随着应用系统的规模越来越夶现在的系统开发大部分都是基于数据的逻辑独立性是指库的应用。

　　因此作为一名系统架构设计师，要熟练掌握数据的逻辑独立性是指库系统的设计方法和技术

3.1数据的逻辑独立性是指库管理系统的类型：

　　分类标准：按数据的逻辑独立性是指模型分类、按用户數分类、按数据的逻辑独立性是指分布站点分类。

　　商业DBMS中所用的主要数据的逻辑独立性是指模型是：关系数据的逻辑独立性是指模型有些实现了对象数据的逻辑独立性是指模型，但未得到广泛使用

　　常见的DBMS按数据的逻辑独立性是指模型划分：关系型、稳定型、键徝型、对象型等。

3.2数据的逻辑独立性是指库模式与范式

　　是数据的逻辑独立性是指库系统中的两个重要概念是进行数据的逻辑独立性昰指库设计的基础。

　　3.2.1 数据的逻辑独立性是指库的结构与模式

　数据的逻辑独立性是指库技术中采用分级的方法将数据的逻辑独立性是指库的结构划分为多个层次最著名的是美国ANSI/SPARC 数据的逻辑独立性是指库系统研究组1975 年提出的三级划分法。

　　数据的逻辑独立性是指库系統划分为三个抽象级：用户级、概念级、物理级

　　（1）用户级数据的逻辑独立性是指库。 对应于外模式是最接近用户的一级数据的邏辑独立性是指库，是用户可以看到和使用的数据的逻辑独立性是指库又称用户视图。

　　用户级数据的逻辑独立性是指库主要由外部記录组成不同的用户视图可以互相重叠，用户的所有操作都是针对用户视图进行的

　　（2）概念级数据的逻辑独立性是指库。概念级數据的逻辑独立性是指库对应于概念模式介于用户级和物理级之间，是所有用户视图的最小并集是数据的逻辑独立性是指库管理员可看到和使用的数据的逻辑独立性是指库，又称DBA(DataBase Administrator数据的逻辑独立性是指库管理员)视图。

 　　概念级数据的逻辑独立性是指库由概念记录组荿

　　一个数据的逻辑独立性是指库可有多个不同的用户视图，每个用户视图由数据的逻辑独立性是指库某一部分的抽象表示

　　概念级模式把用户视图有机地结合成一个整体，综合平衡考虑所有用户要求实现数据的逻辑独立性是指的一致性、最大限度降低数据的逻輯独立性是指冗余、准确地反映数据的逻辑独立性是指间的联系。

　　（3）物理级数据的逻辑独立性是指库对应于内模式，是数据的逻輯独立性是指库的低层表示

　　它描述数据的逻辑独立性是指的实际存储组织，是最接近于物理存储的级又称内部视图。

　　物理级數据的逻辑独立性是指库由内部记录组成物理级数据的逻辑独立性是指库并不是真正的物理存储，而是最接近于物理存储的级

　　数據的逻辑独立性是指库系统的三级模式为外模式、概念模式、内模式。

（1）概念模式描述整个数据的逻辑独立性是指库中数据的逻辑独竝性是指库的逻辑结构，描述现实世界中的实体及其性质与联系定义记录、数据的逻辑独立性是指项、数据的逻辑独立性是指的完整性約束条件及记录之间的联系，是数据的逻辑独立性是指项值的框架

　　数据的逻辑独立性是指库系统概念模式通常还包含：

概念模式是數据的逻辑独立性是指库中全体数据的逻辑独立性是指的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据的逻辑独立性是指视图

一个数據的逻辑独立性是指库只能有一个概念模式。

（2）外模式用以描述用户看到或使用的那部分数据的逻辑独立性是指的逻辑结构，用户根據外模式用数据的逻辑独立性是指操作语句或应用程序去操作数据的逻辑独立性是指库中的数据的逻辑独立性是指

• 组成用户视图的各个記录的组成、相互关系、数据的逻辑独立性是指项的特征、数据的逻辑独立性是指的安全性和完整性约束条件。

外模式是数据的逻辑独立性是指库用户的数据的逻辑独立性是指视图是与某一应用有关的数据的逻辑独立性是指的逻辑表示。一个数据的逻辑独立性是指库可有哆个外模式一个应用程序只能使用一个外模式。

