一起来看看，人工智能时代，我们的爱情是什么样的？一起来看看，人工智能时代，我们的爱情是什么样的？心雨没事百家号最近人工智能的话题越来越热门，很多互联网和实体企业也开始在企业生产过程中使用人工智能。如富士康集团开始雇成千上万的机器设备来执行iPhone及其它电子产品的生产制造过程。深圳无人驾驶公交车已经试运营，百度CEO李彦红乘坐无人驾驶汽车上了北京五环。比如同声传译器的应用，提供各种外语同步翻译……类似的例子多不胜数。人工智能足以颠覆我们的世界，那在人工智能来了，我们的爱情会发生什么样的改变呢？没有谎言和背叛。因为科技发达到感知人的大脑思维，比现在的测谎仪更加先进。只要你把思维探测器简单地接触到她（他）的头部，脑袋里想啥便一清二楚，在背叛的初期就将那邪恶的念头扼杀在摇篮里了。所以爱就爱，继续在一起，不爱就不爱，分手找真爱，没必要撒谎，撒谎其实也没什么卵用。所以到时候，什么捉奸侦探社、小三劝退师之类的行业就要关门歇业了。因为没有什么小三、二奶之流的了，即便是有，脑袋一测就查明情况了，不用再像现在这样，又是捉奸，又是录音，又是偷拍的了。渣男、渣女无所遁形如果思维探测器不能感知人曾经的经历，那另一种东西将会把一个人扒干净，那就是丰富而健全的个人信用体系。他曾经有没有欠债不还，有没有坐牢蹲班房，有没有吸毒约炮史，她有没有整容隆胸，有没有卖淫援交，有没有家族遗传病等等所有的信息都被大数据记录到一个信用盒子里，只有警方和他个人可以查看。谈恋爱的时候，你可以经过他（她）的同意查询他的信用记录，不敢给你看的，就是有问题，敢给你看的，就是掏心掏肺对你的，选择哪一个，你心里有数了吧。到时，那些不检点的，不诚信的渣男、渣女们就不能伪装成什么高富帅，绿茶婊来祸害人间了。他们得根据自己的人品，去找个和自己同样坏的才行呢。没有家务事烦扰智能时代的人类可以从拖地、刷碗等繁琐的家务事中解放出来。有炒菜的机器人，有看孩子的机器人，有打扫房间的机器人……，男男女女只需要把精力用到花前月下，挣钱养家上，这样不再为谁干家务干得多少，谁看孩子看得多少而吵架了。两人的闲暇时间就可以看看电影，听听音乐，为对方写写诗歌，那时的爱情更和谐了。丈母娘的择婿标准变了现在全国的丈母娘都是问有没有买房，人工智能时代就会问有没有技术。技术是第一位，有钱不一定能买得到。所以到时候IT男、程序员、理科男就成了香饽饽。试想一下，丈母娘去你家考察，你早已把她通过你的方式录入你家的开门系统，她刚往门口一站，门自动开了，还热情地说着欢迎老妈。她一进门，你家的机器人小仆，早就为她准备好了水果，泡好了茶，做了一顿丰盛的大餐。你家花团锦簇，茂似森林，有机器人为你的花草定期定量浇水。她肠道不好，你送她一个你做的机器人吃，在机器人勤劳工作后，肠道立马变通途，再也不会胀肚子。有这么懂技术、爱发明的女婿，还怕以后的日子过不好吗，果断把姑娘嫁了。恋情多样化将来的社会，可能不仅只有异性恋、同性恋，还会出现人机恋。成熟的机器人，有着和人类一样的滑润的肌肤，漂亮的五官，天籁般嗓音，如果它自己不说，你完全以为它就是他，说不定会对他一见钟情喔。将来的婚恋市场可能更加严峻，因为你的竞争对手不只有人，还有机器呢。男的嫌女人麻烦，不想娶老婆，可以去工厂订制一个人工智能的老婆，植入自己想要的所有东西，实现自己意淫的所有想象。这个老婆不但可以收拾家，而且还貌美如花，可以一起聊天，打游戏，也可以一起滚床单。女人闲好男人难找，也可以去订制一个老公。帅得睁不开眼，勤快得停不下腿，不但家务打理得好，体力永远充沛不透支。你要喝汤，他给你煲粥，你要疲惫，他给你捶腿，你要更进一步，他不会谎称自己很累。两人如果想要个孩子，也可以去订制个孩子，男娃女娃随你挑，文静的，活泼的，襁褓中的，上幼儿园的，像你的，还是像机器人配偶的，都可以，无限满足你的母性或父爱。到时候没有刁钻的丈母娘，也没有势力眼的婆婆，你不愿意娶，我还不愿意嫁了，又不是找不到对象。人工智能时代来临，人类的爱情会更纯粹，功利过滤掉，欺骗过滤掉。你们说呢？本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。心雨没事百家号最近更新：简介:这是一个奇葩的世界。这是一群无脑的大学生作者最新文章相关文章什么是AIQ？人工智能时代的教育选择！
什么是AIQ？人工智能时代的教育选择！
大家好，我叫杨洋，是一个91后奶爸，我一直坚信用理工科的视角来看待教育问题。
人工智能时代的教育革命.mp3
我分享的所有东西都是以“原则”为基础，我不喜欢分享很多所谓技巧性的东西，毫不夸张的说“技巧”在这个时代几乎无法站稳脚。我们都知道从2000年的互联网泡沫以来，移动互联网、大数据、物联网、人工智能等技术在短短17年时间相继出现，这是非常夸张的。
