紧急舆情监测响应机制公关舆情监测系统,微博每天采集量是多少条？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-14 18:38 标签： 舆情分析机制

　　新浪媒体微博互动数高达5.6亿 传统媒体与社交平台实现完美结合

　　从粉丝数来看，目前新浪微博平台上，百万粉丝的媒体微博数超过200个，而近年来传统报纸发行量达到百万的不超过25家。尽管，粉丝数量并非关键，但微博平台、微博受众结构，对媒体尤其是传统媒体来说，是一个积极有利的延伸和补充。

　　统计显示，媒体微博的活跃度极高，约30%的媒体发表微博数超过一万条。更值得一提的是，媒体微博目前发博数超过400万条，而这些微博被转发数达3.8亿次、被评论数达1.8亿次。媒体微博对于信息传播规律有更精准的把握，加上信息的及时性、独特性，更容易获得粉丝的关注和转评。

图：媒体机构被转发、被评论总量分布

　　正如媒体对@新周刊的评价：“@新周刊在微博表现出色，得到粉丝的广泛认同，可以说微博再造了一个网上的《新周刊》，让《新周刊》在微博世界里得到了一个颠覆性的新生。”

　　“国家队”媒体微博彰显影响力，积极打通两个舆论场

　　2012年媒体微博发展中，@人民日报微博的开通是一个标志性事件，不仅展现了党报媒体对民间舆论场的重视，而且实现了民间舆论对党报媒体的肯定。从北京7.21暴雨当晚@人民日报发出第一条微博，半年时间@人民日报微博发布微博约5000条，粉丝数超过370万，超过了人民日报纸媒的280万份发行量。据了解，该微博平均每天发博27条，原创率高达95%，原创微博内空主要来自人民日报社社属媒体以及新华社稿件等，通过权威声音、清新表达体现主流价值。截至2012年12月，@人民日报的微博被转数已高达5826412条，被评数为1900732条，转评比高达32.6%，可见其传播力之大。2012年9月14日，时任中共中央政治局常委李长春在人民日报社调研时还强调主流媒体要积极进军微博领域，鼓励编辑记者开办个人微博，把微博主流声音做大做强。以《人民日报》为代表的“国家队”媒体微博积极融入网络舆论场，也使得媒体微博群力进一步壮大，声音更为权威。

　　媒体微博积极介入社会热点 促进两个舆论场良性互动

　　目前，新浪微博平台上，通过认证的媒体微博达11万个，政务微博达6万个，企业微博达27万个，这三类微博并列形成三大组织化微博群。这三者当中媒体微博、政务微博屡屡“碰头”并形成良性互动关系。对于微博平台来说，媒体微博在议题设置、资讯发布、舆论监督方面发挥着重要作用，政务微博则在权威发布、服务民生、回应民情方面义不容辞。如公共事件和重大突发事件发生时，媒体微博会以沟通、记录的目的基于新闻事实发表微博、阐释观点，为社会发展进步凝聚精神动力和思想共识。而同在一个空间上的政务微博则在媒体微博和公众的“监督”下，姿态更加亲民、政务逐渐透明，尤其是对于突发事件、舆论热点的回应也更及时主动。

　　近两年来，媒体微博在推动舆情事件的政府回应、促进事件解决等方面赢得了良好口碑。媒体微博因其具有较多的粉丝、较权威的信息来源、较强的传播力，在网络舆情事件发展过程往往能发挥着重要的作用。湖南永州唐慧被劳教一案是一起典型的媒体微博发挥重要作用的舆情案例。包括@人民日报、@新华社中国网事等在内的主流媒体微博及时主动介入，使此事件产生网络链式反应，有力促进了事件的调查进展，取得了良好的舆论反响。同时，对于湖南省有关部门的及时回应和突发舆情的处置，不少媒体微博客观评价和肯定了湖南省委“依法治省”、建设“法治湖南”的努力。

