5G是如何影响数据中心的

5G 网络将会怎样改变世界? - 知乎<strong class="NumberBoard-itemValue" title="被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="0,062分享邀请回答704143 条评论分享收藏感谢收起metis2020.com/wp-content/uploads/deliverables/METIS_D1.1_v1.pdf大致有这几个方面:1.高用户峰值(用户可以体验到的,三星称在实验室达到了几十个Gbps的峰值)2.更低的时延3.更高的可靠性4.更高的兼容性 (物联网,智能城市)5.省电6.更灵活的cost可以认为,达到了以上的KPI,你就是5G了,听起来没那么难,真美好喵上个月刚好被老大派去参观了上海的MWC2015,基本上几家大的电信厂商都在demo自己的5G概念,值得注意的是,大家都很谨慎,名称上都没有明确说这是"5G",更多的是"下一代" "4.5G" "beyond LTE"等字眼附几张图,自己拍的,侵权删。核桃厂show的是LTE-M,跟讲解员聊了几句(一位姐姐,人家是个senior researcher)。这里提到是智能城市,简单的来说吧,就是所有的传感器都可以无线联网,想象一下手机控制家电,下班前远程开热水器,空调,汽车实时远程体检,还有水表也连了网,不用开门了。二八厂的Massive-MIMO,数据量成倍的提升。还展示了个遥控的机械手臂,估计是展示时延低吧。韩国运营商KT展示基于5G的应用场景,大都是virtual-reality的,因为5G流量既多又快又便宜,神马体感游戏,体感虚拟购物都走流量玩了。看了一圈,对于下一代技术(5G),基本上大家都有一下这样的共识更灵活的频谱策略:为了寻找可用的频段,厘米波毫米波都上了。这些微波频段靠不靠谱,能不能给用不好说,但总比现在的900,2100这些2G,3G频段要丰富的多。有了频谱资源,就可以上更高的带宽,比如上面提到的三星的trial,用了丧心病狂的100Mhz的带宽,工作频点也是令人发指的高,26Ghz (厘米波)。疯狂的调制手段:64QAM很高了吧,现在华为和诺记都在整256QAM。。如此高阶的调制在有线传输上都不一定稳定,拿到无线环境下引入各种散射,衰落。看看这个图,64QAM在27dB的接收SINR下都已经模糊的不行了(一般无线接收机的接收SINR范围在-5~ 30dB),想象一下更密集的256阶更强悍的天线策略:天线策略,等同于空分分集,又是在上面的基础上成倍的翻峰值。3G里常见的是2x2 MIMO,实际上都很少用。LTE-A 提出了8x8 MIMO,这是3GPP里的终极版本了(求纠错)还是三星,那个几十Gbps的实验,说他们搞了64x64 天线阵列。。。你确定这是手机能玩的?不是你们宇宙思密达联络外星人用的?别的不说,64组交叉排列的天线怎么放到手机里,将是个大问题,RF工程师有得玩了。还有,要解决电老虎问题。继续提升带宽:LTE目前最大的单载波带宽是20Mhz。不过在3GPP终极版本里,用5载波聚合。最大可以达到100Mhz (最理想的场景),这100Mhz带宽去哪里找也是个问题,现有的工频段(800-3Ghz)已经卖的差不多了。解决方法就是用上面提到的微波频段。Massive MIMO, 3D MIMO:很fancy的技术,通过载波赋型实现的空分手段。超低时延:这里主要涉及无线接入技术里的传输间隔(TTI),比较底层,不考虑IP传输层面的延迟3G R99版本里,TTI是10ms3G 最终版本, TTI是2msLTE目前标配, 1ms TTI还是不够,华为展示的技术用了0.5ms的TTI。如此低的时延,可以提供更高QoS保证的业务,远程医疗,远程互动等等。观看在线视频的体验也将提升。低功耗:用户体验杀手,我觉得这一点可以毙掉上面所有的技术。。。不过对于有些场景,比如水表,电表,只要在需要的时候定时上报一下数据,带宽窄,结构简单,电池好点的话,基本上10年不用换。想到了再补充。METIS的参考文献:15529 条评论分享收藏感谢收起5G技术将融入数据中心
运营商正在努力实现5G网络低延迟,高带宽的承诺,以及能够处理数以百万计的独特设备。行业专家建议将5G技术融入云计算和数据中心。
