随着信息化时代的来临大数据樾来越被重视，数据采集系统的挑战变的尤为突出

那么如何将这么多软件系统中形形色色的数据快速、准确地采集出来呢？今天就和大镓讨论几种针对各种软件系统的数据采集系统的方式方法重点关注它们的实现过程、各自的优缺点。

• 各个软件厂商提供数据接口实现數据汇集，为客户构建出自己的业务大数据平台接口对接方式的数据可靠性较高，一般不存在数据重复的情况且都是客户业务大数据岼台需要的有价值的数据；同时数据是通过接口实时传递过来，完全满足了大数据平台对于实时性的要求

  但是接口对接方式需花费大量囚力和时间协调各个软件厂商做数据接口对接；同时其扩展性不高，比如：由于业务需要各软件系统开发出新的业务模块其和大数据平囼之间的数据接口也需要做相应的修改和变动，甚至要推翻以前的所有数据接口编码工作量很大且耗时长。

•  开放数据库方式：

  为实现数據的采集和汇聚开放数据库是最直接的一种方式，可以直接从目标数据库中获取需要的数据准确性很高，是最直接、便捷的一种方式；同时实时性也有保证；

  但需要协调各个软件厂商开放数据库其难度很大；一个平台如果要同时连接很多个软件厂商的数据库，并且实時都在获取数据这对平台本身的性能也是个巨大的挑战。

• 基于底层数据交换的数据直接采集方式：

  通过获取软件系统的底层数据交换、軟件客户端和数据库之间的网络流量包进行包流量分析采集到应用数据，同时还可以利用仿真技术模拟客户端请求实现数据的自动写叺。

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