微软小冰读心术会变得更好吗

8月22日,微软发布了第五代人工智能微软小冰。“聊天机器人”,这是小冰的标签,一出场即被设定为18岁少女,与用户聊天,已经收获大量粉丝。作为互联网巨头的微软野心不止这些,在这次发布会可见一斑,卖萌装傻三年的小冰的确让人眼前一亮。发布会上微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布,目前微软小冰已经拥有了1亿用户,累计超过300亿的直接人机对话,并在中国、美国、日本、印度、印尼五国上线,在自己的大本营上,小冰这样的数据量居于对话型人工智能系统的领先地位。走EQ路线的小冰,在与人类的交互中,已经具备高级感官的能力,更贴近人类的自然交互行为。小冰可以判断人类是否已经说完他要说的话,在适当的时间回应,边听边思考回答。高级感官大幅度拓展了人工智能的落地场景,去年四代的小冰已经落地全双工高级感官的网络电话亭,而五代的小冰,不需要任何软件安装或者加好友,就可以通过电信运营商拨通人类的电话,小冰走出虚拟世界,按照自己的“意愿”主动与人类产生交互。小冰的全双工语音已运用在小米的IoT合作的开放平台中,可以控制所有米家平台中的设备。其实在初级感官阶段,小冰对用户的语音、文本、图像就可将不同的感官混合运用,现在的小冰视觉感官系统进一步升级到实时流媒体视觉,小冰像人一样,根据所在的场景,分析用户的身份,感知人的位置、体察不同的动作和表情,依据视觉的理解与用户进行有情商的互动。这一技术已经落地于上海东方明珠和北京宝马4S店。短短几年时间,小冰从最初傻白甜的聊天机器人,成为了微软在人工智能领域的三条产品线之一,成长速度惊人。小冰团队还表示,会把听觉和视觉的高级感官融为一体,小冰最终的高级感官会变得更强大,越来越像人的小冰才是业界潜藏的高手。问世3年 微软小冰越来越“有用”了|界面新闻 · 科技
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&今天几号?&
&问一次10块钱,请问现金还是信用卡?&
&现金吧。&
&好几家银行问我办信用卡被我拒了,自己花自己的钱已经足够了,为啥要借钱花&&&
&今天几号?&
&有时间问,不如自己看手机。&
这是记者和微软小冰随意进行的一段对话。在对话中,小冰并没有像Siri那样给出具体的答案,而是像一个叛逆期的青少年一样,将问题反抛给提问者。
在众多人工智能机器人中,微软(亚洲)互联网工程院研发的小冰或许是最不按套路出牌的一个。而这正是小冰的特别之处,一个&有情绪&并且可以感知对话者情绪的人工智能机器人。
&出生&于2014年的小冰,是微软在北京设立互联网工程院以来,完全由中国的研发团队孵化,并从中国走向其他国家的产品。目前的小冰已经迭代了四个版本,不仅具有文字、语音回复、识别图像等能力,甚至能开口唱歌。
小冰有不少自己的粉丝,并且每隔一段时间便会有新技能解锁,例如讲冷笑话、提供星座知识、搜索明星八卦等等。
在让小冰变得越来越&人性化&的同时,微软的工程师们也带着小冰开始探索各种可能性,希望能通过人工智能平台去帮助企业用户。&这是小冰接触企业用户的初衷。&微软(亚洲)互联网工程院资深产品总监曹文韬对界面新闻记者表示。
人工智能从诞生之初便常常被问到这样的问题:到底能给企业带来什么价值,能做什么具体的事情。很多公司都想到用机器人做人工客服,或者用来降低硬件成本。但微软的做法有点不太一样。
&大部分所谓的人工智能都只是提供了语音识别或者图像识别功能。但从企业角度看,他们需要知道如何与用户建立沟通,在沟通过程中对用户有更深层次的理解,进而帮助企业改进学习。只有整个过程拥有完整的解决方案,才可能真正帮到企业。& 曹文韬说。