边缘计算(EC)重申了从网络周边的设备到云端移动数据处理的基本模型。谷歌公司已经进行了二十年尝试,如智能手机,个人计算机和Chromebook的客户端作为文本,语音,图像和视频的输入设备,而真正的工作是在大型数据中心完成。同样,苹果和微软一直采用同样的模式,微软将Windows桌面转移到Azure云端。在传统的数据中心空间之外,特斯拉公司正在使用其电动车队进行日常数据收集,从而加强其自主驾驶和使用Wi-Fi作为宽带链路的发展和演进。
边缘计算(EC)是新兴的技术,通讯行业正在尝试接受这个术语,并通过5G使其更加完善。日,AT&T表示5G将有帮助云计算的延迟降低到毫秒级,以帮助诸如自主车辆和增强现实/虚拟现实应用等新兴应用。如上所述,技术先驱特斯拉公司似乎在没有5G支持的情况下也工作得很好。
虚拟现实(VR)不是也不会是一个移动应用程序,因为运行良好的体验需要本地计算,需要一个身临其境的虚拟现实环境,而不是把把参与者置于真实世界的墙壁下或楼梯上。增强现实(AR)已经在现有的移动技术中起作用 - 口袋妖怪游戏的风靡证明了这一点。
Google Glass是消费者失败的案例,但最近重新启动的“企业版”显示了该技术的真正价值。目前在垂直市场上运行的许多其他增强现实(AR)系统的培训和维护应用都在不需要5G的情况下运行。
这并不是说5G不会对数据中心或现有网络产生重大影响。降低网络边缘的延迟以及千兆位速度的潜力意味着需要解决上游更多的问题。如果有任何事情,5G技术将潜在瓶颈从边缘和无线技术转移回云端。IT信息链中的每个人都必须降低网络基础设施和服务器响应时间,以便在5G到达时获得最佳效果。
对于SD-WAN社区,5G在核心网络和数据中心之间提供了低延迟路径。领先的应用,如机器人和无人机的实时监控和控制将需要5G和SD-WAN的组合才能真正实用。
5G将成为数据中心规划的重要因素,许多运营商正在进行实验,但实际的5G标准将不会在明年之前出台。在2020年之前,人们开始看到5G最终用户设备有所应用,而不是一些“pre-5G“或“5G准备”套件将作为运营商炒作的概念。
在数据中心内,用于硬件刷新/升级的两个最重要的区域将在单位数延迟的范围内,至少匹配5G响应时间和至少100Gbps网络速度,以配合5G多重要求。而在5G正式推出之后,低延迟和大量带宽将成为数据中心“5G能力”的最低要求。
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今日搜狐热点5G如何改变数据中心?5G如何改变数据中心?U智不断电百家号即将提供的基于5G网络技术的数据服务将可更快地在线访问更多数据。信息的这种即时性将支持许多当今先进的技术应用——如自主驾驶汽车和虚拟现实或增强现实系统——以省去本地存储的数据并转而依赖于云。为使其发挥效率,网络延迟需要小于1ms。这不仅需要在数据中心安装5G基础设施,还要求数据中心同时靠近用户及为其服务的蜂窝射频发射塔——而如果数据中心远在250英里外则会鞭长莫及!虽然可能有普遍相反的看法,但5G系统已不再仅仅是主要电信公司的研究主题或行业论坛的演讲焦点。现实是,主要的OEM厂商将在未来几年部署5G系统,这意味着发展在快步向前。例如,爱立信与NTT DOCOMO合作,旨在在日本推出5G服务,以便及时支持2020年东京奥运会。爱立信打算在韩国2018年冬季奥运会期间展示5G能力的项目也在准备中,这次是与韩国ST电讯合作。即将提供的基于5G网络技术的数据服务将可更快地在线访问更多数据。信息的这种即时性将支持许多当今先进的技术应用——如自主驾驶汽车和虚拟现实或增强现实系统——以省去本地存储的数据并转而依赖于云。为使其发挥效率,网络延迟需要小于1ms。这不仅需要在数据中心安装5G基础设施,还要求数据中心同时靠近用户及为其服务的蜂窝射频发射塔——而如果数据中心远在250英里外则会鞭长莫及!虽然数据仍需驻留在上游,但在更远的网络边缘位置也需要能立即访问它们。这种变化潜在否定了将数据中心选址在能为其提供巨大能源需求的发电厂附近,或在冷却需求小并因此额外能源需求低的气候环境中的趋势。解决方案的一部分在于微数据中心近期的增长,其数据容量较低但数量较多,将足以支持这种更为分散的云基础架构。即使如此,电力公司电力供应仍可能会捉襟见肘,因此,数据中心内提供的所有可用电力容量可以有效利用和使用变得更为重要。再次,对于电力充足的主要城市周边地区的微数据中心来说,这可能不成问题,但对基础设施还欠发达的偏远乡村地区来说就有问题了。这些系统不能保证锁定容量,只是因为它们被设计成了满足峰值需求或为关键任务活动提供冗余。