怎么用spss求Lgistic方程中的spss分段常数指数模型（容纳上限）K值，就像下面图中的那样，是用软件算出来的吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-06-27 06:49 标签： spss中回归方程怎么写
SPSS中T值和P值是什么意思，本人没有学过SPSS，在阅读一篇论文中，作者用到SPSS分析数据，求教_百度知道
SPSS中T值和P值是什么意思，本人没有学过SPSS，在阅读一篇论文中，作者用到SPSS分析数据，求教
我有更好的答案
在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01&P&0.05,则为差异显著，如果P&0.01,则差异极显著。F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F&Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
采纳率：76%
来自团队：
t代表平均值间的差距 p代表的是可信度
为您推荐：
其他类似问题
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。怎么用spss求多元线性回归模型的回归系数_百度知道
怎么用spss求多元线性回归模型的回归系数
我有更好的答案
　　统计可以用很科学很复杂的方式去处理，也可以简单化的处理，主要看你数据的用途，如果不是需要发表论文之类，可以按以下简单方式来操作，spss的回归过程，已经包含了验证。　　1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好。　　2、点analyze--regession--linear，在弹出框里，把变量D选定在dependent里，其他3个因子选到independent里。method里就用默认的enter。如果不需要看其他统计或验证的，直接点ok。结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距。因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数。 最后公式可以通过看B值那列，A、B、C变量对应的B值为系数，分别相乘，最后加上constant常数值即可。
采纳率：94%
来自团队：
之前回答过类似问题，不重复答了，点一下链接看看吧
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
多元线性回归的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。应用统计软件SPSS拟合生长曲线方程_图文_百度文库
您的浏览器Javascript被禁用，需开启后体验完整功能，
赠送免券下载特权
10W篇文档免费专享
部分付费文档8折起
每天抽奖多种福利
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
应用统计软件SPSS拟合生长曲线方程
阅读已结束，下载本文需要
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢如何利用spss进行曲线拟合，并得到拟合曲线方程，像y=ax+b这样的东西，在哪里能看到这公式？？？_百度知道
如何利用spss进行曲线拟合，并得到拟合曲线方程，像y=ax+b这样的东西，在哪里能看到这公式？？？
最主要的是告诉我，在哪里能看到拟合出来的公式
如果你只有一个自变量的曲线拟合 就在分析---回归当中有一项专门的 曲线回归 里面列出了一些常用的简单曲线模型如果是复杂的多个自变量的曲线拟合
也是在分析---回归当中有一项 是 非线性回归，此时需要你自己根据数据的规律来构建模型方程
市场研究与分析
在结果窗口中双击的拟合图，然后打开一个新的窗口，然后在其中图上的右上角选择你所用的曲线，双击，就可以看到公式了
为您推荐：
其他类似问题
曲线方程的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。spss中P值 T值 F值代表什么？ SIG值是不是P值?_百度知道
spss中P值 T值 F值代表什么？ SIG值是不是P值?
我有更好的答案
在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01&P&0.05,则为差异显著，如果P&0.01,则差异极显著。F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看你拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F&Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
均值差是什么？ 怎么计算？
为您推荐：
其他类似问题
sig的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

我要回帖

更多关于 spss中回归方程怎么写 的文章

 

随机推荐