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招聘python程序员(python分布式爬虫开发)收藏
python, JS广告搜索创业项目任职资格: 1、求知欲望强,勤奋不惜力,不轻易放弃 2、计算机或相关专业,一年以上软件开发经验； 3、熟练使用Python语言,熟悉js的优先 4、熟悉Redis, Mongo数据库应用开发的优先 5、具备需求分析、业务规划和设计能力、以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力； 6、能熟练阅读英文技术文档；6、富有团队合作精神,责任感和沟通能力 工作时间: 正常工作地点：朝阳常营首开东都汇B座1104 北京风之飞扬科技发展有限公司创立于2012年3月，是一家致力于实时广告搜索的公司,面向品牌广告主客户需求、有力的帮助客户实现持续优化及确认程序化购买的互联网广告的投放效果及回报。“AdLeida”及“UULoop&为公司即将自主研发的软件产品。 公司创始人团队拥有十年以上外企软件开发管理经验，北大,北交大等校硕士， 诚聘勤奋不惜力不轻言放弃的软件开发人才，全员持股,共同创出一番事业 岗位职责: 1、完成分布式广告搜索软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档； 2、辅助进行系统的功能定义,扩展及程序设计实现； 3、根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护并分析解决系统开发过程中的问题； 4、负责分布式搜索及个性化爬虫模块的功能升级与维护； 5、负责分布式AdLeida爬虫控制协作及报表模块核心研发服务架构和数据存储架构的设计与升级； 6、负责分布式AdLeida爬虫策略持续优化及中间件系统研发。 职位要求:1、对互联网，广告搜索及优化算法技术和机器学习领域有浓厚的兴趣； 2、经常阅读英文软件资料,可使用statckoverflow, github等寻找,解决问题； 3、具备信息检索、自然语言处理、web挖掘等搜索引擎相关知识，有从事网络爬虫、网页去重、网页信息抽取、中文分词、网页分类的中任一种程序开发经验； 4、精通Java 或Python,熟悉 C/C 语言,熟悉Linux或unix系统,熟悉多线程、网络编程m分布式计算和存储基本技术和开源软件； 5、具备如下语言或技术使用经验：Perl、shell、Mongo、Redis、Javascript，CasperJS, Xpath, DOM, Django者优先考虑； 6、了解搜索和爬虫开源软件的一种或多种,以及相关原理；熟悉爬虫、种子、去重、提取、过滤、分发、DNS cache、异步处理等概念和过程者优先考虑； 联系人：孙超 电话
或QQ号码： 超级python程序员2名： 1.5万起。 “二把刀式”python程序员2名：工资8000起 实习生2名：工资5千起。
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不是真心的东西迟早会腐烂。
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远程兼职可以吗？ 上海
貌似很吊的样子……话说到十五字了没
太高了接受不了公司给个主页看看哈
银镯系腕情犹在, 玉带缠腰恋旧衣 匆匆送得佳人去, 夜夜白马踏梦船.
好久以前自学过的。。。玩过一点pygame。。。做个实习生可以不？js比较熟悉，之前开发了个chrome插件。
北京的啊，算了。如果是深圳的，我还可以考虑一下。我是国外毕业的。
可惜我在成都　　　　　　　　特别声明1、本人是文盲，以上内容均看不懂什么意思。2、此事与本人一点关系也没有，本人只是来回帖子赚几个豆子的苦力。3、本人在此留言并不代表本人同意、支持或者反对楼主观点。4、若本人留言违反国家有关法律，请管理员及时删除本人跟帖。5、因删帖不及时所产生的任何法律（包括宪法、民法、刑法、书法、公检法、基本法、劳动法、婚姻法、输入法、引渡法、担保法、商标法、专利法、广告法、国际法、著作权法、吸星大法、今日说法、与台湾关系法及文中涉及或可能涉及以及未涉及之法，各地社会治安综合管理条例）纠纷或责任本人概不负责。6、如果需要跨省追捕请联系楼主以及网站管理员或法人代表。7、谢绝跨省、跨地区、跨市、跨县、跨乡、百米跨栏追捕。8、此声明最终解释权归本人所有。9、以上的话也是复制下来的。
失去的不再回，来回来的不再完美。
还招人吗，非计算机专业，接触过C语言，但是现在学习python，目前在北京，希望能给个回复，不要求薪水有你说得那么高，只希望能去你那好好工作，一起学习，为公司做份事，攒经验。
第一次的爱，始终无法轻描淡写。我对你，只有放弃，没有忘记。站在心碎的地方，轻轻打一个结，一种缝补，阻止伤痛再流出。在这个城市，做一道路过的风景，做一次匆匆的过客，只为了一个人。也许有一天，你回头了，而我却早已，不在那个路口。
假装了解是怕真像太赤裸裸
伤心最大的建设性，在于明白，那颗心还在老地方。
当你打算放弃梦想时，告诉自己再多撑一天、一个星期、一个月，再多撑一年吧。你会发现，拒绝退场的结果令人惊讶。
心不正，剑则邪。
登录百度帐号Python 用Redis简单实现分布式爬虫的方法
转载 & & 作者：zhou_1997
本篇文章主要介绍了Python 用Redis简单实现分布式爬虫的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
Redis通常被认为是一种持久化的存储器关键字-值型存储，可以用于几台机子之间的数据共享平台。
连接数据库
注意：假设现有几台在同一局域网内的机器分别为Master和几个Slaver
Master连接时host为localhost即本机的ip
_db = redis.Reds(host='localhost', port=6379, db=0)
Slaver连接时的host也为Master的ip，端口port和数据库db不写时为默认值6379、0
_db = redis.Redis(host='192.168.235.80')
Redis含列表、集合，字符串等几种数据结构，具体详细的几种数据结构的操作命令可查看Redis官网，下面是对集合进行操作的一些命令
_db.sadd(key, *values) # 插入指定values到集合中并返回新插入的的值的数量
_db.spop(self.key) # 随机从集合中的得到一个元素将其从集合中删除并作为返回值返回
_db.smembers(self.key) # 返回集合的所有元素
