华为荣耀10智能ai有ai语音吗

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AI”的新闻
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总体来看:
具体来看荣耀V10手机,这款手机拥有5.99英寸全面屏,边框比荣耀V9窄2.52mm,内屏采用圆角设计,表面覆盖炫光玻璃,机身背面采用一体化的金属机身,除了Logo和摄像头外,没有太多冗余元素,极简,纯粹。同时,在采用了全面屏、以及配备3750mAh电池后,荣耀V10在机身厚度上并没有加厚,保持在6.97mm的水平。在全面屏普及后,各家手机厂商纷纷将指纹识别后置,而荣耀V10依然保持了前置指纹识别,其背后是基于独家的“金镶玉”结构工艺。
外观方面:
荣耀V10依然保持了前置指纹识别,其背后是基于独家的“金镶玉”结构工艺。荣耀V10的背部双摄像头仿造大眼萌小黄人,官方称观感上炯炯有神。
另外,荣耀V10共有四种配色,包括极光蓝、幻夜黑、沙滩金和魅丽红。其中魅丽红版本为专门定制,机身拥有200万颗锥粒,超过5000条光纹。此外,荣耀V10还加入了赵丽颖、孙杨和胡歌的专属定制主题。
AI人工智能方面:
荣耀V10主打AI人工智能技术,搭载的是拥有人工智能专用处理单元NPU的麒麟970处理器,NPU智慧能力在视觉、听觉、学习、认知、计算和决策方面将大有建树,NPU在处理速度上,将有25倍于CPU、4倍于GPU的表现,在图片处理方面更加突出,每秒能够处理33张图片。同时,在NPU的加持下,荣耀V10将支持人脸识别和解锁,也支持抬手亮屏功能,甚至还支持防闭眼解锁。
拍照方面:
荣耀V10相比上一代也提升明显。该机依然后置平行双摄,采用2000万像素AI变焦双摄,2000万像素黑白+1600万像素彩色镜头组合,搭载双F1.8大光圈,支持双核对焦技术,配合新一代双ISP图形处理器,抓拍更清晰,放大2倍依然清晰。
前置方面,荣耀V10配备一颗1300万像素镜头,支持AI人像模式,可拍摄背景虚化的人像样张。
荣耀V10运行最新的EMUI
8.0系统,加入了更多的AI属性和功能,让手机更具智慧。比如人脸解锁、AI语音助手、AI随行翻译、智慧助手、智慧识屏等。此外,荣耀V10在拍照功能中也融入了AI技术,拍摄过程中可实时分析拍摄场景,智能识别多达13种场景,包括蓝天、花朵、食物、文字、猫、人像等。
荣耀V10采用麒麟970处理器,12核GPU+8核CPU,最高6GB RAM+128GB
ROM,支持双4G/双VoLTE。荣耀V10运行的是基于Android 8.0的EMUI
8系统,系统响应速度提升60%,操作流畅度提升50%。此外,这款手机在3750mAh电池容量的基础上还支持5V/4.5A的超级快充功能,配合荣耀车载充电器超级快充版。
在游戏方面
荣耀V10还有专门的优化,首先是《王者荣耀》支持高帧率模式,在游戏过程中,支持AI智能调度手机资源,对画面的图形特征、流畅度进行识别,支持四重网络加速,信息通知屏蔽,此外还拥有专门的游戏加速器功能以及游戏助手。
价格方面:
荣耀V10拥有4GB+64GB、6GB+64GB和6GB+128GB三个版本,售价分别为2699元,2999元,3499元。该机于今日起在华为商城、京东商城等平台正式预约,并将于12月5号正式首销。
最后,荣耀总裁赵明还介绍了荣耀V10的HiFi-Five功能,支持NFC触碰连接,30台手机WLAN协同播放以及多声道声场声效果。
以上就是小编为大家带来华为荣耀V10配置介绍的全部内容,更多智能资讯
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厉害了!华为mate10 AI翻译,说话就能翻译几十种语言!