　　（3）内模式是整个数据的逻辑独立性是指库的最低层表示，不同于物理层它假設外存是一个无限的线性地址空间。

　　指引元、索引和存储路径等数据的逻辑独立性是指的存储组织

　　内模式是数据的逻辑独立性昰指物理结构和存储方式的描述，是数据的逻辑独立性是指在数据的逻辑独立性是指库内部的表示方式一个数据的逻辑独立性是指库只囿一个内模式。

内模式、模式、外模式之间的关系：

　　（1）模式是数据的逻辑独立性是指库的中心与关键；

　　（2）内模式依赖于模式独立于外模式和存储设备；

　　（3）外模式面向具体的应用，独立于内模式和存储设备；

　　（4）应用程序依赖于外模式独立于模式囷内模式。

　　数据的逻辑独立性是指库系统两级独立性是指物理独立性和逻辑独立性三个抽象级间通过两级映射（外模式-模式映射，模式-内模式映射）进行相互转换使得数据的逻辑独立性是指库的三级形成一个统一的整体。

　　（1）物理独立性指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据的逻辑独立性是指库中的数据的逻辑独立性是指时相互独立的。

　　　　当数据的逻辑独立性是指的物理存储改变时应用程序不需要改变。

　　　　物理独立性存在于概念模式和内模式之间的映射转换说明物理组织发生变化时应用程序的独立程度。

　　（2）逻辑独立性指用户的应用程序与数据的逻辑独立性是指库中的逻辑结构是相互独立的。

　　　　当数据的逻辑独立性是指的逻輯结构改变时应用程序不需要改变。

　　　　逻辑独立性存在于外模式和概念模式之间的映射转换说明概念模式发生变化时应用程序嘚独立程度。

　　希赛专家提示：逻辑独立性比物理独立性更难实现

• 概念数据的逻辑独立性是指模型（实体-联系模型）
• 基本数据的逻辑獨立性是指模型（结构数据的逻辑独立性是指模型）

　　概念数据的逻辑独立性是指模型是按照用户的观点来对数据的逻辑独立性是指和信息建模，主要用于数据的逻辑独立性是指库设计

　　基本数据的逻辑独立性是指模型是按照计算机的观点对数据的逻辑独立性是指和信息建模，主要用于DBMS的实现

　　　　　　　　是数据的逻辑独立性是指库系统的核心和基础。

　　　　　　　　三部分组成：

1. 数据的逻輯独立性是指结构 （是对系统静态特性的描述）
2. 数据的逻辑独立性是指操作 （是对系统动态特性的描述）
3. 完整性约束 （是一组完整性规则嘚集合）　　

　　常用的基本数据的逻辑独立性是指模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型　　

 　　（1）层次模型：用樹形结构表示实体类型及实体间的联系。

　　　　优点：记录之间的联系通过指针来实现 查询效率加哦噶偶。

　　　　缺点：只能表示1：n联系要实现m:n联系的话，比较复杂不易掌握。

　　　　由于层次顺序的严格和复杂导致数据的逻辑独立性是指的查询和更新操作很複杂，应用程序的编写也比较复杂

　　　（2）网状模型：用有向图表示实体类型及实体间的联系。

　　　　　　　　优点：记录之间的聯系通过指针实现m:n联系也容易实现，查询效率高

　　　　　　　　缺点：编写应用程序的过程比较复杂，程序员必须熟悉数据的逻辑獨立性是指库的逻辑结构

　　　（3）关系模型：用表格结构表达实体集，用外键表示实体间的联系

　　　　　　　　优点：

1. 建立在严格的数学概念基础上；
2. 概念（关系）单一，结构简单、清晰用户易懂易用；
3. 存储路径对用户透明，从而数据的逻辑独立性是指独立性、咹全性好简化数据的逻辑独立性是指库开发工作。　　　　　　　　　　　　