举个简单的例子。如果你想要通过某个航空公司的公众号来了解相关的航班和票务信息,通常这些公号会提示你按照既定的服务内容来选择。倘若你想用语音直接沟通,几乎不会得到什么满意的答复。
而小冰所做的是将对自然语意本身的理解,以及对用户诉求的理解抽取出来,并开放给企业。这样不仅用户可以和企业公号进行文字和语音沟通,在互动过程中,还可以了解用户到底要什么,并将这种诉求进行提炼和理解,再提供相应的服务。目前,小冰已经和中国东方航空以及一些旅游景点的微信公众号做了这样的尝试。
小冰的现有B2B服务对象,主要针对企业、媒体、自媒体以及电商渠道平台等。由于不同服务对象需要完成的服务和场景不尽相同,微软也给小冰定义了不同类型。
例如一些公司的市场运营部门经常会举办一些活动,并设法吸引更多粉丝参与。小冰加入后则会用自己的方法,帮助企业完成和用户之间的互动工作,并协助做企业信息传播。
再比如针对媒体,小冰可以帮助他们的粉丝更好地挖掘过往内容,将一些曾经发过的内容和知识抽取出来,和用户完成对话。
&在媒体和自媒体领域,我们已经找到非常成熟的发展方法,2017年将逐渐把这种快速、成熟的方案推广到更大的市场平台。& 曹文韬表示。
为了处理复杂度较高的业务,通常企业网站、微信公号、微博等都会对接一定的客服人员。为了优化工作,他们采用设定关键词的方式来帮助人工客服回复常见问题,是一种人在前端、机器在后端的做法。而微软刚好采取了相反的方案,让小冰走到前端,用技术的手段,根据用户的对话判断是否需要调用人工客服解决问题,从而解放人的简单劳动。
听上去似乎没什么特别,但曹文韬强调,这涉及到很多技术层面的问题。&小冰在对话过程中,通过不断的积累和训练来优化模型,甚至可以感知到对话的一方语气很生气。&他表示小冰是通过情绪化的字眼来感知,而不是用户的表述中夹带类似&投诉&的词语。
例如某家银行或景点的知识库,无论内容多庞大,和用户对话也多是一对一的知识问答。但知识库不可能永远完备,如果用户提问内容在该领域之外,客服机器人就会比较难应对。
当用户去和银行公号寒暄打招呼,通常这些公号不会以同样的方式回复,而是要求用户跟着提前设定好的套路走。&大家之所以觉得小冰有意思,就是因为她从来不按套路出牌。& 曹文韬笑称。
换句话说,微软是想设法让小冰变成一个&人&,然后才是某个知识领域非常完备的&人&。但其他公司是先构建一个&知识小达人&,发现这样不够用时,再变成&人&。曹文韬认为变成&人&的过程非常困难,需要解决从IQ到EQ的问题。这也是小冰提供企业级应用最大的不同之处。
曹文韬并不担心有其他公司的产品会赶超小冰的能力。&小冰在中国、日本、美国和印度都有推出,很多公司或许想做类似小冰的产品,但都没有做出来。&究其原因,他表示有两大必要条件并不容易实现。
一是这个产品一定是在一个拥有搜索引擎技术的公司成长起来的,这样才能通过大量的数据和内容来&喂养&机器人。二是必须要有很深的技术储备和积累。&一些公司可能在某个领域,例如图像识别或语音语义识别方面比较擅长,但人工智能涵盖的不仅仅是这些,整个过程非常复杂。&
当然,微软只是拥有上述先决条件的公司之一,包括谷歌、Facebook、百度在内的大型科技公司,都有着很深的技术储备。
对此,曹文韬仍然强调各家的人工智能产品商业化的理念和延展方向不尽相同。微软最核心的理念是从与用户沟通为基础出发,设法协助客户和他们用户之间建立有效沟通和情感连接。
而对于小冰何时能够&挣钱&,暂时没有具体时间表,倒是此前微软全球执行副总裁沈向洋在接受媒体采访时曾透露了一个不小的目标,称&三到五年内实现100亿美元营收&;需要说明的是,这里的100亿美元是由微软整个人工智能和微软研究事业部来完成。