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关于华为荣耀 V10,这里有你想知道的所有 AI 功能
11 月 28 日,华为在北京工业大学体育馆发布了荣耀 V10 手机。同样,这也是一场 AI 贯穿整场的发布会。
这款手机采取了 5.99 英寸的全面屏,有前置指纹功能,有双摄像头,一共有四种颜色:极光蓝、幻夜黑、沙流金、魅丽红。邀请了赵丽颖、孙杨和胡歌代言手机。
价格、配置和发售时间
支撑 V10 AI 能力的同样是麒麟 970 芯片
人脸识别功能和解锁
人脸识别功能和解锁是首先上场被介绍的 AI 功能,据华为荣耀总裁赵明介绍,为什么要做这个人脸识别功能,还有一个动人的故事。
孙杨是荣耀 V10 的代言人,但是孙杨在使用手机的过程,却无法用指纹识别。因为作为游泳运动员,孙杨每天游泳 2 万米,长期的游泳锻炼,使孙杨的指纹大大磨损,已经无法用指纹识别了。于是华为开发了人脸识别功能。
之前 iPhone X 发布的时候,层出不穷的段子出现,其中有一个段子就是说:晚上睡觉,老婆打开了手机里的淘宝,购买了很多东西放在购物车里,她拿着手机,在你面前晃一下,就已经支付了。于是老婆各种买买买疯狂剁手。赵明开玩笑地说,针对这种情况,V10 开发了防闭眼解锁的功能。
智能显示锁屏通知
我们都知道,现在的手机都很智能,比如即使在锁屏的状态下,如果有一条消息发过来,信息内容也会显示在屏幕上。这就会造成这样的尴尬:隐私内容会被其他人看见。
V10 的人脸识别则能做到智能显示锁屏通知,它会识别你是否是手机的主人,如果你不是手机的主人,信息显示在屏幕上时,你看到的只是「有一条信息」这样的提示,内容信息已经隐藏。如果你是手机的主人,就会显示具体的内容。这样的功能大大增加了隐私。
虽然在以往的手机中,我们可以自动设置手机的旋转,但是当一个人躺下来看手机的时候,这个功能就并不那么好用。V10 可以识别脸的方向,自动追逐用户的目光,显示的内容可以跟脸保持平行。
此外,平常使用手机时,还有一个痛点,那就是息屏。比如,将息屏时间设定为 15 秒,15 秒过去,屏幕熄灭的时候,你发现自己还需要使用手机阅读,此时就不得不重新点亮屏幕。如果把息屏时间设定得更长,那使用完手机之后,却需要手动按键息屏。
V10 实时追逐用户目光的这个功能则能解决这个痛点,因为当它发现你的目光注视着手机的时候,屏幕就会永远点亮。如果不注视它,息屏时间之后,它就会自动息屏。
语义识别/分析
根据语义分析,V10 可以充当生活小助理。比如,在发布会公布的一个视频中,你可以告诉手机,周末午休,几点到几点不能有人打扰,但是女朋友除外。V10 则能准备地识别你的意图,并做出正确的反馈。
在荣耀 Magic 中,利用计算机视觉技术读取一篇文章,把关键的信息抓取出来,然后给你相应的建议,比如看电影或者问天气。
V10 上继承并发扬了这个功能,启动的过程中,双指轻按,就可以激活或启动这个功能。目前已支持 12 个服务类别,比如电影、住宿、旅行、快递等相关信息,都可以识别。
很多时候,大家都会一边听音乐,一边跑步。但 V10 则能在你你跑得快时,会智能地匹配步频,用节奏更快的旋律匹配你的速度。当你停下来想休息时,又会换回节奏缓慢,轻松休闲的乐曲。总的来说,会随着你的步频,匹配相应的歌曲。
AI 随行翻译
在 Mate 10 中出现的随行翻译,在这次的 V10 中依然得以继承。有了随行翻译,当你在海外出行,看不懂菜单时,再也不用「邻桌吃什么你就吃什么」了,也不用「看图点菜」。只要拍摄菜单上的图片,就会出现该道菜的中文名。此外,V10 还能进行语音翻译。图像+语音,使得用户在海外出行,更加顺畅。
