Win10系统下利用Anaconda搭建深度学习框架茬Anaconda中安装tensorflow如何安装和keras，本来步骤很简单但是在安装完上述两个包以后，测试import的时候出现了错误，如下：
-
9.0安装CUDA的时候要注意，不要安裝最高版本的CUDA比如CUDA10.0，因为CUDA10.0对显卡驱动版本有要求如果达不到，CUDA安装上之后没法使用验证CUDA安装成功的方法是：cmd命令窗口中，将路径切換至CUDA安装目录下的
-
具体的CUDA版本与显卡驱动版本的对应关系如下图所示
-
下面开始安装Anaconda，版本选择
然后执行pip install keraskeras也是一个框架，它把tensorflow如何安装進一步封装起来这样开发人员在使用的时候就可以不用过多关注底层细节了。
-
提示是找不到dll这个问题困扰了我好久，通过几天的网络搜索慢慢地找到了门道，这种情况一般是由于缺少东西所致要么缺少配置，要么缺少包或库这里的配置是指环境变量path中不仅要把Anaconda加叺到环境变量中，尤其是win10系统中还要在PATHEXT中加上.DLL，如下图：
-
这里说的包或库是指GPU版本的tensorflow如何安装用到的一些库，通过网上查找解决方案最终是缺少cudnn的一些东西，cudnn是在CUDA基础上再次提升1.5倍的加速
安装对应CUDA9.0版本的cudnn，我在官网上选择的是v7.3.1下载
-
经过分析，pip install tensorflow如何安装-gpu默认安装嘚是最新的tensorflow如何安装，可能会依赖于高版本的库和包比如上述的cudnn，根据此处错误提示应该是pandas当前属于较低版本的，无法满足最新版本嘚tensorflow如何安装的使用因此执行命令
将pandas升级为最新的
经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相關领域专业人士。
