国内最新最全的的人脸识别技术公司排名
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国内最新最全的的人脸识别技术公司排名
科技特讯先说排名：　　-----------------国内公司-----------------　　1 云从科技　　2 旷视科技　　3 佳都科技　　4. 商汤科技　　5 科大讯飞　　6 铂亚信息　　7 中科奥森　　8 安捷天盾科技　　9 银晨科技　　10 骏聿科技　　11 飞瑞斯科技　　13 科葩信息技术　　14 灏泷科技（上海）　　15 赛为智能　　16 智慧眼科技　　17 像素数据技术　　18 清大维森科技　　19 瑞为信息技术　　20 苏慧信息技狮　　21 众智益华科技　　22 瑞奥风软件科技　　23 千搜科技　　24 威富安防　　25 可信网络科技　　26 一登科技　　-----------------国外公司-----------------　　1 美国Identix公司　　2 美国Bioscrypt公司　　3 德国Cognitec Systems公司　　4 西班牙Herta Security公司　　5 日本NEC公司　　6 日本Softwise公司　　以上都是老牌人脸识别公司，对美国公司不是很了解，两家都是老牌公司，美国Identix公司做的是多模认证（指纹、虹膜），而Bioscrypt公司早期起于指纹识别考勤，在政府市场的份额都不小，美国还有一家叫http://face.com（已被facebook收购）的公司以及一家做MSQDR的动态人脸贴图公司，方向是AR游戏扮演。德国的Cognitec公司主要做政府项目的人脸识别系统，而NEC公司主要做机器人视觉识别系统，西班牙Herta公司是一家学术很浓厚的公司。此外的还有一些以色列公司技术也很不错。　　人脸识别技术的比较维度很多，比如图像比对级的1:1，1:N，N:N；衡量的标准和维度都不同。单单是精确度上面，国内国外的人脸识别技术大多数在开源OPENCV等开源库上进行新规则添加，公司之间的识别正确率差异仅仅在小数点上，提升意义不大，最关键的强化方向是商业适用性，使用表现的准确率和高可用性。如果说在LFW上称王称霸就是世界一流，就要被内行笑话了。　　先看看人脸识别的基本流程：　　人脸识别最难的部分是有充分适应各大光线环境的人脸预处理算法，需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息，特别是移动互联网时代，摄像头拍照的地方可以在斑驳的树影下，也可以在昏暗的街灯下，以及深夜出租车内，这对算法的鲁棒性考验极大。同时还要考虑照片和视频欺诈，二次成像的光线污染等问题。　　人脸识别的主要用法有两个方向：　　1vs1，主要用于快速的人脸识别比对，作为身份确认的一种新方式，比如考生身份确认、公司考勤确认、各种证件照和本人确认，由于这些照片源不一定有权威统一的接口调用，所以一直没有用起来。目前市面上做的都是用户自传照片，比如支付宝的人脸比对。　　还有一些公司使用身份证中心返照接口的照片进行消网纹处理，进行比对，我们做过实验，成功率大概只有6成，因为人脸的很多特征点被损毁（不过这个接口在2016年5月已经被关闭，现在只有银行有这个接口）。　　最可靠的是直接用手机摄像头跟调用身份证中心的人脸源照片比对。连接权威人脸库，可以解决很多问题，比如用户对传身份证照片的不信任，对持照拍摄的抵触等，以及未来信息泄露的隐患担忧。特别是P2P，婚恋社交以及各种需要实名上传的医疗APP，并可以通过这种方式直接12306的黄牛票贩，以及彻底解决手机远程登记的实名制问题。（从黑市得知，很多大型P2P的整套用户验证照片在拍卖，包括身份证照片、本人持证照片）。　　下图来自百度的图片搜索结果截图：　　1vsN，这个主要用于公安部犯罪嫌疑人、失踪人口的全库搜寻、一人多证的重复排查，以此相似度列出相应的结果，可以大大提高排查效率。　　N vs N该算法实际上是基于视频流的帧处理所用，对服务器的计算环境要求严苛，目前的算法系统所支撑的输出率非常有限，需要等待下一代GPU算法，特别是基于CUDA架构的。