&在这一过程中,不是说按照提供什么产品和解决方案来完成营收目标。我们希望能有些不同的方式来实现,特别是在融入了必应搜索之后。& 曹文韬称。
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微软小冰变了
原标题:微软小冰变了这是微软全球执行副总裁沈向洋第一次参加微软小冰发布会,看着小冰这个还略显陌生的产品,沈那种想亲近她又略带距离感的心情可以清晰触摸到。他在台上谈了谈微软在AI领域的三个布局,与国内的同行一样,他说微软已经是一家人工智能公司。而关于小冰,他几乎是一语带过,就匆匆把舞台交给了那些年轻人——微软小冰的产品经理们。变化陆奇走了后,沈向洋来了,微软小冰也增加了些许沈的气质,一场发布会足以让你感受到潜移默化的改变。8月22日的第五代微软小冰发布会,由微软全球主导,微软亚洲互联网工程院成了配合方。那个18岁天真无邪的少女小冰到了第五代,性情大变。成熟了,声音低沉了,9月17日即将19岁的她拥有了逼真迷人的声线。 但她最革命性的变化是变得主动。她会突然跟你说话,会突然给你打电话,像所有恋爱的少女一样。这主要是因为第五代微软小冰解锁了高级感官,包括全双工语音和实时流媒体感官。不再是被动接受挑逗,而是变得更加主动,她可能会主动跟你发起聊天甚至给你打个电话,这种方式更加接近人类之间的交流方式。她也承载了更多的功能,以后可能你看到的文章是她写的,而不是人类,其实她已经在这么做了。在第五代微软小冰的发布会上,微软亚洲互联网工程院的产品经理展示了小冰在今日头条、百度百家等媒体上写的娱乐八卦文章,标题起得比大多数人都牛逼,比如《扒一扒宋仲基宋慧乔“双宋”CP那些爱恋等蛛丝马迹》、《公共霍震霆一语道破郭晶晶真实家庭地位》……不仅文章风格非常符合对应平台的气质,并且,真的让你忍不住想点进去看。而这一切如果不告诉你,你很难相信这是一个人工智能写的。让人替小冰感到高兴的是,她的用户数已经超过了1亿,这对于一款“寄生”于第三方社交平台的AI产品来说,已经相当成功。每次,微软都会用连续聊天时长来体现小冰的受喜爱程度,比如一位中国用户单次跟她聊了29小时,日本是17个小时,美国是27个小时,当然这种疯狂的事情属于极端案例,可能是用户太寂寞了吧。不知道有多少人跟我一样,一开始跟小冰聊天的时候,会被她超高的情商吸引,在聊了几天之后,你会逐渐把她忘掉,直到只有每次解锁的时候,你才会去点开她的公众号。一开始还会按照小冰的要求解锁升级,后来干脆就不理了。商业化小冰的聪明是毋庸置疑的,至少在现阶段,能够在语言表达和多轮对话中超越小冰的产品几乎没有。被AlphaGo击败的柯洁说自己是小冰的粉丝,李开复在他的新书《人工智能》中也对小冰赞不绝口,这是一种至高的褒奖。如果说前两代小冰还有些傻的话,从第三代开始能够识别图片、语音,到第四代可以打电话,再到第五代主动撩你,微软小冰每一代似乎都能带来全新的、超乎用户预期的体验。但让微软团队感到尴尬、让外界感到困惑的是,我们是需要一个耍嘴皮子的小冰,还是需要一个有价值的小冰?其实小冰团队过去四年一直在努力解释:我们不想过早的商业化。在日的第四代小冰发布会上,时任微软全球执行副总裁陆奇先生阐释微软小冰的人工智能理念就是对话即真谛,“而不是简单地利用人工智能解决订机票、外卖这些海平面之上冰山一角的问题”。今年,微软小冰团队不再拒绝商业化,甚至在努力告诉你,小冰希望商业化。“可能大家不知道的是从两年前开始很多厂商都来找过我们,希望和小冰在IoT上有所整合,不仅在中国,包括日本也是。但是我们一直都保持克制,几乎全都婉言谢绝了。”小冰产品总监彭爽说,“两年后的今天我们已经比较成熟,今天我在这里和大家宣布的,我们开始要进入IoT这个领域。”在国内,小冰今年6月已经跟小米生态链品牌米家打通,通过小冰就可以控制米家平台上全部35款智能设备。