区块链与大数据技术与大数据之间的联系是什么?

区块链如何解决大数据风控 大数据风控是什么 币报道
24小时热闻融合?重构?区块链和大数据关系竟如此简单!融合?重构?区块链和大数据关系竟如此简单!趣味科技百家号最近一段时间,区块链和大数据这两大热词正在被越来越多地放在一起,随着各种言论的增多,两者的关系开始变得扑朔迷离。区块链将与大数据融合发展?区块链最终将重构大数据?围观群众纷纷表示想弄个明白。“要弄清区块链和大数据的关系,首先要从两者的不同开始。”从事互联网技术研究20余年,人称互联网技术相面师的中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏抛出了这一观点。他认为,区块链和大数据技术存在一定的共性,但是两者在技术处理方式上,更多的是不同。何宝宏
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示,区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,区块链处理的数据更小,是细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据,要求广度和数量,处理方式上也会粗糙,重点是统计分析(如下图)。“这个时代最大的特点就是变化。”对于区块链的兴起引发的业界的讨论、思考和担忧,何宝宏认为,我们擅长关注变化的东西,但是实际上很多变化背后的一些东西是不变的,比如——技术的规律。因而,在探讨区块链和大数据的关系时,我们需要跳出技术看技术。客观而言,作为一个颠覆式的新兴技术,区块链要应用在大数据场景下,其本身还还不够成熟,需要进一步的研究而探讨。而区块链是否可能重构大数据?何宝宏认为基本不存在这一可能,因为大数据针对的是非结构化的数据,而区块链处理的是结构化数据。“两者的目标数据不同,要解决的问题也不同。”在4月18日-19日即将于北京国家会议中心召开的“2018大数据产业峰会”上,何宝宏将发表题为“预见大数据的2018”的演讲,就大数据、区块链等技术发展背后的规律,以及2018年的市场动态和趋势进行展望。下面,小编收集了何宝宏博士近期的精彩观点,供大家提前养养眼、洗洗脑。区块链:互联网的“大补丁”草根、全球、自治、分布、开放、透明、对等、匿名、分享……二十年前,人们如此形容互联网;今天,这些却成为了区块链身上的标签。这是为何?“区块链是互联网的发展和延续,是互联网的一块大补丁。”何宝宏认为,区块链颠覆不了互联网,更颠覆不了世界。如果非要认为区块链可以颠覆世界,只能说那可能是你的世界太小了。要为区块链相面,我们能发现很多问题,如:性能低、能耗高、生态链、安全防护、隐私保护、监管缺失、标准缺失、不务正业等。“以我20多年的互联网相面经验来说,但凡是有这些问题的技术都是‘好技术’,这些缺点随着时间的推移都是可以克服和解决的。所以,每当有人批评区块链这些缺点时,我都会说这是优秀技术的典型特征。”相比较区块链这样的颠覆式技术,何宝宏认为那些注定要失败的技术往往具备以下特征: 1、声称包治百病,一句话说不清楚它希望解决的具体问题;2、概念模糊,一句话说不清楚它的基本思想和原理,与现有技术的明显区别或边界;3、准备从主流市场,最赚钱的市场或存量市场开始;4、需要建立以我为中心的生态链(技术富二代除外);5、看起来过于完美,没有明显的取舍,回避需要付出的技术代价;6、不考虑摩尔定律是否支持;7、经济学规律模糊,历史案例牵强。区块链的本质是分布式账本。何宝宏认为,分布式账本是“刚需”。过去的几百年,我们一直在使用集中式的记账方式,没有一种手段能够支持高效的分布式记账,直到区块链的出现。“成年后的技术大多活成自己讨厌的样子。”区块链的特点是去中心化、防篡改、匿名性,但是随着其不断成熟和落地,这些特征需要从更深层次去理解。分布式≠去中心分布式不等于去中心。“高喊去中心的大多数是自己想成为新的中心。”何宝宏以比特币为例,其代码控制在Core小组手中,算力是高度集中的。同时,有报告显示,40%的比特币实际上是集中在1000个人手里,而另外一个报告则说,96.53%的比特币归属于4.11%的地址。因而,随着区块链的发展,去中心正在变成多中心。防篡改≠不可修改防篡改不等于不可修改。在何宝宏看来,人会犯错,数据因而也会出错。在会计体系里,不允许做假账但是允许改错账。在传统的数据库技术中,修改是很容易实现的,因而需要一些管理手段来防止篡改。但是今天,区块链技术是不可修改,那么如果数据出错了怎么办?因而需要在不可篡改的技术上加上“可修改”。保护隐私≠匿名保护隐私不意味着一定要匿名。何宝宏认为,匿名是保护隐私的一种方法和手段,但不是绝对。二十多年前的互联网是匿名的、全球化的,谁也关不掉,共享且自治。然而,到了今天,登陆一个网站,你就需要输入验证码,以证明自己是人,而不是机器或其他。对共识机制难有共识“对共识机制,难有共识。”何宝宏说,我们需要共识,但我们的共识机制本身却是分裂的、碎片化的。我们用POW比谁劲大,用POS比谁钱多,这是典型的从原始社会过渡到资本主义社会的“玩法”。后来钱多了人也太多了,于是又用DPOS搞出了代理人机制。共识机制如何形成共识,属于控制层面范畴,这个共识特别难。