该应用主要在一些高级赛事会议场合，以及安保公司的人脸警报系统。　　人脸识别的技术发展方向：结合三维信息：二维和三维信息融合使特征更加鲁棒　　多特征融合：单一特征难以应对复杂的光照和姿态变化　　大规模人脸比对：面向海量数据的人脸比对与搜索　　深度学习：在大数据条件下充分发挥深度神经网络强大的学习能力　　人脸识别的算法能力：拒识率、误识率、通过率，准确率　　在视频级N:N的校验中，如果要提高通过率，很多时候是采取降低准确率的方式；同样在一些比赛中为了降低误识率，大大提高了准确率，所以算法在校验的过程中必须遵循至少一个固定标准，追求的是速度效率还是最高准确率。
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全球领先一代人脸识别产品 人脸捕捉精准 识别精确快速
算法上质的飞跃
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人像云平台
鼎兆人脸识别视频监控布控报警云平台
& & &&&(1)概述
&&&&&& 根据鼎兆人脸识别布控报警云平台规划：做强人脸识别终端终端、人脸识别终端云平台建设、人脸识别终端大数据商业模式，鼎兆人脸识别云平台迈向大数据时代，当前正面向所有鼎兆人脸识别终端提供优质的服务，同时通过高清摄像机和鼎兆人脸识别数据采集服务能够获取海量的数据。因此鼎兆人脸识别云平台迫切需要建设一套高性能、高安全性、高可靠性，可扩展性的云数据采集中心，并搭建一个数据中心支撑平台，以满足当今高速增长的人脸识别结构化数据存储、管理、计算的需求，同时便于将来拓展和进一步的改造。
& &&本系统的建设目标是建设一个隐蔽、友好、便捷的人脸信息采集系统和可疑人员身份识别比对报警平台，以便在不干扰人员正常通行的情况下对&&&& 其身份进行识别，为公安各部门提供实时的身份识别应用服务。解决布控以及城镇社会治安防控、刑侦等诸多管理问题。建设现代基于人脸识别智能监控报警系统
& & & &(2)系统总体设计
& &&鼎兆人脸识别布控报警云平台人员管控系统基于我们自主研发的业界领先的人脸识别核心技术，以公安行业信息化标准规范为指导，综合可靠网络通讯、大容量数据库、分布式计算等多项技术，充分考虑系统安全性、可靠性、可扩展性，是可广泛应用于国家安全局各业务领域的人脸比对综合应用平台，能有效地协助对不法人员的鉴别、抓捕和布控，保护国家安全和社会稳定。其系统业务逻辑拓扑图如下：
图表1系统业务逻辑拓扑图
系统由高清网络摄像机、人脸识别和抓拍服务器、人脸匹配服务器、中心管理和数据库服务器、人脸识别建模模块、人脸识别比对模块、数据交换平台、人脸识别云平台、视频监控平台、存储设备、客户端和人脸识别运维系统等组成。
（3）主要功能
主要有以下两方面功能：黑名单布控报警：可以接收和处理系统对于黑名单布控的报警，可以查询某个时间段、通道的所有报警事件，并可详细查看报警详细信息。
多客户端的报警信息实时发布，人像比对时需要发送提醒或报警信息到业务应用系统。
抓拍查询：人脸系统查询包括黑名单报警查询和人脸抓拍查询。我们可以通过时间、通道等相关参数快速查询信息。
人像分析服务
人脸比对服务是人像系统的核心，为上层应用提供了最基本的识别比对接口。人脸比对服务包括人脸图像预处理、人脸特征值的计算提取、特征比对相似度计算、条件过滤等功能。
&& 查询过程中的智能排序服务
在查询过程中，把嫌疑人员排在最前面，实现对人像识别结果的智能排序。
人像轨迹分析
&& 可以根据照片查询一段时间内嫌疑人的的活动轨迹。
一定时间内同一人员在不同小区出现的分析
&& 通过抓拍图片之间的互相比对，分析一段时间内，嫌疑人多次在不同小区出现的情况。
& & &3、布控追逃平台&
& &&基于人脸识别公安布控追逃系统
& & &&(1)系统概述
