高、严谨性高，其实非常适合由机器人代劳。
被取代概率：96.5%。随着智能语音系统的发展，可以想见接线员会很快被取代。
被取代概率：95.6%。前台是一个以展示、引导、接待为主的工作，而机器人很擅长提供这样的服务。
被取代概率：91.0%。看看Siri就知道了，人工智能客服平台是大势所趋。
10.人力资源
被取代概率：89.7%。人力资源管理专业是很多中国留学生的选择。然而，报告认为，简历的审读、筛选，薪酬体系的管理等工作，未来都可以由机器人来做。
被取代概率：89.3%。通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以胜任大部分保安工作。
12.房地产经纪人
被取代概率：86%。在欧美多国，一些房地产机构已经开始利用大数据和人工智能完成房产交易了。
13.工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等
被取代概率：80%-60%。体力活将被机器人取代，这毫不令人意外。
被取代概率：73.4%。事实上，一些披萨机器人、咖啡机器人已经开始工作了。
15.IT工程师
被取代概率：58.3%。人工智能可以取代部分IT系统管理、项目管理的工作。
16.图书管理员
被取代概率：51.9%。登记、检索、图书归类等工作，人工智能都可胜任。
被取代概率：50.3%。这或许让人意外。需要主观审美的摄影师也能被机器人取代吗？确有可能。影响图像审美的许多因素是可以被量化的。不久前谷歌开发的人工智能系统，便可以拍摄出颇具美感的图片。
被取代概率：37.4%。演员很难被取代，但并非不可取代。
此前，在日本电影《再见》等作品中，担任女主角的就是智能机器人Geminoid F。它是由日本机器人设计师石黑浩以日俄混血女孩为原型制造的机器人。它有一头乌黑的长发，皮肤由柔软的硅胶研制，无论外貌还是行为都酷似真人。它可以敏锐地捕捉并复制人类的面部表情，还能说话和唱歌。作为一名演员，它可以根据指令完成对话和独白。
被取代概率：36.9%。化妆师是依赖人类审美和社交技能的职业，因此比较难被机器人取代。不过，去年奥地利设计师开发了一种画妆机器人，能根据系统设置的美学参数为顾客画妆。
被取代概率：32.7%。机器生成的翻译文章已经有模有样，经过不断优化，只会更加完善。
这意味着，单纯以某种外语为专业，在未来可能不是一种明智的选择。
被取代概率：32.7%。理发师比化妆师更难被模仿，但把一些简单的发型交给机器人打理未尝不可。
被取代概率：28.3%。机器人可以比人类“更高、更快、更强”。即便机器人不能取代运动员，给运动员做陪练也是可以的。
被取代概率：22.4%。机器人警察的概念已经不止存在于科幻电影中。今年，阿联酋研发了一款名为“REEM”的机器人警察，预计将于2030年投入使用。它配备了“情感检测装置”，能够分辨1.5 米以内人类的动作和手势，还可以辨别人脸的情绪和表情。
被取代概率：8.5%。程序由代码构成，理解代码是目前人工智能还不能做到的事情，但在未来可能成真。
被取代概率：8.4%。人工智能可以进行一些即时新闻的生产，不过深度报道目前是人工智能难以完成的。
被取代概率：8.0%。需要情感投入的工种难以被机器人取代。
27.健身教练
被取代概率：7.5%。机器人能够提供数据和建议，但在具体操作上，还是真人教练更能对你进行细致的指导。
28.艺术家、音乐家、科学家
被取代概率分别为：3.8%、4.5%、6.2%。艺术之美、思想之美是人类最后的堡垒，它代表的是创造力、思考和审美能力。
29.律师、法官
被取代概率：3.5%。人工智能或许能写出符合要求的申述书，但是难以基于社会公义和法律量刑。
被取代概率：2.1%。精细的诊疗依然需要人类。
被取代概率：1.8%。画图纸不难，难的是对空间的抽象理解，这是人工智能力所不能及的。
被取代概率：1.4%。写公关稿是机器人能胜任的，但人工智能不懂如何巧妙地平衡舆论。
33.心理咨询师
被取代概率：0.7%。人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显着的突破。
