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李开复：不用担心，能取代人脑的AI还不存在
瑞士当地时间1月25日，腾讯新闻原子智库与北京大学国家发展研究院在达沃斯联合举办午宴。创新工场董事长李开复发表主题演讲。李开复澄清了一些人们对AI技术的误解，并指出在AI领域中国对美国的独特优势。中国发展的AI技术的“数据燃料”更为丰富，中国的工程师人口庞大，并且还有功利主义的发展模式。在AI领域，中国和美国并驾齐驱，可以携手走很长的路。全文一共3600字，阅读需要10分钟。
讲话者：李开复 创新工场董事长兼首席执行官今天我将把重点更多放在AI科技上，在细枝末节的地方我会一笔带过，这样我才能着重讲有关AI的问题，以及中国怎样助力世界的未来。当我们谈论AI的时候，很多人想的是超级AI，那些能复制人类大脑的AI。但实际上，那种AI现在还不存在，甚至不可能存在。现在可能存在的是弱AI，即能在一个领域中，运用大量数据来做出决策，做出的决策会比人类的好。这种弱AI是具有变革能力的。即便是在许多的保守的组织中，比如普华永道，他们保守估计，这项变革将对世界也会产生20万亿美元的利润，对中国则可能产生7万亿美元的利润。为什么会带来如此丰厚的利润呢？因为运用庞大数据来提升决策的办法同样可以适用于许多其它领域中。如我们所见它被运用在围棋中，AlphaGo打败了人类。同样可以被运用到银行贷款，投资，客户服务中，告诉我们如何销售，等等。在这里，我把AI怎样影响世界划分为了四类。第一类AI是只通过庞大的数据处理，只在一个领域内工作，不会跨越领域工作，并且无法解决十分复杂的问题。所以在那种情况下，可以推断出在未来不会有什么重大的突破，我们能够预见到以下变形的冲击，我们都是AI巨头的劳动者，我们每次点击，每次购买，都会给予相应反馈，供他们参考其他用户可能想买什么，搜索什么。这就是为什么网络巨头能成为AI巨头，因为他们有庞大的数据，能够让他们赚更多的钱，发布更多的产品，雇佣更多的人，购置更多的设备，然后又收集更多的数据，扩大市场占额，如此循环下去。而现今网络数据最多的是中国以及美国。第二类是商业公司，这些公司记录并储存数据，这些数据原本不是供给AI使用的，但现在他们可以将数据提供给AI，让AI来处理正常商业流程。所以针对借贷，银行能够做出更好的决策，保险公司能够更好地估计保险费用，医院则能够通过AI得出更好的临床诊断建议，诸如此类还有很多。这是第二波浪潮。第三波浪潮便是我们所称的数字化世界，在原本没有的地方创造出数据，包括捕捉对话，视频等。在中国的机场，车站等地方，这种特征尤其明显。成百上千摄像头能够识别你的脸部，保护我们不受恐怖组织的威胁。相比于其他国家，中国有更多人愿意用隐私来换取安全和方便，这也是为什么数字化世界在中国能得以普及。这同样也可能发生在美国，因为他们大多数都有亚马逊账号，它同样也会捕捉，储存并运用你的隐私信息。在无人商店，智能家庭系统等便会采取你的信息。最后就是完全自动化，这会需要更长时间，那时候AI就有移动并操纵的能力了。实现这种AI比其他领域会难一些，因为需要考虑爪子，脚，轮子，有关安全的问题等。当然，最终的应用是在自动化汽车上，自动化汽车的出现便会对社会交通，后勤以及快递方面产生巨大的改变。但工业机器人以及家庭智能机器人也能成功发展。我重申一遍，我们要记住AI并非万能灵药，只有在你拥有大量数据，准确的分类，在一个领域中，足够强大的计算能力以及顶级的AI科学家条件下，才会有用。在这些问题都被解决之前，AI并不会成为主流。像百度以及谷歌这种大公司在研究的工作，它们为非AI专家人员提供成套的工具来使用AI，对提高AI成为主流的采用率很有帮助。现在你看在AI技术领域，美国，英国与中国相抗衡。我猜你们会认为美国，英国，欧洲以及加拿大会比中国更强，因为世界顶级的科学家都聚集在那里。