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国内外有哪些自然语言处理的团队？
百度公司：现任副总裁王海峰先生是自然语言处理领域世界上影响力最大、也最具活力的国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）50多年历史上唯一的华人主席。
科大讯飞：国内专业做中文语音、文字产品研发的企业，是目前国内最大的智能语音技术提供商。
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国内有哪些自然语言处理的牛人或团队以及公司
& & & &自然语言处理技术公司
　　国企：武汉烽火普天， 烽火集团下的
　　美国的自然语言处理企业排行榜
　　一、InteraconsCorporaon
　　成立时间：2004年
　　标签画像：SAAS、企业服务
　　公司总部：美国马萨诸塞州富兰克林
　　公司简介：一个自然语言处理工具开发商。
　　核心团队：公司的创始人MichaelCloran毕业于印地安那大学伯明顿分校，获得金融学学士。
　　融资及其他事件：
　　2005-12，获得890万美元A轮融资。
　　2006-09，获得600万美元A轮融资。
　　2007-03，获得175万美元A轮融资。
　　2008-02，获得200万美元B轮融资。
　　2008-09，获得1000万美元C轮融资。
　　2010-04，获得625万美元风险投资。
　　2011-03，获得1045万美元D轮融资。
　　2011-07，获得1200万美元风险投资，SigmaPartners为本轮融资的主要投资方。
　　2013-05，获得4000万美元风险投资，SoftBankCapital为本轮融资的主要投资方。
　　2015-03，获得940万美元风险投资。
　　2016-08，获得5600万美元风险投资，ComcastVentures、NewSpringCapital、Revoluon为本轮融资的主要投资方。
　　补充说明：Interacons已经在公司推出的语音识别软件中融入一定程度的AI功能，从而使得电话沟通时，接听方不会觉得对方过于&机器人化&。这意味着客服这些工作将慢慢被替代。科大讯飞在语音识别这方面做的十分出色。
　　二、Attensity
　　成立时间：2000年
　　标签画像：数据挖掘、社交网路、网络营销
　　公司总部：美国
　　公司简介：帮助企业在社交网络上能够迅速捕捉到最具有商业价值的信息。旗下有三个产品：AttensityAnalyze、AttensityPipeline、AttensityQ！
　　说得具体些，开发出一种&自然语言处理&技术，该技术专门分析普通人发布的文本信息。它能够总结出某些趋势，人们的关注点，锁定某些人，某些地区。文本内容不仅仅包含了人们所发的微博，还包括了BBS和博客；它也不仅仅局限于Twitter这么一个平台，任何的社交网络都可以适用该技术。该公司还会将软件出售，用来追踪社交网络上的热门事件。有了这款软件，你可以理清一起互联网热门事件的来龙去脉，前因后果，在每个关键点上起到推波助澜作用的关键人物都是谁。该公司的客户可以利用这种技术，评估网络广告的推广效果；监测甚至操控某起热门事件的走向；迎合某种舆论和风潮让自己的产品能够乘风破浪，迎来业绩上的提升。
　　核心团队：公司CEOHowardLau毕业于斯坦福大学工业工程，获得学士学位。
　　2010，通过对Biz360的收购，获得了社交网络信息挖掘方面技术，其顾客包括了CharlesSchwab，Cisco，eBay，JetBlue，Microsoft，Nike，Paypal以及Safeway。
　　2014-05，获得9000万美元的股权融资。
　　补充说明：网络时代，世界是平的。你的网络世界没有秘密，你的每一举一动都在网络世界留下历史痕迹，从而成为商机！
　　三、DigitalReasoning
　　标签画像：机器学习、自然语言处理、大数据
　　公司总部：美国田纳西州
　　公司简介：一家专注于认知计算的公司。