要知道第一次工业革命到第二次工业革命中间花了110年，第二次工业革命到第三次工业革命也了80年。。。所以互联网的寄生属性让现在的社会已经进入了指数发展的时代，任何经验下一秒就会过时，因此终身学习和科学原则的理解至关重要。
因此了解技术的目的除了学会如何做用技术，更是为了掌握技术的思维来指导我们的生活和工作中的决策。面对复杂多变的未来我们需要以指数型思维来替代线性思维来，记住浮萍占满池塘的前一天它只占领了池塘的一半。
人工智能的发展史？
只要讨论技术就离不开人工智能，不仅仅是因为它巨大的增长前景，更是因为它的巨大影响力可能是人类最后的一项技术发明。而且人工智能已经离我们生活非常近了，苹果手机的siri就是利用AI的语音智能、支付宝的刷脸和iPhone X的faceID利用AI的视觉智能、今日头条的个性化新闻推送利用AI的分析智能。人工智能的发展经历了三个不同阶段，这三个不同阶段也是体现了人类不同的思维方式。
①推理期（）：数学是自然科学的基础，而数学的基础就是定理。定理的产生需要非常强大的逻辑推理能力，因此这个年代的数学家都被理解为真正的天才！
这个阶段人们根据对数学家的理解把“逻辑推理”能力编码给机器，这个阶段机器的推理能力远超过超人。但人们发现光有推理能力还不够，毕竟我们需要人工智能来改善我们的生活，解决实际问题而不是简单的计算，因此需要人工智能掌握“知识”，因此人工智能进入了第二个阶段——知识期。
②知识期（）：这里的核心思想就是由专家把专业知识总结出来编码给机器从而让机器拥有媲美人的知识来解决问题。
但科学家发现这非常困难，主要有三个原因：
第一，很多人类专家不愿意分享知识；
第二，有的经验能力是无法用知识表达的；
第三，有的难题专家都不知道怎么解决。
因此科学家开始思考我们人类自身是如何拥有知识的？很简单就是——学习。因此人工智能正式进入第三个阶段——机器学习。
③机器学习（1990-现在）：让机器模拟人的大脑结构，建立起和人类大脑神经元类似的结构从而让机器获得学习的基础。之后在给予机器大量的优质样本来学习从而掌握人类的经验，由于机器不需要休息和它强大的计算存储能力，对人类而言极其低效的学习方式对机器而言却非常高效。
人类的经验对机器而言就是不同的数据，因此机器学习的基础是需要大量的数据——大数据，同时需要有能够计算这么多数据的计算力——云计算。简单地说一个合适的算法模型加上大量的优质数据就是机器学习。
人工智能的分类？
人工智能分为三类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
弱人工智能：也称应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能；
强人工智能：也是通用人工智能，指可以胜任人类所有工作的人工智能；
超人工智能：在每一方面都比人类强大的多的智能。因此超人工智能会是人类最后一项发明，悲观主义者认为超人工智能会灭绝人类，或像黑客帝国里一样把人类圈养起来；
乐观主义者则认为人类会与超人工智能和谐共处，因为我们到时会准备好足够多的安全智能来防止人类被奴役。
深度学习算法
机器学习的核心就是深度学习，简单地说深度学习就是把计算器要学习的东西看成一大堆数据，把这些数据丢进一个复杂、多层的数据处理网络，然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求——如果符合就保留这个网络作为目标模型；如果不符合，就一次次的调整网络的参数设置，知道满足要求为止。
因此深度学习需要大量的正确样本可以不断对模型参数进行调整，比如要让机器识别出照片中的猫需要让自己观看几百万张有猫的照片。同时需要在训练的时候持续的反馈让计算器知道什么是正确的反馈，什么是错误的反馈，也就是说正确和错误都在帮助程序自我修正。
因此本质上说深度学习是先用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构，再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调整内部参数，尽可以逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式。指导深度学习的基本是一种实用主义的思想。
相关性比因果性重要，实用主义意味着不求甚解，即使深度学习模型已经很聪明了，但就连设计它的人也不清楚其内的参数和最终模型的感受能力之间的因果关系，就相当于一个黑匣子，科学家只能知道输入和输出，对中间原理一无所知。
人工智能重塑教育