你看全世界前100名的科学家，中国只有两名，比起英国，加拿大来说少多了，更别说美国了。但那只是相当片面的，如果你纵览宏图的话，中国已经准备好腾飞。原因有以下四个。第一，中国的工程教育十分显著，学习刻苦的理科学生有着良好的基础，尽管很难出一个瞩目的AI科学家，但塑造一个AI工程师只需要花3个月而已――如果你给我一个电脑科学优秀和数学优秀的学生的话。这样算来，中国比现在任何其他国家拥有的都多。因此，现在我们也在帮助教育部以及其他部门来迅速加快培养AI工程师的步伐。科学家的数量也是在迅速地增长，如果你看前100期刊的话，中国作者的比例已经从23%增长到了42%，这已经是大大超越中国人占全世界人口的比例水平。如果你再推断的更远一些，前100的科学家总会被中国人包揽。中国有庞大的数据，数据就是AI的燃料，更多的数据意味着造出更好的产品，更多的用户意味着更多的利润，更多的利润意味着你可以雇佣更多的科学家，购置更多的设备，并收集到更多的数据。中国有多少的数据呢？在手机用户的数量上，中国至少有美国三倍的数据。但仍是令人误解的数据，因为人数还是被低估了。真正的鸿沟在于，中国有手机支付系统，主要是被腾讯以及阿里巴巴集团垄断的，但是是点对点的，微型支付方式并且几乎不需要手续费。想象一下，如果你的国家不再需要信用卡并拥有那样的支付能力，这会带给社会多大的便利啊，将会怎样把一个储蓄型经济社会转变成为一个开销型经济社会，怎样刺激当地经济，怎样激发创业精神，资金也会流入创业。中国的资产也在上涨，有私人资金，以及政府奖励资金，总计270亿美金，所谓的“引导资金”。最后，中国会以一种非常功利主义的方式，将发展AI作为首要任务。我来向西方的朋友们解释一下。与奥巴马的AI白皮书相比吧。奥巴马的AI白皮书其实是很有见解的，它谈论隐私，安全，偏见以及怎样使AI变得更安全的问题。中国政府的AI计划预计在2020年开始实施，在2030年之前实现AI的应用，成为全世界AI创新热潮的领头羊。习近平总书记的19大报告中有所提及，实际上他不仅十分支持AI，并且对此表示十分理解，因为他说的不是什么超级AI，而是很具体的AI将如何与现实经济相结合起来，是关于支付，关于创业精神，关于数据捕捉与现实生活相结合，所以所有的数据都能上传至网上。所以说习近平体现出了相当程度的理解。最后政府与环境共同创造出了有益于科技发展的环境。阿里巴巴因电子商务而没有被征税的事实，以及阿里巴巴能够发起存款产品的事实都说明，“有了新科技的发展，我们能让你试一试”的可能性，至于其他的问题，到时都会解决。这与西方深思熟虑后的，达成共识后的方法不同。我本人对两种方法都表示尊重，我并不想争论哪种方法会更好一些。但在AI盛行的时代下，收集数据并运用此数据对一个国家或是公司来说是无比重要的，科技实用主义优势在于能够更快收集，利用数据并提升效能。以电车难题为例，比如说全自动驾驶的汽车必定会导致一个人死，或者导致两个人，有52%的概率会死。你会如何选择。我猜无神论的经济哲学家可以为此争论很久，当然也不会有一个正确的答案。如果这场争论造成分析瘫痪，并减缓AI的外部系统，那么你极有可能会付出一定代价。中国不大可能会因此而放慢步伐。我觉得更可能是：人命重要，两者大抵相同重要，试着最小化损失，然后罢手继续工作。真正重要的是，如果你尽快开始采集数据，在未来2年，5年内你会救下很多人的性命，到那时你的产品便会变得相当的安全。所以你们还认为讨论那个道德问题合适吗？我不是说讨论这个道德问题不合适，我想说的是，世界上有其他的国家不是很着迷于这个问题。所以我认为，未来还是中国和美国主导着世界，美国垄断着科技，中国运用在数据的庞大以及工程师的数量的优势，采用科技功利主义方法想方设法追上，甚至超越美国。在我结束我的演讲之前，我还想再讲两件事。第一件事是对于AI我们应该考虑些什么？