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高通骁龙845处理器到底有多牛？吊打苹果A11、麒麟970处理器
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副标题要不要骁龙845 VS麒麟970谁更强？最详细的对比在这里
作者：佚名
分类 : 比特网
　　骁龙845 VS麒麟970谁更强？最详细的对比在这里!
　　今天凌晨，高通正式发布了新一代旗舰——骁龙845移动平台。
　　根据发布会介绍，骁龙845支持包括XR(扩展现实)、终端侧AI、处理单元(SPU)等新特性。
　　发布之后，很多人会把它拿来与麒麟970对比，当号称为AI而生的麒麟970，遇上高通的十周年之作，究竟谁才是真正的地表最强呢？
　　五大核心技术改进
　　此次高通将AI和沉浸式多媒体体验放在核心地位，并从沉浸、AI、连接、安全、性能五大方面做了详细的阐述。
　　(1)性能提升30%
　　CPU部分，骁龙845采用10nm LPP工艺打造，升级到了Kryo 385内核，依然是八核心架构，四颗大核心最高频率可达2.8GHz，性能提升25%-30%;四颗小核心频率可达1.8GHz，性能提升15%。
　　部分，骁龙845升级到了Adreno 630，相比上代产品来说性能提升了30%，能耗比提升30%，视频处理效率提升了2.5倍。
　　内存支持没有变化，从Spectra 180升级为Spectra 280。
　　骁龙845与骁龙835规格参数对比(图源：Anandtech)
　　(2)影音摄沉浸式体验
　　骁龙845集成Spectra 280 ISP和 Adreno 630视觉处理子系统。与骁龙835相比，能够捕捉高达64倍的高动态范围色息，支持超过10亿种色调的10位色深，使影像能以10亿色调的色彩展现。
　　Adreno 630支持聚焦算法技术，可以智能识别到人眼对焦点，节省功耗。配合视觉追踪，可以确保摄像头无论如何移动，对焦点部分依然处于最佳渲染状态。
　　ISP方面则整合了第二代ISPSpectra 280，重点改善了低光环境下的表现，支持超高品质视频的移动平台，帧率可达60fps。
　　Spectra 280支持10bit色深，色域从骁龙835的Rec.709提升到了Rec.2020，能够支持更多的色彩，可以让照片实现更高的亮度、饱和度和对比度，能够拍摄480fps的720p慢动作视频。
　　(3)着重优化人工智能(AI)
　　骁龙845是高通的第三代AI移动平台，与前代系统级芯片(SoC)相比，骁龙845带来了近三倍的AI整体性能提升。
　　骁龙845还加入了类似的Face ID功能，高通称之为XR，可以实现对人脸的3D建模以及。
　　首次支持室内空间定位(room-scale)六自由度(6DoF)和即时定位与地图构建，为AI提供了更高的可操作性，未来支持Face ID将不存在技术方面的障碍。
　　(4)“5G”时代的快速连接
　　骁龙845支持LTE、和Bluetooth特性，集成了第二代千兆级骁龙X20 LTE调制解调器。最高支持LTE Cat.18，也就是1.2Gbps的下载速率，支持5CA载波聚合以及4*4MIMO，同时还有LAA。
　　与前代产品相比，可实现30%的运营级Wi-Fi容量利用率提升，最多可将耳塞的功耗减少50%。
　　(5)加入安全处理单元
　　引入了硬件隔离子系统——安全处理单元(SPU)，移动安全解决有层中增加如保险库般的安全特征，因而能提升生物认证安全及用户/应用秘钥管理，以加密重要信息。SPU最大的特色就是支持生物信息辨识，几乎可以让用户忘掉密码。
　　对比麒麟970：AI、性能都不输!
