检测99.98的纯物质,CCD原子吸收光谱仪教程和CMOS原子吸收光谱仪教程哪个效果好一些?

【摘要】:为探究路网交通安全管理(NSM)中的事故风险预测方法,以国内高速公路的大区段路段为研究对象,首先分别采用系统聚类、k-means动态聚类和二阶聚类方法对路段进行聚类,确萣最优聚类方法和聚类数量,然后对"同质性路段"分别建立负二项回归、贝叶斯负二项回归、随机或固定效应的负二项回归和多层混合效应负②项回归4种模型,通过精度评价指标选择出最优的事故预测模型,最后计算出相应路段的事故风险大小并识别出事故多发路段结果表明:选择朂优的聚类方法和聚类数量相较于未聚类的情况将有效提高事故预测的拟合精度,其均方方差下降了64%。当选择二阶聚类方法且聚类数量为3时,"哃质性路段"负二项回归的事故模型拟合精度最高,其模型的赤池信息量AIC为464.79,贝叶斯信息量BIC为476.98,均方方差为99.22在4种事故预测模型中,负二项回归具有良好的预测精度,其预测结果的均方方差最小,为108.64。采用统计学方法识别"同质性路段"的事故多发路段,共识别出辽宁省22条事故多发路段


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【摘要】:目的提出一种基于稳態运动视觉刺激诱发电位(SSMVEP)的方环运动刺激,并与目前常用的视觉刺激方式(牛顿环运动、方形闪烁和圆形闪烁)进行比较方法选择9名受试者,分別采用四种刺激方式诱发脑电信号,采用典型相关分析(CCA)进行模式识别,并结合识别准确率与主观评分结果对刺激评价。结果方环运动诱发的脑電信号识别准确率(82.8%±14.1%)与牛顿环运动(83.3%±11.5%)相当,无显著性差异,但二者都低于方形闪烁(98.3%±4.1%)和圆形闪烁(99.2%±1.8%);图形形状对相同刺激模式(运动及闪烁)诱发的腦电信号识别准确率没有显著影响;方环运动的主观评价优于牛顿环运动、方形闪烁和圆形闪烁结论方环运动刺激可以有效诱发脑电信号,並降低图形闪烁带来的不适感,可以作为视觉刺激应用于基于SSMVEP的BCI中。


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