如何快糙好猛地在Windows下编译CAFFE并使用其matlab接口_百度知道下载频道&VS2013,透明界面
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NET.Reflector.v8.2.0.42.VSPro破解版支持VS2013
GSL库(64bit)在QT5.50中使用+VS2013编译器，并应用GSL中的大量函数完在多种算法的开发，具体算法因版权问题，从中去除，不影响正常GSL测试使用。在64位win7下，64位的GSL库，QT5.5+vs2013编译器调用。
caffe的Windows版本，在VS2013下编译，gpu版本采用cuda7.5，提供64位下的release和debug版本，cpu模式提供64位的release版本，其他版本可自行更改。另外还提供了对应版本的matcaffe和pycaffe的编译。3rdparty文件下载地址：
1.百度云：http://yun.bai...
该工程基于vs2013 采用c#所写。拥有播放mp3音乐，采用excel保存数据，crc校验，modbus格式解析等
覆盖安装目录下的VA_X.dll文件，同时覆盖C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\11.0\Extensions下某个文件夹下同时覆盖VA_X.dll文件，具体文件夹名字是变化的，我的是azzyijuz.pfw，一般就一个文件夹
点击按钮即可将编辑框里的命令拷贝到剪贴板里，在做重复性性的脚本复制时节省一点时间
visual assist 2062 支持VS2015。内含破解文件。需要拷贝两个dll到安装目录。 C:\Users\用户名\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\14.0\Extensions\一个目录
注意要下载后解压完再安装， 不要直接在压缩包里点
vlc-2.2.1.32 vs2013 debug&release 编译成功
包含全部代码
VS2013中FFMpeg需要的3个头文件
PHP Tools for Visual Studio 13/.. 完美破解, 内有详细破解文档！！目前测试 可以破解 Version 1.14.,如果能对 VS2013/VS2014 及 1.14 以后的版本 有效，请下载的朋友 在 评价中 提一下，谢了
这篇文章关于在vs2013环境下搭建Armadillo+Openblas，MATLAB，openCV3.0，以及关于如何发布程序的操作说明。
中原工学院图书管理系统，欢迎下载参阅
1.自己编译的OpenCV3的各种库，在使用官方提供的库时经常会有异常跳出来:*处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置*处的cv::Exception。该链接里的库不会有这种问题。
2.主要版本有VS2013的动态库，动态World库，静态库，以及对应的...
VELT的全称是Visual EmbedLinux Tools，它是一个用以辅助完成Linux开发的visual studio插件。利用这个插件，将可以在visual studio的IDE中进行Linux应用程序的开发（包括编译和调试），也可以进行uboot和linux内核的编译，并根据编译时的错误信息...
用该bat下载整个ffmpeg 的工程文件,可以避免一个一个的下载.【caffe-Windows】caffe+VS2013+Windows无GPU快速配置教程
【caffe-Windows】caffe+VS2013+Windows无GPU快速配置教程
首先来一波地址：
happynear大神的第三方caffe：http://blog.csdn.net/happynear/article/details/
Neil Z大神的第三方caffe：//build-caffe-in-windows-with-visual-studio-2013-cuda-6-5-opencv-2-4-9/
caffe提供Windows工具包(caffe-windows)：/BVLC/caffe/tree/windows & 百度云下载地址：链接：/s/1bp1BFH1 密码：phf3
微软提供Windows工具包(caffe-master)：/Microsoft/caffe & &百度云下载地址：链接：/s/1hs8ngpA 密码：ith0
微软的Windows三方包(Nuget得到的包):链接：/s/1pKQKJJP 密码：2vzy
我使用的是微软官方提供的链接，基本上与官网上提供安装包差不多，具体区别没有细看，这个caffe无需配置第三方库的环境变量，直接就可以自动下载所需要的库，包含opencv和boost等。
【注】VS2012的也有人写过，自行参考。此版严格只支持VS2013。此版本无需配置任何第三方环境哦，因为在项目属性里面都已经包含进去了，非常方便。如果出现了一些文件打不开或者其它问题，第一可能是VS自身问题，第二可能你配置过其它caffe，修改过环境变量，导致找不到头文件之类的。
下载caffe官网提供的工具包，复制Windows下CommonSettings.props.example，后缀改为CommonSettings.props，如下：
由于我电脑无GPU，所以修改复制过来的CommonSettings.props配置文件（这里还可以根据需要设置MATLAB或者Python的借口，不过我打算学习C++下的caffe编写，所以没有配置这两种接口）：