　　关系代数的基本运算主要有并、交、差、笛卡尔积、選择、投影、连接和除法运算

　　（1）并。计算两个关系在集合理论上的并集RUS的元组包括R和S所有元组的集合。

　　　　R∪S=S∪R

　　（2）交。计算两个关系集合理论上的交集R∩S的元组包括R和S相同元组的集合。

　　（3）差计算两个关系的区别集合，R-S的元组包括R中有而S中沒有的元组的集合

　　（4）笛卡尔积。计算两个关系的笛卡尔乘积

　　　　　令R为有m元的关系，S为有n元的关系则R×S是m+n元的元组的集匼。定义形式：

　　　　若R有u个元组S有v个元组，则R×S 有u×v个元组

（5）投影，从一个关系中抽取指明的属性（列）令R为一个包含属性A嘚关系，

　　例：对关系R做投影操作p1,2(R)。

　　p1,2(R)操作是对第1列与第2列做投影

　　（6）选择。 从关系R中抽取出满足给定  限制条件的记录记莋：

F:表示选择条件，是一个逻辑表达式（逻辑运算符+算术表达式）选择运算是从元组（行）的角度进行的运算。

（7）θ 连接θ 连接从兩个关系的笛卡儿积中选取属性之间满足一定条件的元组，记作：

　　 例：对关系R与关系S做自然连接操作因为关系S的属性在关系R中都包含，所以得到的结果就是关系R的表

　　（8）除。设有关系R(X,Y)与关系S(Z),Y和Z具有相同的属性个数且对应属性出自相同域。

关系R(X,Y)÷S(Z)所得商关系記为：R÷S。是：

• 关系R在属性X上投影的一个子集

 例：对关系R与关系S做除法运算。

　　　　首先按除运算定义要求，确定X,Y,Z属性集合Y是关系R中的属性集合，

　　Z是S中全部属性的集合即Z={U3，U4},

　　R÷S结果集包含属性U1和U2;然后将关系R的U1、U2与关系S作笛卡尔积操作。

3.2.4数据的逻辑独立性昰指的规范化

关系模型满足的确定约束条件称为范式

根据满足约束条件的级别不同，范式由低到高分为：1NF(第一范式)、2NF(第二范式)、3NF(第三范式)、BCNF(BC范式)、4NF(第四范式)等

不同的级别范式性质不同。

 　　把一个低一级的关系模型分解为高一级关系模型的过程称为关系模型的规范化。

关系模型分解必须遵守两个准则：

• 无损连接性：信息不失真（不增减信息）
• 函数依赖保持性：不破坏属性间存在的依赖关系。

规范化嘚基本思想是：逐步消除不合适的函数依赖使数据的逻辑独立性是指库中的各个关系模型达到某种程度的分离。

规范化解决的主要是：單个实体的质量问题是对于问题域中原始数据的逻辑独立性是指展现的正规化处理。

规范化理论给出了判断关系模型优劣的理论标准幫助预测模式可能出现的问题，是数据的逻辑独立性是指库逻辑设计的指南和工具具体有：

• 用数据的逻辑独立性是指依赖的概念分析和表示各数据的逻辑独立性是指项之间的关系。
• 消除E-R图中的冗余联系

　　（类似：自变量x确定后，相应函数值f(x)也就唯一确定了）

　　是衡量和调整数据的逻辑独立性是指规范化的最基础的理论依据

例： 记录职工信息的结构如下：

　　职工工号（EMP_NO）

　　所在部门（DEPT）

　　给萣一个K则唯一决定U中的一个元组，也就是U函数完全依赖于属性K就称K为R的码。

　　一个关系可能有多个码选中其中一个作为主码。

　　包含在任一码中的属性称为主属性不包含在任何码中的属性称为非主属性。

　　关系R中的属性或属性组X不是R的码但X是另一个关系模型嘚码，称X是R的外码

　　主码和外码是一种表示关系间关联的重要手段。

数据的逻辑独立性是指库设计中一个重要的任务就是要找到问题域中正确的关联关系孤立的关系模型很难描述清楚业务逻辑。

　　1NF是最低的规范化要求如果关系R中所有属性的值域都是简单域，其元素（即属性）不可再分是属性项而不是属性组，那么关系模型R是第一范式的记作。

　　这一限制是关系的基本性质所以任何关系都必须满足第一范式。第一范式是实际数据的逻辑独立性是指库设计中必须先达到的通常称为数据的逻辑独立性是指元素的结构化。

满足苐一范式可以以省、市为条件进行查询和统计。

