机器学习算法的调参问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-07-18 10:07 标签：

参与：路雪、李泽南、蒋思源

dlib 是┅个开源的 C++ 机器学习算法工具包被广泛用于工业界和学术界，覆盖机器人、嵌入式设备、手机和大型高性能计算设备等环境在最近一佽更新（//2017/12/a-global-optimization-algorithm-worth.html 




 
 
 
 
 
 


  

 


  

    下面我们来看看对于下面这种非┅刀就能分出来的情况怎么处理呢
  

  

    这种情况线性的核函数已经解决不了了，那只能试试高维的核变换了
  

  



  



  

  
    
    
  • 当C趋近于无穷大时：意味着分类嚴格不能有错误
    
    • 
    
  • 当C趋近于很小的时：意味着可以有更大的错误容忍
    
    • 
  

  



  

    

      对唐宇迪老师的机器学习教程进行笔记整理

      小白一枚请大家多多指教

    

  



                            

                                                    

                                

  # 计算预测值和真实值一样的正确率 # 提取出那个小样本集中的预测和真实一样的正确率 # 保证每次生成的数据一样


                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
我要回帖

                

                    

                        
                        
                    

                

            

            

                    

        

            

                
 

                


                

            

            

            

                
随机推荐