说到AI我们会想到消除贫困，AI有能力做到，鉴于有那20万亿美金的利润。但AI也会引起一系列问题。安全问题，每辆自动驾驶汽车都能够被黑客以及恐怖分子转变成为武器。隐私问题，我们是否愿意将我们的信息暴露给那些公司，让他们为所欲为吗？我们怎样拥有属于自己的隐私信息？那样是否会减缓公司发展的进度？有关偏见的问题，用带有偏见的数据训练便会呈现出有偏见的数据，我个人认为针对这个问题，机器能够很好地解决，实际上，相比于机器，人才是具有偏见的动物。针对这个问题我可以谈论很多，但我还是认为这也是一个重要的问题。最大的问题是失业，最近最好的研究资料表明，未来的50年内，我们50%的工作都可以由AI自动化完成，不是说会失去50%的工作岗位，说的是如果你把每个人的工作都分解的话，合计50%人的工作都可以由AI，蓝领以及白领完成。 有一些因素可能会减缓这种替代，因为任务并不等同于工作。公司并不会仅仅因为效率更高而裁员，每个公司都会面临着抉择。但不得不承认的是，工作减少是摆在我们眼前的。我们得想办法怎样提供新的工作并创造出AI无法胜任的工作。对此，我指出创造性，敏捷性，复杂性以及同情心，这些都是AI不具备的，我希望我们能够在此前进。最后的一个问题是拥有和没有之间不断加深的沟壑。此次分享我希望能够激发一些对AI的思考，并希望中国在某种程度上，能向世界展示科技功利主义的方法，并不是说你们得效仿它，而是说是存在。并希望能将中国的创业精神带给谷歌以及Facebook去不了的地方。所以，东南亚，南美，伊斯兰这些国家，便是腾讯，阿里巴巴以及创业公司去的地方。想法设法迅速给大量的人提供教育，明白转换服务是中国政府以及大学积极着手的工作。我希望在进步的同时，我们能够分享。谢谢。―― 腾讯新闻出品 ――原子智库AtomThinkTank学术顾问国研中心高级研究员：吴敬琏北京大学光华管理学院名誉院长：厉以宁
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Copyright & 1998 - 2018 Tencent. All Rights Reserved设计师会被人工智能取代吗？
第四次工业革命：人工智能来袭！
我们都在课本中学习过：人类已经经历了三次工业革命，分别是蒸汽时代，电气时代，和信息时代。可是你知道吗？第四次工业革命已经悄然来临。
2016年召开的第46届世界经济论坛就是以「掌控第四次工业革命」为主题。在这次会议上，参会者们热议的话题之一是：人工智能很可能成为第四次工业革命的核心驱动力，彻底改变我们的生活。
美国莱斯大学计算机工程教授Moshe Vardi也给出了这样的预测：在未来30年，人工智能将逐步取代目前世界上50%的工作。
人工智能取代设计师？
每一次工业革命都必然伴随产业升级，岗位更迭：机器替代人力，人力转而操纵机器。这一点也不稀奇。可是当人工智能悄然来袭，它取代人工的能力还是超出想象，细思恐极。
就在以「掌控第四次工业革命」为主题的第46届世界经济论坛召开之后10个月，中国电商行业迎来了每年最大的促销季——双11。为了将天文数字的销售额推向新高，各大电商网站都投入大量人力物力。光是为了设计制作无穷无尽的广告banner（网站页面横幅广告），就需要成百上千的设计师加班加点，夜以继日。
然而，就在2016年的双11，在中国最大的电商企业阿里巴巴，这项繁重的工作居然被人工智能取代了。——这套人工智能系统叫做「鲁班」，据说是「撸banner」的谐音。
「鲁班」的「撸banner」能力究竟如何？答案是这样的：整个双11期间，「鲁班」制作投放了1.7亿个banner，并且基于算法和大数据，精准投放给目标用户，点击率翻倍。
