谁能利用经典逻辑推理测试帮我设计个小小的动物识别专家系统...

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动物识别专家系统
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用VB实现的小型动物识别专家系统
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&&用​V​B​实​现​的​小​型​动​物​识​别​专​家​系​统​(​相​当​粗​糙​。​。​。​。​)
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最新公告:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
 ※您现在的位置:&&&&&&&&&&&&&&&&&正文
专家系统是如何工作的
[ 作者:刘晓红&|&转贴自:信息技术课程&|&点击数:2141&|&更新时间:&|&文章录入: ]
学习者分析
高三学生自我意识增强、爱憎分明,积极思考,初步形成自己的人生观和价值观,形成自己的思维方式。但是,他们学习竞争特别激烈,学业繁重,学习、生活十分单一,课外活动少,缺少交往和交流,他们很希望得到老师、亲友的指导,因此学生渴望和老师交流,不少同学主动找老师交谈,希望能从教师的话语中得到安慰、激励。这一阶段正是学生十年寒窗的关键时期,引导得法,将促进学生更好地形成自己的学习方法和提高自己的学习效率。
根据新课程所倡导的“促进学生积极主动发展”的核心理念,创设愉悦的学习氛围,为学生提供发展个性、展示潜能的机会,将知识与娱乐活动统一起来,引导学生对具体事物进行具体、认真、细致、深入的观察,鼓励学生各抒己见,掌握认知方法,形成认知能力,养成留心周围事物的良好习惯。通过以学生为主体的师生互动活动,达到提升学生综合素质的目的。
教学前活动
1.&&&&&& 激励学习者:通过让学生互动参与生活中普遍存在的事例,吸引学生注意力,让其真正进入课堂。
事例:教师:推理存在于我们的生活中。
例1:乌云密布,雷声大作,我们就知道要下雨了。
例2:万物复苏,柳绿桃红,我们就知道春天到来了。
请学生举例:
2.&&&&&& 说明教学目标
①&&&& 言语信息:能够说出各种推理的原理和实现方式
②&&&& 心智运动技能:能够画出正向推理和反向推理的原理图
③&&&& 智慧技能:掌握正向推理和反向推理在实际专家系统中的应用,以及在Prolog中如何实现正向推理和反向推理描述第一课时已掌握的内容。
3.已知技能:在第一节中通过运行一个简单的程序,体验了什么才是专家系统,并掌握了专家系统的概念、作用与类型以及基本组成。
学习任务分析
1.&&&&&& 教材分析:
2.&&&&&& 教学重点:正向推理和反向推理的原理
3.&&&&&& 教学难点:正向推理和反向推理在实际专家系统中的应用,以及在Prolog中如何实&&&&&&&& 现正向推理和反向推理。
教学准备:CAI课件
教学过程&&&
1.推理的定义
2.图4―5,专家系统推理
(先出现前二条,再出现推理结果)
3.图4―6推理机的一次推理
1.从上面例子得出推理的定义
2.苏格拉底的例子说明
2.回答推理
3.认真听讲
2.让学生自己得出推理结果,吸引注意力,提高积极性
3.引出知识,将生活实例系统化、理论化
1.图4―7正向推理示意图
2.举例:图4―8动物识别正向推理
1.图4―7上三点解说
2.图下解说(说半句)
1.认真听取并思考
2.跟随教师,齐声或单个同学说下半句
1.先入为主,加强印象
3.时刻注意学生的听课情况,时时抓住学生的注意力
1.反向推理的定义
2.反向推理具体过程及示意图
3.金钱豹的例子及示意图
1.让同学举例说明
3.先说出前两层,等学生思考后再解说推理结果,鼓励竞争性回答
4.总结并给出答案
5.让同学自己运行INTERMODELLER软件,调用并执行“动物识别知识库”,然后说出是哪种推理
3.思考下一层推理
5.动手并思考回答
1.让学生参与,让其产生自主积极的优越感,引起强烈兴趣
3.通过多样的答案,让学生自己比较各同学的答案,思考得出结论
不精确推理
1.举例金钱豹,演示不精确推理
2.显示示意图,为学生解除迷团
3.推理实现过程
4.展示利用INTERMODELLER软件进行不精确推理
1.从另一个角度解析金钱豹例子,引出不精确推理
4.动手操作
1.以同一例子举例,增加学生兴趣
专家系统的解说功能
1.为何提这个问题:举例“动物识别”
2.图4―13专家系统对“为何”的解释
3.怎样得出这个结论:举例说明
4.图4―14专家系统对“怎样”的解释
1.解说并鼓励学生有所反应
提纲挈领地总结,加强学生对系统知识的理解。
各实践题2巩固
形成性评价
本节课既突出了教学互动的特点,又发挥了信息技术的特有优势,整个教学过程打破了传统的“串讲”形式,教师利用多媒体局域网及多媒体教学软件,在建构主义理论指导下,引导、鼓励学生动手操作。学习过程以互动贯穿始终,通过学生思考 , 竞争回答等方式来提高学生的积极性。这种教学过程充分发挥了学生学习主体的作用,激发学生学习的主动性、积极性,体现了“主导――主体”的教学理念,让学生真正地热爱学习,把学习当作一种乐趣,越学越想学,越学越爱学,收到了事半功倍的效果。
来源:人工智能教育网
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广东省东莞中学信息技术科&
地址:广东省东莞市莞城区东正路62号animals-experts-system_MATLAB 本实验中用 实现一个简单的动物识别专家系统,该 是用来识7种 的,但在规 Graph Recognize 图形/文字
238万源代码下载-
&文件名称: animals-experts-system_MATLAB
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: matlab
&&文件大小: 8 KB
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&&下载次数: 46
&&提 供 者:
&详细说明:本实验中用matlab实现一个简单的动物识别专家系统,该系统是用来识7种动物的,但在规则库中形成了15条规则。-In this study, using Matlab to implement a simple animal identification expert system, the system is used to know the seven kinds of animals, but the 15 rules in the rule base.
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&&动物专家系统程序MATLAB&&......................\animaldistinguishing.m&&......................\使用说明.doc
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实验目的及要求:
实验目的:
1.熟悉产生式的特点,基本结构和设计思想
2.掌握基于规则推理的基本过程和方法(在实验中采用正向推理过程)
3.学会用高级程序设计语言开发基于规则的动物识别系统
实验要求:
1.根据动物识别系统的规则建立合理的数据结构或数据库来表示知识。
2.利用所选开发语言来建立推理过程。(该程序能正向推理识别动物过程)
3.利用控制台或者图形界面给出合理的交互接口,实现基本演示功能。
4.提交实验报告和源程序,总结实验结论和经验教训。
实验原理:
1.基于规则产生式系统结构:
基于规则的产生式系统一般由规则库(知识库)、综合数据库和推理引擎(推理机)三部分组成,规则库中它的基本组成框架如下图1所示。
知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成,综合库又称为上下文,用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为,。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式,并输入到
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