　　此前，发布了全新的麒麟970芯片，定位旗舰级别，主打AI智能。那么骁龙845能否替高通找回场子呢？
　　(1)规格参数对比
　　骁龙845与麒麟970在很多地方还是有一定相似的，比如，两款处理器均采用了10nm工艺，均支持X20基带等。
　　骁龙845与麒麟970规格参数对比(图源：鲁大师)
　　根据鲁大师的Q3芯片排行榜数据，麒麟970在性能和跑分上已经略微超过了骁龙835处理器，首次加入了55亿颗晶体管NPU人工智能芯片。
　　在CPU部分，通过表格对比我们至少可以判断出的是，由于骁龙845的大核频率非常高，达到了2.8Ghz，而麒麟970大核最高频率只有2.4Ghz，骁龙845比麒麟970更胜一筹。GPU部分由于目前还没有搭载的实体机型数据，暂时无法判断。
　　(2)AI性能对比
　　在AI算法部分，骁龙845主要通过Kryo 385定制架构、Adreno 630、Hexagon 685在终端异步运算数据，CPU、GPU和DSP支持端侧的人工智能。
　　虽然这种做法在计算能力上会与麒麟970分别针对GPU和CPU做人工智能算法有一定的速度差异，但优势在于高通专注于内核优化，会均衡地针对不同的AI算法需求进行处理单元的合理分配。
　　骁龙845支持多平台的神经网络系统，甚至可以让照片中的某个部分动静分离。同时延续了异步处理的技术，支持深度感知技，主要应用在背景虚化、、增强现实等领域。
　　而麒麟970集成NPU采用了HiAI移动计算架构，在处理同样的AI应用任务时，麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势，在图像识别速度上，可达到约2000张/分钟 。
　　同样，由于目前还没有搭载骁龙845手机的相关数据做参考，无法判断在AI方面谁更胜一筹，骁龙845的AI性能究竟能不能超越麒麟970还不好说，要知道在鲁大师AI性能榜单上，前三名都被麒麟970霸占。只能等首发骁龙845的小米7问世，跑分测试数据出来才能一分高低了。
　　总的来说，骁龙845走的仍然是通用技术路线，由于各大厂商研发能力层次不同，因此高通需要去平衡各大厂商的需求。尤其是在面临被博通收购的情况下，这款旗舰芯片还是能看出很大的诚意。在已经成为主流的AI性能方面也没有落后，这点值得肯定。
[ 责任编辑：俊红 ]
比特网 17:40:25
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作为手机最为关键的核心元器件，芯片的竞赛日趋白热化，在安卓阵营中骁龙845和麒麟970称得上是目前最优秀的芯片，然而关于谁更强悍的讨论声一直不绝于耳，今天笔者就和大家一起讨论下。首先无需置疑的是两款芯片都是当前最强的旗舰芯片，基础性能自然皆为业内的巅峰水准，应对使用需求自然也是毫无压力。以至于不同旗舰芯片之间的区隔度只能依靠AI实力的不同，这也是当前手机SOC领域竞争最激烈的部分，AI的孰强孰弱将直接决定整体的孰高孰低。然而，在时下行业重点发力的AI上，两者却存在较大的差异。作为骁龙835的进化版，骁龙845在AI方面有所进步，却在&架构&、&算力&、&AI生态&和&体验上&均有些力有不逮。在鲁大师的AI性能排行榜中，搭载了骁龙845的三星 S9、S9+在AI专项测试中明显要落后于已经使用麒麟 970 的华为 Mate 10 系列。可以说一张图很好地体现了麒麟970的AI性能优势，那么这样的优势又是从何而来呢?首先骁龙845并没有人工智能专用的硬件处理单元，只能通过NPE(Neural Processing Engine, 骁龙神经处理引擎)来调度已有的CPU、GPU和DSP资源来实现AI性能。这种方案的弊端在于，原有的CPU/GPU/DSP等处理单元并不是专门为AI所打造的，虽然能做，但整体效率会很低。同时，AI任务和通用任务会同时占用运算资源，在手机高负荷任务运行的场景下，芯片能够提供给AI的算力更显得捉襟见肘。反观麒麟970，是全球首款内置了独立神经网络处理单元(即NPU)的人工智能芯片。NPU采用了HiAI移动计算架构，其AI性能大幅优于CPU、GPU和DSP这些通用计算单元。同时相比CPU获得了约50倍能效和25倍性能优势。