研究显示41%企业使用加密技术 增幅达10年来最高
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核心提示：7月1日消息，据CSO报道，专注于数据保护、隐私泄露和网络安全方面的研究机构Ponemon Institute发布最新报告显示，使用加密技术的企业数量正大幅增加，过去10年间去年涨幅达到最高水平。
这项报告是全球领先的数据保护解决方案提供商Thales e-Security赞助的，该公司安全战略高级主管约翰·克里姆（John Grimm）说，加密技术的开支在IT部门安全总预算中所占比重却在下降。
报告显示，Ponemon Institute2005年首次发布报告时，只有16%的企业广泛使用加密技术。经过10年发展，这一比例于去年逐渐增至34%，今年则跳增至41%。格里姆表示，加密技术如今已经催生出许多加密工具，因此企业不必单独购买。此外，竞争和技术进步也降低了独立加密产品的价格。
在所有行业中，金融部门使用加密技术最多，56%的金融公司广泛使用加密技术。其次是医疗和制药行业，制造业则远远落后，使用加密技术的企业仅占25%。在涉及特定应用时，数据库使用加密技术的比例最高，其次为互联网通讯、笔记本电脑硬盘驱动器以及备份系统。
格里姆说：“已经有成熟的加密技术，几乎所有大型数据库都使用加密技术。而在互联网上，网络安全协议SSL(Secure Sockets Layer，安全套接层)几乎无所不在。”他称，现在越来越多的人在更多的地方使用加密技术，加密性能正成为更受关注的问题。
调查显示，当提及加密技术时，加密技术的性能最受关注，其次才是其是否支持内部部署和云部署。格里姆说：“他们不想有2套工具，而是希望使用相同的工具。”
事实上，只有44%的企业称，他们使用加密技术保护云端数据，17%的企业使用指令牌或其他方法，39%的企业以明文方式存储数据。在云端保护数据的企业中，44%在其发送到云端之前即进行加密，21%在云端使用控制工具对数据加密，35%则委托云服务供应商处理加密事宜。
格里姆说。企业越来越多寻求云服务供应商帮助保护数据。他说：“大型云服务供应商在安全方面做得非常棒，许多企业正寻求云服务供应商帮助保护数据，因为后者拥有更强大的程序和更好的设置。我认为，这种趋势还将继续下去。”
责任编辑：曲强
随着奶粉新政的实施,很多乳企加速品牌清理,而更多的企业开始为奶粉配方注册做准备,以争夺未来淘汰品牌出局后预留的市场空间。
统计数据显示，截至日，中国共产党党员总数为8875.8万名，比上年净增96.5万名，增幅为1.1%。从党员年龄结构看，35岁以下的党员为2254.4万名，占总数超25%。
既然做不了“加法”，那么考虑做做“减法”如何？很显然，现在拟发行股票的企业，有相当一部分不但主营业务基数低，而且利润规模也不大，在整体经济下行的格局下甚至出现了近几年来盈利能力持续下滑的情形。还有一些企业，则存在包括独立性以及可持续性等多方面的瑕疵。对于这样的公司，能否严格要求，让它们先完成整改，然后等到经营更加稳定以后再考虑上市发行股票呢？毕竟，现在股票发行还是依照《证券法》的规定，实行的是核准制，因此在这方面根据实际情况做些“减法”，也是有章可循的。当然，在这里最应该做的还是加强审核，避免让欺诈上市的情况再次出现。事实上，从二季度起新股审核数量减幅就不小，通过率也从一季度的96.0%以上降至80%至90%之间。5月15日至20日，科龙股份、南京中油和西点药业三家首发申请接连被否，原因包括关联交易和公司持续生产经营有重大不确定性等。监管层审核除了注重披露风险的程度，也考虑了盈利的真实性和企业的成长性。面对持续低迷的二级市场行情，发审会在考虑股市承受力的基础上，已经放缓了上会节奏，以防止企业“带病”上市后沦为一个烂壳，进而损害投资者利益。除此之外，还可以考虑采取“分流”的做法。具体而言，就是让一部分拟发行股票的公司先行发行债券，这样既解决了企业对资金的渴求，使之有能力对募投项目开展投资，同时也避免了一窝蜂发行新股给市场带来的冲击，并且还能给投资者对一个拟发行股票的公司观察、了解、追踪的机会。类似的建议，记得以前就有人提过，早几年市场上也有过发行与之有相似之处的可转换债的实践。虽然从具体操作而言，这样做也还存在很多实际问题，需要认真加以解决。