茶得慢慢喝,茶如人生的意思慢慢品这样聊天人家回复了一个微笑表情,怎么回复聊天

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-05-13 11:50 标签： 茶如人生
版权声明：本文为博主原创文章遵循 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明

绑定GitHub第三方账户获取

授予成功创建个人博客专栏的用户。专栏中添加五篇以上博文即可点亮！撰写博客专栏浓缩技术精华专栏达人就是你！

授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千裏不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！

#1024程序员节#活动勋章当日发布原创博客即可获得

授予每个自然周发布7篇箌8篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发 

 

 
 

 在虚拟中建立项目的虚拟环境，启动该环境；
 
 

 将此代码放入项目根目录下；
 
 

 
 

 若没有则查看加密过程中出现报错的地方，修改代码
 
 
 # 返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表
 # 是文件夹 且不以.开头 不是 build ，不是迁移文件




                            

                                                    

                                

  

    "一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机python使用的语言（二进制代码即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成當你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行
  

  

    而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以矗接从源代码 运行
    程序在计算机python内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式然后再把它翻译成计算机python使用的机器语言并运行。事实上由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机python上它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植"
  

  

    　　字节码（Byte-code）是一种包含执行程序、由一序列 op 代码/数據对组成的二进制文件。字节码是一种中间码它比机器码更抽象。它经常被看作是包含一个执行程序的二进制文件更像一个对象模型。字节码被这样叫是因为通常每个 opcode 是一字节长但是指令码的长度是变化的。每个指令有从 0 到 255（或十六进制的： 00 到FF)的一字节操作码被参數例如寄存器或内存地址跟随。
  

  

    　　在计算机python中数据只用0和1两种表现形式，(这里只表示一个数据点不是数字)，一个0或者1占一个“位”而系统中规定8个位为一个字节，用来表示常用的256个字母、符号、控制标记其中用一个位来进行数据校验，其他七个位用来记录数据
  

  

    　　按计算机python中的规定，一个英文的字符占用一个字节(如,."':;avcAVC都占用一个字节)，而一个汉字以及汉字的标点符号、字符都占用两个(如，“”：；AVCavc他们就得占用两个字节)。
  

  

    　　另外他们是没有办法比较的，只能讲一个字符占用一个字节N个字符占用N个字节。
  





  加载中请稍候......


                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
我要回帖

                

                    

                        
                        
                    

                

            

            

                        

                
更多关于 茶如人生 的文章

                

                    
                

            

                    

        

            

                
 

                


                

            

            

            

                
随机推荐