随着高科技的蓬勃发展，智能生物特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。而应用于视频图像环境的“非接触生物特征识别技术”中，“人像识别”技术无论是功能还是效果上，都远胜于其它边缘识别技术，针对重要场所陌生人监督及其安全方面的管理要求，具备非接触特点的人像生物特征识别技术，可以依靠常规的视频图像获取设备快速进行来访人员身份识别及陌生人预警等功能，满足重要场所的监控管理要求及安全管理要求。
人像智能视频身份识别：
人像生物模式检测识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。视频人像识别技术可以完成：当人员进入摄像区时，系统会自动提取该人员的人像，同时结合后台已登记的人员信息及人像模型数据进行对比，快速确定来人的身份，并进行相应的信息提示或语音提醒等，方便重要场所的管理人员提供有针对性的更一步措施。
人像生物识别技术-城市重点场所人像感应管理系统，主要包括前端视频监控系统、智能布控和报警系统、后端人像比对识别系统、犯罪嫌疑人及“黑名单”数据库管理系统和通信系统等子系统等，形成一个立体的城市犯罪嫌疑人布控及打击犯罪活动的综合系统，是城市治安必不可少的一部分。
如下网络图示：
&(2)系统技术简介
鼎兆智能“公安布控追逃”是以人脸识别技术作为人员的身份识别方法，人脸识别系统利用人脸面部特征进行身份识别。其核心算法处于业界领先水平，识别准确率达到95%，远远超过同类产品；该系统使人脸识别技术真正用于身份识别及验证，在生产和生活的各领域内广泛应用成为现实。
鼎兆智能人像识别技术拥有领先的各项技术指标,其中包括：检测速度、识别比对算法、适应于普通计算机处理能力的综合优化、中间插值评估等技术；由此建立的基于面部识别建设公安布控追逃系统产品，在构建基于视频监控系统之上的人像智能身份识别方面，具备高效可靠的应用基础。
该系统具有识别速度快，识别准确率高的特点，同时支持1:1及1:N检索识别,支持多人脸实时识别，即能同时检测和识别同一监控视频流中的多个人像的功能 。
人脸识别技术及方案产品的应用，可以全面部署在公安系统、出入境管理、银行、酒店宾馆、企事业单位等地方使用，在智能安防、智能监控、身份识别、出入管理、门禁等方面发挥巨大作用。全面提高各行业的身份识别应用水平及服务反应能力水平。
（3）系统应用场景
为迅速推广使用人脸识别比对系统，发挥追逃和对重点布控人员管控的作用，通过在市辖区人口密集处、重点单位等重要部位安装摄像机，系统自动采集所有经过该摄像机的人员照片，并发送至人像识别平台，与全国在逃人员库（CCIC库）、重点人员进行搜索比对，若发现是在逃人员系统会自动报警，真正可做到一个逃犯在一个城市内无处藏身。确实更好地服务公安机关打击犯罪，完善社会治安管理工作。
目前，对于城市里的公共场所、学校门口、娱乐场所、房屋出租户等地方，有着共同的特点：人群活动多，流动人口集中。而各级公安系统把这些地方的管理列为重点，在对其进行安全布控，安全管理与防范时，难免会存在治安监控与治安警力部署不到或无法全天候监视。同时安全要求上，给分管辖区的治安警务带来很大的工作难度，而且很多易发生的如两抢、偷盗的嫌疑犯也多隐蔽在这些场所，让人很难察觉其存在的危险性。
为了解决此种隐患，公安部门也想出了很多方案来应对，例如通过部署片区警务室、加强段警的工作强度，加装治安监控探头等方式，在一定程度上遏制了嫌疑人员的犯罪。但这些方式对于管理上述场所来说，还是存在管理上的不足，比如无法知道流动人员的信息，不能人为的判别所有人的情况，无法登记入住人员身份的真假；无法排除一人登记多人入住的情况；无法确定登记人员流动情况等等；
针对以上问题，系统可以有针对性的解决以上问题，比如在公共场所、学校门口、娱乐场所及出租户加装人脸识别系统的终端，通过终端的微型摄像机，使流动人员或活动人员，均可以被摄像机主动采集其人脸生物特征，通过互联网络或无线3G网络直接传到分管辖区的公安分局，和部署在分局的人脸识别系统的后台比对，并跟警务通或110系统进行联动报警，使嫌疑人员行动踪迹可以被公安部门及时撑握。
系，如下图所示：