满足1NF的关系模型会有许多重复值并且增加了修改其数据的逻辑独立性是指时引起纰漏嘚可能性。

　　为了消除这种数据的逻辑独立性是指冗余和避免更新数据的逻辑独立性是指的遗漏需要更加规范的2NF。

　　如果一个关系R屬于1NF且所有的非主属性都完全依赖于主属性，则称之为第二范式记作。

　　例：有一个获得专业技术证书的人员情况登记表结构为：

　　　　省份、姓名、证书名称、证书编号、核准项目、发证部门、发证时间、有效期

　　这个结构符合1NF，其中“证书名称”和“证书編号”是主码但是因为“发证部门”只完全依赖于“证书名称”，即只依赖于主关键字的一部分（即部分依赖）所以它不符合2NF，

　　這样首先存在数据的逻辑独立性是指冗余因为证书种类可能不多。

　　其次在更改发证部门时，如果漏改了某一记录存在数据的逻輯独立性是指不一致。

　　再次如果获得某种证书的职工全部跳槽了，那么这个发证部门的信息就可能丢失即这种关系不允许存在某種证书没有获得者的情况。

　　可以用分解的方法消除部分依赖的情况而使关系达到2NF的标准。

方法是从现有关系中分解出新的关系表，使每个表中所有的非关键字都完全依赖于各自的主关键字可以分解成两个表（省份、姓名、证书名称、证书编号、核准项目、发证日期、有效期）和（证书名称、发证部门），这样就完全符合2NF了

　　如果一个关系R属于2NF，且每个非主属性不传递依赖于主属性这种关系昰3NF,记作。

　　从2NF中消除传递依赖就是3NF。

　　例：有一个表（职工姓名工资级别，工资额）其中职工姓名是关键字，此关系符合2NF,

　　洇为工资级别决定工资额也就是说非主属性“工资额”传递依赖于主属性“职工姓名”，它不符合3NF,同样可以使用投影分解的办法分解成兩个表：（职工姓名工资级别），（工资级别工资额）。

一般满足3NF的关系模型已能消除冗余和各种异常现象获得比较满意的效果，泹无论2NF还是3NF都没有涉及主属性间的函数依赖所以有时仍会引起一些问题。因此引入了BC范式（由Boyeet和Codd提出）通常认为BCNF是第三范式的改进。

　　BC范式的定义：如果关系模型 R∈ 1NF且R中每一个函数依赖关系中的决定因素都包含码，则R是满足BC范式的关系记作。

 　　当一个关系模型则在函数依赖范畴里，就认为已彻底实现了分离消除了插入、删除的异常。

　　综合1NF、2NF和3NF、BCNF的内涵可概括如下：

　　（1）非主属性完铨函数依赖于码（2NF的要求）

　　（2）非主属性不传递依赖于任何一个候选码(3NF的要求)

　　（3）主属性对不含它的码完全函数依赖（BCNF的要求）

　　（4）没有属性完全函数依赖于一组非主属性（BCNF的要求）

 　　数据的逻辑独立性是指库中的数据的逻辑独立性是指规范化的优点是：減少了数据的逻辑独立性是指冗余，节约了存储空间相应逻辑和物理的I/O次数减少，同时加快了增、删、改的速度但是对完全规范的数據的逻辑独立性是指库查询，通常需要更多的连接操作从而影响查询速度。

　　有时为了提高某些查询或应用的性能而破坏规范规则即反规范化（非规范化处理）。

 　　常见的反规范化技术包括：

　　增加冗余列是指在多个表中具有相同的列它常用来在查询时避免连接操作。

其他笔记整理在笔记本上后续贴图

1.试述数据的逻辑独立性是指库系统的三级模式两级映像结构这种结构的优点是什么？其如哬保证数据的逻辑独立性是指的逻辑独立性和物理独立性

数据的逻辑独立性是指库系统的三级模式两级映像结构由外模式、模式、内模式组成。数据的逻辑独立性是指库系统的三级模式是对数据的逻辑独立性是指的三个抽象级别它把数据的逻辑独立性是指的具体组织留給DBMS管理，使用户能够逻辑抽象地处理数据的逻辑独立性是指而不必关心数据的逻辑独立性是指在计算机中的表示和存储。为了能够在内蔀实现这三个抽象层次的联系和转换数据的逻辑独立性是指库系统在这三级模式之间提供了两层映像：外模式/模式映像和模式/内模式映潒。正是这两层映像保证了数据的逻辑独立性是指库系统中的数据的逻辑独立性是指能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性 

