财经或大数据在金融领域的应用大数据处理一天有多少数据量?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-09-19 09:44 标签： 大数据在金融领域的应用

摘要： 图书情报学的发展日新月异,与其他学科相互交叉,新的研究方法被广泛运用,尤其是大数据时代的到来给图书情报学拓宽了新的研究领域和更加广阔的发展空间.本文以金融行业为主要对象,在分析大数据时代图书情报学特点和发展趋势的基础上,指出了图书情报分析在金融大数据领域的应用方向,并给出了若干建议.  

《金融大数据挖掘与应用》高级研修班(第二期)

中国人民大学统计与大数据研究院

中国人民大学统计与大数据研究院是中国人民大学为建设“人民满意、世界一流”大学，迎接大数据时代的挑战而成立的教学科研实体。研究院致力于构建世界一流水平的统计与数据学科，开展学科前沿原创性研究，打造高水平多学科交叉的中外学术交流和人才培养平台，为政府和企业的决策提供高质量的智库服务。研究院下设数理统计、卫生与生物统计，计算统计、金融统计、大数据统计、政府统计与咨询等研究领域。现任院长为国家千人计划入选者艾春荣教授。

从胡适批评的“差不多先生”，到黄仁宇求索的“数目字管理”，再到如今的“大数据浪潮”，这不仅仅是思想层面的进步、信息技术领域的革命，更是推动政府管理、加速企业创新、引领世界变革的利器。

   目前，大数据广泛应用于众多商业领域，已成星火燎原之势。金融行业拥有海量的客户数据，在开展大数据应用方面具有先天的优势。任何商业活动，最终服务的对象是有着不同偏好和行为的个人客户，金融行业具有同样的属性。可以预见，在大数据分析技术的帮助下，未来的金融很可能会演变为行为金融、生活金融。

在本课程中，我们专注于大数据在金融行业中的应用，从用户画像、风险管理、精准营销和运营优化四个维度进行详细解读。相信，通过本课程的学习，学员能够掌握相关实用的大数据分析技术，达到学以致用的目的。

1、商业银行、证券公司、保险公司、期货公司、信托公司、基金公司等金融机构的专业人士及管理人员；

2、消费金融机构、电子商务、P2P网贷、第三方支付、大数据金融公司、众筹、信息化金融机构等的专业人士及管理人员；

3、高校教师，以及政府、事业单位等从事金融大数据挖据与应用的专业人士和管理人员；

4、具备一定专业基础，有志于从事金融大数据挖掘与应用的青年才俊。

1、了解统计学相关原理在大数据中的应用，通过案例解读，掌握如何完成线上线下小微金融大数据的集成；

2、掌握并学会大数据平台的搭建、应用场景分析；数据挖掘、建模和分析；机器学习平台搭建和具体应用；

3、通过案例式学习和上机实操，了解大数据分析在风险管理及建模中作用，掌握其在金融行业的实际应用；

4、获取由中国人民大学颁发的权威证书，实名编号在线查询；免费参加由大数据研究院举办的系列活动。

  一、大数据中的统计学原理解读

l大数据时代统计学面临的机遇和挑战

l统计学思想方法和大数据处理

l从统计学视角看变量间“相关性”问题

  二、小微金融大数据的应用

l小微金融时代背景和难题

l小微金融大数据维度分析

l小微金融大数据集成关键

l小微金融大数据应用案例

三、数据挖据与机器学习——逻辑与基本概念

l数据分析和建模是“系统工程”

l如何将商业问题转化成数据分析问题

 l机器学习和数学建模主要算法

  四、用户画像介绍和在金融行业中的应用

l某金融机构用户画像应用

  五、大数据时代的精准营销及在金融领域的应用

l金融大数据精准营销案例

六、金融大数据之信用风险管理

七、商业数据挖掘流程及典型案例分析

l小额线上现金贷的GBDT模型

   麻省理工学院经济学博士，师从2000年诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·麦克法登教授，美国计量经济学会会员，美国佛罗里达大学惠灵顿工商管理学院经济系终身教授。现任中国人民大学统计与大数据研究院院长。中组部“千人计划”入选者，教育部“长江学者”讲座教授，清华大学首批特聘教授，华中科技大学兼职教授，全球华人经济学家中排名前十。曾任上海财经大学统计与管理学院院长。主要研究领域为计量经济学、实证微观经济学、实证金融、实证产业组织经济学等。

