模糊关系矩阵Rm三个怎么算

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-15 11:54 标签： 中国人的亲戚关系冷淡
模糊关系_百度百科
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关系（fuzzy relation），论域（直积空间）X×Y=(x，y)│x∈X，y∈Y中的模糊关系就是X×Y中的模糊集的隶属。模糊关系还应用于有限自动机、算法、语言学等方面。
模糊关系普通关系
设X，Y是两个非空集合，X×Y的一个子集R称为x到Y的一个普通关系。
当(x，y)∈R时，称X，Y有关系R；当(x，y)不属于R时，称(x，y)没有关系R。
医学上有表示人的体重和身高关系的公式： 体重(x公斤)=身高(y厘米)-100。按此公式可定义一个关系R={(x，y)|x∈X，y∈Y且x=y-100}是X×Y的一个子集。普通关系既然是普通集合，当然可以用特征函数加以描述，按上述例子，若x∈X，y∈Y，(x，y)∈R，则有
普通关系只能描述二元素要么有关，要么无关系。二者必居其一．且仅其一。但客观事物之间除了绝对的有关系或无关系之外，还可能存在着“有些关系” ， “关系密切“”等模糊概念， 上例中体重和身长的关系除了绝对发育正常(满足公式)和不正常外，还可能有 发育得比较正常” 等。要表达这样的关系就必须引入模糊关系。
模糊关系模糊关系
给定论域U和V，直积U×V={(u,v)|u∈u，v∈V}的一个模糊子集R称为U到V的模糊关系。
当然模糊关系R由其隶属函数μR完全确定对任意(
)∈U×V，μR (
)具有关系R的程度。
模糊关系R是X×Y中的模糊子集。若用μR(u，v)表示其隶属函数，则μR(u，v)反映了u与v有关系R的程度。当U与V均为有限集合时，比如U={u1, u2, …, um}，V={ v1, v2, …, vn}，则UxV中的模糊关系R可用m×n阶矩阵表示。
模糊关系模糊矩阵
（fuzzy matrix）用来表示模糊关系的矩阵，如果 集合X有m个元素，集合Y有n个元素，由集合X到集合Y中的模糊关系，可用矩阵表示。
模糊关系性质
自反性，即μR (x，x)=1
对称性，即μR (x，y)=μR (y，x)
模糊关系模糊关系方程
设已知U到V的模糊关系R，U到W的模糊关系S，求解V到W的未知模糊关系X，使得满足关系式R · X=S 。此式称为“”，而满足模糊关系方程的模糊关系称为“模糊关系方程的解”。
模糊关系模糊相似关系和模糊等价关系
若X×X上的模糊关系垾满足自反性与对称性，则称为X的一个模糊相似关系，又称模糊相容关系。表示x与y对于模糊关系垾的相似程度。当X为有限集时,模糊相似关系可用一个元素为1的对称模糊矩阵来表示。若X×X上的模糊关系满足自反性、对称性和传递性，则称为X的一个模糊等价关系。模糊相似关系和模糊等价关系是和的基本数学工具。
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重庆第二师范学院数学与信息工程系
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设 U=V=W={1,2,3,4,5,6}且有如下规则： IF x is F TNEN y is GIF y is G THEN z is HIF x is F THEN z is H其中，F，G，H的模糊集分别F=1/1+0.8/2+0.5/3+0.4/4+0.1/5G=0.1/2+0.2/3+0.4/4+0.6/5+0.8/6H=0.2/3+0.5/4+0.8/5+1/6请分别对各种模糊关系（Rm、Rc、Rg）验证满足模糊三段论的情况。
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没人回复？
用matlab跑了一遍，不知道哪错了F=[1,0.8,0.5,0.4,1,0];G=[0,.1,.2,.4,.6,.8];H=[0,0,.2,.5,.8,1];for u=1:6
for v=1:6Rmfg(u,v)=max(min(F(u),G(v)),1-F(u));
endendfor u=1:6
for v=1:6Rmgh(u,v)=max(min(G(u),H(v)),1-G(u));
endendfor u=1:6
for v=1:6Rmfh(u,v)=max(min(F(u),H(v)),1-F(u));
endendF Rmfgfor i=1
for k=1:6Btemp(1,k)=min(F(i,k),Rmfg(j,k))B(i,j)=max(Btemp)
endend%合成F,Rmfg到Bfor i=1
for k=1:6Ctemp(1,k)=min(B(i,k),Rmgh(j,k))C(i,j)=max(Ctemp)
endend%合成B,Rmgh到C%如果满足模糊三段论，则Rm（F,C）应模糊等于Rmfh?
为什么不满足？
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