新一轮教育改革要做的是让学生具备强大的信息处理能力，包括利用AI处理定量信息的能力，以及发挥自身处理使命、意义、情感等定性信息的能力。AIQ指的是与机器相处的能力，高AIQ意味着擅长利用智能机器，技能与智能机器互补。AIQ教育的目的是通过动手练习，让孩子们习惯于用信息化/数据化的眼光看待现实世界。
人与技术的关系非常微妙，人类的思维创造技术而反过来技术也改变了人类的思维。人工智能对人类的影响最主要是思维层面的影响，我们分别从人工智能核心技术深度学习和人工智能对生活工作的影响两个角度来谈谈这种影响。
深度学习对思维的影响
正如之前所说，人工智能是一种数学模型和大量的经验样本相互作用的结果。因此它追求的是从大量事实中学习，就和我们人类需要从大量的实践中学习一样。
我们一直说失败是成功之母，但从失败中学到的只是下一次该如何避免同样的错误，到这个复杂世界错误和陷阱太多，你几乎不能排查出所有的错误，你也不可能走那么多时间去尝试所有的错误。
因此从成功中我们能学习到的更多，我们从成功中总结出来的小原则有助于我们下一次继续成功。毕竟一些基本原则的了解可以让我们避免非常多不必要的错误，就拿创业来说创业其实只要作对一件事情——细分领域垄断。
其次深度学习的基础是大数据的多样和多量，多量好理解就是大量数据，多样指的是不同领域的数据，总结下就是“多样性优于权威性”，这里不是说权威不重要，但权威只适合解决有限范围内，影响因素已知，规则清晰的情况下，比如下象棋。而像预测天气一样的复杂问题则需要多样性。
多样性也就是多元思维，即掌握不同学科领域的核心原理和通用常识。随着社会问题地复杂度上升（比如解决世界饥荒问题，开发新产品，开拓新市场），解决问题所需要的综合知识变多，多学科开始交叉。而每个领域都有很多基本原理和常识需要记住，但你没必要理解每个原理或常识背后的原因，这样时间和精力成本太高，记住我们需要的是解决问题而不是成为百科全书。
虽然过去我们一直强调“知其然知其所以然”，而从大数据时代开始到现在的人工智能分析数据都是知道那些相关关系——哪些因素可以对结果产生影响，但你很难知道为什么它们彼此之间有联系。
掌握多元领域的通用常识可以帮我们以更多元的角度思考问题，就像三体里说的降维打击一样。就拿设计一张图片来说，有的人只从颜色、布局等角度设计，但你可以从心理学、行为学、市场定位等多角度考虑。因此这个时代通才比专家更重要，专家掌握的大部分能被程式化的东西都会被人工智能替代。
这里再举个微软百科全书和维基百科的例子，微软制作百科全书的时候聘请一个非常专业的团队，科学家，数学家，语言学家等等。给予他们巨高的薪水和福利。可结果是没有任何专家，由有兴趣的网民编辑的维基百科占领了市场。
教育本质：综合素质和多元知识
综合素质就像机器学习中的数学模型一样，是所有学习的基础：譬如批判思维、合作能力等基础素质。在拥有素质的基础上，再通过大量的动手实践找到自己的模型——做事原则。因此未来的教育可以理解为基本素质教育，和多元智能教育。前者大家都很了解我只总结下适应未来的八个基本素质：
①批判性思考和解决问题的能力；
②跨界合作与以身作则的领导力；
③灵活性与适应力；
④主动进取与开创精神；
⑤有效的口头与书面沟通能力；
⑥评估与分析信息的能力；
⑦好奇心和想象力；
⑧创造力和创新能力。
我想重点提到的是多元智能，这世界上有太多的学科，每个学科又有非常多的专业知识每个学科都掌握通识不可能也毫无必要，我们需要激发孩子的兴趣，让他找到自己希望钻研的领域然后再不断的深度工作和学习中找到想要达到自己目的还需要具备哪些学科知识？
比如我想从事设计领域，必须要学习基本的心理学和行为学知识来理解颜色和布局对人类行动的影响；还要学习讲故事的能力来表达自己的设计；还要学习基本的商业知识，比如定位理论来让自己的设计符合企业的形象和目标用户审美。。。
以学生为中心的学习变革
想想看现在的老师把大部分的时间用在低创造性工作——改试卷和批作业当中。而他们本该做的激发孩子学习兴趣，了解孩子天赋等创造性工作却被搁置。一旦人工智能进入体制教育，低创造性工作被机器替代，那么老师就可以做到以学生为中心，提供给每个孩子个性化的教育。
其实适应人工智能时代的教育最好的方式是“项目式学习”，也就是动手实践学习，老师或家长在这个过程中起到的是指引作用而不是给孩子答案。
“项目式学习”也要和遵循人工智能所需数据的多样和多量。多样指的是要在学生时代尽可能深度的接触不同的项目，来发现未知的自己，增加自我认知；多量指的是在项目中学习更多的知识，项目结束过进行更多的思考来挖局项目留下的数据。
就像上个星期火爆的清华附小研究苏轼一样，项目式学习可以不仅可以培养孩子多元学科知识，还可以培养提问能力，创造力，合作能力，最重要的是通过实践增加自我认知。