双击Windows下的caffe.sln，在VS2013中生成解决方案：
【注】里面的caffe.managed和predict 是我自己写的测试项目，其它的才是官网自动生成的哈~~~ :-&
然后会弹出一个窗口，Nuget所需要的第三方库，可能会未响应，慢慢等吧。如果出现无法连接的那个问题，说明IP ping不过去，直接把问题复制到网上搜，有解决方法。
当下载完毕第三方库，你的caffe-Windows并列文件夹下会有一个第三方库的文件夹
【注】caffe-windows和caffe-master对caffe.cpp编译以后下载的第三方库都是十六个文件夹。
最好核对一下文件，免得没下载完就被你关掉了。
这个时候，当下载完毕，VS仍在继续执行生成任务，最终可能失败，原因下面会提示说无法打开libcaffe.lib之类的error。解决方法是直接对libcaffe重新生成，或者直接生成一次
当这个文件生成成功以后，重复一下上一步，对所有文件再重新生成一下，这时候应该不会出现libcaffe.lib无法打开的错误了。
【PS】如果出现windows.h之类的错误，请自行解决，初步断定是VS编译器的环境变量没有配置好，或者版本安装出现过问题，建议重装系统，安装官方版VS2013
【PS】出现了没有生成“object”文件，直接双击此错误，然后会弹出一个框，点击确定，然后保存即可，最后再生成libcaffe即可
设置一下运行项，解决方案'caffe'-&属性
或者下面直接单启动项目是caffe也行，不过最好改一下，原因相信玩过VS的都清楚，如果是单启动项目，不管你运行什么，他都会只运行这个单启动项目设置的源文件
运行caffe.cpp，直接双击打开caffe.cpp，然后ctrl+f5直接编译，出现如下命令窗口说明编译成功
【PS】这个其实告诉你了如何调用caffe.exe去训练你的模型
两个学习文档
薛开宇学习笔记：链接：/s/1hshTkqw 密码：xckh
caffe社区学习资料：链接：/s/1jIyegZ0 密码：sktu
在下一篇博客中会介绍cifar的训练实例。
我的热门文章
13
即使是一小步也想与你分享转自：&这篇文章作为OpenCV的启程篇，自然少不了先系统地介绍OpenCV开发环境的配置。浅墨前后经历过OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本的配置，有时候还要涉及到三个版本之间的转换，所以还是对OpenCV的配置有一定的理解的，希望自己的一点拙见能帮到大家。还是先放出待会儿的测试用图：&&1.下载和安装OpenCV&SDKVS2010不用说，肯定都安装了吧。来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8（日）的下载和安装。与其说是安装，不如叫解压更加合适，因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已。&& 在官网：上找到OpenCV windows版下载下来。&
下载完后得到文件OpenCV
2.4.8，双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program
Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是 多此一举的事情）然后点击Extract按钮&&&&等一段时间，OpenCV2.4.8近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files下。&&&&&其中，build里面是使用OpenCV相关的文件，我们如果只是使用OpenCV的话呢，就只用管build里面的内容。下面的sources文件夹你嫌烦，你嫌占硬盘空间，完全可以删掉。但是需要注意的是，官方示例集，也就是samples文件夹里面的示例程序，在sources文件夹里面躺着呢，所以，如果真是要删的话，还是想清楚哦。sources里面是源代码。想查看完整的源代码需要用cmake来“解包”，如何“解包”大家百度一下就可以，或者下次浅墨来专门讲一讲。这里就先不多说了。&&2.配置环境变量 有些奇怪的是，浅墨在经历OpenCV
2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV
2.4.8这三个版本之间转换的时候，这三个版本的OpenCV存放在硬盘的不同的目录下。但就没动过这步里面的环境变量，或许新版本的OpenCV已经 弱化了环境变量的配置。所以，大家可以先跳过这步，如果最终配置出来报错的话呢，可以考虑下根据实际情况加上这步的配置。 &
这步的配置方法如下:
计算机-&（右键）属性-&高级系统设置-&高级（标签）-&环境变量-&（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）-&在变量值里面添加相应的路径。
对于32位系统，就添加：
”…… opencv\build\x86\vc10\bin”
而对于64位系统，可以两个都添加上：
”…… opencv\build\x86\vc10\bin”
和”…… opencv\build\x64\vc10\bin”，
这样，到时候才可以在编译器Win32和X64中来回切换都吃得开，游刃有余~
例如，浅墨的就是
