突然冒出来的轻应用平台，都是什么样的？随着百度在8月份高调提出&轻应用&这一概念之后，微信公众平台、UC+开放平台、支付宝公众平台的相继出声，为轻应用摇旗呐喊，轻应用开放平台瞬间进入了繁荣期。当然，每个人都在说自己的平台是最好的。我也想结合自己的观察，分享一下这几大开放平台的特点和价值。入口能力毫无疑问，入口能力是考察开放平台最重要的项目，没有之一。从目前的公开资料看，微信和UC在用户数上的积累非常深厚，坐拥余额宝的支付宝也有很大入口价值，反而是最高调的百度暂时没有让人信服的移动端入口积累。根据的半年财报显示，2013年上半年微信的月活跃用户达到了惊人的2.36亿，注意这是月活跃用户数，含金量很高。近期也有小道消息疯传微信的累积用户数已经达到了6亿，背靠着腾讯这棵大树，微信非常顺利的晋级为移动互联网时代的&船票&级平台产品。再来看看UC，公开资料中2012年UC浏览器Android平台月活跃用户数就超过了1亿，在12月份UC又宣布拥有了4亿用户（季度活跃，非月活跃），之后就再没有更新。考虑到今年Android平台的增长依然强势，UC目前的用户积累不会比这个数字小就是了，入口能力不容小视。短短几个月，余额宝开户用户超过1600万，货币基金累计申购超过1300亿，成为中国最大公募基金和货币基金。支付宝的入口价值在余额宝这件事上展现的淋漓尽致。占据了互联网金融的上风口，支付宝开放平台的价值可能这几家里面是&含金量&最高的。在PC互联网上，百度的入口能力是毋庸置疑的，而在移动互联网上，只有&养子&91桌面刚刚成为亿级俱乐部的会员。之前百度在发布轻应用战略时依赖的百度搜索APP和百度浏览器的仍然不足以和其他三家抗衡。未来百度还需要在入口能力方面多下一些功夫。接口开放能力虽说平台有很多用户，但不代表每个轻应用都能有那么多用户。平台开放出来让开发者利用的能力可以说直接和轻应用产品的质量挂钩。在这方面，UC是做的比较好的，微信是做的比较差的，支付宝和百度没有明显的优、劣势。UC开放上做的比较好，除了能够支持基于HTML5的Web App，还开放了一部分浏览器的基础接口，可以通过插件的形式调用。从移动端的表现来看，比Chrome做的都好。可以说，只要想做，基于UC的接口，开发者可以渗透到用户使用的大部分场景中。提高产品质量将不会是特别困难的事情。其实微信开放平台给Native App提供的接口还是比较好用的，可以将关键内容传递至对话的主场景中。但是给轻应用（公众平台）的开放接口实在是做的比较差。一个基于Web的文本编辑器，众多被折叠的账号中的一次推送，似乎除了纯内容的媒体，没什么其他可以做的业务。想象招行或者小米那样做CRM系统？先去跟微信高层搞好关系吧。支付宝和百度开放的接口的基本上都是通过链接打开一个HTML5应用，用WebView完成渲染。在系统自带浏览器能力日渐强劲的现在，HTML5的大部分特性都可以实现。实现一些不复杂的应用的时候效果还是相当不错的。用户身份我知道很多朋友都在考虑实现O2O闭环，给用户一个&身份&无疑是最基础和必须的事情。在这方面支付宝有着明显的优势，微信也有比较特色的服务。而UC和百度在这方面没什么积累。先说说强势的支付宝，用户在支付宝上沉淀的身份是真实又强大的，姓名、手机、身份证、地址等等，再加上和绑定银行卡快捷支付、移动支付。在支付宝的平台上做一些需要真实身份相关的轻应用，比如看病挂号、旅行订票等，可以很好的实现资源互补。对于微信，属于有相对唯一的身份，可以通过后台对粉丝进行分类管理。目前已经可以绑定招商银行的银行卡，未来相信会有更多的基于个人身份的服务。而UC和百度都没有特别强势的用户账户系统，较难直接开放用户身份资源给开发者使用。开发者友好程度就是为开发者提供了怎样的支持。百度开放平台在这方面做的是最好的，微信，UC已经有了准备，而支付宝的动作感觉相对仓促一些。背靠着百度这颗大树，百度轻应用可以提供的开发者资源可以说是最丰富的，包括BAE、统计、性能测试等等。如果从零开始做轻应用，基于百度平台起步就会像是站在的巨人的肩膀上，只需要考虑自身业务的逻辑和实现。微信对于公共账号开放，认证过程略繁琐。新版提供了较为丰富的数据统计功能，开发者开始维护之后就进入了。UC已经开放了开发者在线注册和提交应用的网站，做好了轻应用之后可以很快速的在UC的渠道上线。只有支付宝目前还没有上线轻应用开放商的网站。
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发表于 10:26|
摘要：没有用户画像的运营都是耍流氓。
引导语：没有用户画像的运营都是耍流氓。
作为一名市场、运营，你可能经常遇到这类棘手问题：眼看着用户流失加剧，却找不出到底是哪个环节出了问题;砸了大量预算做活动，效果却微乎其微;天天发补贴，交易数据始终不见涨&&正所谓「千万人撩你，不如一人懂你」，只有真正了解用户，才能得到和留住用户。
如何构建用户交易画像?