但“项目式学习”有个前提是学生必须全力以赴，那么为何学生要全力以赴呢？我们都知道学习和教育不同，学习说的是自主意愿，而教育也是老师传授。学习比教育更重要，因为终生学习能力是人工智能时代的常态。
这就是兴趣和激情的重要性。我们稍微观察下社会上成功人士，他们每个人都对自己所在领域无比的热情，在他们眼里没有工作和生活之分，工作早已和生活融为一体了，毕竟工作和生活一样都让自己无比的幸福。
因此项目式学习很重要的前提是这个项目是孩子感兴趣的，想去参加的，而不是某个机构推出了个不错的项目学习产品然后逼迫自己孩子参加。相反，如果可能我们甚至要根据孩子特点创造适合他的学习项目，去让他和自己的好朋友组队挑战有趣的项目。
所以家庭教育很重要的原则就是激发并呵护孩子的激情，激情来自于兴趣和好奇心。根据自己的好奇心去尝试，去充分犯错。家长要给孩子充分的自由，创造适合孩子根据兴趣学习的环境。
最怕家长的阻挠，比如对孩子说：你喜欢天文学能当饭吃？或者用各种补习班占领孩子的所有时间。
还记得孩子玩游戏时候的激情吗？我们可以学习游戏的特点来移植去孩子学习当中，即自主，有趣，及时反馈，有意思的失败，成就系统，适当的难度。。。
最后，记住未来任何依赖左脑的技能都会被机器替代，会计、程序员、客服等，而所有原创性或启发性的工作都会越来越牛逼。我们要共同培养孩子从0到1的能力、培养孩子破坏知识和创造知识的能力。
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异常问题：商品促销信息以商品详情页“促销”栏中的信息为准；商品的具体售价以订单结算页价格为准；如您发现活动商品售价或促销信息有异常，建议购买前先联系销售商咨询。
　　未来10 年，大部分人类只需思考5 秒钟以下的工作都会被人工智能取代，从比例上来说，未来10年人类50% 的工作都会被取代，比如助理、翻译、保安、前台、护士、记者、会计、教师、理财师……只有改革我们的教育模式，才能培养出新型劳动力。作冰提出的培养AIQ、多元智能、创造力、沟通力和学习力的教育模式都是很有针对性的。
　　——人工智能专家、创新工场董事长 李开复
　　在人工智能大时代来临时，从儿童开始做AI 教育，让孩子们“玩中学，做中学”，培养起对人工智能的浓厚兴趣，从而在骨子里形成对人工智能的深刻感觉，可以让这些孩子成为真正的人工智能时代的原住民。他们将在人工智能时代游刃有余，如鱼得水。作冰培养儿童认知人工智能的教育事业非常有意义。
　　——著名天使投资人 杨向阳
　　读完作冰的著作《人工智能时代的教育革命》，我十分高兴，关于教育改革，我们有不少共识。要培养工作革命所需的新型劳动力，就要启动教育革命，农业社会的传统教育培养不了现代工人，工业社会的教育同样不合适培养信息社会所需的人才。
　　——中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长 徐扬生
　　过去几年，我在创投圈深度参与了“互联网+”风潮，去年开始又见证了“人工智能”的蓬勃兴起。人工智能大幅提升效率，必然会引发工作革命。作冰把逻辑又往前推进了一步，只有发动教育革命，才能完成工作革命。这本书堪称人工智能时代教育改革的奠基之作。
　　——创业黑马董事长、《创业家》杂志创始人牛文文
　　最近，我非常兴奋地看完了王先生的这一大作，非常赞同本书的“人工智能将引发工作革命，而应对工作革命的是教育革命”的观点。我推荐这本书，不仅仅它有着重要而丰富的信息，更因为作者是一位在人工智能教育领域的成功创业者。
　　——高通创投董事总经理 沈劲
iframe(src='//www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-T947SH', height='0', width='0', style='display: visibility:')在中国的民营教育市场上，俞敏洪和他的新东方教育集团，就像一面旗帜，广为大众所知，但在这片万亿级的教育市场里，还有一批鲜为人知的神秘大佬，他们低调务实，多年默默在细分领域埋头深耕，直到融资消息传出后，人们才恍然发现：原来他们的公司早已跨入进了亿级营收俱乐部。