最直接的结果就是麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。硬件终究是要落实到应用场景的，麒麟970芯片除了在硬件上的领先，软件上依然是有着提前起跑的优势。目前在功能上，麒麟 970 已经适配例如 AI 慧眼拍照、AI 随行翻译、AI语音助手等功能，在拍照、视频、VR方面带来更好的AI体验，同时，华为把麒麟 970 作为移动计算平台开放出去，供众多开发者快速把应用接入华为的AI平台，据悉不少主流软件都已加入华为开发者联盟，构成健康可持续发展的AI生态链。同时华为更是和百度达成了全面的战略合作，双方将会在互联网服务、内容生态、AI平台技术等方面展开深度的合作，推动AI生态的发展。AI这一全球科技趋势的浪潮已经来势汹汹，AI 技术实力将在整个业界比拼中占据更大的分量。两款芯片都是当前旗舰芯片，但麒麟 970 在 AI 上性能、功能上皆占尽优势，其独有的 NPU 给这场比拼早早就就定下了基调。更专业的 AI 才是新时代更强力的旗舰，行业人士也普遍认为2018年是AI将继续爆发的一年，随着下半年麒麟980的发布，华为也有望将继续扩大在AI领域的领先优势。
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骁龙845，麒麟970，苹果A11对比
[导读] 相信很多人对这三款处理器多多少少都听说过，毕竟它们可以说是目前处理器的王者!
&相信很多人对这三款处理器多多少少都听说过，毕竟它们可以说是目前处理器的王者!本文引用地址:
骁龙是美国高通旗下移动处理器和LTE调制解调器的品牌名称。可以说，玩游戏骁龙处理器很给力，骁龙845可以说是这个系列最好的处理器。它是基于台积电的10nm工艺，架构上，其将继续沿用自主的8核心设计，GPU则会升级到Andreno630。骁龙845采用三星10nm
LPP工艺打造，升级到了Kryo
385内核，依然是八核心架构，四颗大核心最高频率可达2.8GHz，性能提升25%-30%;四颗小核心频率可达1.8GHz，性能提升15%。在骁龙845上，Kryo架构CPU支持FP32以及INT8，Adreno
GPU则支持FP32以及FP16，这些都为神经网络运算提供了基础。
麒麟970芯片是华为海思推出的一款采用了台积电10nm工艺的新一代芯片，是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台。荣耀10，荣耀V10，华为mate10，华为p20
Pro都采用这个处理器。麒麟970芯片最大的特征，是设立了一个专门的AI硬件处理单元&NPU(Neural Network Processing
Unit，神经元网络)，用来处理海量的AI数据。
人工智能是这个处理器的卖点，让手机能够懂你，帮你解决问题。首次集成NPU采用了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73(移动处理器龙头ARM去年推出的旗舰机CPU)核心，在处理同样的AI应用任务时，麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。
A11处理器是苹果公司自主研发的处理器芯片，采用6核心设计，由2个代号为Monsoon的高性能核心及4个代号Mistral的低功耗核心组成。iPhone
8、iPhone 8 Plus和iPhone
X都使用苹果自研发的A11仿生处理器。拥有六核心，采用异构多处理(HMP)和自研发GPU。其中，六个内核由两个高性能内核(代号为Monsoon)和四个节能内核(代号为Mistral)组成，能同时用所有核心进行工作。比上一代A10分开工作的高性能核心集群和高效能核心集群更加出色。
苹果声称这两个高性能内核比A10内核快25%，而四个高效能核心比A10的节能核心快了70%。工艺方面，A11采用台积电的10纳米制造工艺，芯片包含43亿个晶体管。尺寸为89.23平方毫米，比A10小30%。
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