Matlab中怎么把jpg图片存成二维矩阵_百度知道
Matlab中怎么把jpg图片存成二维矩阵
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首先，二维矩阵只能表示灰度图片。所以，如果jpg是彩色的，要用rgb2gray 转换为灰度图片才可以。其次，MATLAB读取进来的图片都是数组形式，如果要把图片保存为二维数组，直接使用save函数即可。例如picture是彩色图片。那么pic = rgb2gray(picture);save picmat pic 则将pic这个图片以二维数组形式保存在picmat数据文件中
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用rgb2grey（）可以转换
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matlab各类数据l图像之间的转化
摘要：matlab各类数据l图像之间的转化标签:matlab类数图像|发表时间:2:37|作者:liyuanhao1114matlab各类数据图像之间的转化rgb类型转化为二值的过程如下:1、采用命令im2double将rgb类型转化三维的double&&str='E:/programing/Eigenface_PAC/Face/image_0001.jpg';&&A=imread(str);&&imshow(A);2、用命
matlab各类数据l图像之间的转化
标签:matlab类数图像| 发表时间: 02:37 | 作者:liyuanhao1114
matlab各类数据图像之间的转化
rgb类型转化为二值的过程如下:
1、采用命令im2double将rgb类型转化三维的double
&& str='E:/programing/Eigenface_PAC/Face/image_0001.jpg';&& A=imread(str);&& imshow(A);
2、用命令imresize调整图像的尺寸大小
&& B=imresize(A,[529 529]);&& imshow(B);
3、用im2double命令将图像转换为三维double类型图像
&& C=im2double(B);&& imshow(C);
此时,图像变为三维的double类型图像。
4、用命令rgb2gray将上述三维double类型图像转化为二维的double类型灰度图像
&& D=rgb2gray(C);&& imshow(D);
5、用命令im2bw将二维的灰度图像转化为二值图像&& E=im2bw(E);&& imshow(E);
作者:liyuanhao1114 发表于 2:37:07原文链接
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MATLAB数字图像处理初步
一、实验目的与要求1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些图像。
2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。
4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。
5．图像间如何转化。
二、实验原理及知识点
1、数字图像的表示和类别
一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。
图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。
作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。
图1 图像的采样和量化
根据图像数据矩阵解释方法的不同，MATLAB把其处理为4类：
亮度图像(Intensity images)
二值图像(Binary images)
索引图像(Indexed images)
RGB图像(RGB images)
(1) 亮度图像
一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[065536]。若图像是double类，则像素取值就是浮点数。规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[01]
(2) 二值图像
一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。而一幅取值只包含0和1的uint8类数组，在MATLAB中并不认为是二值图像。使用logical函数可以把数值数组转化为二值数组或逻辑数组。创建一个逻辑图像，其语法为：
B=logical(A)
其中，B是由0和1构成的数值数组。
要测试一个数组是否为逻辑数组，可以使用函数:
islogical(c)
若C是逻辑数组，则该函数返回1；否则，返回0。
(3) 索引图像
索引颜色通常也称为映射颜色，在这种模式下，颜色都是预先定义的，并且可供选用的一组颜色也很有限，索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。
一幅索引颜色图像在图像文件里定义，当打开该文件时，构成该图像具体颜色的索引值就被读入程序里，然后根据索引值找到最终的颜色。
(4) RGB图像
一幅RGB图像就是彩色像素的一个M×N×3数组，其中每一个彩色相似点都是在特定空间位置的彩色图像相对应的红、绿、蓝三个分量。按照惯例，形成一幅RGB彩色图像的三个图像常称为红、绿或蓝分量图像。
令fRfG和fB分别代表三种RGB分量图像。一幅RGB图像就利用cat(级联)操作将这些分量图像组合成彩色图像：
rgb_image=cat(3,fR,fG,fB)
在操作中，图像按顺序放置。
2、数据类和图像类型间的转化
表1中列出了MATLAB和IPT为表示像素所支持的各种数据类。表中的前8项称为数值数据类，第9项称为字符类，最后一项称为逻辑数据类。
工具箱中提供了执行必要缩放的函数(见表2)。以在图像类和类型间进行转化。
表1MATLAB和IPT
double 双精度浮点数，范围为
uint8 无符号8比特整数，范围为[0 255]
uint16 无符号16比特整数，范围为[0 65536]
uint32 无符号32比特整数，范围为[0 ]
int8 有符号8比特整数，范围为[-128 127]
int16 有符号16比特整数，范围为[-]
int32 有符号32比特整数，范围为[- ]
single 单精度浮点数，范围为
logical 值为0或1
表2 格式转换函数
名称 将输入转化为 有效的输入图像数据类
im2uint8 uint8 logical,uint8,uint16和doulbe
im2uint16 uint16 logical,uint8,uint16和doulbe
mat2gray double,范围为[0 1] double
im2double double
正在加载中，请稍后...matlab中灰度图怎么转为二值图?_百度知道
matlab中灰度图怎么转为二值图?