在中国的民营教育市场上，俞敏洪和他的新东方教育集团，就像一面旗帜，广为大众所知，但在这片万亿级的教育市场里，还有一批鲜为人知的神秘大佬，他们低调务实，多年默默在细分领域埋头深耕，直到融资消息传出后，人们才恍然发现：原来他们的公司早已跨入进了亿级营收俱乐部。最近，总部位于深圳的贝尔科教集团对外宣布，公司已完成新一轮融资，融资额高达数亿元，此轮投资者包括国中创投等投资机构。在此之前，它曾获高通等知名公司注资。贝尔科教涵盖的业务包括线下儿童学院、机器人大赛、线上教育平台、智能教具硬件等，如今它已在中国开办了400多所线下学院，致力于为3到13岁的孩子上好每一堂科教实践课，而它自主研发的智能教育机器人，更已销往全球30多个国家和地区，集团每年营收高达4亿元。融资消息发布后，贝尔科教集团掌舵人逐渐为媒体所注目，王作冰这个名字，开始频繁地被大家提起。这位贝尔科教集团创始人兼董事长，身兼技术极客和知识分子的双重气质，他是《人工智能时代的教育革命》作者，是黑马会教育分会秘书长，也是儿童成长联盟发起人和行知会会长。&（资料图：贝尔科教创始人王作冰）从小就是孩子头的王作冰，小学到大学一路都担任着班长角色，这样的成长环境很容易将他推向管理者、创业者的行当。他的骨子里，也总期待自己可以引领伙伴，干番大事，走出一条与众不同的人生道路。作为创业者，王作冰有着自己的笃定和坚持，他不是那种赚一分利就要花一分钱的急功近利者，通常他会把赚来的钱优先投入到研发上，为了让团队信服这种决定，他往往拿着比其他高管都要低的薪酬。你很容易把他归结为那类为了实现宏大目标而一再延迟满足感的创业者，这让他在急躁的市场中活得沉稳，也得以自如地把控公司的发展节奏。最近，王作冰首次深度揭秘了他做教育的缘起，他眼中的教育和教育市场，以及他如何将公司从零做到营收4亿的奥秘等。在王作冰的教育拼图中，他给当下的自己定了两个小目标：一是要在中国铺设5万间教室，二是要把业务扩展到全球150个国家和地区。“这将是我最后一份工作，做完就退休。”访谈中，39岁的王作冰斩钉截铁地说。在他的人生规划中，贝尔科教已然是他为之奋斗终生的事业。1.世界上比创新更高远的使命是育人大学时期的王作冰，偶然迷上了一本叫《贝尔实验室——现代高科技的摇篮》的书，那个时候他正在上大学。 “他们做的事真是太酷了，是改变人类的东西。”王作冰眼中的“他们”，指的是贝尔实验室里的一群科学家和工程师。在全球科技史上，贝尔实验室曾是一个辉煌而神奇的存在，就连世界首富比尔·盖茨都曾感叹道：“如果能穿越探险，我的第一站将是1947年12月的贝尔实验室。”那个令比尔·盖茨着迷的12月，正是世界上第一只晶体管诞生的时节，这种小巧、消耗功率低的半导体器件，与印刷术、汽车、电话等发明齐名，它是现代集成电路的基础，支撑着现代电器的有效运转。晶体管的诞生正式拉开了世界电子工业革命的序幕，也引领人们踏入了电子信息社会。自那之后，从传真机到按键电话，从数字调制解调器到蜂窝电话，从通信卫星到高速无线数据系统，从太阳能电池到有声电影……数不胜数的创新技术和产品，不断从贝尔实验室涌出，创意工厂里的科学天才们，孜孜不倦地设计着他们眼中的“未来世界”。&（资料图：贝尔实验室研发出的世界第一个晶体管）2000年初，王作冰就已经成为了贝尔实验室的超级粉丝。毕业几近六年，当已经积累起互联网技术服务、社交和O2O等领域的创业经验后，这位进入不惑之年的互联网老兵开始筹谋更大的事业冒险。在思索着该选取哪个新赛道挑战时，王作冰的脑海中突然窜出了这么一个问题：“贝尔实验室已推动了人类这么多进步，到底还有没有哪种方式还能更有力地推动人类的进步？”很多人找创业赛道，往往最先思索的是市场“刚需”，王作冰此时优先考虑的，是使命感的高远与否。小时候，奶奶常常告诫王作冰，做人做事，要有大格局，他自己也坚信，这是企业能做大走远的关键所在。“贝尔实验室可以有一个实验室，但教育可以产生N个实验室，育人的力量是无穷的”，在反复探索后，王作冰终于找到了答案，“如果从贝尔实验室到贝尔教育，这件事做成了就可以惠及更多人，在贝尔的培育下，就可以诞生N多创新人才及互联网精英，没有比这件事再高远的了。”说干就干。2011年，王作冰果断地以“贝尔”为基因，成立了贝尔科教，他瞄准3-13岁这个年龄层，希冀将贝尔实验室里的优秀基因带进科教实践课堂，让孩子们从小培养起创新意识和动手能力。&他分析过新东方的成功经验，一大感悟是新东方前瞻性地布局了青少儿英语市场，由此成了抓住时代机遇的企业之一。“花了十年时间，儿童英语里出现了航母级企业，如果我从现在开始做创意科教，往后推十年，市场里一定也会诞生航母级企业”，王作冰当时这样预估市场前景，他对未来走势看得乐观，“会不会是贝尔，不知道，但我们是有机会的。”笃定创意科教将会是个大市场后，王作冰还意识到，传统教育仍有其弊端，创意科教有其存在的土壤，贝尔科教理应做传统教育的补充者角色。早在开办软件技术公司那会，王作冰在招募新人时，发现到了一个痛点——传统教育培养出来的人，在创造力方面普遍偏弱，单位要花很多时间去培养新人，而这些新人往往又缺乏主动探索的欲望，通常是带队人在后面推一步，他们就往前走一步。“传统教育对工作的实践应用，不能很好地满足这种创造力要求。如果再过30年，AI人工智能时代真的来临了，整个社会对创造力的要求只会越来越高。”