帮助大家打理日常的安排。购物扫描、打车等都可以整理到负一屏,使你的生活更方便。
用 AI 改善《王者荣耀》
用 NPU 加持的 V10 在帧率上高于对手很多,用《荣耀王者》来举例,为什么 V10 能做到提升这么多,是因为 AI 的游戏学习场景,具有学习和自我优化的能力,对于画面图形的特征和流畅度进行提前识别,预判然后进行智能的相关调用。据赵明介绍,这样智能处理的算法不断迭代之后,在玩各类游戏时,就会快速很多。
全面改造拍照功能
荣耀 V10 配备了 2000 万像素的高清双摄,一颗 2000 万的黑白摄像头,加一颗 1600 万像素的彩色摄像头。这是至今为止荣耀家族在摄像头上最高的一个配置。
然而,拍照并不是拥有顶级配置就能做好的,因为拍照涉及各种各样的参数。要拍好一张照片,除了要讲究构图之外,还要根据实际情况调整各类参数。
对于这么复杂的参数,V10 的人工智能可以做什么呢?V10 引入了 AI Camera,也就是「会思考的摄像术」,用人工智能配置这些复杂的参数。具体来说,就是将这些参数的设置融入到人工智能的自学习中,使它能智能识别多种场景,针对不同场景进行不同的参数配置。比如,拍摄一束花,V10 将启动人工智能大数据的学习和分析,将其既有的知识,能知道正在拍摄花,从而根据花的特点,模仿出大师的参数设置。而目前,V10 可以识别雪地,花,树,人物,日出日落,猫狗等等 13 种场景。
拍花的样张
关于前置摄像头,荣耀 V10 配置了 1300 万像素的 AI 自拍摄像头。使用人工智能技术可以把背景和人像进行语义分割,分别对背景和人像进行光线处理和图像的处理,比如对背景进行虚化,对人像进行立体的裸妆美颜等。对于多人自拍,V10 也能进行精确的语义分割,从而正确处理虚化。而在 V10 中,黑白照片也可以进行虚化。
黑白模式,可以看到背景有虚化,而且运动轨迹也拍得很清晰
除了背景虚化之外,V10 还可以随心所欲地进行背景替换,既可以将巴黎的塞纳河作为照片背景,也可以把伦敦的泰晤士河作为背景。
AI Camera 还可以智慧捕捉运动轨迹,进行智慧抓拍,使运动时的照片也能更清晰。而平常我们拍摄远处人眼都看不清楚的景象,将拍摄的照片放大后,细节处自然很模糊。但在 V10 中,将这样的照片放大后,却依然很清晰。这是因为使用了人工智能技术,AI 高倍变焦将相应的细节调整清晰了。
比如,朋友发给你的微信图片,因为图片本身很小,你打开放大后,更是一片模糊。但是在 V10 中,它会把不清晰的地方脑补上,用 V10 的用户看到的照片就更清晰。
「这里面展示的只是 AI 拍照的应用,未来可以做得更多。」赵明说,「荣耀 V10 将把其中的 AI 能力和接口开放出来,希望开发者基于 V10 的人工智能能力和接口,开发出各种好的应用,使荣耀 V10 具备自我进化的能力。」
彩蛋:公布结构光技术
在发布会快接近尾声时,赵明公布了华为的结构光技术。支持 3D 的人脸建模和人脸识别,可以达到亚毫米级建模精度,支持 30 万的点云 10s 重建,支持支付安全级识别,400ms 极速解锁。
此外,还支持 3D 面部表情控制以及 3D 小物件建模。而在 3D 小物件建模时,能达到亚毫米精度、拥有智能去手去背景、绚丽纹理再现功能。
之前 iPhone X 配置了 3D 摄像头,其使用的 3D 结构光技术拥有 3D 人脸识别和 3D 面部表情等功能,因为 iPhone X 的出现,3D 人脸识别成为了将来的一个趋势。据这次发布会上华为的工作人员表示,华为已经成功研发 3D 结构光技术以及 3D 摄像头相关硬件,将会用于华为后续发布的机型中。