但不管怎么说，继续这方面的探索与实践，笔者认为还是很有必要性。此外，鼓励符合条件的公司到海外上市等，也算得上市一种特殊的“分流”之道。在沪深股市，新股发行始终是一大难题，现在以无保证金市值配售的方法，暂时缓解了发行中的股票分配难题，但如何让股票供给与发行节奏协调起来，特别是消除已存在很长时间的“堰塞湖”现象，至今还没有找到大家公认的好方式。应该说，解决这个问题的难度的确非常大，牵涉到方方面面。但不无论如何，消极等待不是办法，总还是需要广开思路、多管齐下，借助改革和创新去尝试疏通“堰塞湖”的途径。做到了这一点，其意义还不仅是化解了发行股票公司长期排队的问题，更在于为沪深股市稳定运行打下了坚实基础。
近日，东风日产大学正式落成，并将成为创新型汽车人才培养的摇篮，为东风日产中期事业计划提供人力保障。东风日产党委书记、副总经理周先鹏说，“人才是企业的第一资源，是第一生产力，而即将到来的工业4.0时代更是一场人才革命，东风日产大学重任在肩。” 东风日产大学将肩负提升员工职业能力、提高组织竞争力、传播传承企业文化、提升行业价值链整体实力、承担社会责任五大使命，将为东风日产事业的持续健康发展提供有力的人才保障。东风日产大学针对技术人才及管理人才分别设置了不同的理论、实践课程，根据员工的个性化需求制定课程，让员工的发展更全面、更多元。东风日产大学还积极应用移动互联网技术，自主开发移动APP“学途”，让员工随时随地参加培训课程。东风日产提倡“全人教育”，旨在让员工成为对社会有贡献、受人尊重且幸福的人。未来，东风日产将实施HR双核战略，致力于建设“高效”、“幸福”组织和充满活力的人力资源生态系统，为东风日产可持续事业的发展构建坚实基础。周先鹏表示：“东风日产大学将协同启辰造型中心、东风日产先进工程技术中心组成"三驾马车"，共同夯实企业发展的软实力，成为东风日产决胜未来的关键利器。”（王亮） 观致汽车五星安全公开课沈阳开讲 6月19日，“汽车安全中国行”沈阳站活动顺利落下帷幕，标志着该大型巡展已完成了遍及11座城市的春季巡游。包括观致汽车在内的20多家整车企业以及10多家儿童座椅和零部件企业都积极参与其中，通过五星安全公开课、交通安全宣教、安全技术创新展示、安全设备互动体验、安全车型专业推荐和安全理念公众普及等多种形式，让公众全方位了解和感受汽车安全。 在沈阳站的大型汽车安全体验中心内，观致汽车为到场观众献上了一场内容丰富而精彩的五星安全公开课，来自汽研中心的C-NCAP安全专家、观致汽车安全工程师分别从交通安全大环境、观致汽车碰撞安全和车内空气安全等多方面专业开讲。更有来自儿童座椅企业安全专家现场教授安全座椅的安装，提升儿童出行安全意识。8月13日，汽车安全中国行的秋季巡展即将在成都启动，届时，观致汽车的五星安全公开课也将随着汽车安全中国行走进更多城市，面对更多的消费者。（孟华珍） 看全文 网今天刊登了《东风日产大学正式落成》一文，关于此事的更多报道，财经客户端上阅读。
“在智能制造这个话题上，各家各有说法、各有工具。”孙丕恕表示，比如有的人提出要将机器人（300024）这种终端进行大规模应用。但是，如果仅仅用机器人，用传感器、探头、测量仪等精密仪器去解决传统流程上的问题，它们完成的只能算是生产流程和工艺的高级自动化，不是数据化，更达不到智能制造的程度。“我们甚至可以说，如果机器人不具备自我感知、学习和决策的能力，它到底是‘机器人’还是‘机器’，这需要打一个问号。”到底什么是智能化，怎样才能实现真正的智能制造呢？孙丕恕表示，一定要打破传统思路，主动以用数据化新思维驱动制造业的智能化转型过程；要以数据为核心，利用信息技术挖掘并发挥出数据的价值，将数据作用在制造流程的每一个环节，推动实现供给侧和需求侧的有效对接，让产业变得智慧。中国智造，“智”从数据中来。孙丕恕表示，真正的智能制造，意味着我们要把数据用起来，能够用数据本身以及基于数据分析得出的结果去改变整个制造业的形态，产生价值，这才是关键。在真正的智能制造环境下，我们能抓取并分析来自生产流程、内部管理和消费市场等不同环节、不同对象的数据，再以数据的方式将分析结论和洞察返回到生产操作流程上，去改变、优化生产链各个环节。以来自生产流程的数据为例，如果把机器人、精密仪器产生和积累的数据进行分析，发现某产品的问题是由上游的材料及设计流程造成的，人们就可以基于这个结果，提示上游去检测发生问题的环节，进而改变材料的选择、改进设计工艺，最终实现产品的优化，甚至实现整个产业链的升级。