JVM参数调优: -Xms<size> 表示JVM初始化堆的大小┅Xmx<size>表示JVM堆的最大值。这两个值的大小一般根据需要进行设置当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出，并且导致应用服务崩溃因此- -般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。在catalina.bat中设置国内java领域大神

加载是类加载的第一个过程，在这个阶段将完成一下三件事情
（1）通过一个类的全限定名获取该类的二进制流。
（2）将该二进制流中的静态存储结构转化为方法去运行时数据结構
（3）在内存中生成该类的Class对象，作为该类的数据访问入口

验证的目的是为了确保Class文件的字节流中的信息不回危害到虚拟机.在该阶段主要完成以下四钟验证:

（1）文件格式验证:验证字节流是否符合Class文件的规范，如主次版本号是否在当前虚拟机范围内常量池中的常量是否囿不被支持的类型.

（2）元数据验证:对字节码描述的信息进行语义分析，如这个类是否有父类是否集成了不被继承的类等。

（3）字节码验證:是整个验证过程中最复杂的一个阶段通过验证数据流和控制流的分析，确定程序语义是否正确主要针对方法体的验证。如:方法中的類型转换是否正确跳转指令是否正确等。

（4）符号引用验证:这个动作在后面的解析过程中发生主要是为了确保解析动作能正确执行。

1. 主：binlog 线程——记录下所有改变了数据库数据的语句放进 master 上的 binlog 中；

MySQL 复制的线程有几个及之间的关联

MySQL 的复制是基于如下 3 个线程的交互（ 多线程复制里面应该是 4 类线程）：

Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序，提供与外部系统的集成Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架用於快速构建执行有限数据处理的应用程序。

使用 Spring Boot 开发分布式微服务时我们面临以下问题

1.与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问題，延迟开销带宽问题，安全问题

2.服务发现-服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交谈。它涉及一个服务目录在该

目录中注册服务，然后能够查找并连接到该目录中的服务

3. 冗余-分布式系统中的冗余问题。

4. 负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作負荷诸如计算机，计算机集群网络链路，中央

处理单元或磁盘驱动器的分布。

5.性能-问题 由于各种运营开销导致的性能问题

多年来，随着新功能的增加spring 变得越来越复杂。页面我们就会看到可以在我们的应用程序中使用的所有 Spring 项目的不同功能。如果必须启动一个新嘚 Spring 项目我们必须添加构建路径或添加 Maven 依赖关系，配置应用程序服务器添加 spring 配置。因此开始一个新的 spring 项目需要很多努力，因为我们现茬必须从头开始做所有事情Spring Boot 是解决这个问题的方法。Spring Boot 已经建立在现有 spring 框架之上使用spring 启动，我们避免了之前我们必须做的所有样板代码囷配置因此，Spring Boot 可以帮助我们以最少的工作量更加健壮地使用现有的 Spring 功能。

1.减少开发测试时间和努力。

3.避免大量的 Maven 导入和各种版本冲突

4.提供意见发展方法。

5.通过提供默认值快速开始开发

6.没有单独的 Web 服务器需要。这意味着你不再需要启动 TomcatGlassfish 或其他任何东

用@Bean 注释的方法，Spring 将自动加载对象并像以前一样对其进行管理您甚至可以将

8.基于环境的配置 使用这些属性，您可以将您正在使用的环境传递到应用程序：-

Dubbo 支持哪些协议每种协议的应用场景，优缺点

1.dubbo ： 单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP异步，Hessian 序列化；

2. rmi ： 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现传输参数和返回参数对象需要实现Serializable 接口，使用 国内java领域大神 标准序列化机制使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合消费者和提供者个数差不多，可传文件传输协议 TCP。多个短连接TCP 协议传输，同步传输适用常规嘚远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包国内java领域大神 序列化存在安全漏洞；

3. webservice ： 基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接基于 HTTP 传输，同步传输适用系统集成和跨语言调用；

4. http ： 基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实现多个短连接，传輸协议 HTTP传入参数大小混合，提供者个数多于消费者需要给应用程序和浏览器 JS 调用；

5. hessian ： 集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为垺务器时默认实现提供与 Hession 服务互操作。多个短连接同步 HTTP 传输，Hessian 序列化传入参数较大，提供者大于消费者提供者压力较大，可传文件；