以人工智能取代设计师，「鲁班」并不是唯一的案例。2014年拿到A轮融资的网站The Grid致力于用人工智能帮你完成网站设计。通过The Grid，你只要提交最基本的图片、文字、视频等内容，人工智能就会帮你设计生成一个网站。整个过程一个设计师都不需要。
第一次工业革命期间，千千万万手工业者被机器夺走了饭碗。失业破产的手工业者愤然捣毁机器，却依然无法逃避被淘汰的命运。设计师，会在第四次工业革命中遭遇同样的命运吗？
人工智能解放设计师！
要知道设计师是否会被淘汰，我们首先要分析一个问题：人的哪些能力最不容易被机器替代？对这个问题，美国著名设计公司Artefact的联合创始人Rob Girling 给出了三个答案：感知和操纵智能、创造性智能、社会智能。它们分别是指什么呢？
感知和操纵智能：越复杂精细的操作工种越不易被取代，比如外科医生。当然，人工智能在这方面已经取得长足发展，与人类的差距越来越小。许多外科手术也越来越依赖自动化设备。
创造性智能：这是一种提出有价值的创意并解决各种问题的能力。在科研、艺术等领域，创造性能力至关重要。目前看来，机器很难具备真正的创造力。正如毕加索所言： 「计算机是没用的，它们只能给你答案」。而只有人类，才会提出正确的、有价值的问题。
社会智能：社会智能关乎人与人的相互关系，涉及谈判，说服，同理心和关怀等。评价机器是否具备社会智能的经典方法是图灵测试。迄今为止，还没有任何人工智能能够真正通过图灵测试。
以这几条标准来衡量，设计师们可以松口气：设计工作需要大量复杂精细的感知和操作；需要高度的创意和灵感；需要与各个需求方频繁沟通交流……人类最不可替代的能力都被设计师这个工种占全了，暂时看来还是安全的。
可前文那些「人工智能取代设计师」的案例，又是怎么回事呢？冷静下来分析一下，不难发现，在这些案例中，人工智能更多的还只是取代了设计师工作中较为低端、重复的部分。还是以「鲁班」系统为例：首先还是要请设计师设计大量固定模板，然后拆解成商品、文字、设计主题等模块。机器要做的只是从海量素材中选取元素，套入固定模板，组合不同模块。这样一套人工智能系统，固然技术含量很高，但毕竟还不是真正的「设计」。
我们甚至可以这样说：正因为大量低级重复劳动交给了人工智能，设计师反而可以专注于「设计」本身，更好的释放创造力。从这个意义上说，人工智能解放了设计师。
与机器共同进化，做无可替代的设计师
真正具备设计才能的设计师是无可替代的，第四次工业革命也罢，人工智能也好……对他们来说反而是改进工作方式，提高生产力的大好机遇。
中国有1200万设计师，大约有2000万台电脑被用于设计工作。对设计师来说，电脑就是最重要的生产工具。但一直以来，这2000万台电脑中仅有一小部分是专业的设计师电脑，大部分设计师所用电脑都多少是在「凑合」。
这也使得设计师的精力过多消耗在和电脑较劲上：几个大型软件一开，电脑就变得极慢；批量操作时卡顿令人心烦；图形渲染需要漫长等待；细微色差严重影响实际效果……更不要说时不时遇到系统崩溃，人也随之崩溃。
为了解放设计师，让他们真正把精力专注于「设计」本身，一台采用7代酷睿处理器的Intel Designer PC不可或缺。
Intel Designer PC的哪些特性，使得它可以更好地服务于设计工作呢？
首先，Intel Designer PC所采用的7代酷睿处理器，高主频，多核心，四核八线程，睿频加速，性能爆棚，使得设计师在工作时流畅痛快：秒开超大文件，渲染、滤镜瞬间完成。所思所想，眼前立现，再也不用在慢、卡、等中饱受煎熬。
Photoshop、Adobe Premeier、After Effect……这些Adobe系列软件都是设计师们日常吃饭家伙。既然是专为设计师服务的电脑，自然要与Adobe强强联合。Intel Designer PC可顺畅运行Adobe系列软件，优异的性能与专业的设计软件结合，设计师一旦拥有，影音图像设计样样得心应手。