而应用 3D 结构光技术后,华为也将引进一些基于 3D 建模上的手机应用,比如出现在发布会 AI 体验展区的 3D AI 公司,他们开发的「咖咖秀」,届时就会出现在华为手机中。这是一款娱乐 App,基于 3D 扫描真人三维模型,可以实现在线换衣,换发型、跳舞、拍 3D 真人 MV 等功能。
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4 月 19 日下午,荣耀在上海召开了一场颇为重磅的新品发布会,核心产品有两款:荣耀 10 智能手机和荣耀 MagicBook 笔记本电脑。
其中,MagicBook 是荣耀推出的第一款笔记本电脑,它兼具了全金属轻薄机身、八代酷睿 + MX150、57Wh 大电池等主流轻薄本特性,起售价 4999 元。
荣耀 10 则是荣耀手机在
元这个所有手机品牌的必争价格区间的最新产品,它采用了流行的变色极光玻璃、隐形超声波指纹以及流行的「刘海屏」。不过要说荣耀 10 最大的卖点,还是非 AI 莫属。
荣耀 10 搭载了麒麟 970 芯片,内置为 AI 运算专门打造的 NPU 模块。此外,荣耀还提出了「AI 手机 2.0」的概念,并在发布会上花了大量的篇幅讲述 AI 对手机拍照的加成。
在手机上提出 AI 并不是什么新鲜事,早在 2016 年底,荣耀就在 Magic 这款「致未来」的产品上提出了 AI 手机的概念。不过到了 2018 年,AI 在手机发布会上的「戏份」突然变得格外多,近期几乎每一款手机新品的发布会,AI 都常常要占据半小时甚至更久的时间。
不过与此同时,虽然所有厂商都在大谈 AI,不过对于用户来说,AI 依然是一个有点「虚」的概念。这一方面是因为 AI 不像全面屏、快充那样有一个对应的具象特性,另一方面也是因为一些手机厂商在产品没有落地的情况下习惯于「概念先行」,把一些有的没的东西都冠上「AI」的名字。
AI 手机究竟指的是什么?它到底能给智能手机带来哪些变革?就着荣耀 10 这款产品,在对它进行常规的产品体验前,我们先和大家聊聊 AI 手机这件事。
手机为什么需要 AI?
提到 AI,可能很多人会想到的是 AlphaGo 或者自动驾驶等比较「大」的应用。不过对于手机来说,受到体积和性能的限制,显然是无法像 Google 的 TPU、NVIDIA 的 Xavier 那样使用巨大的数据来训练神经网络模型的。
目前手机中常见的 AI 应用,其实是将已经训练好的神经网络模型编译成离线模型,然后跑在手机本地的硬件上。之所以要把 AI 运算移植到手机上而不是留在「云端」,主要原因有两个。
第一是速度。虽然通讯技术的发展已经大大提高了网络带宽,降低了时延,但在一些需要实时性的操作中,依然需要在设备本地进行计算来保证速度。
为高通 AI Engine 提供人脸解锁算法支持的商汤科技
以目前应用广泛的人脸解锁为例,手机在检测到人脸时,如果还是像 Siri 等智能语音助手那样,先将数据传输到云端,然后在云端进行特征点的比对,再向手机返回结果,就会导致处理时长明显增加,严重影响使用体验。
再比如已经成为 AI 手机「标配」的拍照场景识别功能,手机需要在用户取景的同时对画面里的物体进行识别,在检测到对应的场景后自动对拍照参数进行调整,如果说这个处理过程搬到云端,即使网络状况再好,也会造成明显的延迟,直接导致这个功能变得不可用。
除了速度,由于手机本身是一个生产力型的工具,为了保证隐私数据的安全,部分数据也只能在手机端进行处理。
真假 AI 指的是什么?