要有这样的共识就必须要有共识之母,一个共识前面还得有一个共识才能形成后面的共识,共识也是链式结构的,信任也是链式结构的。因而,说区块链是去信任的,那是不可能的。小产业、大变革从技术的角度上看,区块链就是将原来的单个账本变成了现在的多个账本。原来,所有的数据库之间是主从关系,账本只有一个;今天多个数据库之间是对等关系,账本从一个变成多。从一个会计到多个会计,以前记账可以读、写、改、删,今天记账只有读和写;以前记账要给会计发工资,进行外部激励,我们今天自己激励就可以了;以前所有公司的商务和财务都是分离的,付账过程特别繁琐;今天的智能合约是商务财务一体化,这就颠覆了我们很多的想法。以前,代码就是技术;今天,代码变成了金融产品,所以就出现了新的机会。以前,数据主要是指信息,技术则就是如何帮它更广泛的传播;现在数据越来越成为资产,技术的走向就要发生很大的变化。以前,二进制代码表达的是信息;今天,二进制代码表达的是一种财产。数据即资产,资产即数据。当二进制代码代表资产,技术的核心要义就要走向保护,要去管理和控制。技术的目的从最大限度的传播,转为考虑如何把代码圈起来。区块链是小产业、大变革。它颠覆的是我们的经济、经济运营最底层的复式记账法。我们用了几百年的复式记账法将演进为三式记账法。本文由百家号作者上传并发布,百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点,不代表百度立场。未经作者许可,不得转载。趣味科技百家号最近更新:简介:中国自媒体人百强,2016年度十大媒体人作者最新文章相关文章目前在写一个大数据结合区块链技术作数据存储和查询的项目 - V2EX
目前在写一个大数据结合区块链技术作数据存储和查询的项目
81 天前 &tyhtao1990
前期调研了市面上作商业化的区块链框架,目前比较流行的就是 fabric,但是这个技术的数据落地是在类似 couchdb 这种 nosql 数据库上的,如果面对海量数据以及有数据分析的需求 nosql 的性能是一大瓶颈。
现在自己写了一套区块链框架主要是基于 bytom 的代码框架以及 fabric 的部署模式。这其中 tps 是最大的瓶颈。海量数据从多方数据源录入区块链的时候,每条数据都需要作验证,并且当块形成之后也需要获得足量的确认,落地数据的存储方式以及需要设计 full node 和 fast node 模式,很多细枝末节的技术在其中。现在回头再去看 btc 和 eth 的源码发现很多东西都是可以借鉴的。
我有个问题想问问大家,现在市面上有没有区块链和大数据结合的案例,让我可以学习一下
666 次点击所在节点 &
Comdex81 天前这方面都是一些私链和联盟链,区块链存储数据的成本很高的,还要做大数据的话很不划算
jatesun81 天前总觉得区块链与大数据不是天生契合的
tyhtao199080 天前区块链和海量数据肯定有联系的啊,只不过现在链的主要功能是保护用户的隐私,用户只能管理自己的数据,如果现在有一个链提供一个有偿获取用户数据的渠道,用户可以提供自己的信息类似淘宝购买记录,或者信用卡还贷记录等给商户从而获取报酬,那么这些商户势必就可以去做数据分析给用户打标签了。公信宝的 app 就是在做这个事情,只不过他们不去分析数据而是给用户自己的代币,然后再把用户的数据卖给别人。。。
tyhtao199080 天前其实说到底,区块链解决的是使用者相互信任的问题,大数据解决的海量数据操作分析的问题,有落地场景就要两者结合一起用的
coolmenu80 天前要看你的节点协议呀,pbft 都是有上限的,要是公网链,可能只有 dpos 这种委托代理模式才能有高 tps,fabric 其实也是小联盟链的实现,可以看看 intel 的那个版本,不过要指定 intel cpu 支持 sgx 才行
tyhtao199080 天前@ 公网是这样的,现在一些企业级的还是私有联盟链为主
第 1 页 / 共 1 页&
这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到
上打开本讨论主题的完整版本。
是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
is a community of developers, designers and creative people.区块链与大数据技术结合的商业应用_图文_百度文库
您的浏览器Javascript被禁用,需开启后体验完整功能,
享专业文档下载特权
&赠共享文档下载特权
&100W篇文档免费专享
&每天抽奖多种福利
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
区块链与大数据技术结合的商业应用
售前技术顾问|
总评分4.3|
用知识赚钱
&&大数据分析,大数据发展趋势,Bigdata,大数据行业分析,大数据,大数据方案,人工智能,大数据应用,大数据峰会
试读已结束,如果需要继续阅读或下载,敬请购买
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢

我要回帖

更多关于 贵人大数据区块链 的文章

 

随机推荐