　　媒体微博的关注不仅起到了引导舆论的作用，也促成了政府开通政务微博进行回应。在湖北麻城小学生“扛课桌上学”事件中，@长江商报、@大河报、@南方都市报、@新京报等粉丝数众多的媒体通过微博对此事持续传播，形成网络热点舆情。几日后，麻城书记开通微博公开回应此事。在很多舆情事件中，媒体微博实现联动“接力”，诸多媒体微博从不同角度予以介入，也使得“网络问政”的效率得以提升。

　　此外，媒体微博在辟谣方面因它的时效性快，直接性好，互动迅速，传播广泛等优点，在网络谣言治理中起到了举足轻重的作用。

　　媒体微博运营走向专业化与规范化

　　在传统媒体的全媒体转型和媒介融合之路上，媒体微博发挥了重要的“试验田”的价值，弥补了传统媒体在应对网络新媒体冲击下时效性、互动性不足的先天缺陷，很多媒体依靠新老媒体的互动配合赢得了舆论主导，媒体微博也越来越受到传统媒体的重视。从总体情况来看，媒体微博未来几年的发展前景将是十分广阔的，媒体微博仍将在未来一段时期保持高速和稳定增长态势。不少媒体微博有专门的运营团队，在运营层面已有较为成熟的套路，能够及时更新微博，为微博提供大量新鲜资讯和独特声音。 2013年，媒体微博仍扮演微博平台议程设置、舆论监督、权威发布等的重要角色。在未来一段时期，有关媒体微博管理将进一步规范化。

　　报告还对媒体微博运营提出了几点建议：一是微博内容要避免同质化；二是要强化对微博原始信息的甄别，注意媒介伦理；三是注意把握时效与深度的平衡；四是加快媒体微博团队建设和运营创新等等。报告最后还期待：“今天媒体微博需要进一步发挥好在突发事件和热点议题中及时发声，必要时要起到“答疑解惑”的作用，争取做网络舆论的“定海神针”，为社会的发展进步凝聚精神动力和思想共识。”

五节舆情是一个面向政企研的舆情监测平台，全网无死角覆盖，实时监测包括传统媒体、App、社媒、短视频平台及海外媒体等的网络信息，专业互联网营销团队，12年项目实施经验，服务超过2000家企业，支持客户个性化、定制化舆情及营销服务需求。

竞争激烈的商业社会中，打造企业的品牌战略需要全面了解企业品牌及竞品的舆情现状，带领企业建立及时发现、快速反馈、有效应对的舆情预警及应对机制。

根据公司的品牌战略，快速及时的为决策管理层提供全面准确的舆情分析报告(如第一时间发现敏感信息源头、传播路径、首发时间等)，制定低成本、高人效的舆情应对解决方案。

市场 | 品牌专员 实时监测企业舆情状态，定期提供专业维度报告，为管理者提供决策参考的数据化依据。

舆情的监测是很有必要的,如果你要问问我,有什么必要?这个我也不好说!因为好处太多了!简单一例举!

随着网络媒体的兴起，信息传播方式也发生了变化。网络传播具有以下特点：匿名性，任何人都可以是发表舆论的源头，而不会被调查;速度，即你的网络速度决定了你获得信息的速度;任何时候，与报纸、电视、电台相比，在一段固定的时间内获得信息，网络传播的速度决定了你获得信息的速度。网络已经成为随时获取信息、更新非常迅速的网络，也有着广泛、强大的可持续性、沟通渠道。道教多样化的特点和明显的传播效果。利用舆论监测系统可以帮助企业省去许多不必要的麻烦，避免许多公关危机，甚至使企业具有将危机转化为机遇的特点。

首先，网络舆论监测系统可以替代人工搜索。在舆论监测还没有出现之前，甚至在现在，当一些企业获得舆论时，他们可以手动使用一个浏览器、一个微博进行切换、一个关键字逐个搜索。有了舆论监测系统，企业可以积极寻找舆论，也节省了巨大的人力物力成本。最重要的不是被动接受公众意见。

