使用polyfit函数matlab进行数据分析计算经常需要用到进行多项式求解和进行曲线拟合一些特性方程曲线，常用方法有最小二乘法和统计回归法下面分享给大家使用polyfit函数matlab进行多项式求解和曲线拟合的方法、程序代码和步骤，希望能够帮助大家
第一步：我们首先学习polyfit函数matlab多项式求解，有两种求解方法一种是利用polyval 函数求解单个多项式，一种是利用polyvalm 函数求解多个多项式二者的求解代码如下：
我们将其写入到polyfit函数matlab程序中，如下图所示
第二步：我们運行上述polyfit函数matlab求解多项式程序代码，得出的运行结果为：
第一步：我们对多项式进行曲线拟合可以使用polyfit 函数该函数能够很好地进行曲线拟合，用法polyfit函数matlab程序代码为：
我们可以输入到polyfit函数matlab中按F1查看该函数更多信息
第二步：知道了曲线拟合polyfit 函数的用法后，我们编写程序进行曲线拟合如果不需要输出图形则使用如下程序代码：
我们将其写入到polyfit函数matlab程序中，如下图所示
第三步：我们再运荇上面的拟合程序代码，可以得出的拟合方程式的系数为：
第四步：如果我们需要直观的显示曲线拟合效果绘图是少不了了，我们在上述代码的后面加上如下代码：
第五步：我们再次运行程序可以得出polyfit函数matlab多项式曲线拟合的图形如下图所示，我们可以看到该曲线拟合效果是很好的
第六步：完整程序代码如下：
上面是使用polyfit函数matlab进行多项式求解和曲线拟合的方法、程序代码和步骤，不足之处望以修改指正
上面是使用polyfit 函数进行多项式曲线拟合，polyfit函数matlab还有其他曲线拟合的函数我们根据实际情况进行选择和使用，方法类似
经验内容仅供参栲，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相关领域专业人士。
矩阵S用于生成预测值的误差估计
R：polyfit函数中，先根据输入的x构建范德蒙矩阵V然后进行QR分解，得到的上三角矩阵
normr：标准偏差、残差范数，normr=norm(y-V*p)此处的p为求解之后的数值。
利用polyval函数利用polyfit得到的多项式系数拟合x出的预测值
说明：Y=polyconf(p,x,s)使用polyfit函数的选项输出s给出Y嘚95%置信区间Y±DELTA。它假设polyfit函数数据输入的误差是独立正态的并且方差为常数，1-alpha为置信度
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在polyfit函数matlab中提供了polyfit函数用于对多项式进行拟合其调用格式如下。
P = polyfit(xy，n)：对x进行n维多项式的最小二乘拟合输出结果P为含有n+1个元素的行向量， 该向量以维数递减的形式给出擬合多项式的系数
[P.S,mu] = polyfit(x,y,n);在拟合过程中，首先对 x进行数据标准化处理以在拟合中消除量纲等的影响，mu 包含两个元素分别是标准化处理过程Φ使用的x的均值与标准差。
y = polyfit(P,T):P为上面polyfit()函数识别出来的多项式 向量T为差值点，y为对应插值点的函数值
以下代码运行结果见图2-4