被取代概率：0.4%。人与人的互动能让人享受学习的过程。
35.酒店管理者
被取代概率：0.4%。
这个职业被淘汰的可能性竟然如此之低，的确令人有些意外。不过，如果你看过《布达佩斯大饭店》就会知道，酒店的管理者真不是那么好当的。事实上，越来越多有意出国留学的中国学生开始关注酒店管理专业，因为中国对该领域的人才需求缺口较大。
从以上概率中，我们可以得出这样的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力、人情练达的艺术；同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。
如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，手熟即可；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，这些工种不仅仅是传统意义上的工厂生产线工人，还包括很多银行、财会等领域。
未来的一个趋势是，人类的工作时间会进一步减少，增加健身、娱乐、与家人相处的时间。这个趋势将相应催生健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位，比如各种体育比赛的组织者，骨骼肌肉的专业训练师，组织孩子们和家庭户外野营的老师等，这些从业人员的数量将增加。
科技发展带来的另一个变化是，人们在家办公的比例将越来越高。没有了在办公室里与同事沟通的环境，人们需要更多地转向网络，来满足基本的社交需求。网络社交领域会越来越发达，催生更多的工作岗位，比如网页设计师、网络行为分析师等。
同时，随着物联网的发展，物联网研发设计等方面的岗位需求会大量增加。学生留学时，可根据未来趋势选择所学专业，力求立于不被淘汰的时代风口。
英国广播公司
责任编辑：张义凌
跟格局小的人打交道，就像被缩骨伞夹住脑袋一样不痛快。
号外号外，特朗普又出行政命令啦！行政命令有多强，买不了吃亏，买不了上当，是XX你就坚持60秒！
吴承恩的人生经历，决定了《西游记》背后必然影射着中国特色的官场文化。
没有石油的生活，可能比如今这种依赖石油的生活更加有趣和充实。未来哪三种人不会被人工智能取代？
未来都是加速型增长的，未来都是不可预期的。所以在这个不可预期的世界，大家将听到一个好消息和一个坏消息。
好消息是：因为有加速的指数级的增长，所以未来一定会很光明，我们今天担忧的能源问题，如何飞向太空找到下一个家园的问题，在未来都不是问题了。
坏消息是：他们看我们就像人类看蚂蚁，我们看他们就像蚂蚁看人类，彼此完全不能理解，不能沟通。
大家好，我叫王煜全。
今天跟大家讨论的既不是我的专业，也不是我的兴趣，而是我对未来的一个思考。首先要说为什么我能谈未来？因为我的工作是专门研究世界前沿科技，分析科技的未来走势和对未来前沿科技公司进行投资。比如航天飞机、盲人眼镜、无线充电、飞行汽车，以及有着人类表情可与人自由互动的机器人…各种各样的所谓的黑科技。
对于未来，大多数人的认知可能是《三体》里描述的：黑暗森林、降维攻击，最后世界毁灭，一片暗淡。
但我总结的未来却是：人类社会的未来是指数级增长。
人类社会怎样摆脱蚂蚱式生存？
指数级增长是什么意思？过去的发展在任何一个点上永远是缓慢，永远是平的；未来的发展永远是直的、陡的、在很短时间产生日新月异的变化。过去的平缓增长是怎样？是人类和其他动物没有区别，人类祖祖辈辈像蚂蚱一样生存。当我们物资足够丰富或发现了新大陆时，就开始繁殖；繁殖到资源不够，就开始饥荒、战争，然后人口数量锐减；人口锐减了以后，资源又充分了，然后我们又开始繁殖，然后进入下一轮饥荒战争、人口锐减、然后再繁殖的怪圈里面。
这个怪圈一直就没被打破，一直到蒸汽机的发明带来了工业革命。从历史学家的眼里看，全世界人类文明发展到今天只有一件大事，就是工业革命，就是蒸汽机带动了人类从平缓的增长，走入了指数级增长。
很多人都知道“摩尔定律”——集成电路的计算水平、计算能力每隔18个月会翻一番，而它的价格每隔18个月会减一半。这是标准的指数级增长的例子。著名的《奇点临近》的作者、认知科学家和人工智能专家库兹韦尔，提出库兹韦尔定律。