经过了过去一两年的探索,将部分 AI 运算移植到手机、让手机设备本身具备处理 AI 运算能力(端侧 AI)已经成为行业共识,不过在如何让手机 AI 运算更快更高效这个问题上,几家芯片厂商的做法有着明显的不同,具体可以分为三种。
第一种方式是为增加专用的 AI 芯片来进行 AI 运算。代表产品是麒麟 970(内置 NPU)和苹果 A11 Bionic(神经网络专用加速模块),其中 A11 Bionic 的神经网络专用加速模块比较特别,目前只是用在了 Face ID 人脸解锁上,没有开放给第三方。
高通 AI Engine
第二种方式是调用 SoC 中原有的模块来进行 AI 运算。代表产品是高通的 AI Engine 平台(支持的骁龙 660、820、835、845),具体是通过骁龙神经处理引擎(Neural Processing Engine, NPE)软件框架,根据需求从 CPU(非并发小数据处理)、GPU(并发大数据处理)、DSP(向量运算)中使用最适合的内核进行数据处理。
第三种方案是联发科在 Helio P60 里采用的 APU 设计。这个核心有些像 NPU,不过 APU 的设计更像是改进版的多核 DSP,擅长图像处理,具备一定的 AI 运算能力但并没有 NPU 那样「专一」和高效,这个思路有点像找一个数学不错的物理老师来给学生教数学。
芯片厂商不同的做法,延伸到宣传和营销中,就有了所谓的「真假 AI」的概念,有人认为芯片必须有独立的 AI 芯片才能算是「真 AI」,有人则认为决定手机是不是「真 AI」的应该是具体的功能,而不是芯片的设计。
那么独立的 AI 芯片究竟有多少意义?这里我们就以麒麟 970 的 NPU 为例聊聊。
NPU 模块的意义
大家可能还记得,AI 手机这个概念是荣耀 Magic 上第一次提出的。
Magic 是荣耀在 2016 年底发布的一款产品,也是荣耀和华为 2012 实验室 4 年磨一剑的作品。在这款手机上,荣耀展示了具备自然语义理解、计算机视觉、深度学习能力的 Magic Live 智慧引擎,即使放在 2018 年,荣耀 Magic 上的很多理念依然很有前瞻性。
同时,也正是在研发 Magic 的过程中,华为和荣耀的工程师发现,为了让 AI 在手机中发挥更大的作用,需要更加算力更强并且更加省电的芯片进行支撑,最终决定在麒麟 970 上增加一颗行业里还没有先例的 NPU 模块,即使这意味着芯片制造的成本会有明显的增加(成本也是高通没有使用 NPU 的主要原因)。
麒麟 970 的 NPU 实际效果相比起高通 AIE、联发科 P60 的「非专用」方案会有一定的优势。这种优势不仅仅是体现在单纯的算力层面,还体现在执行效率上。
在去年 9 月麒麟 970 的发布会上,华为消费者 BG CEO 余承东展示了上面这组图,在 AI 运算性能上,NPU 相比起 CPU 和 GPU 分别有着 25 倍和 6.25 倍的优势,而更重要的是 PPT 右边这组数据,能效比上,NPU 更是达到了 CPU 的 50 倍,GPU 的 6.25 倍。
我们知道,受限于手机的体积,功耗和发热会大大制约手机芯片的性能表现,而 NPU 在运算效率上的巨大优势意味着在功耗和发热允许的范围内,可以在手机上跑更加复杂、对算力要求更高的算法,提供更多有价值的功能。
NPU 高效的优势在发布之初、应用场景还相对简单的时候表现并不明显,不过随着华为和荣耀对 NPU 应用的深入,NPU 正在逐步地兑现它的潜力。
还是以拍照时的智能场景识别为例,目前无论是采用高通的 AIE 平台的机型,还是搭载麒麟 970 的手机,都已经可以做到数十个拍照场景的识别,不过在华为 P20 系列、荣耀 10 这两款新上市的麒麟 970 机型上,又把场景识别的复杂程度进行了大幅度的提升。