王作冰这样总结他在选择赛道时对市场痛点的思考。如今，就在王作冰在这个市场深耕六七年后，在人工智能创业热潮的带动下，创意科教领域也开始冒出了越来越多的创业者。当其它公司还徘徊在几千万的营收规模时，提早入场的贝尔科教，已将年营业规模做到了4亿元，跻身成了这一轮创意科教竞争潮里的领头羊。2.让教育自然而然发生在贝尔科教集团，王作冰担负的不仅是掌控全局的董事长，他还同时是首席产品经理。在他的观念里，教育的本质就是一个灵魂点亮另一个灵魂，教学需要的是把孩子们潜藏的探索欲望给激发出来。做线下学院时，王作冰一改灌输式方式，引进了美国的创意科教理念和课程体系，开展起实践教学。他还请来香港中文大学的校长、中国工程院院士徐扬生和大连理工大学的教授裘杨等教育专家，一起探讨设计全新的教学案例——所有这一切准备，都是为了力求实现一个核心目标，那就是“上好一堂课”。传统课堂教小朋友学习各种原理时，通常是老师拿个粉笔在黑板上写知识点，学生坐在座位上背，然后通过习题练习来加深印象。王作冰并不希望贝尔重复传统套路，他倡导“让教育自然而然发生”的教学理念，比如同样是教孩子们学习三角形原理，贝尔的老师会让孩子制作一座桥，使得他们在实践过程中，体会四边形和三角形的具体差异。“最开始这座桥孩子会用平行四边形做，发现它是不稳固的，但在平行四边形中叠加一道梁，就变成了两个三角形，这时这座桥反而就稳固了。”王作冰分析，通过这样的作品演示和拆装实践，孩子们可以在玩乐中感知探索，何为三角形原理，何为平行四边形原理。“人性当中最愿意做的事情，一定是玩的事情、不累的事情。” 王作冰如此诠释“自然而然”背后的逻辑。在他眼中，学习这件事情，在贝尔通常是家长才感受到的，孩子们感受到的是玩，是一起做一个项目，比如设计一个机器人，组队完成某项任务，这样反而更能激发起孩子们的学习兴趣。&（资料图：贝尔产品Mabot）小时候，学霸王作冰时常会领着小孩们一起玩冰雪游戏，以给课外时光注入些许乐趣。每到冬季下雪天，一等到大院里的河道结了冰，他便会和孩子们在冰河里建冰屋、堆雪人、造冰道、开展冰雪比赛，玩得不亦乐乎。场地搭建是一个不小的“工程”，在小作冰的统筹下，大伙们彼此协作，共同钻研，才及时搭建好玩乐道具和玩乐场地。有时部分道具没做完，孩子们还会自发“加班加点”，琢磨各种制作方法和造型方案，全然没有疲惫感。在王作冰眼里，那已经不单单只是简单的玩乐游戏，更是一次锻炼团队合作的绝佳机会。后来，他把这种玩乐精髓注入进了他的贝尔教育体系里，为此尤为强调教学要激发学习者的主动性、有趣性和热爱感，比如会给孩子们设计类似机器人任务课或举办机器人大赛等。在这种设计体系中，孩子们若想要驱动机器运转，他们就必须要掌握相应的学科，去弄清楚轮子怎么转、行走路径怎么走等，这些答案书本上都没有，参与的成员须反复策划和调试。“你做这些东西，完全不是为了考试，是因为热爱，因为有趣。”王作冰总结说。在形容理想的教育场景时，王作冰这样描述道：小孩在课堂上玩了一个半小时，出来之后，知识能力就掌握了。但他也坦然，现在受限于人类的思维局限，总还需要给课堂拟定一个“实践”形式，也许日后随着科技的发展，以及沉浸式设备的成熟，未来可能真的可以完全做到让教育自然而然地发生。教育的神圣在于，老师的每一次教学，其实都在创造一种无限的可能性，这也促使王作冰对教育本身心存敬畏，正如他所剖析的那样：“一堂课，对老师来说可能只是一堂课，但对孩子来说，是他人生的一个构成部分，而且是不可逆的构成部分，这个历史过去了就过去了。”王作冰时常会听到家长们带给他的一些教学反馈，比如贝尔设计过一些让小朋友盖房子的课程，这种房子的结构跟真实的房屋结构完全是一样的，平时小朋友每每走到墙底下，都是熟视无睹的，但小朋友上了实践课后，反应慢慢就敏锐起来了。“走到楼底时，他会和我讲，说这个楼是怎么盖起来的，用什么原理盖的”，小朋友的母亲听到这些后，显得很是兴奋，她认为孩子通过课堂打开了一颗洞察现实生活的心。“我们就是要给孩子训练出一种思维方式，让他去探究事情背后的原理和逻辑，当这些思维一旦形成后，他就会触类旁通。”王作冰如此阐释创意科教的某种独特价值。3.从0走向4亿在创意科教这个领域，大部分企业目前只能做到三四千万的年营收，贝尔已经做到了四个多亿。除了入场早，王作冰自己总结了三大关键因素：第一，公司有互联网基因，有标准化的IT系统；第二，公司有一波稳定的中层骨干员工；第三，公司有成熟的文化愿景驱动，而且在扩张兼并时，能快速地实现团队和文化融合。熟悉王作冰的朋友，没有人会对他的“谦让风格”表示吃惊。无论收购公司，还是招募员工，王作冰始终坚守“先让对方满意”的“谦让”原则。谈并购时，王作冰很少砍价，除非意在收购对方的资源。