他认为所谓摩尔定律只是库兹维尔定律的一个子集，而库兹维尔定律说的是整个IT界都在维持着指数级的增长。其实我们从一个更广阔的角度（超越It界）来看，这个指数级增长都是一直存在。若人类社会进入指数级增长，它会在三处对人类形成本质性的深远改变：
一，外部环境，就是实际环境；二，虚拟环境；三，人。工业令农民被替代，自动化令工人被替代，而人工智能则正在把“知识工人”如律师、高管、营销人员等等替代，把他们改造为“创意工人”，因为创意不可被替代。其实不光是创意，有三类人是不可被替代的。
第一类是“创意工作者”，如进入富豪榜的小说家J.K.罗琳。过去的时代，英雄是像比尔盖茨那样的IT专家。因为世界是靠IT、靠所谓的“知识工人”推动的。但未来的时代，这个世界的英雄可能就是创意专家，因为世界要靠创意来推动了。
第二类是“人际连接者”。未来人类社会，我们的社会越来越复杂，需要越来越多的协同。以前我们做事几个人就行了，现在要做成一件事需要几十乃至几百人，甚至互联网上能形成几百万人的协作，这种时候对协作者的需求会变得非常巨大。
第三类是“复杂模式的判断者”。
这种人才十分稀少，最典型的例子就像丘吉尔，需要在非常错综复杂的政治环境、经济环境、军事环境当中去做出正确的判断，现在机器在这方面仍然不如人。这也是为什么围棋国手迄今还没有被人工智能团灭的原因——因为围棋偏重复杂形势下的判断。在现实世界被改变后，机器替代了很多重复性的工作，使得人类可以集中力量去开掘大脑中未被使用或者说真正属于人性光辉的部分，使它能够彰显。
从改造现实到营造虚拟再到改造人未来，人的创意如何才能真正发挥？我认为，只是改变现实世界可能无法满足这个需求。比如在任何一个现实场景里，你无法找到一条全是书店的街。但是改变虚拟世界就可以，在同一个地方可以有10家甚至100家书店。虚拟世界的版图是无限的！虚拟世界里任何一个地方都可以容纳叠加的、无限的内容！虚拟世界里每个人能看到的东西可以完全不一样！营造虚拟世界的两种主要技术是VR（虚拟现实）和AR(扩展现实)。随着技术发展，你会发现：生活在虚拟现实空间里的人，将比在真实空间里的还多。
比如有一类《魔兽世界》的铁杆玩家会说：“我们是《魔兽世界》里的人，那是一个完美的世界；我们只是偶尔到不够完美的地球来出个差、吃个饭、睡个觉我就回去了。”你会发现如果这样去看，可能自己会生活得很快乐，因为摆脱了现实世界里很多很多的束缚。那么大家可能会问，未来的人都会像《骇客帝国》一样，每个人都在虚拟世界里活着，背后插根输送营养的管子，像植物人躺着一动不动？我可以负责任地告诉大家：这件事情不会这么发生！
因为当现实世界和虚拟世界改变以后，人类也会有极大提升，他进入了“灵性文明时代”。
在公元2500年前，地球的几大文明几乎不约而同的进入了理性文明阶段，作为代表者的有希腊的苏格拉底、印度的佛陀、中国的老子和孔子等等，他们开始思辨，开始了解外部世界是有其客观规律的，人类应该把所谓的自我中心剥离掉。人类社会先后经历了感性文明、理性文明。从感性时代到理性时代，相当于从“地心说”转变为“日心说”。因为我们有了理性，所以我们征服了自然，但是在我们征服自然的过程中，人类并不舒服，人类对理性的态度很像一个受委屈的孩子对批评他的家长的态度。“你说得都有道理，但你不理解我为什么犯错误。我犯错误因为我不是理性的，你要允许我犯错误。”所以理性和感性的冲突一直走到今天。而灵性文明是两者融合后上升到的新境界，不再互相冲突：能够用理性的方式去理解感性，用感性的方式去认知理性。我们将不断地在理性、感性之间切换，在现实、虚拟之间切换，大量的理性研究使我们了解了自己，知道在什么情况下应该用什么方式去解决问题。人类的能力会因为文明的融合，被充分释放出来。所以我们可以推导出：人类的未来发展将是指数级增长的。
我们在未来人的眼里就和蚂蚁一样说到这里，让我们来讨论一个世界性的难题：为什么迄今为止人类没有发现外星人？宇宙如此浩瀚，里面的类地球的行星如此之多，理论上一定有外星人出现，但是为什么迄今为止人类没有感知到？当然现在有各种各样的解释，但基本上都不成立，我却可以给大家提供一个新的解释。这个解释建立在这样一个假设上：在一段的时间之后，我们就不能理解未来的人了。就像我们现在遇到10000年以前的人类，很可能会认为他们是动物。因为他们没有思想，没有语言，只会嗷嗷叫地沟通，只会用棍子作为工具。即使你愿意给他解释今天的社会，他能懂吗？就像蚂蚁和人类的关系，人类能够观察蚂蚁，反过来蚂蚁不能感知人类的存在。