D:\Program Files\opencv\build\x64\vc10\D:\ProgramFiles\opencv\build\x86\vc10\bin
注：变量值实际为bin文件夹的路径；D表示OpenCV安装于D盘；X64表示运行系统环境位64位系统，若安装于32位系统，应为X86；vc10表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2010；变量添加完成后需要注销系统，才会生效。&&3.工程包含（include）目录的配置 之前看过的好多博文都说“每次新建工程都要重新配置”，其实不用这样麻烦的。
看我之前DirectX配置的相关博文的朋友们应该都知道，有一招叫属性管理器，点进去，到
&视图&--&属性管理器&&&&在新出现的“属性管理器”工作区中，点击项目-&Debug|Win32-&Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）即可打开属性页面。& 打开熟悉的属性页面后，就是一番配置了。首先是在
【通用属性】 -&【VC++目录】 -&【包含目录中】& 添加上
D:\Program Files\opencv\build\include
D:\Program Files\opencv\build\include\opencv
D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2&这三个目录。&&&&&当然，这是之前把OpenCV解压到D:\Program Files\下的情况。实际的路径还要看你自己把OpenCV解压到了哪个目录下，根据实际情况来调节。&&&4.工程库（lib）目录的配置 其实这步和上一步差不多，属性管理器”工作区中，点击项目 -&Debug|Win32-&Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）即可打开属 性页面。【通用属性】 -&【VC++目录】 -&【库目录】。&&& 添加上D:\ProgramFiles\opencv\build\x86\vc10\lib这个路径。
这里选择x86还是x64是一个常常令人困惑的问题。当然，对于32位操作系统，铁定就是选x86了。
如果是64位操作系统，很多童鞋会想当然自作聪明地选择x64，其实不然。正确的理解是这样的：
不管你是32位还是64位操作系统，只用管你用win32编译器还是X64编译器。
其实配置选择什么跟64位还是32位系统没有直接的关系，而是在于你在编译你的程序的时候是使用那个编译器。
编译器选的是win32，就用x86
编译器选的是X64，就用X64。不过一般情况下，都是用的win32的X86编译器。所以，无论32还是64位操作系统，配置文件最好都选择x86版的&& 另外，这里的vc10表示vs2010，如果是其他版本的visual studio，稍微要微调一下。
5.链接库的配置
属性管理器”工作区中，点击项目 -&Debug|Win32-&Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）即可打开属 性页面。【通用属性】 -&【链接器】-&【输入】-&【附加的依赖项】
&&&&添加如下的内容：opencv_calib3d248.libopencv_contrib248.libopencv_core248.libopencv_features2d248.libopencv_flann248.libopencv_gpu248.libopencv_highgui248.libopencv_imgproc248.libopencv_legacy248.libopencv_ml248d.libopencv_objdetect248.libopencv_ts248.libopencv_video248.libopencv_nonfree248.libopencv_ocl248.libopencv_photo248.libopencv_stitching248.libopencv_superres248.libopencv_videostab248.libopencv_calib3d248d.libopencv_contrib248d.libopencv_core248d.libopencv_features2d248d.libopencv_flann248d.libopencv_gpu248d.libopencv_highgui248d.libopencv_imgproc248d.libopencv_legacy248d.libopencv_objdetect248d.libopencv_ts248d.libopencv_video248d.libopencv_nonfree248d.libopencv_ocl248d.libopencv_photo248d.libopencv_stitching248d.libopencv_superres248d.libopencv_videostab248d.lib&&& 需要注意的是，所粘贴内容即为D:\opencv \build\x86\vc10\lib下所有lib库文件的名字；其中的248代表我们的OpenCV版本为2.4.8，若是其他版本的配置则在这里要 进行相应的更改，比如说2.4.6版的OpenCV，那么这里的opencv_calib3d248d.lib就要改成 opencv_calib3d246d.lib了.