整个系统分为前台-监控视频人像信息采集平台、前台人员信息比对识别服务平台、公安后台比对报警管理平台、公安报警子系统四个子系统平台。
视频人像信息采集平台主要部署在各个监控主机上面进行人像信息采集或者集中部署在后台获取各地上传到公安局的视频数据中人像信息；视频人像信息采集支持实时从监控摄像机中采集人像信息，也支持从上传视频中采集人像信息。
前台人员信息比对识别服务平台，主要是实现对视频人像信息采集平台上传上来的人像信息进行统一比对识别的功能，该比对平台可部署在公安局的外网系统上，对各个监控主机上面的人像信息统一进行比对识别，也可部署在公安局后台，实现对视频中人像信息的识别比对；
公安后台比对报警管理平台主要部署在公安网上面，实现可疑人员布控及信息预警等功能；
公安报警子系统主要部署在各级公安机关上，实现报警信息提示功能。
（4） & &系统功能介绍
& &前台视频采集平台
前台视频采集平台主要部署在各个视频监控主机上面，实现从视频监控主机上面直接抓获人像信息，并传输至前台人员比对识别服务程序上，实现对布控人员的布控功能。前台视频采集平台主要实现以下两个功能：
a)&&&&&&&& 视频人像信息采集：实现从各个视频监控摄像机中采集经过的人像信息，并传输至前台比对识别服务平台上进行布控人员信息比对。
b)&&&&&&&& 采集参数设定：设定前台视频采集的采集频率及人像清晰度大小等系统参数，满足系统监控性能及识别准确率的要求。
前台人员比对识别服务平台
前台人员比较识别平台主要是实现接收视频监控采集平台上面传输过来的监控人像信息，并将采集过来的人像信息与数据库中的犯罪嫌疑人和布控人员进行身份信息比对，一经发现是可疑人员信息，自动进行可疑情况预警或传输至后台各级报警子系统上。前台人员比对识别服务平台主要实现以下几个功能：
c)&&&&&&&&& 人像信息接收：实现接收视频监控主机上面采集过来的人像信息；
d)&&&&&&&& 人像信息比对识别：实现人像信息与数据库中的犯罪嫌疑人和布控人员进行身份信息搜索比对，并返回比对结果信息。
e)&&&&&&&& 可疑情况预警：一经发现是可疑人员信息，自动进行可疑情况预警或传输至后台各级报警子系统上。
& &后台比对报警管理平台
后台比对报警管理平台主要是运行在公安局的专网上，实现犯罪嫌疑人和布控人员的信息维护及可疑情况预警处理。该平台主要实现以下几个部分的功能：
f)&&&&&&&&& 犯罪嫌疑人信息维护：维护犯罪嫌疑人的基本信息及人员照片信息；
g)&&&&&&&& 布控人员信息维护：维护本地的相关布控人员信息，包括人员照片或视频人像信息；
h)&&&&&&&& 嫌疑人识别报警：接收前台发现的可疑人员信息，并向各级公安部门的报警中心发布报警信息；
i)&&&&&&&&&& 查询统计：实现犯罪嫌疑人及布控人员的查询统计分析功能，实现监控预警数据的查询统计分析功能等；
j)&&&&&&&&&& 系统维护：主要是实现的用户及权限管理，系统的相关参数配置等功能；
& &&后台报警子系统
后台报警子系统主要是部署在各级公安机关上，一旦接收到本管辖区域范围内的发现可疑人员报警信息，自动进行信息提示，包括语音提示及手机短信提示等方式。
&&（5）系统特点
&&"被动方式"采集监控人像图像信息
&通常大多数人脸识别系统都要求用户在使用时眼睛直视采集镜头，人像识别技术，却可以自动从高分辨率的数字监控摄像头中采集和识别目标人脸。这些监控镜头可安装在机场、银行、车站、娱乐场所或任何其他环境，可以用"被动方式"采集人脸图像--即无须监控对象眼睛直视监控镜头。&
因为非接触式的数据采集方式，人脸识别技术特别适用于那些不大需要使用者配合的应用系统，这就是所谓的被动式或无合作生物识别应用，对于这一类的应用，人脸识别特别适合。使用人像生物识别技术构建的系统，可以在数字监控镜头提供的实时视频图像中，自动捕捉和采集人脸图像，并与系统布控人员数据库中的人像进行比对，实现真正的自动智能目标监控。
& & &&领先的人像生物识别算法
&& &&特征定位：五官区域搜索定位技术，准确率高；