matlab中灰度图转为二值图的代码模板如下：A=imread('&文件地点&');t=graythresh(A);&//确定灰度阈值im2bw(A,t);1、灰度图，Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。2、二值图像(Binary Image)是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。二值图像每个像素不是黑就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。二值图像一般用来描述文字或者图形，其优点是占用空间少，缺点是，当表示人物，风景的图像时，二值图像只能描述其轮廓，不能描述细节。这时候要用更高的灰度级。
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没事随便写写——matlab图像与矩阵的转换与存储为txt文件
&span style="font-family: Arial, Helvetica, sans- background-color: rgb(255, 255, 255);"&刚开课，上了一节计算机图像处理，想了一下把图像转换成矩阵表示，然后存储到txt文档中去。图片用的 lena.jpg&/span&
读取出来的肯定是一个三维矩阵，因为是彩色的，第三维度分别是R、G、B
第一二维度也就是对应屏幕上的像素点
如果是灰度图像，得到的就是二维矩阵
有错误，希望指正，初学者(⊙o⊙)…
废话不多说，没代码说啥
图片转换为矩阵，存储到 lean.txt 和存储为数据形式imagematrix.mat里面
%图片转换为矩阵
a=imread('D:\BingZhouWork\Image\lena.jpg');
%保存矩阵方法一
% [r,c]=size(a);
% fid=fopen('D:\matlab\bin\BingZhouWork\Image\lena.txt','wt');
% for i=1:r
fprintf(fid,'%d\t ',a(i,j));
fprintf(fid,'\n');
% fclose(fid);
%保存矩阵方法二
dlmwrite('D:\BingZhouWork\Image\lena.txt',a,'delimiter','\t');
%保存到mat格式
这个程序是第一次写，出了点问题，显示为三个图像，具体原因，请对比下面那个修正版的程序，提示：图像是三维的矩阵：
%读取txt格式，但是会出现点问题
M=load('D:\BingZhouWork\Image\lena.txt');
[r,c]=size(M);
imwrite(uint8(M),'matrix1.tif','tif');
imshow('matrix1.tif');
% b=dlmread('D:\matlab\bin\BingZhouWork\Image\lena.txt');
% [r2,c2]=size(b);
% imwrite(uint8(b),'matrix1.tif','tif');
% imshow('matrix1.tif');
%读取mat格式
% load('imagematrix.mat');
% [r1,c1]=size(a);
% imwrite(uint8(a),'matrix.tif','tif');
% imshow('matrix.tif');
修正以后的程序：
%读取txt格式，但是会出现点问题
M=load('D:\BingZhouWork\Image\lena.txt');
[r,c]=size(M);
a1=M(:,1:512);
a2=M(:,513:1024);
A(:,:,1)=a1;
A(:,:,2)=a2;
A(:,:,3)=a3;
imwrite(uint8(A),'matrix1.tif','tif');
imshow('matrix1.tif');
%读取mat格式
% load('imagematrix.mat');
% [r1,c1]=size(a);
% imwrite(uint8(a),'matrix.tif','tif');
% imshow('matrix.tif');
下图是lena.jpg
matlab中读取Mat文件，以图片形式保存
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