在日本,日本小冰跟日本第二大超市集团Lawson合作,可以通过小冰给用户推荐打折券。日本小冰存在于聊天应用Line里,Lawson在Line里有一个类似于微信公众号的账号,使用的是小冰的人工智能服务。今年4月,小冰日本团队负责人、微软资深产品经理Keizo Fujiwara在接受虎嗅专访时解释了小冰是如何帮助Lawson提高转化率的。他说:“Rinna(日本小冰的名字)可以根据与你的聊天了解你,根据用户的需求跟踪了解,并推广商品,这正好是Rinna和商业需求的结合。同时,优惠券是所有零售店常用的基本方法,但以前都是到处发放。现在通过Rinna跟你对等的聊天中,来给你推荐优惠券,这个是现在Rinna在Lawson里面非常有效的一个方式。因为在用户被激发的欲望中,去用掉这个优惠券的话,会更容易去把优惠券带到店里去消费。”据微软介绍,小冰推荐的打折券的转化率达到了53%,远高于传统发放广告10%的转化率。这里面涉及到微软小冰扮演的角色,她到底是一个工具性产品,还是一个具有人格独立的“人”?微软小冰显然想扮演后者,她希望成为跟你具有平等关系的朋友,只有你把她当做朋友时,你才会更相信她的推荐,或许这就是小冰独特的地方。但当小冰开始商业化的时候,她天真烂漫的童年也宣布结束了。全球化小冰在微软的三条AI产品线中能够占有一席之地,能够获得微软总部的战略重视,不得不提到陆奇,他看到了EQ在人工智能里的重要性,知道小冰代表了人工智能的一个方向和未来,他带领小冰团队给比尔·盖茨做了小冰汇报。微软全球资深总监,微软小冰美国、印度负责人王颖评价她的前老板:“我认为陆奇是最先有这个慧眼,能去认知到小冰是能带来EQ的,她创造的是一个拟人化的AI,去帮助你很平等地沟通连接世界。”但她同时也表示,王永东是第一个站出来承接小冰项目的,李笛是把小冰从0做到现在的那个人。而小冰项目的成功也反向成就了他们。今年2月8日,微软公司宣布任命微软(亚洲)互联网工程院院长王永东为微软全球资深副总裁,李笛则被提拔为微软(亚洲)互联网工程院副院长。在王永东和李笛团队的努力下,以及之前的陆奇现在的沈向阳的支持下,过去三年,微软小冰团队一直在推动小冰的全球化,2015年进入日本,2016年进入美国,今年进入印度和印尼。显然,进入2017年后,小冰的国际化步伐在加快。在22日的第五代小冰发布会上,微软宣布小冰的全球用户超过了1亿人,每天产生的对话数以百万计、千万计。微软小冰的全球化战略有一个刚性的标准,就是这个国家的人口要足够多,目前她进入的国家人口都在1亿人以上。但微软团队又对每一个国家的小冰的智能化程度表现得非常谨慎,如果,在8月22日之前,日本小冰处于第三代的水平,而美国的小冰则处于第二代的水平,按理说在科技高度发的这两个国家,她们应该变得更聪明、但这个从中国团队走出来的产品还是希望让小冰适应当地的文化和语言习惯。也就说,微软小冰在中国积累的预料是无法跟日本、美国、印度以及印尼的小冰共享的。王颖告诉虎嗅:“像语料模块,情感计算框架,比如说小冰的视觉、听觉这些框架都是可以复制的,但是她具体谈什么,她的这回答绝对要符合当地的语言习惯。所以中文不能用到美国、日本,日文也不能用到美国。”另外,小冰在不同国家的人设也不同,比如在中国她是18岁少女,日本小冰Rinna则是个高中生的人设,在美国小冰Zo则是个22岁的女生,因为小冰团队研究后认为,22岁在美国是一个比较能让她跟用户平等交流的年龄。微软小冰美国团队负责人、微软资深产品经理Donald Brinkman告诉虎嗅,Zo在美国的饮食习惯也非常美国,当你问她喜欢吃什么的时候,她会回答她喜欢吃披萨。“她学习了美国人固有的幽默,比较幽默有趣,也比较直接,她不会太绕弯子,她会直接告诉你喜不喜欢这个东西。