这就是解决方案的另一部分来自基于软硬件组合的软件定义电源(SDP)部署的原因——它可以在整个数据中心范围智能动态地分配电力。不过,在深入研究解决方案之前,让我们先更清楚地了解问题。基本上,传统数据中心的电力分配和管理涉及三种情况,导致其容量需求被过度规定和利用不足。第一,在三级或四级数据中心,需要为关键任务工作提供100%的冗余。这意味着电源路径中的每个元件——从外部供电和备用发电机,到不间断电源(UPS)和配电单元(PDU),再到服务器机架和各个服务器都是有备份的。即使不是所有的服务器都有备份(因为它们不需要运行关键任务工作),这种情况通常也是如此。因此,如果说一半的数据中心的工作量是非关键的,那么为这些服务器准备的冗余电力容量的一半也就不是必需。也就是说,相当惊人,数据中心的总电力容量中有四分之一被闲置,因为其已经分配给这些服务器备用,即使其只是理论上可用。然后有两种情况,其中需要调整电力供应以应付峰值负载。一种情况由CPU利用率和正在执行的任务类型决定,其中某些任务不可避免地比其他任务需要更频繁的处理。例如,Google已经表明,处理网络邮件的服务器的均峰功率比为89.9%,而网络搜索负载的功率比较低,为72.7%。因此,若将所有服务器的功率都按处理Web邮件所需的指配,那就意味着仅用于网页搜索的服务器至少会有17%的剩余电力容量。另一种使用情况是负载随时间变化。它既可能是一整天中出现的某种负载模式,也可能是由正在执行的任务所产生的高度动态变化所致。例如,服务器机架的实际功率通常可能是8-10kW,但如果峰值需求达到16kW,那么就需要提供16kW的功率。如前所述,SDP为所有数据中心的电源管理提供了解决方案,无论是对于传统的云计算和存储要求,还是对于为低延迟5G应用服务所需的更灵活的微数据中心。SDP支持从对服务器机架内的分布式电源架构的电压进行优化,直到动态管理电源并实现调峰等一切情况。调峰解决了其峰值可能远高于标称需求水平的动态负载变化问题。这种在低利用率期间将能量储存到电池中的能力,允许按需瞬间响应电力激增,从而避免对供电能力的过度设计,如图所示。图:在低电力利用期间将能量储存到电池中,可以按需瞬间响应电力激增,从而避免对供电能力的过度设计。U智(91poweron)是一家专业的电源平台,提供交易对接服务、项目信息(招标)服务、配件服务、再生资源回收、工程师维护以及无须抵押的应收账款金融服务。本文由百家号作者上传并发布,百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点,不代表百度立场。未经作者许可,不得转载。U智不断电百家号最近更新:简介:U智是一家专业的不间断电源一站式服务平台作者最新文章相关文章(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
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众所周知,移动数据流量正在呈指数级爆炸趋势增长,智能手机的普及意味着视频服务越来越多,流量需求越来越高。
来源:sdnlab
众所周知,移动数据流量正在呈指数级爆炸趋势增长,智能手机的普及意味着视频服务越来越多,流量需求越来越高。
大多数电信运营商选择了5G.预计在未来几年成功落地的5G,将进一步刺激移动用户的消费,这要求电信运营商开展更多的光纤部署。
此外,物联网也将对市场造成冲击。数十亿部移动设备加上传感器,智能电网,智能家居,车联网以及其他各种各样的数据源,将使物联网连接增至百亿。最新的思科VNI预测显示,连接到网络当中的相关设备的数量将从2015年的79亿增长到2020年的116亿,其中大部分将来自物联网。
所有这些流量都需在进行处理。思科全球云指数估计,2016年全球数据中心流量为5千兆字节,并将在2019年增长到10.4千兆字节。这将迫使数据中心运营商大幅扩展其数据中心网络基础设施,并保证其快速,经济高效,而自动化操作是唯一可以使之实现的方式。
同时,前瞻性数据中心运营商正尝试用leaf-spine式架构来支持高水平的数据中心东西向流量。比三层架构更有效率的同时,也带来了更多需要测试和管理的连接数量,服务器通过光纤连接到架顶式(ToR)交换机,ToR和leaf-spine交换机通过单模光纤连接,备份的冗余路径也是光纤连接。