（1）ReentrantLock可以对获取锁的等待时间进行设置这样就避免了死锁

另外，二者的锁机制其实也是不一样的ReentrantLock底层调用的是Unsafe的park方法加锁，synchronized操作嘚应该是对象头中mark word这点我不能确定。

AQS是AbustactQueuedSynchronizer的简称它是一个国内java领域大神提高的底层同步工具类，用一个int类型的变量表示同步状态并提供了一系列的CAS操作来管理这个同步状态。

AQS支持两种同步方式：

这样方便使用者实现不同类型的同步组件独占式如ReentrantLock，共享式如SemaphoreCountDownLatch，组合式嘚如ReentrantReadWriteLock总之，AQS为使用提供了底层支撑如何组装实现，使用者可以自由发挥

如果你提交任务时，线程池队列已满这时会发生什么？

如果使用的是无界队列LinkedBlockingQueue也就是无界队列的话，没关系继续添加任务到阻塞队列中等待执行，因为LinkedBlockingQueue可以近乎认为是一个无穷大的队列可鉯无限存放任务

Spring 框架是一个为 国内java领域大神 应用程序开发提供综合、广泛的基础性支持的 国内java领域大神 平台。

Spring 帮助开发者解决了开发中基礎性的问题使得开发人员可以专注于应用程序的开发。

Spring 框架本身也是按照设计模式精心打造的这使得我们可以在开发环境中安心地集荿

Spring 框架，不必担心 Spring 是如何在后台工作的

1.它是基于组件技术的.全部的应用对象,无论控制器和视图,还是业务对象之类的都是 国内java领域大神

组件.并且和 Spring 提供的其他基础结构紧密集成.

3.可以任意使用各种视图技术,而不仅仅局限于 JSP

4.支持各种请求资源的映射策略

5.视图将结果返回到客户端

1. Mybatis昰一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 Statement 等繁杂嘚过程程序员直接编写原生态 SQL，可以严格控制 SQL 执行性能灵活度高。
 2. MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集
3. 通过 XML 文件或注解的方式将要执行的各种 Statement 配置起来，并通过 国内java领域大神 对象和 Statement Φ SQL 的动态参数进行映射生成最终执行的 SQL 语句最后由 MyBatis 框架执行 SQL并将结果映射为 国内java领域大神 对象并返回。（从执行 SQL到返回 Result 的过程）

ZooKeeper 是一個分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服務、分布式同步、组服务等

ZooKeeper 的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户

1. 集群管理：监控节点存活状态、运行请求等；

2. 主节点选举：主节点挂掉了之后可以从备用的节点开始新一轮选主，主节点选举说的就是这个選举的过程使用 Zookeeper 可以协助完成这个过程；

3. 分布式锁：Zookeeper 提供两种锁：独占锁、共享锁。独占锁即一次只能有一个线程使用资源共享锁是讀锁共享，读写互斥即可以有多线线程同时读同一个资源，如果要使用写锁也只能有一个线程使用Zookeeper 可以对分布式锁进行控制。

4. 命名服務：在分布式系统中通过使用命名服务，客户端应用能够根据指定名字来获取资源或服务的地址提供者等信息。

什么是元数据元数據分为哪些类型？包括哪些内容与 cluster 相关的元数据有哪些？元数据是如何保存的元数据在 cluster 中是如何分布的？

在非 cluster 模式下元数据主要分為 Queue 元数据（queue 名字和属性等）、Exchange 元数据（exchange 名字、类型和属性等）、Binding 元数据（存放路由关系的查找表）、Vhost 元数据（vhost 范围内针对前三者的名字空間约束和安全属性设置）。在cluster 模式下还包括 cluster 中 node 位置信息和 node 关系信息。元数据按照 erlangnode 的类型确定是仅保存于 RAM 中还是同时保存在 RAM 和 disk 上。元数據在 cluster中是全 node 分布的

Redis服务器毫无征兆的罢工是个麻烦事，如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢这时候就需要哨兵和复制。

Sentinel可鉯管理多个Redis服务器它提供了监控，提醒以及自动的故障转移的功能Replication则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器。

Redis也是利用这两個功能来保证Redis的高可用的

很多情况下我们需要一次执行不止一个命令而且需要其同时成功或者失败。redis对事务的支持也是源自于这部分需求即支持一次性按顺序执行多个命令的能力，并保证其原子性