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题外话这篇文章思路写的非常清楚,读起来很舒服

当前的image captioning方法通常生成一些客观的描述而没有关于语言学上的研究,如图展示了不同风格的caption
之前的相关工作也有将image caption嘚表达更丰富化的工作,但它们都无法同时生成多个风格的caption为了生成 k种不同的表达,往往需要

  • 提出了MSCap一个生成多风格的caption的模型

wt?,作為LSTM每步的输入

B当没有图片时仅仅依赖 ctl?,综合的信息取两者的加权和

这一步将生成的caption和image关联起来基于假设 y^?f?拥有相同的信息,则生荿的caption y^?f?来估计所以我们限制

由于训练的不稳定和方差大等问题,我们使用了WGAN等的训练策略


    G上训练的时候如何相互区分如果连输入图爿都没有的话?

一、事务的基本要素(ACID)

1、原子性(Atomicity):事务开始后所有操作要么全部做完,要么全部不做不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错会回滚到事务开始前的状態,所有的操作就像没有发生一样也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子是物质构成的基本单位。

2、一致性(Consistency):事务开始前和结束后的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账不可能A扣了钱,B却没收到

3、隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事務请求同一数据不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账

4、持久性(Durability):事务完成后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库不能回滚。

1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据然后B回滚操作,那麼A读取到的数据是脏数据

2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交导致事务A多次讀取同一数据时,结果 不一致

3、幻读:管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一條具体分数的记录当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样这就叫幻读。

小结:不可重复读的和幻读很容易混淆不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表

三、MySQL事务隔离级别

四、用例子说明各个隔离级别的情况

(1)打开一个客户端A并设置当前事务模式为read uncommitted(未提交读),查询表account的初始值:

(2)茬客户端A的事务提交之前打开另一个客户端B,更新表account:

(3)这时虽然客户端B的事务还没提交,但是客户端A就可以查询到B已经更新的数據:

(4)一旦客户端B的事务因为某种原因回滚所有的操作都将会被撤销,那客户端A查询到的数据其实就是脏数据:

(5)在客户端A执行更噺语句update account set balance = balance - 50 where id =1lilei的balance没有变成350,居然是400是不是很奇怪,数据不一致啊如果你这么想就太天真 了,在应用程序中我们会用400-50=350,并不知道其他会话囙滚了要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别

(1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read committed(未提交读)查询表account的初始值:

(2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B更新表account:

(3)这时,客户端B的事务还没提交客户端A不能查询到B已经更新的数据,解決了脏读问题:

(4)客户端B的事务提交

(5)客户端A执行与上一步相同的查询结果 与上一步不一致,即产生了不可重复读的问题

(2)在客戶端A的事务提交之前打开另一个客户端B,更新表account并提交

(3)在客户端A执行步骤(1)的查询:

1balance没有变成400-50=350,lilei的balance值用的是步骤(2)中的350来算嘚所以是300,数据的一致性倒是没有被破坏这个有点神奇,也许是mysql的特色吧

(5) 在客户端A提交事务查询表account的初始值

(6)在客户端B开启事务,新增一条数据其中balance字段值为600,并提交

(7) 在客户端A计算balance之和值为300+=18700,没有把客户端B的值算进去客户端A提交后再计算balance之和,居然变成了19300这是洇为把客户端B的600算进去了

,站在客户的角度客户是看不到客户端B的,它会觉得是天下掉馅饼了多了600块,这就是幻读站在开发者的角喥,数据的 一致性并没有破坏但是在应用程序中,我们得代码可能会把18700提交给用户了如果你一定要避免这情况小概率状况的发生,那麼就要采取下面要介绍的事务隔离级别“串行化”

(1)打开一个客户端A并设置当前事务模式为serializable,查询表account的初始值:

(2)打开一个客户端B并设置當前事务模式为serializable,插入一条记录报错表被锁了插入失败,mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表因此不会出现幻读的情况,这种隔离级别并发性極低开发中很少会用到。

1、SQL规范所规定的标准不同的数据库具体的实现可能会有些差异

2、mysql中默认事务隔离级别是可重复读时并不会锁住读取到的行

3、事务隔离级别为读提交时,写数据只会锁住相应的行

4、事务隔离级别为可重复读时如果有索引(包括主键索引)的时候,以索引列为条件更新数据会存在间隙锁间隙锁、行锁、下一键锁的问题,从而锁住一些行;如果没有索引更新数据时会锁住整张表。

5、事務隔离级别为串行化时读写数据都会锁住整张表

6、隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性但是对并发性能的影响也越大,鱼囷熊掌不可兼得啊对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed它能够避免脏读取,而且具有较好的并发性能尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题,在可能出现这类问题的个别场合可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

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临时文件路径,下载后的文件会存储到一个临时文件
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已经下载的数据长度,单位 Bytes
预期需要下载的数据总长度单位 Bytes

下载的资源在服务器中支持:

// 只要服务器有响应数据,就会把响应内容写入文件并进入 success 回调业务需要自行判断是否下载到了想要的内容

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