　　据说DigitalReasoning建立起的神经网络具备了160亿参数，谷歌在这方面的记录是112亿，劳伦斯利物莫国家实验室（LawrenceLivermoreNationalLaboratory）150亿个参数的记录。
　　神经网络实际也就是模拟人类大脑的计算机系统，它具备了收集元数据、处理数据，并对数据做出反应的能力。它能够在其词汇表中为每个词生成数字载体。
　　核心团队：公司的创始人TimEstes毕业于弗吉尼亚大学，获得哲学学士学位。
　　2011-11，获得421万美元风险投资。
　　2014-01，获得75万美元风险投资。
　　2014-10，获得2400万美元C轮融资，CreditSuisse、GoldmanSachs为本轮融资的主要投资方。
　　2015-12，获得500万美元风险投资，HCA为本轮融资的主要投资方。
　　2016-05，获得4000万美元D轮融资，LemhiVentures、NASDAQ为本轮融资的主要投资方。
　　四、NetBaseSolutions
　　标签画像：企业服务、社会化营销
　　公司总部：美国加利福尼亚
　　公司简介：一家主要提供社会化营销解决方案的公司，可以帮助企业客户实时发布、指导、分析、跟踪企业/产品信息，以便与消费者间建立良好关系。
　　旗下有NetBaseInsightScorecard、NetBaseSocialMediaManagementSystem（SMMS）产品。
　　核心团队：公司的创始人JonathanSpier在加州大学柏克莱分校获得计算机工程学士，在哈佛商学院获得MBA；
　　联合创始人MichaelOsofsky毕业于加州大学柏克莱分校和麻省理工学院的斯隆商学院。
　　2005-06，获得500万美元A轮融资。
　　2007-12，获得650万美元B轮融资。
　　2010-03，获得720万美元C轮融资。
　　2012-06，获得1310万美元C轮融资。
　　2013-01，获得960万美元C轮融资，WestSummitCapital为本轮融资的主要投资方。
　　2014-07，获得1020万美元D轮融资，SAIFPartners为本轮融资的主要投资方。
　　2015-03，获得2400万美元E轮融资，SpringLakeEquityPartners为本轮融资的主要投资方。
　　2015-04，获得900万美元E轮融资，ORIXVentures为本轮融资的主要投资方。
　　补充说明：这家公司实力不容小觑，服务于Yum！，AMC，Kraft，Kohl&s，AmericanAirlines，VISA，ForresterandJ.D.Power&Associates。精细化工作，产品成熟！
　　五、Quid
　　成立时间：2010年
　　标签画像：企业服务、自然语言处理、数据可视化
　　公司简介：一家大数据分析领域的创业公司，主要为企业客户提供有关市场、趋势及文化现象等领域的可视化图表分析结果，帮助客户更好地监测外部环境，从而为自身业务如营销、投资策略等活动提供洞见。
　　核心团队：公司的创始人BobGoodson毕业于东英吉利大学和牛津大学，获得文学学士和硕士学位。
　　SeanGourley在坎特伯雷大学获得物理学硕士，在牛津大学获得物理学博士。
　　2006-09，获得135万美元A轮融资。
　　2009-12，获得281万美元B轮融资。
　　2011-07，获得2400万美元C轮融资。
　　2013-12，获得350万美元可转债。
　　2015-03，获得3900万美元D轮融资，LibertyInteractiveCorporation为本轮融资的主要投资方。
　　Quid最开始看起来像是一个&发现科技的科技公司&，他们做的事情是这样：市场上涌入越来越多的科技公司，每家公司都将为市场带来一些全新的技术产品，而很多大企业和政府都需要及时了解这些新科技，甚至依靠这些新科技去发展自身的业务&&比如，政府需要知道哪些新科技可以帮助自己更好的增强基础建设，大企业需要了解哪些新兴科技公司是潜在的可收购对象。Quid瞄准这一点，专心挖掘这部分的数据，负责做填补中间信息缺口的第三人。看来信息的二次加工很重要。
　　六、AlphaSense
　　标签画像：搜索引擎、投融资信息平台、金融信息化