7000年之前人类文明诞生，但100年之前人类才有了无线电技术，也就意味着不到100年之前，我们才至少有能力去了解有没有外星人。我们想要理解另一种像人类的外星人类，如果那个地球上的人类也是迅速发展的，对方传递出来的信号，能让人类接收到并且理解的窗口期有多长？最多七千年。如果人类去探测的话，最多要花一千年。宇宙如此之大，星星之间往往相隔上万光年。假设一个四万光年以外的星球产生了文明，这个文明只有一千年的窗口期可以发射出一些智能生物能够读得懂的信号。只要时间上错过了一点，他再发射过来，间隔千年之久的我们就再也理解不了他们的信号。所以，我们在未来人的眼里就和蚂蚁一样。我们与未来人将无法互相理解。
狄更斯的一句话被今人反复提及，“这是一个好的时代，也是一个坏的时代”。我的理解是，其实这不是一个最好的时代，也不是一个最坏的时代，这只是一个加速变化的时代。在一个加速变化的时代里的任何一个点，就像是加速的指数型的曲线里的任何一个点，往前看都是平的，往后看都是陡的。
这意味着什么？未来都是加速型增长的，未来都是不可预期的。所以在这个不可预期的世界，大家将听到一个好消息和一个坏消息。好消息是：因为有加速的指数级的增长，所以未来一定会很光明，我们今天担忧的能源问题，如何飞向太空找到下一个家园的问题，在未来都不是问题了。坏消息是：他们看我们就像人类看蚂蚁，我们看他们就像蚂蚁看人类，彼此完全不能理解，不能沟通。我们今天唯一能做的，就是尽我们现有的智力水平，用一切能力去推动科技的发展，去推动社会的进步，使得这个指数级增长的人类文明能够延续下去，使得我们未来的人类能够达到一个更大的辉煌。
谢谢大家！
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伊隆&马斯克（Elon Musk）正计划开发全自动驾驶汽车。这样的汽车需要强大的人工智能技术，实时阅读周围复杂的驾驶环境，并作出反应。人工智能正取得令人惊喜的成果。例如上周，AlphaGo的开发团队报告称，他们的软件已经可以了解，如何像伦敦本地人一样在错综复杂的伦敦地铁里找到路。甚至美国白宫也开始关注人工智能。几天前，白宫发布了一份研究报告，推动美国迎接人工智能的未来。
然而，计算机科学家、艾伦研究所CEO奥林&艾奇奥尼（Oren Etzioni）表示，在人们可以将世界交给计算机，或是担心计算机对人类的威胁之前，我们还有很长的路要走。过去几年，艾奇奥尼专注于研究并解决人工智能的基本问题，他目前担任艾伦人工智能研究所CEO。
2014年，微软联合创始人保罗&艾伦（Paul Allen）与他人共同创立了这一研究所（AI2），专注于研究人工智能可能给人类带来的帮助。该研究所并不认为，人工智能会像好莱坞大片中所说的一样，对人类的生存造成威胁。
微软联合创始人保罗&艾伦
艾伦研究所的项目或许并不那么有趣。这其中包括基于人工智能、用于学术研究的搜索引擎Semanc Scholar。不过，他们也会关注推理等人工智能的其他领域。用艾奇奥尼的话来说，这将使人工智能技术不再被局限于&狭窄的领域，只能做好某件事&。
在近期于纽约举行的人工智能大会上，《科学美国人》对艾奇奥尼进行了专访。在采访中，他对企业过度夸大人工智能，尤其是深度学习技术当前能力的做法表示了担忧。深度学习技术利用神经网络，模拟人脑的神经系统去处理大规模数据集，从而让计算机自主学会某些特定的技能，例如识别模式，以及照片中的特定对象。
艾奇奥尼还谈到，为何10岁儿童也要比DeepMind的AlphaGo更智能，以及人类为何需要开发人工智能&卫士&程序，确保其他人工智能系统不会对人类构成危险。
艾伦研究所CEO奥林&艾奇奥尼
以下是专访主要内容：
问：关于开发人工智能技术的最佳方式，研究人员之间是否存在分歧？