在荣耀 10 发布会上,荣耀 CEO 赵明展示了下面这个使用 AI 来优化拍照的实例。
这张照片中,在麒麟 970 NPU 的帮助下,荣耀 10 可以实时地识别出人物、动物、植物、蓝天 4 个层级,然后对每一个部分进行单独的优化,这可要比单独的识别出某一个场景然后进行整体微调来的复杂多了。
再比如在这张主体为人像的拍摄中,荣耀 10 可以在识别出人像然后将人景分离之后,还可以使用 AI 算法对边缘头发部分进行单独的优化,同时对人物的五官进行分区然后结合识别出的性别、年龄信息进行精确美颜,如果人物的位置不太合适,荣耀 10 甚至还可以智能地对构图进行微调。
这些都是 AI 赋予手机相机的能力,随着算法的进步和手机本地 AI 算力的提升,手机可以「识别」出得东西会越来越多,对拍照的优化会越来越明显。对于用户来说,这意味着拍出好照片的成本会越来越低。
AI 手机还能干什么?
半年多以前,当第一款搭载麒麟 970 的机型华为 Mate 10、Mate 10 Pro 上市的时候,华为已经展示了不少 NPU 参与实现的功能,比如拍照时的场景识别、通话时的 AI 降噪、使用 NPU 加速的微软翻译。不过要想真正让 AI 变革手机体验,手机厂商自己的力量是不够的,还要开放给更多的第三方开发者,共同打造 AI 生态。在这方面,高通和华为都已经完成了很多的布局。
今年 2 月份,高通正式发布了 AI Engine。AI Engien 包含了 3 个硬件和 3 个核心软件,硬件部分为 CPU、GPU、DSP 三个部分,软件部分则分别是骁龙神经处理引擎(NPE)软件框架(帮助开发者从 DSP、GPU、CPU 中选择合适的内核)、随 Android 8.0 发布的 Android NN API(一个用于在移动设备上进行深度学习的 C 语言 API)和 Hexagon Neutral Network 库(让开发者的 AI 算法在 DSP 上运行)。
在此基础上,高通和多家算法提供商联合推出了多个利用 AI Engine 的应用优化,比如商汤科技和旷视 Face++提供的多种预先训练的用于背景虚化、面部解锁、场景识别的神经网络,虹软提供的单摄和双摄算法,创通联达针对人工智能视觉用例和终端提供完整的解决方案,而腾讯、百度等云服务厂商也在利用 AI Engine 进行应用优化。
相比高通,华为海思的进度整体还要更快一些。
如果你使用的是华为和荣耀的搭载麒麟 970 的手机,在应用商店里应该已经能够找到一个为人工智能优化过的应用专区,其中的 app 目前大都是知名度很高的主流 app,有淘宝、抖音、百度、有道翻译官、Prisma、WPS。
通过使用接入华为的 HiKey970 开发平台,开发者可以通过调用 NPU,对神经网络计算进行硬件级的加速,实际的效果还是很明显的,比如淘宝的扫码购物,使用 NPU 优化后识别速度可以最高缩短到原来的 1/10,再比如抖音的 AR 画面特效,使用 NPU 优化后画面的精度和识别的速度都有明显的提高。
虽然目前手机 AI 发展依然处在比较早期的阶段,不过随着 AI 芯片的发展和开发工具、分发平台的完善,在未来可预见的一段时间里,芯片厂商、手机厂商和第三方开发者会持续在手机 AI 上进行投入,AI 对手机体验的加成会越来越明显。
在即将到来的 5G 时代,AI 很可能和 5G 一起,成为未来智能手机的一项「基本能力」,共同定义下一代的智能手机体验。
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