7代酷睿处理器整合锐炬Plus显卡，傲腾存储技术，雷电3 接口等，整体系统性能强劲提升，为4K 视频及 360度全景视频创建提供了动力澎湃的平台，让设计师可以随心所欲编辑超高画质视频。
设计离不开视觉。显卡方面，Intel Designer PC的7代酷睿处理器整合锐炬Plus显卡，性能强劲。在显示器方面，Intel Designer PC系列产品也下足功夫，以戴尔 Precision 5510为例，全新PremierColor窄边框显示器可提供超过800万像素的4k超高清分辨率（比Retina显示屏多300万），并且支持AdobeRGB色域的色彩保真度。这一切都使得Intel Designer PC具备丰富、准确的色彩表现。
Intel Designer PC系列包含很多不同款式的电脑，配置、形态各不相同。无论你是平面设计师或影视设计师，行业新人或团队总监，坚守工位或移动办公……都一定能找到适合你的一款。
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今日搜狐热点你以为不会被取代，但人工智能已经能做的6种职业
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你以为不会被取代，但人工智能已经能做的6种职业
全世界最复杂的东西是什么？大脑，绝对可以算一个。脑细胞有上百亿个，相互之间有千丝万缕的联系。大脑精细的神经系统是电脑系统难以企及的，但当「AlphaGo」击败世界围棋冠军李世石之后，人类的开始注意到人工智能的强大。「人工智能」（AI，artificial intelligence）的主要目的并不是打造机器人，而是设计出能够如人类般思考、学习的电脑。虽然距离真正完整的人工智能仍有漫漫长路，但简易版的AI也已经充斥于日常生活之中，例如Siri语音助手和今日头条文章推荐等。人工智能是否会取代人类职业，这个问题成为近年来人么关注的热点。波士顿咨询公司（BCG）在产业报告中指出，到2025年时，1/4的工作将被智能软件或机器人取代。牛津大学的研究同样认为，英国现有35%的职业将在20年后进入自动化。在未来，AI对人类的产业发展是好是坏仍是个未定数，但现在不论是劳力型工作或脑力型工作，都已经有许多工作是机器能够执行的，例如以下这六个职业。一、工厂工人在国内，机器已开始取代许多在工厂作业的劳工。位于东莞的长盈精密技术公司，正在建造全世界第一个全自动化工厂，希望能够减少90%（1800人）的人力。富士康也正计划引入机器手臂，预计五年内将机器生产力提高为 30%。具有高度重复性和劳动性的工厂作业，是机器最容易取代的工作，工厂工人也将成为科技发展下的第一批牺牲者。若是少了人力被取代后的相关配套措施，可以确定的是，劳力型工作者不会是唯一的牺牲对象。未来机器人取代劳力工作，工人需要准备好向专业技能方向转型。二、作曲家没错，这首歌是电脑作出来的。早在1980开始，美国音乐教授David Cope便致力于研究超级电脑的演算法和音乐旋律间的关系。其开发出的EMI (Experiments in Musical Intelligence)软件可以对已经存在的作曲家的作品进行分析，从而输出与该作曲家风格类似的作品。直至今日，有许多作曲家和电脑科学家都致力于发展人工音乐，例如Arne Eigenfeldt的「DarwinTunes」、西班牙马加拉大学的Iamus和Melomics109。而人工音乐也开始陆续受到音乐圈的重视，作曲家Gustavo Diaz-Jerez甚至通过Iamus来创作歌剧。三、记者编辑葛雷诺整季打击表现不错，尤其是白天的比赛，他的OPS（上垒率加长打率）为0.794，二十六场白天比赛，他总共击出五支全垒打，十三分打点。这是2009年刊登于《纽约时报》的体育新闻。是的，作者也是电脑：一部能够执行统计分析再以语言叙述事件的软件「StatsMonkey」。