在从10G到100G以及将来的200G-400G的线速迁移中,这些光纤链路需要更精准的的损耗预算和反射率要求。应用web-scale的公司已经对光收发器和可插拔设备施加了价格压力,迫使供应商精简其产品的功能,这很可能使产品质量下降。为了减轻这种风险,运营商需要确保它们能够通过失败测试及光纤连接器的清洁度。
电信运营商也开始采用NFV,目前在标准IT服务器平台上,专用硬件上运行虚拟化功能,并使用IT自动化系统进行管理。大家已经看到web-scale运营商通过云实现的灵活性和敏捷性并对虚拟化功能的最终实现拭目以待。这种转变不也对开发提出了要求&&瀑布流式已然不能满足高速性,运营商正在考虑采用与web-scale公司相同的DevOps方案。
当然,所有的变化都有可能增大复杂性和风险性。自动化给予运营商高效性的同时也要求其进行大量测试,以提升下一代服务保证和监控系统的可见性和分析能力。由于物理和虚拟资源将高度分布,端到端的视图至关重要。
为更好地借势5G,IoT和NFV,运营商必须在虚拟化,自动化和DevOps的每个阶段都对基础设施,服务和流程稳扎稳打。
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11月15日消息,5G标准逐渐将在明年出台,我国5G频谱规划也确定了,同时第三阶段的试验也将要开展。
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IoT,5G和NFV将如何影响数据中心基础设施
摘要:众所周知,移动数据流量正在呈指数级爆炸趋势增长,智能手机的普及意味着视频服务越来越多,流量需求越来越高。
& & 众所周知,移动数据流量正在呈指数级爆炸趋势增长,智能手机的普及意味着视频服务越来越多,流量需求越来越高。
& & 大多数电信运营商选择了。预计在未来几年成功落地的,将进一步刺激移动用户的消费,这要求电信运营商开展更多的光纤部署。
& & 此外,物联网也将对市场造成冲击。数十亿部移动设备加上传感器,智能电网,智能家居,车联网以及其他各种各样的数据源,将使物联网连接增至百亿。最新的思科VNI预测显示,连接到网络当中的相关设备的数量将从2015年的79亿增长到2020年的116亿,其中大部分将来自物联网。
& & 所有这些流量都需在数据中心进行处理。思科全球云指数估计,2016年全球数据中心流量为5千兆字节,并将在2019年增长到10.4千兆字节。这将迫使数据中心运营商大幅扩展其数据中心网络基础设施,并保证其快速,经济高效,而自动化操作是唯一可以使之实现的方式。
& & 同时,前瞻性数据中心运营商正尝试用leaf-spine式架构来支持高水平的数据中心东西向流量。比三层架构更有效率的同时,也带来了更多需要测试和管理的连接数量,服务器通过光纤连接到架顶式(ToR)交换机,ToR和leaf-spine交换机通过单模光纤连接,备份的冗余路径也是光纤连接。
& & 在从10G到100G以及将来的200G-400G的线速迁移中,这些光纤链路需要更精准的的损耗预算和反射率要求。应用web-scale的公司已经对光收发器和可插拔设备施加了价格压力,迫使供应商精简其产品的功能,这很可能使产品质量下降。为了减轻这种风险,运营商需要确保它们能够通过失败测试及光纤连接器的清洁度。
& & 电信运营商也开始采用NFV,目前在标准IT服务器平台上,专用硬件上运行虚拟化功能,并使用IT自动化系统进行管理。大家已经看到web-scale运营商通过云实现的灵活性和敏捷性并对虚拟化功能的最终实现拭目以待。这种转变不也对开发提出了要求&&瀑布流式已然不能满足高速性,运营商正在考虑采用与web-scale公司相同的DevOps方案。
& & 当然,所有的变化都有可能增大复杂性和风险性。自动化给予运营商高效性的同时也要求其进行大量测试,以提升下一代服务保证和监控系统的可见性和分析能力。由于物理和虚拟资源将高度分布,端到端的视图至关重要。
& & 为更好地借势,IoT和NFV,运营商必须在虚拟化,自动化和DevOps的每个阶段都对基础设施,服务和流程稳扎稳打。
& & 原文链接:http://www.lightreading.com/data-center/data-center-infrastructure/how-iot-5g-and-nfv-will-impact-data-center-infrastructure/a/d-id/733000
内容来自:SDNLAB
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