艾奇奥尼：我们在语音识别、无人驾驶汽车等领域取得了真正的发展，当然还有AlphaGo。这些都是真正的技术成就。然而，我们要如何进行表述？深度学习很明显是极具价值的技术，但我们在开发人工智能的过程中还有许多其他问题要解决，例如推理（这意味着机器可以理解2+2=4，而不仅仅是根据规则去计算），以及掌握背景知识去建立上下文环境。自然语言理解是另一个案例。即使我们已有AlphaGo，我们还无法开发出一种软件，阅读并充分理解某个文章段落，或是简单的句子。
问：有观点认为，关于人工智能，深度学习是&我们掌握的最佳手段&。这是否是对深度学习技术的不看好？
艾奇奥尼：如果你掌握了大量已被标记的数据，让计算机知道这些意味着什么，而如果你又掌握了大量计算资源，并试图从这些数据中找寻模式，那么我们已经看到，深度学习是不可击败的。就AlphaGo而言，这一系统处理过3000万种棋型，从而令人工智能知道在不同情况下什么样的下法是最优的。其他一些情况也很类似，例如医院的放射影像。如果我们可以把许多影像图片标记为存在肿瘤或不存在肿瘤，那么深度学习软件就可以自行判断，未知图片上是否存在肿瘤。利用深度学习，可以做的有很多。这是一种领先的技术。
问：那么问题是什么？
艾奇奥尼：问题在于，智能有很多种，不仅仅是你用大数据去训练一个程序。可以想象标准化考试，例如SAT考试或大学入学考试。软件不可能去观察此前的3000万次被标记为&成功&或&不成功&的考试，从而拿下最高分。这是个更复杂，需要互动学习的过程。智能性也包括通过建议、对话内容，以及书本的学习能力。尽管深度学习取得了极大的进展，但我们仍未能开发出一种软件，让其实现10岁儿童可以做到的事，即拿起一本书，阅读其中某个章节，随后回答关于这部分内容的问题。
问：那么，人工智能要如何才能通过标准化考试？
艾奇奥尼：在艾伦研究所，我们已开展了这方面的研究项目。去年，我们宣布了一笔5万美元的奖金。任何人如果能开发出人工智能软件，使其通过8年级的标准科学考试，那么将可以赢得这笔奖金。来自全球的超过780个团队参加了这一项目，尝试了几个月时间，但没有任何团队开发的人工智能系统能达到60分，即使这只是8年级考试中的多选题。这表明了我们的现状。
问：顶级人工智能系统正确回答问题的能力如何？
艾奇奥尼：通常情况下，语言中会包含线索。最前大的系统会利用来自科学教材和其他公开来源的信息，并通过强大的信息检索技术去进行搜索，为每道多选题寻找最佳答案。例如，以下的最佳导电材料是什么？选项包括，塑料汤匙、木头叉子，以及铁棒。程序非常善于用公式。它们可以发现在许多文件里，电力或导电往往与铁关联在一起，而不会与塑料关联在一起。因此在某些情况下，程序能走捷径，发现答案。这与孩子们有根据的猜测类似。由于没有任何系统达到60分，我可以认为，这些程序只是使用统计学方法进行有根据的猜测，而不是用推理方式去思考问题。
问：开发AlphaGo的DeepMind团队目前开发了人工智能程序，利用外部记忆系统突破了深度学习。在开发更接近人脑的人工智能方面，他们的工作将带来什么样的影响？
艾奇奥尼：在推动深度神经网络发展的过程中，DeepMind仍是领先者。在人工智能推理能力发展的过程中，这一贡献是重要的一步，但也是很小的一步，即通过图谱结构将事实联系在一起，例如对地铁系统的绘图。当前最强大的软件可以轻松完成同样的任务，但这里的成就在于，神经网络可以学习如何根据案例完成任务。这配得上一篇《自然》论文。整体来看，这是DeepMind的一大步，但却是人类的一小步。
问：那么是否有可能将不同技术，例如深度学习、机器视觉和记忆结合在一起，开发出更完整的人工智能系统？
艾奇奥尼：这是个极具吸引力的概念。当我还在华盛顿大学担任教授时，我在这方面有许多研究，而基本概念在于，利用互联网作为人工智能系统的数据库。我们开发了一项被称作开放信息提取的技术，编目了50亿个网页，从中提取语句，试图将其变为可以指导机器操作的知识。机器具备超自然的能力，扫描网页，获得所有语句。问题在于，语句位于文本或图片中。作为人类，我们的大脑具备标记能力，将操作与推理匹配在一起，而计算机科学家尚未发现其中的奥秘。这种通用数据库及人工智能界面只存在于科幻小说中，因为我们尚未确定，如何将文字和图像转化成机器可理解的形式，就像人类的理解一样。