2010年时，该团队研究人员创立叙事科学公司（Narrative Science, Inc.），利用「StatsMonkey」的原始码，建立出分析与叙事写作的人工智慧引擎「Quill」，而这部引擎能够在零人力介入的状况下，不断地产出文章。事实上，这些「机器人写手」已经越来越多，叙事科学公司的创办人之一Kristian Hammond甚至认为，到了2026年，超过90%的报导性文章将是出自电脑软件之手。日本的人工智能研究团队更利用AI科技，延续科幻作家星新一的写作风格来创作，该作品甚至入围「星野一文学赏」初审。四、艺术家Google的图像化工具「DeepDream」，利用和图片搜索功能类似的人工神经网络概念，将一张正常的图像转化成彷彿在深层恶梦中的才会看见的幻觉。11位艺术家和工程师利用「DeepDream」多层人工神经网络创作出多幅类似梵高抽象风格的作品，Google为这些作品举办拍卖会，价值最高的作品甚至将近5000元人民币，最后这些拍卖金额全数捐出。不久之后，Google也将「DeepDream」开放为公开使用。五、出租车司机如果技术足够成熟，无人驾驶出租车将为人类提供更廉价的搭乘服务。许多自动驾驶研发商不但已经开始研发自驾计程车，最快甚至今年就会开始上路试乘，例如日本 Robot Taxi、Uber 与Google，而英国与美国政府也已经开始拟定相关的交通规则。六、搭桥机器人荷兰一家3D打印公司「MX3D」，将在2017年于阿姆斯特丹运河上「打印」首座可供行人穿越的铁桥。MX3D利用电脑程序设计出桥的结构和打印顺序，再由位于运河两端的两台机器手臂，将铁加热至1500度后，细心地焊接起每个小结构。这个机器手臂至今只打印过较小型的铁制物品，而这座3D打印铁桥将会是目前为止最大规模的应用，也象征着未来的数字制造业即将来临。牛津大学一项研究，依照了工作的九大技能来计算职业自动化的机率，包括社会察觉力、协商能力、说服能力、协助他人、原创性、艺术性、手指灵巧度、需要在狭窄环境工作的程度。其中罗列出最有可能自动化的职业包含电话销售员、打字员、法务助理、金融帐户专员等等。人工智能在各个领域都有惊人的突破和发展，虽然目前仍只算是最初步的阶段，但前途可谓一片光明。未来随着人工智能的普及，我们的社会会是不用工作的乌托邦还是没有工作的全民loser世界呢？
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起初，这是计算机时代，正如Adrian Shaughnessy所言，Macintosh的引入意味着“不再有机械的艺术作品，没有更多的粘贴，不再有排字工人，也没有更昂贵的修图师”。这一领域的第二大冲击是互联网的爆炸式增长，不再有固定尺寸的，一种格式的印刷出版。由于大多数企业都希望在自己的公众形象上添加一个网站，设计师们现在必须确保他们的作品在所有可能的屏幕比例和尺寸上看起来都很好。现在，人工智能创新的雪崩席卷了大多数行业，威胁到2030年夺走我们一半的工作岗位，因为人工智能可以为人类做的很多很多的事情了。设计以后会成为是其中之一吗？不太可能的。即使“网页设计已经消亡”，设计师们也要做得更少才能达到类似的效果，但对专业领域和专业技能的深入了解比以往任何时候都更加重要。如果你认为自己是顶级设计师，那么时间只会让你变得更好。在人工智能设计工具成为一件东西之前，有一些没经验的设计师，普通设计师和顶尖的设计师。随着各种自动化设计工具的出现，对于很少有设计经验的人来说，创造出相当平均的设计变得容易多了。这是什么意思？这意味着普通设计师对客户的价值要低得多，因为他们可能会自己做一些类似的事情。与此同时，顶尖设计师的技能和专业技能也更加突出，因为如果你能自己达到平均水平，你为什么要为一个普通的设计师付钱呢？人工智能是如何改变设计的？