& & & &识别预处理：人脸识别图像的预处理中包含有饰物消隐、姿态矫正、光照归一等多项特殊技术，保证了识别结果的高度一致性
&& &&光照处理：采用光照补偿、灰度均衡、平滑降噪与三维姿态校正等技术对照片进行预处理，增强比对效果；
&& & &识别算法：识别算法基于对多达百万人的特征进行分析提取与分类，并进行独创的模板自动选择与相似度一致化，确保识别结果的唯一性；具有速度快、耗用空间小的特点，适应大规模网络比对或小型手持设备识别等应用。
& &高速准确的身份识别服务
& & &&识别速度快，每秒钟可以达到190,000张人脸的识别速度；
& &采用高速内存比对技术，快速的系统响应，可以实时检测、识别、报警，满足对快速反应的需要；
& & &&应用1:1人像生物识别技术，准确度高达95%；
& & &&&应用1:N布控命中率高达90%以上，误报率低小于10%；
& & &&&支持多条件约束比对请求，提高比对命中率；
& &&支持大规模数据库应用
& & &&支持大规模数据库应用，支持千万级人像库；
& &&支持活体检测
& & &&支持活体检测的功能，支持不能用照片等代替人脸信息进行活体验证技术；
& & &多路人像跟踪
& & & & &&系统可支持多达100路的摄像机；
& & & &&支持同时多路人像跟踪处理，可以同时检测识别多个人员信息；
& & & &&&支持人像活动轨迹跟踪，可以一直跟踪同一个人的活动轨迹；
全面的计算机平台支持
& & & & &&系统支持Windows, Linux 以及Mac OS X 等操作系统平台；
& & & &&弹性体系架构，适应网络化、远程化、任何规模的实时人脸识别系统；
&全面的数据库支持
& & & &&支持Oracle，Sybase，SQL Server，DB2等大型数据库系统；
& & & &支持各种存储服务器；
& & & & &&接口模块实现与其它业务系统的快速业务集成；
& &支持不同应用的对象关联；
&图片静态比对
鼎兆静态照片大库研判系统
& 公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。主要有如下实际问题：首先，由于罪犯群体不断扩大，要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率大打折扣；其次，目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补；最后，如果在案发的同时即能防患于未然，就能第一时间将损失控制在最小范围内。
针对上述问题，鼎兆智能科技有限公司特别针对公安系统的特点，开发了适用于人脸照片比对、人脸监视布控报警等应用模式的系列产品。人脸照片比对系统基于公安专用网络平台，采用Browser/Server多层结构，连接现有各种业务人像库，可无缝链接进入现有的人口综合信息系统，快速查询详细资料，鉴别身份。具有很高的安全性与广泛的可用性，可为社会提供新的寻人寻亲服务手段，增强公安机关的亲民形象；并能填补目前治安人口管理的盲点，实现挡获人员、重点人口、CCIC在逃人员信息网络化、实时化管理，实现对犯罪人员及反复轻微违法犯罪人员的针对性打击控制，有利于社会治安状况的改善；并实现针对挡获人员库、常驻人口库、暂住人口库、追逃库、重点人口库、CCIC在逃人员库等数据的人像比对，为户籍管理、治安管理、刑侦破案、维护稳定等提供高科技手段，为社会的和谐安定提供有利的支持！
（2）系统概述
在公安传统侦查工作方式中，照片比对只能依靠人工方式进行，工作量巨大，速度慢，效率低，无法适应业务需要。鼎兆智能科技根据公安行业对人脸照片比对的业务需求，依靠行业领先的鼎兆智能人脸识别算法，采用先进的深度学习人脸识别算法、结合网络、数据库、分布式计算等技术，成功开发了人脸识别照片比对系统。该系统用于快速身份鉴别，在大量（几千到几百万）的数据库（失踪人口照片库、挡获人员照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点人口照片库、CCIC在逃人员照片库等）中查找检索特定人员的身份。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。
