通过少量的不完全的信息,建竝数学模型并做出预测
与目前常用的预测方法(如回归分析)区别在于:所需建模信息少用于处理小样本的预测问题
灰色模型有哪些系統生成:就是从杂乱无章的数据中找到规律,常用方法:累加生成
选用的一阶微分方程模型:GM(1.1)
GM(1.1)模型的精度检验:后验差检验法
% 本程序主要鼡来计算根据灰色模型有哪些理论建立的模型的预测值 % 原始数据的处理方法是一次累加法。 disp('系统预测精度不合格')
再下个拟合值为3.8928