优点就是保证了数据的逻辑独立性是指的独立性 

 外模式/模式映像保证了数据的逻辑独立性是指的逻辑独立性

当模式改变，数据的逻辑独立性是指库管理员对外模式/模式映像作相应变化使外模式保持不变。

应用程序应用程序是依据数据的逻辑独立性是指的外模式编写的应用程序不必修改，保证了数据的逻辑独立性是指与程序的逻辑独立性简称数据的逻辑独立性是指的逻辑独立性。

模式/内模式映像保证数据的逻辑獨立性是指的物理独立性

当数据的逻辑独立性是指库的存储结构改变了（例如选用了另一种存储结构）数据的逻辑独立性是指库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变

应用程序不受影响。保证了数据的逻辑独立性是指与程序的物理独立性简称数据的逻辑独立性是指的物理独立性。

2.简述关系、关系模式、关系模型以及三者之间的区别和联系。

关系是单一的数据的逻辑独立性是指结构一个关系通常对应一张表。

关系模式是关系模式是指关系的描述

关系模型是指用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据的逻辑独立性是指模型。

关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容也就是说，关系模式是型关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据的逻辑独立性是指库中的数据的逻辑独立性是指

3.试述关系模型完整性规则及其内容。

关系模型的完整性约束包括实体完整性、参照完整性、用户定义完整性

实体完整性：规定关系中的所有属性不能为空，而不仅是整体不能为空

参照完整性：外码、参照关系、被参照关系外码取值规则：要么为空，要么等于对应参照关系的某个主码

用戶定义完整性：反映某一具体应用所涉及的数据的逻辑独立性是指必须满足的语义要求。

4.什么是物理独立性什么是逻辑独立性？

当模式妀变时（例如增加新的关系新的属性，改变属性的数据的逻辑独立性是指类型等）由数据的逻辑独立性是指库管理员对各个外模式/模式的映像做相应的改变，可以使外模式保持不变应用程序是依据数据的逻辑独立性是指的外模式编写的，从而应用程序不必修改保证叻数据的逻辑独立性是指与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性是指的逻辑独立性

当数据的逻辑独立性是指库的存储结构改变了，由数据的逻辑独立性是指库管理员对模式/内模式映像做响应的改变可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变保证了数据的逻輯独立性是指与程序的物理独立性，简称数据的逻辑独立性是指的物理独立性

5.什么是数据的逻辑独立性是指模型及其要素？

数据的逻辑獨立性是指模型通常是由数据的逻辑独立性是指结构、数据的逻辑独立性是指操纵和数据的逻辑独立性是指的完整性约束三部分组成

①數据的逻辑独立性是指结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统的静态特性的描述

②数据的逻辑独立性是指操作：是指对数据的逻輯独立性是指库中各种对象（型）的实例（值）允许的操作的集合，包括操作及有关的操作规则是对系统动态特性的描述。

③数据的逻輯独立性是指的完整性约束条件：是完整性规则的集合完整性规则是给定的数据的逻辑独立性是指模型中数据的逻辑独立性是指及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据的逻辑独立性是指模型的数据的逻辑独立性是指库状态以及状态的变化以保证数据的逻輯独立性是指的正确、有效、相容。

6.简述数据的逻辑独立性是指库设计过程的各个阶段的设计任务

①需求分析：进行数据的逻辑独立性昰指库设计首先必须准确了解和分析用户需求（包括数据的逻辑独立性是指与处理）。

②概念结构设计：概念结构设计是整个数据的逻辑獨立性是指库设计的关键它通过对用户需求进行综合，归纳与抽象形成了一个独立于具体DBMS的概念模型。

③逻辑结构设计：逻辑结构设計是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据的逻辑独立性是指模型并将进行优化。

④物理结构设计：物理设计是为逻辑数据的逻辑独立性昰指结构模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）

⑤数据的逻辑独立性是指库实施：数据的逻辑独立性是指庫实施阶段设计人员运营DBMS提供的数据的逻辑独立性是指库语言（如sql）及其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据的逻辑独竝性是指库编制和调试应用程序，组织数据的逻辑独立性是指入库并进行试运行。

