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本文转自：AI算法与图像处理

已授权转载，如需转载请联系作者

作者：人脸识别的研发工程师

不太安全指的是什么，如果你指的是容易被hack，那我只能说，那你是过分担心了。首先，我要先亮明我的观点：任何一个人脸识别系统都有被hack的可能，只是成本问题。这么说吧，在人脸识别领域，苹果算是世界上做的最领先的几家公司，但是，犯罪分子如果想hack你的iphone x，要花费几万美元做一个人脸倒模，才有一定概率hack进你的手机，且不说犯罪分子是否有途径搞到你的多张多角度清晰照片来制造倒模，就算hack进你的手机了，且不说手机转账限额问题，你银行卡上的钱够cover住他的制造成本吗？毕竟，如犯罪收益无法高于犯罪成本，那谁又会去犯罪呢？

这里先介绍一下人脸识别方案，现在的人脸识别从技术方案上分为2D和3D两种，几乎都是用深度学习的手段。在2D方向上，一般会有活体识别技术（支付宝人脸验证前，要你眨眨眼之类的，是一种被动活体识别）、声纹识别技术（在腾讯的一些产品上有用到）配合人脸识别，这就确保了用低廉的hack手段（如用一张相片就能成功识别），是无法通过识别系统的。在3D方向上，以苹果的结构光为主流，3D即意味着系统能获取验证者的深度信息，所以2D的手段（如相片）是100%不可能hack进识别系统。

生活中，有很多地方都用到人脸识别，但是由于应用的场景不同，hack的难度也是不一样的。应用厂商肯定是依据不同技术的hack成本，和最终服务于什么功能，进而选择用什么样的人脸识别技术。比如说，国产安卓手机，2D方案的人脸识别只能用来手机解锁，想想看，谁会花高成本就为了解开你的手机锁？而苹果手机是用人脸信息进行支付的，所以用的是结构光，这大大的增加了hack成本。

随着DL的大火，现在人脸识别的技术很成熟了，也是DL领域最早落地商用的技术之一，知名的大厂如阿里达摩院，腾讯AI Lab，小厂如商汤、旷视、依图，你要是兴趣可以看看他们提供的技术服务，一般不懂技术的市井小民想在终端hack进他们系统是不可能的。当然，像我这种Low Bee程序员，也没人觊觎我的荷包。。

最后，我想说说顺丰自提柜的事件，这其实是被刻意放大了。我只能吐槽，这不是顺丰的技术不到位，是他们的产品经理有问题。一张照片就能hack进系统，只能说这个自提柜系统就没有加活体识别技术，估计是产品经理考虑快递不值几个钱，贵重物体也不会放自提柜，就觉得没必要上这个功能了，毕竟研发活体识别技术也是要砸大价钱的（业内的人都应该略知一二，当年某独角兽搞活体识别，是以50元一张corner case的成本砸出来的，当时收数据的成本一天就是几十万，当然出钱的冤大头是某p2p公司）。

综上，不用太担心人脸识别不安全的问题，一般涉及到资金的人脸识别系统，都是不容易hack进去的，而真正涉及到巨大金额的操作，不会让你通过手机进行操作，更不可能只用人脸识别来确保安全。

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