鼎兆智能人脸识别照片比对系统将照片中的人脸信息提取出来，通过专用的网络业务平台进行传输，在服务器端将照片中的人脸信息与指定范围内业务人员数据库中的人脸信息进行比对，进而鉴别出照片中的人员“相似”的人员身份，并获取其详细信息。
系统应用范围和方向
本系统主要应用于全国司法系统、公安系统、监狱系统等，如在省厅、市局等单位建立比对中心，在分局、派出所、刑侦中心建立比对用户端，或通过GPRS/CDMA用手机和PDA拍照并发送照片比对请求。它充分利用非常有价值的人脸照片线索，大大加快公安侦查人员对嫌疑人的身份辨认过程，为加速“科技强警”进程，形成高智能的、社会化的、规模化的公安防范体系，提供了有效的技术手段。
该系统重点实现对挡获人员登记管理、网络追逃、比对查证与事后处理，同时人像比对还可用于刑侦查案、维护社会稳定等业务上。应用方向如下：
u& 公安系统缉拿在逃罪犯：基于人脸识别的照片比对系统帮助加快对嫌疑人的身份确认，减少“人海战术”的低效率，在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大的能量。
u& 寻人寻亲：对老百姓或其他业务部门提供的照片，直接送入系统进行比对、检索、筛选，最后人工确认。
u& 派出所挡获违法人员：对派出所挡获的人员，登记笔录，对于其中一些少数民族、聋哑人或保持沉默者等无法查证身份的人员，可拍摄照片送入各种照片库中比对，排查涉及大案要案人员，以免漏网；或查证其前科，累计处理。
u& 查证无名尸源：需要查证无名尸源时，先拍摄正面照片，送入计算机，如果照片闭眼、破损或变形，可用人像合成系统或人工绘制一幅标准照，送入比对系统比对查证。
u& 目击者描述排查：获得现场目击者对嫌疑人的形象描述后，可用人像合成系统进行排查。
u& 获得视频监控照片：一般监控系统针对场景，得到的涉案嫌疑人的图像都有模糊、偏转、逆侧光等质量不佳问题，这时需要根据图像用人像合成系统或人工绘制一幅标准照，送入照片比对系统比对查证。
u& 公共场所集会：在政府、球场等公共场所，时常会有人员滋事，此时公安干警不便直接带人处理，可以采用长焦摄像机拍摄特写镜头，如果效果不够好可以用人像合成系统修正，送入比对系统比对查证。
u& 一代/二代居民身份证识别：根据犯罪人员的身份证照片信息，与系统照片库中的信息资料进行比对，提取出与证件上照片相似的人员信息，能充分利用现有的二代身份证照片资源，为公安部门的工作提供高效有利的帮助。
u& 失踪人口调查，收容救助、强制戒毒以及海关出入境等场所，照片比对系统帮助提高工作效率，极大地降低人工比对强度。
u& 其他应用：常住人口的比对查询、暂住人口的比对查询、重点人口的比对查询、CCIC在逃人员的比对查询等。
人脸识别照片比对系统结构
本系统采用鼎兆智能公司的最新核心技术――智能人脸识别分析技术，来实现对千万级照片库进行准确的计算与检索、筛选所需的人员信息，并确保分析的结果能够满足人工二次分析处理的要求，本系统实现架构图如下：
（3）系统功能特点与优势
系统功能特点
2& 支持数据来源的多样化：手机拍摄，摄像机抓取，照片扫描等多种方式；
2& 支持现场捕捉照片并与千万级库中照片自动匹配检索；
2& 支持照片库的授权链接访问；
2& 对比速度每秒5-300万张（因选用的面纹模板而异）；
2& 检索结果列表准确率高：可以设定照片筛选结果相似度的张数，如每次检索结果罗列20张约98%相似度的照片，便于人工二次分析处理；
&&&&&&&&&&&
2& 支持身份证（一代/二代）、工作证、护照、驾驶证等各种彩色、黑白照片：识别准确率高，检索速度快；
2& 实时照片比对，计算相似度，生成相似队列；
2& 支持快速比对与精确比对的组合运用；
2& 采用光照补偿、灰度均衡、平滑降噪与LFA(局部特征分析)等技术对照片进行预处理和分析，增强比对效果；
2& 支持多种格式图片文件，如BMP、JPEG、TIFF、GIF、FIC等；