了解用户有很多的方法，比如用户调研、问卷访谈、数据分析、市场调研等等，我们需要针对自家产品特点和自身实际情况来选择合适的方法。然而要想深刻洞察用户，离不开精准的用户画像，今天我们主要聊聊如何通过交易行为分析来构建用户画像。
基于交易行为，我们可以依据3个关键指标进行用户分群。
1、流失风险。看每个用户上一次交易距今的时间，上次交易距今时间越远流失风险越高，反之流失风险越低。
2、忠诚度。看历史总交易频次，频次越高对产品的忠诚度越高，反之忠诚度越低。
3、消费能力。消费能力主要看消费的金额，金额越高消费能力越高，反之消费能力越低。
除了流失风险、忠诚度和消费能力这 3 个指标外，我们还可以分析用户的购物时段、购物偏好、常用支付渠道等消费习惯，近一步细化用户画像。
如何运用用户交易画像来分析问题?
善用用户交易画像让我们充分了解用户，为运营规划、营销策略制定乃至产品设计提供可靠的参考。
案例一：营销活动复盘
某个经营线下门店的客户在去年双 11 期间做过一系列营销活动，活动期间他们 GMV 有所上升。通过 Ping++
大数据商业智能系统，我们将该客户的用户分成核心用户、高潜用户和一般用户，再分析这三类用户在双 11
期间的增长情况，结果发现核心用户和高潜用户的消费额增长非常好，但是一般用户却几乎没增长。这是为什么呢?
再按周去分析这 3
类用户的交易习惯，可以发现高潜用户和核心用户在周一到周日的交易都保持着比较高的水平，但是一般用户在周末时的交易状态却非常低迷。原来是因为这家商户主要经营线下门店，一般用户大部分是在附近上班的人，Ta
们工作日会来店里消费，周末一般不会出现。恰好 2016 年的双 11 在周五，这家店的营销活动是从周五持续到下周二，所以整个双 11
营销活动对一般用户的影响比较小。
根据不同人群在交易时间上的习惯去设计营销活动，有助于将营销效果最大化。
案例二：用户流失情况分析
某个客户发现自上个季度起整体用户的流失在持续上升。通过 Ping++
大数据商业智能系统，先把整体用户划分成核心用户、高潜用户和一般用户，再对比分析每一个用户群体的流失情况。系统分析发现，高潜用户和一般用户的流失都保持在正常的流失率水平上，但是核心用户的流失人数在逐步上升。核心用户的流失人数在上季度的前三周开始上升，在第二周和第三周的流失速度是最快的。定位出这个时间点后，这个客户开始复盘这段时间到底发生了什么事情。
原来上季度第二周和第三周期间他们做了比较大的产品改版，改版时下调了部分流量不高的板块的展示位置，还隐藏了几个板块，却没料到这些板块是核心用户经常使用的。虽然产品的总体流量没发生很大的改变，但核心用户的使用体验却受到了影响，导致核心用户的流失上升。
所以做产品改版时不仅要关注总体流量，还应该关注不同用户群体的流量情况，避免损失高价值用户。
案例三：个性化补贴
补贴是运营常用手段，包括发优惠券、红包、满赠等等。用户交易画像可以帮助运营人员设置更合理的补贴策略，用最少的成本获取最大的利益。
补贴的基本原理是「用户价值剩余原理」。按照理论而言，如果商品能针对不同人群卖不同价格，也就意味着有更多人可以购买;只要在利润范围之内，商家就能赚取更多
GMV。但在现实生活中，同一件商品几乎不可能对不同人群使用不同的标价。因此，商家会针对不同人群发放不同额度的补贴，巧妙地解决问题。
举个简单的例子，假如 A、B、C 类人。A 类消费能力是 100 块钱，B 类 50 块钱，C 类是 20 块钱。A 人群消费意愿最强，B
类消费意愿最差，C 类消费意愿适中。如果给这 3 类人群发满减券，该怎么发呢?