其次，舆论监测系统的监测范围更广。在人们搜查之前，总有一些地方找不到，所以舆论引发危机的可能性会大得多。舆论监测系统可以全面监测新闻、论坛、帖子栏、博客、社区等网络媒体。收集到的信息更广泛、更全面、更适用于社区。除了避免危机外，监测到的信息也可能是企业发展的机会。

该网络具有实时更新的特点。在那之前，这还不是人工的努力。但民意监测系统可以实现实时监测。每出现一个新的舆论，他都可以第一时间收集和总结，及时通知舆论工作人员，并为信息分析人员提供分析和筛选。这更有利于危机发生前及时解决，或制定相应的应对策略。

舆论监测系统监测的信息更加准确。他可以在网上获得所有关于关键词的信息。他的综合体力劳动是无与伦比的。他可以监视事实，甚至在非工作日也能正常工作。他可以全心全意地成为企业的优秀员工。当发现舆论传播异常，或有转发、张贴、评论异常时，可以第一时间通知管理者。运用该系统可以显著提高舆论监督的质量和效率。

一旦舆论检测系统发现负面舆论可能对企业造成危机，可以立即通过电子邮件、微信、电话、手机短信、即时消息预警等方式通知企业高层，并向领导和决策者提供分析报告，制定应对策略。o解决危机。舆论检测系统不仅极大地帮助企业规避风险。当有价值的舆论信息得到监控时，只要企业充分利用，就可以得到更好的发展。

以上这些点应该能为你讲明白舆情是监测的必要性了!下面我们来看我们今天的主题,微博舆情监测系统toom舆情!

toom微博舆情监测系统拥有以下特点!

TOOM舆情检测系统是一个基于云计算的民意软件，能够保证及时、准确、全面地收集民意数据。数据挖掘与分析模型可以减少人为因素对客观数据分析结果的影响。现在，舆论监测系统可以24小时不间断地提供服务。如今，随着生活的加速，许多人都是夜猫子。他们在凌晨3点或4点仍活跃在互联网上，为了避免有意图的人,在半夜做一些对个人名声不好的事！，真正实现24小时全天候监控，及时监控舆论，有权第一时间了解舆论，在第一时间占据主导或领导地位。

舆论监测系统主要有三个步骤，即检测系统、危机预警和分析报告。检测系统需要通过预设关键字对整个网络进行主动监控。目前，公众舆论监测系统是基于强大的云数据库支持，利用spider采集定向数据，同步搜索引擎结果。实施全网定点监测，全网监测，以前由于网络的发展不那么开放，人们使用社交软件，搜索数据库相对单一

但现在，人们使用各种应用程序，企业、政府很难在网上收集第一手信息。第一次，有了民意监测系统，就可以轻松实现实时、全天候、无人值守。能够实时收集民意，第一时间发现民意，并根据民意危险指数，以更紧急或非紧急的方式通知相关负责人。通过语义分析技术和情感判断技术，自动获取帖子数、点击数、评论数等基础数据，支持网民倾向分析。定量分析和定性分析相结合，使收集到的信息高度可用。同样，他的信息采集、处理和初步分析都是由机器完成的，只有少量的人工干预，大大提高了工作效率，节省了大量不必要的人力物力支出。

以上就是toom微博舆情监测系统,如果有意向可以来电咨询,有不懂的问题来可以留言！

版权声明: TOOM舆情监测软件平台，致力于为客户提供从全网信息监控到危机事件应对和品牌宣传推广的一整套解决方案,拥有多个服务器机房中心和专业的舆情分析师团队。 本文由【TOOM】舆情监控原创，转载请保留链接:/hangye/142370.html，部分文章内容来源网络，如有侵权请联系我们删除处理。谢谢！！！

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