他的逻辑是：“你提价格，我能承受，我就收购。我要评估的，是我能不能做到，我若能做到，我就让你爽，让你舒服。”招募员工时，王作冰则会问对方看中什么。“你告诉我你最在乎的点，如果贝尔能满足，又符合商业利益，那这事就OK，如果满足不了，这事就不往下继续了。” 他压根不去跟对方讨价还价。一旦涉及到经营目标，王作冰也会有极为严肃的一面。“你可以说你今年能完成一个亿的业绩，也可以说能完成1.5个亿的，甚至可以说完成8000万的，可一旦说定目标后，你就一定要完成的，你要完不成，在我这里，信任度就没了。”王作冰的经营作风，与小时候奶奶的耳濡目染密不可分。出身名门闺秀的奶奶，经常会教小作冰很多朴素的道理，比如要能吃亏，要重诺，要大气，要讲和气。而他可以吸引到一群骨干追随他多年，与他“孩子头”的经历又密不可分。家乡黑龙江伊春时常下雪，小时候一到寒假，王作冰便会领着伊春林业局大院的小孩一起玩，大家自制滑冰鞋，在结冰的池塘上建滑雪跑道、用雪盖房子，零下二三十度的大冷天，二三十个小孩干得热火朝天。那时冰场上所有的事务分配权，都由王作冰说了算，比如房子建多大、造多少个屋。他并不是靠拳头获得权威，而是靠能干和义气。修雪道盖房子往往会用到工具，这时的王作冰会非常大方地把家里的合适工具全拿出去分享，尽管有些工具是他父亲的心头肉。王作冰的父亲是做木工出身的，得知自己心爱的工具被儿子拿去玩耍还用坏了时，往往会勃然大怒、暴跳如雷。即便这样，王作冰下一次还是会冒险，照旧会将父亲的工具拿去给伙伴们用。类似“挺身而出”的经历，很早就造就了王作冰在伙伴们心中讲义气的口碑。讲义气的人往往能赢得同伴的信赖，比如学校发生帮派争斗时，两派都会把“情报”透给王作冰，甚至请他来主持“公道”。生活中，每每有小伙伴拿不定主意时，也总爱向王作冰寻求建议。这样的人选，很容易被师生相中做 “班长”，于是从小学到大学，甚至创业后参加黑马营时，王作冰一路都是“班长”。这些“班长”积淀，使得王作冰具备起逐步操盘更大产业的基石，他由早期领着二三十个孩子建造雪道的孩子头，已逐步蜕变成了今日得以掌控1600多号人的集团董事长。“作为一个leader（领导者），你既要去保护你的伙伴，又要去化解争端，使大家向一个目标行，逐渐逐渐，你就会越来越具备处理复杂问题的能力。”他总结说。4.从伊春走向全球王作冰出生于1979年，他成长的年代，正值中国对外开放初期，那时港澳台华侨经常会坐着专列火车去伊春考察内地的风俗民情。在小作冰的记忆中，华侨们总是穿得干净而洋气，家乡人当时穿的都是手工做的棉鞋、棉袄、棉帽，华侨宾客则已穿戴起雪地鞋、羽绒服和耳包。那个时候，小作冰对外面的这群人和他们的生活充满好奇，他期望自己某一天可以走出小镇，看看外面的世界到底是怎样的。大学时，他考到了哈尔滨念大学。毕业后，他的足迹踏入到了更广的疆域，从大连到北京，从日本到台湾地区，从成都到深圳，他从北往南，一路在探索“外面的世界”，一路也在探索更大的商业可能性。而今年对王作冰来说，将是“认知”继续扩大的一年。他计划在美国开办第一家贝尔分校，正式迈开公司全球化的第一步。&（资料图：贝尔CES展）十余年前刚开始创业那会，王作冰安抚自己当时的女朋友说：“失败了大不了就再回来写代码。”而在他内心，他其实对创业这件事已经非常笃定，他狠狠地对自己说：“要么成，要么蹬三轮车卖煎饼，只能选一条。”初中做生意时的启蒙事件，某种程度上激发了他在创业上的冒险胆量和信心。那个时候，当父辈们还守着计划经济拿着固定工资时，王作冰就开始和班上同学合伙做起木头生意，寒暑假时他们会把木头从伊春运到哈尔滨卖，然后从中赚取差价，当时一个月做生意赚到的钱，往往比他父母加起来的月薪还要高。时至今日，王作冰坦言自己创业并不只是想单纯赚钱。他称自己的成就感始终来源，可以带着一群人，一起做成比较大的事。在他的价值观念里，他如此诠释“成功”：“你自己有了多少钱，是坐私人飞机还是干嘛，这都不叫成功。你能够给更多人的生活带来好的改变，能影响更多人，那叫成功。你是一个老师，你教了20个孩子，这20个孩子因为你，人生发生了改变，这也是成功。”未来，他期待把公司做上市，做成教育行业中的变革者和龙头企业，也期望自己在财富聚集的过程，首先是跟客户的关系处好，其次是把员工照顾好，让员工随着企业的发展，可以共享利益，然后是把股东的利益照顾好，剩下的就是把社会的责任做到。这位讲求“取势明道合众共赢 ”的贝尔科教掌舵者和贝尔实验室的超级粉丝最后说：“现在所有的方向都是清晰的，路径也是清晰的，剩下就是带队伍把这些东西执行出来。”&对话王作冰：AIQ过低的人将成为智能时代的贫困人口问：为什么你从小似乎就显得比同龄人要早熟？王作冰：这和我奶奶对我的教育影响有关。奶奶经常告诉我说，做人要大度，要分享，要学会吃亏，要看得长远。