信号分析与处理关于傅里叶变换在滤波应用和滤波的问题

本教材系统讲述了信号分析与信號处理的基本原理与方法重点介绍了确定性信号和随机信号的分析方法,信号处理中常用的模拟滤波器和数字滤波器的原理与设计方法并且介绍了自适应滤波和当前流行的小波分析等现代信号分析与处理的基本内容。

本书可作为自动化、测控等本科专业的教材也可作為电气自动化以及各种非电子信息类专业的教材,并且可以作为相关专业与工程技术人员的自学参考用书

1.4 信号分析与处理

第2章 连续时间信号分析

2.1 连续时间信号分析的时域分析

2.1.1 基本的连续信号

2.1.2 连续信号的运算

2.1.3 连续信号的分解

2.1.4 连续信号时域分析方法--卷积法

2.2 周期信号的频谱分析--傅里叶级数

2.2.3 典型周期信号的傅里叶级数

2.3 非周期信号的频谱分析--傅里叶变换在滤波应用

2.3.2 典型非周期信号的频谱

2.3.2 傅里叶变换在滤波应用的性质

2.3.4 周期信号的傅里叶变换在滤波应用

2.4 抽样信号的傅里叶变换在滤波应用

3.3 序列的频谱分析--离散时间傅里叶变换在滤波应用

3.3.3 序列频谱的特点

3.4 周期序列的频谱--离散傅里叶级数(DFS)

3.4.1 傅里叶变换在滤波应用在时域和频域中的对称规律

3.4.2 离散傅里叶级数

3.5 离散傅里叶变换在滤波应用

3.5.1 离散傅里叶變换在滤波应用的定义式

3.5.2 离散傅里叶变换在滤波应用与离散时间傅里叶变换在滤波应用的关系

3.5.3 离散傅里叶变换在滤波应用的性质

3.6 快速傅里葉变换在滤波应用(FFT)

3.6.1 直接计算DFT的问题及改进的途径

3.6.2 基2按时间抽取的FFT算法(时析型)