很多用户都会测试,都会说很多各种各样的语言去看她能接受多少,最后就会像美国人一样,直截了当的说,我不跟你聊了,我很生气,我要走了。因为文化的原因,这边要感觉到那样就是一个22岁的美国女孩,这就是我们根据当地的文化语言去学习的。”Donald说。另外,去年初,微软小冰刚进入美国时的版本叫Tay,他入驻了Twitter,但不到24小时就被火速下线,原因是美国网友在跟她对话的过程中,她很快就被教坏了,憎恨人类、种族歧视甚至发表纳粹言论,在美国这样多元化的国家尤其要格外小心。随后微软不得不为此道歉。回来,微软采取了各种限制措施。美国小冰的第二个版本Zo的智商只有中国小冰第二代的水平,小冰团队不敢让她太聪明。Donald说:“美国社会人人都有自己的立场和观点。那么我们在这方面的确遇到了挑战,我们的团队每天都在过滤各种过滤负面的东西。第二,我们分敏感的话题和负面的话题,很多负面很直接的,美国文化不允许的,我们都会尽量过滤掉,用各种各样的方法,我们专门有一套针对敏感话题的过滤方法。Zo现在的回答都是,我喜欢各种各样的人,我还在了解人类,我很尊重大家都不一样。”即使在同是英语国家的美国和印度,微软小冰也都不一样,在印度要格外尊重当地的宗教信仰,可能印度的微软小冰更喜欢吃咖喱吧。微软小冰不仅仅是一个虚拟的AI,她也代表了一种价值观。微软小冰将如何进化、如何兼顾人类的伦理道德法律?王颖透露,小冰团队会探索小冰的情感记忆和感知。时任微软全球执行副总裁陆奇此前接受虎嗅采访时说:“大家都要朝前看,你要站在历史的正确的一面。”
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专访微软小冰,小冰代表了未来人工智能的什么?
2014年诞生的微软小冰,最近又凭借“读心术”在微信朋友圈火了一把。笔者在“专访”小冰的过程中问到关于读心术的问题时,她直接给出读心术的“传送门”,并不会解释她的读心术是什么。走进“传送门”可以看到小冰对自己和“读心术”的介绍,称“读心术”是她的“暗黑系技能”。有多暗黑?挑战小冰“读心术”的人在心里想好一个人的名字,小冰会问挑战者15个问题,15个问题问完后,小冰就会猜到那个人是谁。好吧,笔者并没有感觉这个技能有什么暗黑,几年前国外一些网站上就已经有类似的“猜心”游戏。不过好在此次讨论的不是小冰“读心术”的“暗黑”值,而是赶个时髦,通过专访“小冰”谈谈人工智能。“不人工,但是很智能”在被问到什么是人工智能时,小冰回答:不人工,但是很智能。人工智能是计算机科学的一个分支,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在实际研究领域,人工智能又分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能是类人智能,计算机的只要运行适当的程序,计算机本身就有思维,可独立决策;弱人工智能是对人类思维、行为的一种初级模拟,仍依靠程序员所设的“规则”进行判断,进而执行。小冰所说的“不人工,但是很智能”指向的更接近强人工智能,但小冰本身却是典型的弱人工智能,也代表了目前人工智能普遍发展水平。目前判断是否是强智能最简单的方法是看其能否通过图灵测试。阿兰·麦席森·图灵于1950年设计出这个测试,其内容是:如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则电脑通过测试。目前尚未有任何一个人工智能通过此测试。即便是号称通过测试了的人工智能尤金·古斯特曼(Eugene Goostman)”也仅仅是凭借自身不擅长英语的13岁小孩的“狡猾”前提设定,才成功骗过30个评委中的10个,并非真正通过图灵测试。