方法 1 是给所有人发一样额度的优惠券，但是更聪明的方法是针对 3 类人群发不同额度的券。针对消费能力为 100 块的人群，可以把满减门槛设定在
100;针对消费能力为 50 块的人群，门槛设定为 50元;针对消费能力为 20 元的人群，门槛设定到 20 元。商家采用这种补贴方式，客单价可以达到 47
块，而如果给 A、B、C 3 类人群发统一的优惠券，客单价基本都会小于 47 块钱。
构建用户交易画像能为后续的精细化运营做准备，比用户交易画像更重要的是背后的数据化思维方式，这是每一个优秀的市场、运营人都应该具备的能力。
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CM用户电脑ping网关延时多少属于正常？
CM用户电脑ping网关延时多少属于正常？我们网络开的是4M贷款，下载速度正常的情况下，CM用户电脑ping网关延时大约7、8ms。一般以太网的延时1、2ms，不知道大家的网络怎么样？这个结果正常吗？讨论一下。
相当正常:handshake :handshake :loveliness:
50ms之内都算正常，只要不丢包。如果cmts流量满（上行或者下行），延时可能渠道100~300ms，但业务都可以正常运行的。好的cmts在，在延时大的时候也可以保证业务流畅，而不好的cmts对流量控制能力弱的话，流量一大就丢包（延时小但丢包），就不好。
你延时7ms和1ms，你能感觉出区别吗？这是一个数量级的呀，如果你能感觉出来，那你就是广电的“李”道长！:lol :lol :lol
15ms以内就算是很好的网络了。
原帖由 haha500 于
18:26 发表
你延时7ms和1ms，你能感觉出区别吗？这是一个数量级的呀，如果你能感觉出来，那你就是广电的“李”道长！:lol :lol :lol
广电的“李”道长？
从小就认识。
我兄弟李耳。
哦，就是那位李老太君？
是呀，就修行在西南～
现在不都是epon了，谁还用cmts！！！
原帖由 zhangxuli123 于
19:26 发表
现在不都是epon了，谁还用cmts！！！ 我们就是用CMTS！
还有用cmts的吗？你们的网络基础蛮好的，还能用
回复 藤椅 jmsnail 的帖子
同意，一般上行用户少的话，5ms左右把，多的话。几百都正常，顺便问一句
我的设备是CISCO10012一个上行口有60多用户就相当延迟了，几百ms。大家都有这个情况吗？
注：16qam，晚间8点高峰期，上行1m，下行4m，
今晚打算调整一下，改成512K，在调整用户数量，看看
在cmtsping用户电脑，0/18/32ms用户还说慢。。。我想请教下大家，ping值可以用来说网速快慢的指标吗？
用户总抱怨网速慢，太头疼了，口才还不好，都不知道跟他怎么说。。。:L 大家能支两招最好了:lol
这应该是链路上的问题，应着手解决链路问题，解决干扰问题
原帖由 qhd 于
19:28 发表
在cmtsping用户电脑，0/18/32ms用户还说慢。。。我想请教下大家，ping值可以用来说网速快慢的指标吗？
用户总抱怨网速慢，太头疼了，口才还不好，都不知道跟他怎么说。。。:L 大家能支两招最好了:lol
这个ping值只能表明你的内部接入网流畅没瓶颈，用户觉得慢应该是因为你们的互联网出口部分塞车了……
原帖由 allen823 于
09:48 发表
同意，一般上行用户少的话，5ms左右把，多的话。几百都正常，顺便问一句
我的设备是CISCO10012一个上行口有60多用户就相当延迟了，几百ms。大家都有这个情况吗？
注：16qam，晚间8点高峰期，上行1m，下行4m，
上行的确不需要给太多的，否则你一个上行口只能带很少用户，主要是因为现在的P2P太厉害啦！所以控制在512K也是一个好方法。我们的上行是600k，就比AD多一点，呵呵！
下行其实也不必给4M吧，除非你互联网出口部分还有限速的系统。
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