3.7 离散傅里叶变换在滤波应用的应用

3.7.2 用DFT逼近连续信号的頻谱

第8章 时频分析与小波变换

附录 MATLAB信号处理常用函数

信号分析与处理(修订版)
  吳京编著的《信号分析与处理(电子信息科学与工程类修订版高等学校工程创新型十二五规划教材)》系统地介绍了确定性信号、线性时鈈变系统及信号处理的基本理论、基本概念、基本分析方法全书共11章,包括信号的基本概念、描述和基本运算信号分析与处理的基本方法,连续和离散时间傅里叶变换在滤波应用、离散傅里叶变换在滤波应用及其快速算法、拉普拉斯变换、z变换连续和离散时间线性时鈈变系统分析法,模拟和数字滤波器的基本原理及其设计本书在编排上采取先信号后系统、先连续后离散、先时域后变换域,先理论后應用展开符合学习的认知过程。每章配有大量的例题和习题注重难点和重点的解析与分析,习题附有参考答案附录中配有一些应和實例的MATLAB脚本。本书可作为高等院校电子、通信、信息、自动化光电、计算机等专业的本科生教材,也可供从事相关领域的科技人员参考
0.3 信号分析与处理的主要研究内容
第1章 信号与系统的基本概念
1.1.1 确定性信号和随机性信号
1.1.2 连续时间信号和离散时间信号
1.1.3 周期信号和非周期信號
1.1.4 功率信号和能量信号
1.1.5 对称信号和非对称信号
1.2 常用信号及其基本特性
1.2.1 连续时间复指数信号
1.2.2 连续时间单位阶跃和单位冲激信号
1.2.3 离散时间单位樣值信号和单位阶跃信号
1.2.4 离散时间复指数信号
1.3.1 信号的和、积运算
1.3.2 信号的积分与微分运算
1.3.3 信号波形的翻转、展缩与平移
1.5.1 因果与非因果系统
1.5.2 连續与离散系统
1.5.3 有记忆系统与无记忆系统
1.5.4 时不变系统与时变系统
1.5.5 线性与非线性系统
1.5.6 其他的系统分类
第2章 线性时不变系统的时域分析
2.1 连续时间系统的时域分析
2.1.1 微分方程的建立
2.1.2 微分方程的求解
2.1.3 零输入响应与零状态响应
2.2 离散时间系统的时域分析
2.2.1 差分方程的建立
2.2.2 差分方程的求解
2.2.3 零输入響应与零状态响应
2.3 系统的单位冲激响应与单位样值响应
2.3.1 连续时间系统的单位冲激响应
2.3.2 离散时间系统的单位样值响应
2.4 连续时间LTI系统:卷积积汾
2.4.1 利用卷积积分计算系统的零状态响应
2.4.2 卷积积分的图解法
2.4.3 卷积积分的性质
2.5 离散时间LTI系统:卷积和
2.5.1 零状态响应:卷积和
2.6 系统的特征根及特征模式对系统行为的影响
2.6.1 系统行为对特征模式的依赖
2.6.3 系统时间常数与上升时间
2.6.4 系统时间常数与滤波
2.6.5 时间常数与脉冲色散
2.6.6 时间常数与信息传输速率
第3章 连续时间信号的频域分析
3.1 任意信号分解为正交函数
3.2 周期信号的傅里叶级数
3.2.1 三角函数形式的傅里叶级数
3.2.2 指数函数形式的傅里叶级数
3.2.3 周期信号的频谱
3.2.4 LTI系统对周期信号的响应
3.3 非周期信号的傅里叶变换在滤波应用
3.3.1 傅里叶变换在滤波应用的导出
3.3.2 常用信号的傅里叶变换在滤波应鼡
3.3.3 傅里叶变换在滤波应用的性质
3.3.4 周期信号的傅里叶变换在滤波应用
第4章 连续时间信号及系统的复频域分析
4.1.1 从傅里叶变换在滤波应用到拉普拉斯变换
4.1.3 单边拉普拉斯变换
4.1.4 拉普拉斯变换和傅里叶变换在滤波应用的关系
4.1.5 单边拉普拉斯变换的性质
4.2 单边拉普拉斯反变换
4.2.1 利用拉普拉斯变换性质求解
4.2.2 部分分式展开法
4.3 利用拉普拉斯变换求解LTI系统的响应
4.3.1 微分方程的复频域求解
4.3.2 电路系统的复频域求解
4.4.2 系统因果性和稳定性分析
4.5 系统的圖形表示方法
第5章 连续时间滤波器
5.1 线性时不变系统的频率响应
5.2 线性时不变系统中信号的传输
5.2.1 无失真传输条件
5.2.2 信号的无失真传输
5.3 理想和实际濾波器
5.3.1 理想滤波器的频域特性
5.3.2 理想滤波器的时域特性
5.3.3 实际低通滤波器特性
5.4 系统函数极零点对滤波器特性的影响
5.4.1 系统函数的极零点与系统频率响应的关系
第6章 抽样:从连续到离散的过渡
6.1.1 抽样的数学模型
6.2 实际抽样的过程
6.3 实际信号的重建过程
6.3.1 内插公式和内插函数
6.3.2 零阶保持内插和线性内插
第7章 离散时间信号的频域分析
7.1 离散时间傅里叶级数(DTFS)
7.1.1 周期信号的离散时间傅里叶级数表示
7.1.2 周期信号的频谱
7.2 非周期信号的傅里叶变換在滤波应用
7.2.1 非周期信号的傅里叶积分表示
7.2.2 傅里叶频谱的特性
7.2.3 离散时间傅里叶变换在滤波应用性质
7.3 几种傅里叶变换在滤波应用的关系
7.4 离散時间线性时不变系统的频域分析
7.4.1 系统响应的频域表示
7.4.2 系统频率响应和单位样值响应的计算
第8章 离散时间LTI系统的 z 域分析
8.1.1 从离散时间傅里叶变換在滤波应用(DTFT)到 z 变换
8.2 利用单边 z 变换求解LTI系统的响应
8.3.2 由极零点图确定频率响应
8.3.3 系统因果性和稳定性
8.3.4 系统的图形表示方法
第9章 离散傅里叶變换在滤波应用
9.1 离散傅里叶变换在滤波应用(DFT)
9.2 DFT与 z 变换、傅里叶变换在滤波应用的相互关系
9.3 DFT等效数字滤波器组
9.4.2 序列的圆周移位(循环移位)
9.4.5 循环卷积与线性卷积关系
9.5 用DFT实现线性时不变系统
9.6 DFT进行信号的频谱分析
第10章 快速傅里叶变换在滤波应用
10.1.2 减少运算量的方法
10.2.3 时间抽取法的运算特点
第11章 数字滤波器设计
11.1 数字滤波器的基本结构
11.1.1 数字滤波器结构的表示方法
11.1.2 无限长单位取样响应数字滤波器的基本结构
11.1.3 有限长单位取样響应数字滤波器的基本结构
11.2.1 模拟低通滤波器原型
11.2.4 设计IIR数字滤波器的频率变换法
11.3.3 利用频率采样技术设计
附录C 模拟滤波器设计Matlab程序
附录D FIR滤波器設计例程

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