电信宽带错误代码678换移动宽带后网络连接错误101怎么修复如题 谢谢了

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-08-13 14:08 标签： 电信宽带错误代码651
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开心签到天数: 313 天连续签到: 1 天[LV.8]以坛为家I
本帖最后由 lxfkxkr 于
14:32 编辑
我所选取的是GDP、煤炭消费量、石油消费量、天然气消费量、电力消费量、能源消费总量6个变量，其中GDP为应变量，其余为解释变量。我用stata8.0分别对它们进行了ADF检验，结果发现6个时间序列都是二阶单整的，不知道接下来应该做什么。在网上查了查，说必须进行JJ协整检验，但是stata8.0中没有这个命令吧。另外，时间序列数据都是二阶单整的，那么进行格兰杰检验时是应该用原始数据进行呢，还是用二阶差分也就是平稳后的那个时间序列数据进行检验？最后，格兰杰检验和协整检验都要求事先通过VAR模型确定最优滞后期数，这个在stata8.0中有吗？在网上找了，都只是说在eviews中有。有哪位高手可以指教一下，最好能把整个过程思路帮我梳理一下。真的很感激！
载入中......
格兰杰因果关系是基于平稳性数据进行实验的，所以是使用你处理过后的二阶单整数据。确定最优滞后阶数有一个十分便捷的方法，使用eviews，选择你所要研究的平稳性的因变量自变量数据，open as VAR，然后在view里面下拉选择lag structure，再选择最后一个滞后阶数长度的检验，根据标示的特征值显著个数，即标注*最多的滞后阶数模型最好，就可以选择最优的滞后阶数了。
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关于使用原数据和处理后的数据改用那个我们坛子里有过讨论，我觉得是用处理后的（否则也没必要处理对吧？）当然这只是我个人意见。
eviews中做协整可以在群组对象中选择view/cointegration test
格兰杰因果关系是基于平稳性数据进行实验的，所以是使用你处理过后的二阶单整数据。确定最优滞后阶数有一个十分便捷的方法，使用eviews，选择你所要研究的平稳性的因变量自变量数据，open as VAR，然后在view里面下拉选择lag structure，再选择最后一个滞后阶数长度的检验，根据标示的特征值显著个数，即标注*最多的滞后阶数模型最好，就可以选择最优的滞后阶数了。
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★饭＊饭∮ 发表于
格兰杰因果关系是基于平稳性数据进行实验的，所以是使用你处理过后的二阶单整数据。确定最优滞后阶数有一个 ...你说的VAR检验是在二阶单整平稳的数据上进行的吗？
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&&&&&&书上说两变量间的协整关系检验用Engle-Granger两步法，那么多变量的协整关系检验是否也能用这个方法呢，如果不能，又该怎样检验其是否具有协整关系呢？恳请各位高手给予解答！
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EG两步法适用于两个变量之间的Granger因果检验，多变量的用johanson检验。其实EG检验有其缺点，所以两变量的也可以用johanson检验.
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EG两步法适用于两个变量之间的Granger因果检验，多变量的用johanson检验。其实EG检验有其缺点，所以两变量的也可以用johanson检验.
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[b]万物并作 吾以观复[/b]
多变量检验协整检验可以用Johansen协整检验法，而双变量的话，是用ADF或增广的ADF经验，点菜单就可以了，有特征根迹检验和最大特征根检验两种方法。这是向量基于向量自回归的检验方法，具体判断是否协整、以及有几个向量是协整的标准，看书就可以了，可以把某个变量当作向量组的一个向量，而双变量模型相当于对两个向量进行协整检验！
混混沌沌，谁主沉浮！
请推荐基本关于这方面的书
orochieh 发表于
EG两步法适用于两个变量之间的Granger因果检验，多变量的用johanson检验。其实EG检验有其缺点，所以两变量的 ...参见张晓峒《计量经济分析》：EG两步法可以用于多变量的协整检验，只要他们之间存在协整关系。
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真的好奇怪。我把一个明显有上升趋势的序列进行ADF单位根检验，选择不包含截距项和什么都不包含这两种情况时原序列都是不平稳，但是选择包含截距项和趋势项，结果立刻变成1%条件下的平稳。搞得我没法进行E—G两步法检验协整了。我翻了高铁梅的书，以上三种情况检验，只要有一种通过，就能认定平稳。
那我应该怎么做呢？我能把那个原序列就平稳的进行一阶差分吗？我试了一下，差分后平稳，然后跟另一个一阶平稳的正好做协整。不知道这样可以还是不可以。
还是我需要变动一下数据，比如用对数表示什么的，目前真的是老虎咬天，无从下口了，论文压力很大，我又是EViews小白。什么都不懂，行家人在笑完之后帮帮我可以吗？
另外，ADF滞后阶数怎么判断？都说是AIC准则，但是在哪里有显示。比如下图，可以看到滞后阶数吗？弄了好几天了，这一步仍然没有跨过去，希望集论坛之智，烈耀破迷。
17:08:24 上传
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ADF是检验平稳性的，AIC时检验滞后期的，两个是两码事，你弄混了，你的ADF检验P值小于0.05，拒绝原假设，不存在单位根，序列平稳。对于一阶平稳的可以进行差分后做回归，不过差分后对应分经济意义也发生了变化，你要想好如何作解释
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顶起来，全完别沉了，小弟实在是走投无路了。
ADF是检验平稳性的，AIC时检验滞后期的，两个是两码事，你弄混了，你的ADF检验P值小于0.05，拒绝原假设，不存在单位根，序列平稳。对于一阶平稳的可以进行差分后做回归，不过差分后对应分经济意义也发生了变化，你要想好如何作解释
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协整检验要求两变量是同阶单整，Lag length就是滞后阶数
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论坛法律顾问：王进律师君，已阅读到文档的结尾了呢~~
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