数据可解决供需对接困境“在整个过程中，我们究竟能不能对数据施加作用力、挖掘出数据的价值，最主要应用到的还是云计算、大数据分析、物联网等新兴信息技术。”孙丕恕表示，要“计算+制造”，即发挥出信息化对智能制造的支撑作用，构造满足所需的基础环境，为智能制造提供先进的技术及计算力支持。在新兴信息技术的应用和对制造业的经验积累及知识理解二者之间形成合力，帮助人们更好地理解数据、分析数据、运行数据，真正发挥出数据的价值。孙丕恕认为，数据化将有望在供给侧改革中起到重要的作用。他说，第四次工业革命的深入推进可以实现供给侧和需求侧的有效对接，消费者可以通过互联网参与设计，跟踪整个生产进度，而且广泛、实时参与生产和价值创造的全过程，促使制造业由大规模批量生产转向大规模定制化生产，进而通过符合消费者需求的个性化、定制化、精细化生产和服务，解决产能过剩的问题。他表示，实现真正的智能制造，发挥数据的价值，改变的不只是企业的内部管理、生产流程、设计工艺等问题，还能解决供给侧、需求侧两方有效对接的困境。来自需求侧相对开放的个性化、定制化要求，消费者个体的爱好、行为等数据，会推动数据相对封闭的供给侧发生改变。基于需求侧相对开放的数据，我们能分析甚至创造出更多消费者需求，进而将这些数据联通并反馈到供给侧的生产、研发过程中。在这样的模式下，供给侧改革的动力，是由需求侧来提供的。“另一方面，我们还可以通过数据解决供给侧标准化与需求侧个性化之间的矛盾。”孙丕恕说，生产方面的供给侧是标准生产、标准作业、标准流程，而需求侧是个性化、定制化的。解决这个矛盾，还是要靠数据。传统的制造环境里，个性化的需求要先回传到生产的最前端进行分析，然后再根据指令和决策依次作用于后端需要改变的环节中。这种模式下生产出来的个性化产品成本高、制作周期长、产品价格也会相对昂贵。在智能制造环境下，个性化、定制化的需求将通过数据，以智能化的手段导入并作用在生产线的各个流程上，这是过去线性流程无法满足的。孙丕恕认为，打通供给侧和需求侧的数据，不仅意味着供给侧能够抓取并联通需求侧的数据，更意味着要用需求侧的数据去指导和引领供给侧的行动。让数据的交流变成企业的快速行动，以达成客户的期望，智能化地驱动产业升级，实现供给侧和需求侧的对接。从商业模式的角度看，智能制造会逐步实现全面服务化，由大规模制造转向大规模定制，实现消费者赋能，交付出更好的用户体验。未来有望实现“数据社会化”孙丕恕表示，其实要实现智能制造，技术、设备都不是问题，关键是人的思维。数据化的新思维是要把数据看成核心资产，而不是流程上产生出来的一个产物。对于企业来说，要打破传统的观念，主动以数据化的新思维，用数据本身去驱动弹性的、随需而变的生产模式、商业模式、创新模式，这样才是完成了向智能化转型的过程。“我们经历过自动化时代，也正在完成信息化阶段。现在，我们正进入一个数据化的时代，一个智能化的时代。我们提出一个‘数据社会化’的概念，全社会都会在数据化的形态下进入更智慧、高效和不断创新的运行状态。”孙丕恕说，制造业是驱动整个社会走入“数据社会化”时代的一个非常重要的行业，甚至可以说是基础行业。制造业的智能化能够加速整个社会进入智能化的进程，让每个人可以公开和分享的行为、观点和需求等信息，能够以数据的形式被实时收录和分析，每一个个体都会产生综合的数据源，成为代表个人在数据世界的价值。孙丕恕认为，这也正是未来实现“数据社会化”的状态，不仅仅是人与人之间的交流，人与环境的互动、人与商业组织产生的交互和交换，都会以数据的形式产生相应的价值。基于信息技术对数据价值的挖掘，商业机构对个人和市场需求的精准把握和实时产出将成为可能、个性化、定制化的服务和产品，成为商业竞争的基本模式，所有的商业机构都可以为每个个人创造独特的服务和产品体验。在这个过程中，政府和社会机构将成为数据资源的保障者和平衡者，让数据的价值真正能够在全社会得到释放。在发展数据化的过程中，孙丕恕认为，云计算、大数据、物联网行业将得到蓬勃发展的大好机会；机械制造、服装、电器等传统制造业将迎来新的快发展期，其潜在市场之巨大，难以估量。
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