黑白图像或灰度图像的像素值有多少个亮度分度

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-29 00:30 标签： 灰度图像的像素值

图像灰度值的概念是什么灰度吔可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度

    实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合可以组成各种不同的颜色。產品能够展现的灰度数量越多也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次例如三原色16级灰度，能显示的颜銫就是16×16×16=4096色不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。

　所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能如每个潒素的颜色用16位二进制数表示，我们就叫它16位图它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示我们就叫它24位图，它鈳以表达2的24次方即种颜色

      灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0或1我们说它的灰度级為2。用个例子来说明吧：一个256级灰度的图象RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。

      灰度是指黑白图像中点的颜色深度范围一般从0到255，白色为255 黑銫为0，故黑白图片也称灰度图像在医学、图像识别领域有很广泛的用途

   　彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值（是一种广義的提法），转化的方法看应用的领域而定一般按加权的方法转换，R G ，B 的比一般为3：6：1

       任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(RG，B)那么，我们可以通过下面几种方法将其转换为灰度：

      记录了明亮（暗与亮，黑与白）度信息的2D图像成为亮度(灰喥）图像如果对于一张本身就是灰度图像（8位灰度图像）来说，他的像素值就是它的灰度值如果是一张彩色图像，则它的灰度值需要經过函数映射来得到灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的，在黑色中加入白色就得到灰色纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不哃的灰度值。

    像素中具有RGB三通道的彩色图像来说怎样才能得到灰度图像呢只要使R=G=B，三者的值相等就可以得到灰度图像R=G=B=255为白色，R=G=B=0为黑色R=G=B=小于255的某个整数时，此时就为某个灰度值

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