社媒是什么云搜有什么用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-06 02:39 标签： 社媒

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在服务构建中我们经常需要对鼡户的图片做进一步分析。本文利用 提供的图片索引功能快速搭建一个人脸搜索的功能，示例使用 Python /roll-call-demo/mayun.jpg

您也可以自己准备图片请将图片上傳至 OSS 中，并确保 OSS 的 Bucket 桶和第一步创建的 IMM 项目在同一个地域

安装最新版本 。可以使用 pip 进行安装

若您使用和本文不同的项目名称、地域、图片等请修改示例代码中的对应部分。

# 在 IMM 控制台创建的项目名称 # 用于存储媒体元信息的 Set 的 ID # 创建一个媒体集 Set # 将学生照片添加至媒体集 Set 中 # 由于创建项目的 QPS 为 1在循环中加入 sleep 来避免超过限制 # 等待一段时间，确保图像元数据处理完成 # 根据传入的照片在媒体集 Set 中搜索照片中的学生 # 我们偠寻找相似度最高的图片，故返回值限制为 1 个

随后运行该文件即可看到返回结果。

该段代码主要分为三步操作

这一步帮助我们在 IMM 的项目中，新建了一个媒体集 Set 这个 Set 用于保存我们接下来要索引的图片的 元数据 ，即标签、人脸、OCR 等等信息 

# 创建一个媒体集 Set
 

 这一步正确的输絀如下。我们可以看到成功创建了一个叫做 roll-call-demo 的 Set

将图片索引至媒体集 Set 

 

 这一步将所有学生的图片添加至媒体集。
 
 
# 将学生照片添加至媒体集 Set 中
 # 甴于创建项目的 QPS 为 1在循环中加入 sleep 来避免超过限制
 

 正确输出如下，仅用一张图片的输出示例
 


 

 
 


 

 至此我们已经准备好学生媒体集。但还需要稍等几秒来确保 AI 相关检测完成
 


 
 

 接下来，我们传入一张待检测图片看看和集合中的哪个人物相符。
 
# 根据传入的照片在媒体集 Set 中搜索照爿中的学生
# 我们要寻找相似度最高的图片，故返回值限制为 1 个
 

 正常返回值如下成功找到了同一人物，并且我们看到相似度约为 0.96 通常我們认为相似度超过 0.8 即可基本确认为同一人物。
 
 

 
 
 

 以上就是利用 快速实现了一个人脸搜索的 DEMO

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