话虽如此，人工智能仍将在设计中扮演重要角色，而采用这些变化符合你的最大利益——仅仅因为它们中的一些太好而不能使用。简而言之，目前可供设计师使用的自动化工具还需要几十年的时间才能完全取代我们的专业。相反，AI增强工具作为效率工具，帮助我们更快地完成耗时的设计任务。虽然任务需要时间，但却需要人的眼睛。我说的是挑选配色方案。或者做独特的网站结构。或者对你的视觉效果进行预测。现在，让我们来看看在最近的将来，AI驱动的网页设计工具能为你做些什么：1、设计师不必再从头开始了开始是几乎所有创造性项目中最困难的部分。不管是写第一个单词还是画第一行，下一个都要简单得多。网页设计也不例外。幸运的是，我们所有的web设计人员都在这里，以ai为动力的网页设计工具在这里为我们提供了一个健康的启动项目。基本上，这些工具所做的就是从你的社交媒体、你以前的网站或你的竞争对手那里获取内容，分析它并为你的内容量身定制最适合的设计方案。在大多数情况下，人工智能网络构建者给出了非常好的结果。我不知道他们是怎么做到的，但在大约10个案例中，我试着给了我一个很好看的，很合身的网页，可以很容易地用一些额外的工作来代表我的生意。更重要的是，这些设计不仅美观，而且适合你的位置和位置。所有这些都可以让你专注于实际的用户体验。2、标志的创造将成为一种微风厌倦了无数的渲染和反复的玩笑，为客户创造logo？好吧，你很幸运，因为人工智能将使logo创建一个半自动化的过程。这意味着你可以在几分钟内完成五个公司的标志。当然，您可能想要添加一些显示您的专业知识的东西(我们之前讨论过的)，但是要考虑这样的工具可以在多个项目中节省多少时间。同样，这些工具的目的并不是要将你从等式中移除。相反，把它们看作是“自适应模板”，可以让你有一个良好的开端，在每个项目上都能节省你的时间。3、选择颜色调色板是一个简单的选择，而不是爱的劳动在另一个领域，设计师可以通过将AI应用到他们的工具列表中来节省大量的时间，这就是选择正确的颜色。我们都知道仔细阅读彩色图表来找到完美的阴影是多么的辛苦，然后继续这个过程直到你的整个计划完美的结婚。幸运的是，AIs擅长于在几分钟内生成数百个完美组合的配色方案。4、理解用户的旅程将成为一门科学，而不仅仅是艺术如果有一件事是人工智能做得非常好，那就是拿走了数十亿的数据点，并从中找到了意义。这对设计师意味着什么？在很大程度上，这意味着在不久的将来，在设计过程中做出的每一个决定都将是可测量的，这意味着你将不得不更少地依赖于你的“艺术”意义，更多地依赖于数字来最大化转换。这是个好消息,真的。尽管一些艺术灵魂可能会被人工智能软件冒犯，告诉他们该怎么做，对于我们其他人来说，这就像玩纸牌游戏一样，你不再需要猜出哪个颜色或者哪个图标会产生最好的效果。数据就在这里，还有答案。5、数字广告宣传的方向将会帮助你从大门中直接击中靶心说到最大化你的转换，一些新工具甚至能够预测我们的视觉效果在我们发射之前的效果!这些软件使用复杂的人工智能算法来准确预测我们的横幅广告或社交媒体活动的表现。还记得昂贵和耗时的A/B测试吗？是的，那些不太可能逗留更长时间。结论如果你看了新闻，整个人工智能的冲击会有点吓人。事实上，一些最常规的工作已经被人工智能技术取代了。这很好，因为没有人喜欢整天站在生产线上。然而，一旦将创造性与数据结合起来，真正理解你的目标受众的旅程——这基本上就是设计师所做的——没有机器能够取代它，而且这种情况不会很快改变。人工智能对专业网页设计的影响有多大？很难说。就我们目前所知，人工智能对于那些愿意使用它的人来说是一个非常积极的变化。至于更多的全球趋势，复杂人工智能世界的合作和创意设计师的思想还有待掌握，但今天的公司肯定会成为引领未来的人。
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