高通滤波器截止频率器

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-17 05:00 标签： 高通滤波器的设计
图像处理高通滤波器的滤波原理？-CSDN论坛
图像处理高通滤波器的滤波原理？
我知道它是将频率高的保留，频率低的滤掉
关键是我想知道它具体是怎么做到的，比如高斯高通滤波器是怎么工作的，谁帮忙解释下？
就是利用滤波器的频率特性，让高频的通过，低频的无法通过，就好比在频率域设置阈值啊，频率域每一个频率分量有一个“幅值”，滤波器就好比在不同的频率分量给这个幅值乘以不同的增益，高通就好比高频部分增益为1，低频部分增益为0，当然这是理想高通。高斯高通滤波器就是频域每一个频率分量的增益的连接而成的曲线是一个高斯曲线。
这个是基于信号领域大名鼎鼎的傅里叶变换得出的。时域信号可以表示成一系列的正弦波的叠加，也就可以说信号可以转换成频率的函数，也即能转换到频域。转换到频域就可以做高通低通滤波了
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截止频率(Fc):
电阻值(R1):
电阻值(R2):
滤波电容值(C1=C2):
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高通滤波(high-pass filter) 是一种过滤方式，规则为高频信号能正常通过，而低于设定临界值的低频信号则被阻隔、减弱。但是阻隔、减弱的幅度则会依据不同的频率以及不同的滤波程序（目的）而改变。它有的时候也被叫做低频去除过滤（low-cut filter）。高通滤波是的对立。
高通滤波基本信息
学科：地球物理勘探
词目：高通滤波
英文：high-pass filtering
释文：高通滤波是只对低于某一给定频率以下的频率成分有，而允许这个截频以上的频率成分通过，并且没有的滤波过程。主要用来消除低频噪声，也称低截止滤波器。
高通滤波类型
高通滤波属于滤波，它保留高频，抑制低频，是的一种方式。
高通滤波基本概念
高通滤波器是一种让某一频率以上的信号分量通过，而对该频率以下的信号分量大大抑制的电容、电感与电阻等器件的组合装置。其特性在时域及频域中可分别用冲激响应及频率响应描述。后者是用以频率为自变量的函数表示，一般情况下它是一个以复变量jω为自变量的的复变函数，以H（jω）表示。它的模H（ω）和幅角φ（ω）为角频率ω的函数，分别称为系统的“”和“相频响应”，它分别代表激励源中不同频率的信号成分通过该系统时所遇到的幅度变化和相位变化。可以证明，系统的“频率响应”就是该系统“”的。当线性无源系统可以用一个N阶线性微分方程表示时，频率响应H（jω）为一个有理分式，它的分子和分母分别与微分方程的右边和左边相对应。
高通滤波种类
按照所采用的器件不同分类有源高通滤波器、无源高通滤波器。[3]
无源高通滤波器： 仅由无源元件(R、L 和C)组成的滤波器，它是利用电容和电感元件的电抗随频率的变化而变化的原理构成的。这类滤波器的优点是：电路比较简单，不需要直流电源供电，可靠性高；缺点是：通带内的信号有能量损耗，负载效应比较明显，使用电感元件时容易引起电磁感应，当电感L较大时滤波器的体积和重量都比较大，在低频域不适用。
有源高通滤波器：由无源元件(一般用R和C)和有源器件(如集成运算放大器）组成。这类滤波器的优点是：通带内的信号不仅没有能量损耗，而且还可以放大，负载效应不明显，多级相联时相互影响很小，利用级联的简单方法很容易构成高阶滤波器，并且滤波器的体积小、重量轻、不需要磁屏蔽(由于不使用电感元件）；缺点是：通带范围受有源器件(如集成运算放大器）的带宽限制，需要直流电源供电，可靠性不如无源滤波器高，在高压、高频、大功率的场合不适用。
清除历史记录关闭introduction
前面在文章中探讨了低通滤波，去除噪声。在此，使用高通滤波，提取图像边缘，进而锐化图像。
highpass filter & sharpen image
与低通滤波器相反，高通滤波器允许图像高频部分通过，而高频部分证实图像的边缘信息（或者噪声）。
得到如下的图像
sharpen image
将高通滤波器提取的高频部分加到原图上，从而强化图像的边缘信息，达到锐化图像的效果。
锐化效果对比如下
moon=imread('moon.tif');
[m,n]=size(moon);
I=im2double(moon);
subplot(1,2,1),imshow(moon),title('moon');
I_spectrum=fft2(I);
I_spectrum=fftshift(I_spectrum);
subplot(1,2,2),imshow(log(1+abs(I_spectrum)),[]),title('fourier spectrum of moon');
H=zeros(m,n);
centerx=m/2;
centery=n/2;
H(x,y)=exp(-((x-centerx)^2+(y-centery)^2)/(2*D0^2));
figure,imshow(H,[]),title('gaussian filter');
g3=ifftshift(g2);
I2=real(ifft2(g3));
figure,imshow(real(ifft2(ifftshift(g1))),[]),title('edge of moon');
subplot(1,2,1),imshow(log(1+abs(g2)),[]),title('fouier image sharpen by gaussian filter');
subplot(1,2,2),imshow(I2,[]),title('sharpen image');
参考文献：
图像的频域滤波-高通滤波
图像的频域滤波-高通滤波介绍
这里的高通滤波主要是巴特沃兹高通和理想高通，其频率特性正好和对应的低通相反，这里就不再赘述。
可见，理想高通仍有振铃效应的产生，而巴特沃兹就好很多。
数字图像处理中的高通滤波和低通滤波
高通滤波：边缘提取与增强低通滤波：边缘平滑边缘区域的灰度变换加大，也就是频率较高。所以，对于高通滤波，边缘部分将被保留，非边缘部分将被过滤；对于低通滤波，边缘区域将被平滑过渡。...
【图像处理】图像滤波去噪声——均值滤波、中值滤波、对称均值滤波
低通滤波 高通滤波（opencv）
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从统计学的观点来看，凡是统计特征不随时间变化的噪...
高通滤波与低通滤波的简单理解
x[n]为采样数据
y[n]为滤波结果
初始y[0]=x[0];
i从1到n-1循环操作
y[i] = α * y[i-1] + α * (x[i] - x[i-1...
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参考师兄的博客：https://blog.csdn.net/qq_/article/details/
图像滤波----低通滤波，中值滤波，高通滤波，方向滤波（Sobel），拉普拉斯变换
①观察灰度分布来描述一幅图像成为空间域，观察图像变化的频率被成为频域。
②频域分析：低频对应区域的图像强度变化缓慢，高频对应的变化快。低通滤波器去除了图像的高频部分，高通滤波器去除了图像的低频部分。...
matlab数字图像的傅立叶变换实验
图像的傅立叶变换
1.启动MATLAB程序，读入一幅图像；对图像做FFT。使用’subplot’命令，同时显示原始图像其频谱图；
1.1实验过程：
首先读取一幅图像，然后将这幅图像归一化...
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