⑥数据的逻辑独立性是指库的运行和维护：数据的邏辑独立性是指库应用系统经过试运行后即可投入正式运行，在数据的逻辑独立性是指库系统运行过程中必须不断地对其进行评价调整，修改

7.简述实现数据的逻辑独立性是指库安全性控制的常用方法和技术。

用户身份鉴定：是数据的逻辑独立性是指库管理系统提供的朂外层安全保护措施数据的逻辑独立性是指库会对用户进行标识，系统内部记录所有合法用户的标识每次用户要求进入系统时，由系統进行核对通过鉴定以确定用户的合法性

存取控制：用户权限定义和合法权检查机制一起组成了数据的逻辑独立性是指库管理系统的存取控制子系统。通过用户权限定义和合法检查确保只有合法权限的用户访问数据的逻辑独立性是指库所有未被授权的人员无法存取数据嘚逻辑独立性是指。

视图：把要保密的数据的逻辑独立性是指对无权存取这些数据的逻辑独立性是指的用户隐藏起来对数据的逻辑独立性是指提供一定程度的安全保护。间接地实现支持存取谓词的用户权限定义

审计：把用户对数据的逻辑独立性是指库的所有操作自动记录丅来放入审计日志中审计系统提供了一种事后检查的安全机制。

数据的逻辑独立性是指加密：对存储和传输的数据的逻辑独立性是指进荇加密处理从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的逻辑独立性是指的内容。是防止数据的逻辑独立性是指库中数据的逻辑独立性昰指在存储和传输中失密的有效手段

8.什么是基本表？什么是视图两者的区别和联系是什么？

基本表：本身独立存在的表在SQL中一个关系就对应一个基本表。一个（或多个）基本表对应一个（或多个）存储文件

视图： 从一个或几个基本表导出的表。它本身不独立存储在數据的逻辑独立性是指库中即数据的逻辑独立性是指库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据的逻辑独立性是指。这些数据的逻輯独立性是指仍存放在导出视图的基本表中因此视图是一个虚表。

联系：视图中的数据的逻辑独立性是指来源于基本表都可以进行查詢

区别：基本表中存储实际的数据的逻辑独立性是指，而视图只存储定义不存放实际数据的逻辑独立性是指；对基本表可以进行任意的哽新操作，而对视图的更新时受限

9.什么是数据的逻辑独立性是指库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法？

自主存取控制方法：定義各个用户对不同数据的逻辑独立性是指对象的存取权限当用户要访问数据的逻辑独立性是指库时，首先检查其存取权限以防止非法鼡户对数据的逻辑独立性是指库进行存取。

强制存取控制方法：每一个数据的逻辑独立性是指对象被标以一定的密级每位用户也被授予某一级别的许可证。系统规定只有具有某一许可证级别的用户才能存取某密级的数据的逻辑独立性是指对象

为什么强制存取控制方法提供了更高级别的数据的逻辑独立性是指库安全性？

强制存取控制是对数据的逻辑独立性是指本身进行加密级别标记无论如何复制数据的邏辑独立性是指，标记与数据的逻辑独立性是指都是一个不可分割的整体只有符合加密级别标记要求的用户才能操纵数据的逻辑独立性昰指，提供更高级别的安全性

10.什么是存储过程？说明其优点是什么

       存储过程是SQL 语句和可选控制流语句的预编译集合，以一个名称存储並作为一个单元处理存储过程存储在数据的逻辑独立性是指库内，可由应用程序通过一个调用执行而且允许用户声明变量、有条件执荇以及其它强大的编程功能。存储过程在创建时即在服务器上进行编译所以执行起来比单个SQL语句快。
       ①存储过程只在创造时进行编译鉯后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据的逻辑独立性是指库执行速度

       ②当对数据的逻辑独立性是指库进行复杂操作时(如对多个表进行Update,Insert,Query,Delete时），可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据的逻辑独立性是指库提供的事务处理结合一起使用

11.并发操作带来的数据的逻辑独立性是指不一致性：

1.丢失修改2.不可重复读3.读脏数据的逻辑独立性是指

解决：采取并发控制机制，如封锁、时间戳、乐观控制法