Debug文件库名有d结尾，Release没有，如 opencv_ts248d.lib和opencv_ts248.lib
不过我一般是在这里把带d和不带d的统统写在这里，因为这里是以后创建所有工程时都会继承的公共属性。Opencv2.4.9的库文件如下opencv_ml249d.libopencv_calib3d249d.libopencv_contrib249d.libopencv_core249d.libopencv_features2d249d.libopencv_flann249d.libopencv_gpu249d.libopencv_highgui249d.libopencv_imgproc249d.libopencv_legacy249d.libopencv_objdetect249d.libopencv_ts249d.libopencv_video249d.libopencv_nonfree249d.libopencv_ocl249d.libopencv_photo249d.libopencv_stitching249d.libopencv_superres249d.libopencv_videostab249d.libopencv_objdetect249.libopencv_ts249.libopencv_video249.libopencv_nonfree249.libopencv_ocl249.libopencv_photo249.libopencv_stitching249.libopencv_superres249.libopencv_videostab249.libopencv_calib3d249.libopencv_contrib249.libopencv_core249.libopencv_features2d249.libopencv_flann249.libopencv_gpu249.libopencv_highgui249.libopencv_imgproc249.libopencv_legacy249.libopencv_ml249.lib&
注意： 按照如上的这种方式来配置，也许会出现debug下可以运行但是release下不能运行的情况（诸如图片载入不了，报内存错误），这算是OpenCV自 2.4.1以来的一个bug。如果出现上述情况，打开当前工程（注意是当前工程的属性页，不是通用属性页）的属性页，debug或者release哪个报 错，就把对应的带d或不带d的lib添加到【“当前”工程属性】-&【链接器】-&【输入】-&【附加的依赖项】下即可。&&& & 类似错误如图：
&&6.在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库
这一步是各种介绍OpenCV的配置的相关博文中都没写出来的。根据这些博文配置出来的环境，在运行基于OpenCV的程序的时候，往往会得到这样类似的结果：
这种问题最简单粗暴的方法，是把相关的dll都拷贝到Windows操作系统的目录下。如果你的Windows安装在C盘，那么路径就是C:\Windows。按照之前我的OpenCV的存放环境，这些dll存放在D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin目录下。&&&& 到这个目录下，【Alt+A】全选，【Alt+C】拷贝，然后转到C:\Windows下面，【Alt+V】复制，简单粗暴地就完成了。
恩，环境配置大功告成，我们来测试一下成果吧~
7.最终的测试 就用载入并显示一张图片到窗口的程序，用于我们的配置测试
新建一个空项目的控制台应用程序，新建一个cpp文件，然后粘贴如下代码：&&&&&&#include&iostream&&&&&&&#include&&opencv2/core/core.hpp&&&&&&&#include&&opencv2/highgui/highgui.hpp&&&&&&&&&&&&&&&&&&&using&namespace&&&&&&&&&&&&&&&&&&&int&main()&&&&&&{&&&&&&&&&&//&读入一张图片（游戏原画）&&&&&&&&&&Mat&img=imread("pic.jpg");&&&&&&&&&&//&创建一个名为&"游戏原画"窗口&&&&&&&&&&cvNamedWindow("游戏原画");&&&&&&&&&&//&在窗口中显示游戏原画&&&&&&&&&&imshow("游戏原画",img);&&&&&&&&&&//&等待6000&ms后窗口自动关闭&&&&&&&&&&waitKey(6000);&&&&&&}&&放置一张名为pic.jpg的图片到工程目录中，然后点击“运行“按钮，如果配置成功，就不会报错，得到预想的运行结果：&&&&& 为了大家的考虑，还是把工程文件发一下吧，虽然这次只有简单的几句代码：
7.可能遇到的问题和解决方案
呼，生活不可能是一帆风顺的，我们的配置过程也是。浅墨在几次的配置过程中，出现了如下的几种典型问题，我相信你可能会出现，就在这里集中列举一下吧，希望能为大家解惑：
1. 找不到core.h
出现这个问题是因为include的时候粗心大意了。
如果你的版本是2.4.6。在这个版本下，opencv根文件夹下面就有个include，但我们配置的时候如果包含的是他就坑爹了。
正确的应该填build里面的那个include。
& 2.无法解析的外部命令
这个问题其实上面有过解释了，不管你是32位还是64位操作系统，只用管你用win32编译器还是X64 编译器。
其实配置选择什么跟64位还是32位系统没有直接的关系，而是在于你在编译你的程序的时候是使用那个编译器。
编译器是win32，就用x86
编译器是X64，就用X64。不过一般情况下，都是用的win32的X86编译器。所以，
无论32还是 64位操作系统，配置文件最好都选择x86版的。
& 3.关于形如--error LNK2005:xxx 已经在 msvcrtd.lib ( MSVCR90D.dll )
出现这个问题，把静态库不包含就行了。
& 4. 应用程序无法正常启动0xc000007b
Lib包含的问题。也许你同时包含了X86和X64的，或者包含出错错了。
5.明明图片路径是对的，却载入不进去图片，提示指针越界，有未经处理的异常
类似错误如图：&&这算是opencv的一个bug，工程属性里面关于带d和不带d的lib文件的附加依赖项的问题，就算配置好了每次想debug和release下都运行还得手动在工程属性里面加。当得到这样的错误时，可以把调试方式改一改，debug和release互换：&或者打开当前工程（注意是当前工程的属性页，不是通用属性页）的属性页，debug或者release哪个报错，就把对应的带d或不带d的lib添加到【“当前”工程属性】-&【链接器】-&【输入】-&【附加的依赖项】下即可。&&&&&&&&
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