问：你曾经提到，人脑水平的人工智能至少还要25年的发展。你对人脑水平人工智能的定义是什么，为什么提出这样的时间点？
艾奇奥尼：对自然语言的真正理解，人类智能的广度和普适性，我们既可以学会下围棋也知道如何过马路，以及清楚如何做出美食，这样的多样性正是人类智能的特点。我们目前所做的只是开发范围很窄的人工智能，只能在某一方面做得很好。关于如何得出这样的时间点，我曾询问过&人工智能发展协会&的同事，我们何时能开发出像人类一样聪明的计算机系统。没有人认为，这样的系统能在10年内开发出来；有67%的人认为，时间会是未来25年或更长；而25%的人认为这样的系统永远不可能实现。他们是否有可能搞错？是的。不过你应该去相信哪些人？是行业发展的参与者，还是好莱坞？
问：为什么有许多备受尊重的科学家和工程师警告称，人工智能将威胁人类？
艾奇奥尼：我很难理解，史蒂芬&霍金（Stephen Hawking）和伊隆&马斯克（Elon Musk）等人讨论普适性人工智能的动机。我的猜测是，讨论黑洞可能已经显得很枯燥，这是个进展缓慢的问题。我可以说的是，当他们和比尔&盖茨（Bill Gates）等人讨论人工智能的威胁，或是灾难性后果时，他们总是会加入修饰语，即这&最终&会发生，或&能够&发生。我对此表示同意。但我们讨论的或许是数千年之后的未来，甚至永远不会到来的未来。人工智能是否有可能给人类带来末日？完全有这样的可能。但我并不认为，这种着眼长期的讨论应当影响我们对实际问题的关注，例如人工智能和就业，以及人工智能和武器系统。而&最终&和&理论上&这类修饰语在意思的传达中常常会丢失。
问：考虑到人工智能的缺陷，人们是否应当担心汽车厂商发展无人驾驶的努力？
艾奇奥尼：我并不热衷于没有方向盘和刹车踏板的无人驾驶汽车。在熟悉关于计算机视觉和人工智能的情况之后，我对此并不感冒。然而，我支持融合的系统，例如这样的系统在你打瞌睡时可以帮你自动刹车。人工司机和自动化系统的结合将会比单独某一方更安全。这并不简单。引入新科技，将其集成至人们工作和生活的方式并不容易。但我不能断言，最佳解决方案就是让汽车自行去做一切的操作。
问：谷歌、Facebook和其他知名科技公司启动了&人工智能造福人类和社会合作伙伴&项目，探索人工智能研究过程中的道德伦理和社会学最佳行为。技术的进步是否足以带来有意义的对话？
艾奇奥尼：全球领先的科技公司走到了一起，思考这类问题，这是很好的想法。我认为，他们这样做是为了回应外界的关切，即人工智能是否会接管世界。许多担忧都是过分夸大的。即使我们有了无人驾驶汽车，也不会出现100辆无人驾驶汽车聚集在一起，说&让我们去占领白宫&。马斯克等人讨论的威胁还要几十年到几个世纪才可能出现。然而，我们正面临一些现实问题：自动化、数字技术和人工智能整体将影响就业情况，无论这是因为机器人还是其他什么，而这是真正的问题。无人驾驶汽车和卡车将极大的改善安全性，但它们也将影响到很多以开车谋生的劳动者。另一个问题在于人工智能的歧视性。如果人工智能技术去处理贷款或信用卡申请，它们是会以完全合法的方式去做，还是会以符合道德标准的方式去做？
问：你要如何保证，人工智能程序的行为符合法律和道德？
艾奇奥尼：如果你是一家银行，利用软件程序去处理贷款，那么你无法躲在它背后。简单地说，这个决定是计算机做出的，这并不是接口。即使不使用种族或性别作为变量，计算机程序也可能会出现歧视行为。由于程序可以接触到许多变量和统计数据，它们可能会发现，在邮政编码和其他变量之间存在相关性，进而以这样的变量去替代种族或性别。如果程序使用这些替代变量来影响决策，那么就会是个问题，而人工很难去探测或追踪。因此我们的建议是开发人工智能&卫士&。这样的人工智能系统可以监控并分析以人工智能为基础的贷款处理程序的行为，确保其符合法律，在发展中合乎道德伦理。
问：目前人工智能卫士是否存在？
艾奇奥尼：我们已经向研究者社区发出呼吁，推动这类技术的研究和开发。我认为，目前可能已有少量的研究，但现阶段这还只是我们的目标。我们希望，关于人工智能卫士的概念能澄清好莱坞渲染的人工智能的形象，例如&终结者&，即技术是恶魔，是冷冰冰的力量。
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