　　公司简介：公司开发出一款为专业投资人士设计的智能搜索引擎，帮他们排除不相关的谷歌搜索结果。
　　核心团队：公司的创始人RajNeervannan比较低调，没有透露个人资料。
　　联合创始人和CEOJackKokko毕业于芬兰奥鲁大学，获得电机工程学士学位，并且在沃顿商学院获得MBA。曾经是摩根斯坦利的高级分析师。
　　2013-12，获得150万美元种子融资。
　　2015-03，获得3300万美元风险投资，QuantumStrategicPartners、TribecaVenturePartners为本轮融资的主要投资方。
　　补充说明：这个平台类似IT桔子和企名片。
　　七、VoiceBase
　　标签画像：信息服务、数据挖掘
　　公司简介：开发的产品就如语音通信的电子邮箱，用户可以上传语音文件到voicebase.com，然后VoiceBase就把这些录音转录为文字，让它们变得可搜索和分享。
　　核心团队：公司的创始人JayBlazensky毕业于罗德岛大学，获得电气工程学士学位。
　　联合创始人JanJannink毕业于斯坦福大学，获得计算机工程博士学位。
　　2010-09，获得70万美元A轮融资。
　　2013-07，获得500万美元B轮融资。
　　2015-08，获得730万美元风险投资。
　　2016-01，获得1000万美元风险投资。
　　补充说明：这种独立的语音记录器和转录工具，比较适合进行电话采访的记者，语音产品的精确度不够高。国内的科大讯飞发展不错。
　　八、Edgecase
　　成立时间：2012年
　　标签画像：数据挖掘、企业软件
　　公司总部：美国德克萨斯州奥斯汀
　　公司简介：通过分析和挖掘购买者的偏好、购买风格和购物体验，从而实现更佳的产品推荐。
　　核心团队：公司的创始人GarrettEastham毕业于斯坦福大学，获得计算机工程学士学位。
　　联合创始人StephenGoodwin毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校，获得计算机工程学士和硕士学位。
　　2013-05，获得420万美元A轮融资，AustinVentures为本轮融资的主要投资方。
　　2014-05，获得380万美元B轮融资，AustinVentures为本轮融资的主要投资方。
　　2015-10，获得750万美元C轮融资。
　　国内有哪些自然语言处理的牛人或团队？
　　国内自然语言处理学者众多，很难一一枚举。我就简单罗列一下我们系的几位相关老师，方便大家了解。都是我随便写的，没有字斟句酌，排名也不分先后，如有疏漏和错误多请指出，不要见怪。
　　孙茂松教授：早年以中文分词研究成果闻名，计算机系人智所自然语言处理课题组（THUNLP）的学术带头人，是国内自然语言处理唯一的一级学会、中国中文信息学会副理事长，研究兴趣比较广泛，涵盖中文信息处理、社会计算、信息检索等。
　　马少平教授：计算机系人智所信息检索课题组（THUIR）的学术带头人，是中国人工智能学会副理事长，研究兴趣偏重搜索引擎，为本科生上《人工智能导论》必修课，深受欢迎。
　　朱小燕教授：计算机系智能技术与系统国家重点实验室（即人智所）主任，信息获取课题组的学术带头人，研究兴趣偏重问答系统、情感分析、文档摘要等。
　　李涓子教授：计算机系软件所知识工程课题组的学术带头人，研究兴趣偏重知识图谱与知识工程。研制推出的XLORE是国内屈指可数的大规模知识图谱。
　　唐杰副教授：数据挖掘领域的青年学者，主要研究社会网络分析、社会计算和数据挖掘，也会做一些自然语言处理研究。
　　刘洋副教授：自然语言处理领域的青年学者，主要研究统计机器翻译。我有幸跟刘洋老师一个办公室，非常佩服他的学术品味、工作态度和为人。
　　张敏副教授：信息检索领域的青年学者，主要研究推荐系统与情感分析。是信息检索与数据挖掘的著名会议WSDM 2017的PC主席。
　　刘奕群副教授：信息检索领域的青年学者，主要研究搜索引擎用户的行为建模，近年来用眼动手段开展研究工作，得到较多的学术关注。是信息检索顶级会议SIGIR 2018的PC主席。
　　朱军副教授：机器学习领域的青年学者，主要研究统计机器学习，也会在自然语言处理和知识获取等方面做一些研究，例如比较有名的StatSnowball，MedLDA等。