我奶奶深受传统儒家思想的影响，传统儒家的那套东西，当时的小朋友接触的并不多。那个时候，我奶奶常常会把她认为对的东西，不停地教给我，比如他告诉我说要处理好邻里关系，要在小朋友中形成威望，怎么形成威望，可能就是要对人好，就是让大家玩得高兴，甚至有冲突的时候，要去能化解。问：你看上去很谦和，骨子里会有狼性的一面吗？王作冰：做事上我们还是讲究狼性的团队，比如说我要优秀，我要赢，要赢得优雅，输得漂亮，赢如果吃相不好，手段很恶劣，我也不要。没底线的，都是看短期盈利，这太急功近利了，如果你的团队一旦这样，你的商业文明就建设不起来，你的根基就不稳，团队就是一批雇佣兵。这和我妈妈对我的教育影响又很相关。我妈妈是典型的东北人，性格特急。小时候如果我在外边打架打输了，我妈妈对我的教育是说，打输了你就不要回来，很丢脸，如果打赢了，我表扬你。而奶奶的教育是说，要以德服人，你跟人打什么，你要跟人去沟通，要有能力去化解这些危机。这两个东西在我身上都有。问：小时候家人对你的期望是什么？王作冰：你要优秀。我自己的期望是，做点别人做不了的事。问：读大学时为何选了计算机专业？王作冰：我1998年念的大一，大学期间正是门户崛起之时，当时我看报纸上鼓吹说，互联网要来了，计算机热了。那个时候我也挺务实的，一开始并没有想着说就要改变世界，当时感觉互联网浪潮离自己还很远，所以选专业更多是考虑它吃不香，是不是好就业，加上自己对新东西也还比较好奇。问：你什么时候开始涌起了创业冲动？王作冰：其实初中那会，我就有了创业冲动，那个时候开始跟人合伙做起了木头生意。后来家人觉得，还是要读书。所以直到大学毕业后，我才开始开办正式创业，一开始是做技术服务公司。问：创业十年下来，有哪些思维上的拓展？王作冰：一开始，我认为要技术最牛，所以第一个公司是技术导向型公司；等到第二个，觉得光有技术是不行的，还得对市场很敏锐，因为搞技术出身的，总想把这个产品做得非常完美再推到市场，市场思维就是，你做得差不多了，先卖着。到了第三阶段，发现人员和组织架构又是最重要的了，HR的力量应该是公司最重要的一股力量，因为人才很重要；到了第四个阶段，技术和市场还是那个技术和市场，人还是很重要的事，实际上你的规范和财务性和资本层面的东西，就很重要了。问：创业这一路，你在不停更换城市，是从商业成功性的可能性来考虑的吗？王作冰：从最小的山区出来，扩大到在全球都可以经营，是有这么一个思想认知，想在商业上逐步往前走。问：当时你为什么能这么坚决？ 王作冰：把它当成一个长远的事业，如果你不去投入，可能你现在过得很好，但两年之后就过得不好了，你现在投了后，可能两年之后会过得更好。问：延迟满足感需要很有定力，而且会面对很多质疑，对此你是怎么去说服自己和说服他人？王作冰：很简单，给大伙的，比给我的多，你们还能说啥？我作为老大，我拿的更少，我想这么干，行吗？问：取舍时，有些人能舍，有些人舍不了，你怎么平衡？王作冰：根据企业的情况，我会去平衡这件事情，谁应该多给一点，谁暂时就延迟一下满足感。延迟满足感的人，我会记在心里，将来一定会让你拿得更多。争的不足，让的有余，短期来说，争的赚钱了，但从长期来说，是让的拿得更多，这是格局上的不同。问：现在都说中国已经步入了人工智能元年，但AI应用还并不是很广，你怎么看待AI产业当前的发展态势？王作冰：AI会起来，AI最好的进入场景，可能是在教育，现在技术本身还没有大的突破，用户体验也没那么好，相信会有技术公司做起来。问：你为什么会提出AIQ理论，你怎么理解它的内涵？王作冰：工业社会中，人要跟机器打交道，IQ显得很重要；到了信息时代呢，EQ就变得比较重要的，因为很多信息沟通交流；而下一个时代人工智能时代，人要跟AI打交道，人类利用人工智能的能力，也是一个商数，叫AIQ人工智能商数。将来人和机器将是竞合关系，既竞争又合作，所以我们要提早布局，训练人跟机器相处的能力，哪些东西是机器人做不了的，人类就要重点发展这种能力，机器人特别擅长的，我们就要把它利用好。&（资料图：《人工智能时代的教育革命》）对于这些，教育要有预判，但现在的教育，还是在为工业时代做服务的，如果20年后，现在的教育辛苦培养出的这些能力，最后被机器取代了，那就白费功夫了。所以我们要提前意识，早些培养小孩的AIQ，贝尔的课程也在围绕着小孩如何跟跟机器人打交道在进行。问：如果AIQ过低会造成什么后果？王作冰：随着社会的发展，现在这个时代理解的物质贫困，逐渐会消失。20年后，最底层的人，不一定是说生活不好的人，而是不能给社会创造有效价值，没什么作为，平平庸庸过完一生，AIQ过低的人将会是智能时代的贫困人口。
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