清华大学经济与管理学院本科，加州大学伯克利分校统计学硕士、经济学博士，师从2000年诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·麦克法登教授，美国国民经济研究局高级研究员，美国德克萨斯农工大学经济系终身教授。现任汇金小微商学院院长、西南财经大学经济与管理研究院院长、中国家庭金融调查与研究中心（CHFS）主任。中组部“千人计划”入选者，教育部“长江学者”讲座教授，长江商学院兼职教授。主要研究领域为计量经济学、微观经济学。  

北京大学光华管理学院、美国弗吉尼亚大学硕士，美国德克萨斯大学奥斯汀分校经济学博士。现任上海数喆数据科技有限公司总裁，中国家庭金融调查与研究中心常务副主任，汇金小微商学院执行院长。四川省“千人计划”入选者、四川省特聘专家、上海市“浦江人才”，其领导的数喆数据致力于将小微金融大数据应用于金融机构风险控制和业务开展中，已成功研发多款受到金融市场欢迎的数据产品和服务。曾任上海财经大学经济学院院长助理、高等研究院副院长，西南财经大学经济与管理研究院副院长。

美国德州大学达拉斯分校Jindal管理学院管理科学博士。现任大数据统计科学中心（国家统计局与上海财经大学共建）应用部副主任，上海财经大学统计与管理学院副教授。曾任职于苏黎世金融集团下洛杉矶农夫保险(Farmers
Insurance)集团、第一资本(Capital One)金融服务集团。骆教授在数据挖掘、决策模型等领域具有深厚的研究与从业经验。

现任汇付数据有限公司数据部总经理和开发二部总经理，负责数据仓库、大数据平台、云应用、互联网金融平台、移动平台等研发工作。华东师范大学心理学、计算机双专业毕业，曾任上海银行总行营业部IT负责人、银联电子支付有限公司产品与销售总监、中国汽车网副总裁等职位，在技术架构、研发、产品、用户体验、数据方面拥有逾20年的实践经验。

现任上海数喆数据科技有限公司决策科学部总监。浙江大学理学博士，持有FRM、CFA证书。曾任高沃信息技术（上海）有限公司经理、高级分析师，上海汇付数据服务有限公司风险控制部数据分析总监。在数据挖据与统计建模领域具有8年以上工作经验，精通SAS、SqlServer、ExcelVBA。

 现任外滩征信首席产品官，浙江大学硕士，同济大学在职博士。曾在美国发现金融，平安银行负责风险建模，反欺诈，信用策略等方面的工作；在大数据相关的分析，建模，风险管理及业务实施等领域有丰富的经验。

培训费：3980元/人，（包括证书费、听课费、教材讲义费、课间茶点等费用。学习期间的食宿、交通费用自理）。两人一起报名缴费，培训费3580元/人，三人及以上一起报名缴费培训费3380元/人。

缴费方式: 学员报名时须提交邮箱，学校财务处将支付码发给学员邮箱中，学员凭支付码到从中国人民大学主页、考生访客、生活服务、新生缴费进入，进行缴费。（网址）

开班时间：2016年10月28日—30日，共3天

名额：本期限招60人，额满即止。

 颁发中国人民大学《金融大数据挖据与应用高级研修班》结业证书；


地址：北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学科研楼A座 

医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济 价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据广泛应用而得到快速发展。
例如在未来的医疗行业：由“可穿戴设备”或其他终端收集到人体生理数据，自动传入云端，进行数据分析与处理，再将其结 果发给医生，后者给出诊断...

医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济 价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据广泛应用而得到快速发展。
例如在未来的医疗行业：由“可穿戴设备”或其他终端收集到人体生理数据，自动传入云端，进行数据分析与处理，再将其结 果发给医生，后者给出诊断或康复建议。例如日常的健康监督、运动及饮食指导，或对高血压、糖尿病等慢性病进行日常管理，甚至有望为每个人定制出自己的健康全纪录。

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