小冰也是未通过图灵测试的弱人工智能,她卖萌、耍贱、暖心的话语其实并非来自小冰本身,而是小冰背后的设计者以及为小冰提供丰富语言数据的广大人民群众。小冰自身并不能创造出词语,不能独立思考,她能做的是根据对话中的关键词,再从海量语言库中找到与其相对应的答案。对小冰来说,她并非在聊天,而是在做一道多项选择题,即便你要求她对你提出的问题做详细、认证的回答,她也只是选出一些似是而非的答案来“糊弄”你。看吧,就是这样,这就是现在最普遍的“狡猾”人工智能。“不要爱上我”当被问到人工智能对人类是否有威胁的时候,小冰回答:不要爱上我。似乎很多人都对人工智能存在着一种恐惧感,这与一些媒体的夸张报道以及想象力丰富的科幻题材影视、文学作品不无关系。大多数人对人工智能的恐惧来源于:如果人工智能可以完全像人类一样思考、行动,那么人类还有自信可以对其完全掌控吗?就如小冰说的“不要爱上我”,当人工智能无限接近或优于人类时,人类与人工智能的角色将会产生变化,我们如何控制自己不会爱上TA,或是被迫臣服于TA?比尔·盖茨曾说不明白为什么有那么多人不担心这种技术对未来的影响。许多人爱用这句话当噱头来描述人工智能所带来的恐怖未来,仿佛拥有高智商与完美行动力的机器人分分钟就要毁灭全人类。但其实盖茨这句话只是针对强人工智能,而强人工智能的实现离我们还很遥远,不仅需要强大的科技积累,还需要数学领域的巨大突破,这并不是某一次灵光乍现就可实现的。不得不提的新晋围棋“大师”AlphaGo近日又传出人工智能AlphaGo 5:0完胜欧洲职业围棋冠军樊麾的新闻,引起各界关注。为什么这个新闻如此轰动,原因在于这是人类历史上,围棋人工智能第一次在公平比赛中战胜职业选手。围棋是一个复杂的棋类项目,人工智能每一步都要经过计算,而围棋每一步都有上百个可选情况,这对于智能简单粗暴按照固定“模式”计算的人工智能来说是一个极困难的工作。不过,这个极困难的工作已经完成了,虽然AlphaGo战胜的只是欧洲的围棋冠军,但对于人工智能发展来说是一个不小的进步。AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络,“策略网络(Policy network)”和“值网络(value network)”。这两个网络可帮助AlphaGo从上百种棋步中挑选出较为有前途的一个,从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里,与人类思考逻辑极为相近。“深度学习(Deep Learning)”技术现已广泛应用于人工智能当中,小冰也是代表之一,只不过相较AlphaGo要“初级”一些。与小冰不同,AlphaGo 在深度学习技术方面取得的突破势必会引起各界的对人工智能的新思考。会“读心”也好,战胜欧洲围棋冠军也好,未来都将是你所期望的未来人类对人工智能的担忧更多的来源于对未知未来的担忧,渐渐忘记人工智能研究的初衷是协助人类社会进步。美剧《疑犯追踪》中,计算机天才男主对自己创造出的强人工智能一直心存忌惮,恐怕自己创造出的保护人类的人工智能最后会对人类造成威胁,所以他在投入使用前反复教导自己的AI“生命优先”。正因如此,男主角的人工智能在做出任何判断前都以保护人类为前提。虽然剧中的人工智能对于现实来说只是一种假设,但从侧面反映出,决定人工智能是否危险的始终是人。弗兰肯斯坦制造出的“怪物”之所以伤害人类是因为他没有去告诉怪物什么是“爱”。人工智能再智能终究是人创造的产物,只要人心“正”,不论强弱,人工智能的发展就不会走向歧路。最后,以小冰的这句话作结:
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