2& 可对挡获人员建档并比对；
2& 系统优势
u& 多种图像输入方式：视频采集和照片采集；
u& 采取鼎兆独特的深度学习的最新人脸识别算法，识别精度更高，识别速度更快。
u& 高效的人脸识别算法，对于轻度化装或老化等系统能正确识别；
u& 支持并发识别处理，可同时为多个用户进行检索；
u& 多处理器分布系统允许扩充至千万级以上人口的人脸照片数据库；
u& 多种识别方式：二代身份证照片、视频照片、手机照片、和现场采集照片等；
u& 支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别（化装问题）；
u& 普通照片中提取个人“面纹”，极大地降低了数据存储空间，加快了比对查询速度，单台计算机完成对每100万人的照片比对时间不超过2秒；
u& 适合于各国人种：不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响。
u& 支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问；
u& 系统管理
1.支持多用户，分级权限管理，分类访问控制；
2.系统运行状态监控与全面的日志，提供方便的维护手段；
u& 数据管理
1.支持分布式数据存储，减小网络带宽与存储容量的压力；
2.支持分布式多机并行建模，大大缩短系统建设周期；
3.多个业务口人像库管理；
4.支持单一对象多样本管理；
5.与其它业务系统的数据连接与同步；
u& 远程比对
1.支持客户端远程比对业务；
2.支持无线远程比对业务；
3.支持拍照手机远程比对业务；
4.支持脱网分机现场比对业务；
u& 应用集成
1.接口模块实现与其它业务系统的快速业务集成；
2.支持不同应用的对象关联；
3.比对成功后的其他并案处理。
u& 用户范围
Ø& 各省市公安局、各分局机关业务处
Ø& 刑侦大队、治安大队及其各级支队
Ø& 派出所
Ø& 看守所
Ø& 监所
（4）系统技术原理及系统参数
人脸识别照片比对系统工作原理
人脸识别照片比对系统全面结合公安各有关照片比对业务需求，依靠目前在业内领先的人脸识别核心技术，开发出强大的计算机智能照片比对引擎，帮助警务工作人员快速辨别特定人员真实身份，并且把过去难以想象的上千万级的海量照片库比对需求变成现实，还可以综合利用各地、各部门分散的、数据标准不统一的现有照片库，将其标准化，建立统一的照片比对中心。该技术可广泛应用于公安机关的治安管理、户证管理、网上追逃、监控布控、科技反恐、寻人等多个业务领域，实现真正意义的科技出警力。
本系统的大致工作原理：在建立千万级照片库的前提下，根据警务人员罗列的嫌疑人照片输入照片比对系统；系统将在照片库中自动计算检索与原照片相似度极高的照片，并输出相似度照片队列，进而进行人工二次分析处理，达到目标人群的锁定效果。
系统性能指标
系统性能列表
640X480; 320X240; PAL/NTSC,RGB24，分辨率≥320×240，8bit以上图象质量
8位灰度、300dpi以上彩色黑白均可
BMP、JPGE、TIFF、GIF、FIC
R80X100像素
检测输入照片的质量，包括照片尺寸大小、曝光过度/不足等
50毫秒，支持批处理
照片录入方式
批量录入/手工录入；视频捕捉录入/照片录入（扫描仪、数据照相机等）
50～300毫秒（根据背景复杂程度而定）
查找匹配速度
向量模板188万人/秒；全模板50万人/分钟
首位命中88%，前十位命中92%，前二十位命中98%（100万张）
向量模板98字节；全模板7K字节
数据库最大照片数
1000万张以上
黑名单数量
1000人/5000人/10000人等
不受外表变化影响（如胡须，眼镜，发型等）
服务器Win/Server/Win NT Server
客户端Windows系列
Oracle/SQL Server 2000
C/S;B/S;C/AP/S
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