　　黄民烈副教授：自然语言处理领域的青年学者，过去主要研究情感分析、文档摘要，近年来开始在智能问答和人机对话发力。
　　贾珈副教授：多媒体处理领域的青年学者，早期研究语音，现在偏重社会媒体的多媒体处理，进行情感计算等研究，研制了很多很有意思的应用（如衣服搭配推荐等）。
　　喻纯副研究员：人机交互领域的青年学者，研究面向文本输入等方面的交互设计，例如如何设计更便捷的输入法等。从我们自然语言处理领域来看创意很有意思、脑洞很大，例如在VR中通过头的摆动输入文本。
　　刘知远助理教授（也就是我）：早年研究关键词抽取和社会标签推荐，现在偏重知识图谱、表示学习和社会计算。
　　值得一提的是，从去年开始我们系开始实施人事制度改革，采取国际的Tenure Track（教学研究系列）制度，进入该系列的老师均有招收博士生的资格，极大的提高了青年教师的生产力。因此，以上绝大部分老师均有招生资格，欢迎对这些方向感兴趣的同学联系他们。
　　学术界
　　清华大学自然语言处理与人文计算实验室（欢迎来到清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室） ：清华计算机系前院长孙茂松教授是他们的leader
　　北京大学计算语言学教育部重点实验室（北京大学计算语言学教育部重点实验室）：是北大计算机学科比较有实力的一个研究方向之一
　　中科院计算所自然语言处理研究组（欢迎来到中科院计算所自然语言处理组网站）：尤其专长在机文器翻译领域，组长为刘群研究员，大家常使用的中文分词工具ICTCLAS就是他们参与开发的
　　哈尔滨工业大学：实力也很强，实验室查了一下感觉好乱，主要有：智能技术与自然语言处理研究所（ITNLP ）、哈工大语言语音教育部-微软重点实验室（哈工大语言语音教育部）、（哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心）哈尔滨工业大学社会计算与信息 检索研究中心;现任中文信息联学会理事长李生教授就是哈工大的、下面提至的现任ACL主席王海峰先生也是哈工大毕业的;而且值得一提的是，哈工大虽然远在最东北地区，但是和工业界，像微软、百度、科大讯飞等都有着紧密的联系。
　　工业界
　　像知名搜索引擎公司在这些方面应该都有不俗的积累
　　搜狗公司
　　百度公司：现任副总裁王海峰先生是自然语言处理领域世界上影响力最大、也最具活力的国际学术
　　组织ACL （Association for Computational Linguistics ）50多年历史上唯一的华人主席。
　　微软亚洲研究院
　　科大讯飞：国内专业做中文语音、文字产品研发的企业，是目前国内最大的智能语音技术提供商。
　　个人了解有限，只是听说或者感觉这些团队都是国内不错的，如有不准确或者不全面之处欢迎补充
　　指正！
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国内哪家公司自然语言处理做的可靠点？
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如果你的数学好，尤其是在离散数学，矩阵理论，概率是更好的，这是很容易学习。但着眼于应用，这样来得到更好的计算机的能力。我认为这是比较有用的机器学习，自然语言当然，我不喜欢。
中国的媒体，我遇到了几个人谁没有他们，也不清楚如何的实力（但不应该是圆的中心）。中国已成为激烈的是：北京大学，清华大学，中国院士，哈尔滨工业大学，复旦大学，华中，苏联（校长大力支持，未来可能Me）中，东北大学。而专业是现在圈内是非常重要的，我建议你考虑其他学校。以后找工作，还可以前辈，师姐叫啊
采纳率：100%
武汉烽火普天 做自然语言处理可靠，还是国企。
是的，标注量是很考验一个公司的实力的。业内目前我只知道一家玻森数据，他们的标注量非常多，准确率能达到80%~85%。
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亦会菏盟不至于啡谱
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