_db.delete(key) # 删除整个集合, 成功返回1, 失败返回0
_db.srandmember(self.key) # 从集合中随机选取一个元素作为返回
_db.sismember(self.key, value) # 判断指定value是否在本集合中，成功返回1,失败返回0
例如，Master可利用redis将url上传到数据库
for i in range(20): # 将需爬取的糗事百科前20页的url并存入urls集合
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/%d/' % (i + 1)
_db.sadd('urls', url) # 将url插入关键字urls集合中，若url已存在则不再插入
进而Master和Slaver可从数据库里获取url
url = _db.spop('urls') # 随机从urls集合中取出一个url返回并将其删去
同理，Master可利用上面的方法将其他一些共用的资源上传到数据库，Slaver就可从数据库下载需要的东西。下面是一个完整的例子
# coding=utf-8
import urllib2
import time
import redis
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Ubuntu Chromium/49.0. Chrome/49.0. Safari/537.36'}
job_redis = redis.Redis(host='192.168.235.80') # host为主机的IP，port和db为默认值
class Clawer(object):
identity = 'master' # 或slaver
def __init__(self):
if self.identity == 'master':
for i in range(20): # 将需爬取的糗事百科前20页的url并存入urls集合
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/%d/' % (i + 1)
job_redis.sadd('urls', url)
self.main()
def get_content(self):
从糗事百科中获取故事
:return: 故事列表
stories = []
content_pattern = re.compile('&div class="content"&([\w\W]*?)&/div&([\w\W]*?)class="stats"') # 匹配故事内容（第一空）和是否含有图片（第二空）的模板
pattern = re.compile('&.*?&') # 匹配包括括号及括号内无关内容的模板
url = job_redis.spop('urls')
while url: # 当数据库还存在网页url，取出一个并爬取
request = urllib2.Request(url, headers=headers)
response = urllib2.urlopen(request)
text = response.read()
except urllib2.URLError, e: # 若出现网页读取错误捕获并输出
if hasattr(e, "reason"):
print e.reason
content = re.findall(content_pattern, text) # 获取含模板内容的列表
for x in content:
if "img" not in x[1]: # 过滤含图片的故事
x = re.sub(pattern, '', x[0])
x = re.sub('\n', '', x)
stories.append(x)
url = job_redis.spop('urls')
time.sleep(3)
return stories
def main(self):
self.get_content()
if __name__ == '__main__':
将此代码在几台机器同时运行，调节其身份为master或slaver，做到简单的分布式爬虫
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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最近更新的内容
常用在线小工具最近在网上学习一门关于scrapy爬虫的课程，觉得还不错，以下是目录还在更新中，我觉得有必要好好的做下笔记，研究研究。
第1章 课程介绍
&1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介 07:23&
第2章 windows下搭建开发环境
&2-1 pycharm的安装和简单使用 10:27&
&2-2 mysql和navicat的安装和使用 16:20&
&2-3 windows和linux下安装python2和python3 06:49&
&2-4 虚拟环境的安装和配置 30:53&
第3章 爬虫基础知识回顾
第4章 scrapy爬取知名技术文章网站（）
第5章 scrapy爬取知名问答网站（）
第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取（）
第7章 Scrapy突破反爬虫的限制（）
第8章 scrapy进阶开发
第9章 scrapy-redis分布式爬虫（）
第10章 elasticsearch搜索引擎的使用
从本章开始基本是搜索引擎的知识，与我学习scrapy没多大关系，所以就不记录笔记了，以后有兴趣了再继续记笔记学习。
&10-1 elasticsearch介绍 18:21&
&10-2 elasticsearch安装 13:24&
&10-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装 24:09&
&10-4 elasticsearch的基本概念 12:15&
&10-5 倒排索引 11:24&
&10-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作 18:44&
&10-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作 12:36&
&10-8 elasticsearch的mapping映射管理 21:03&
&10-9 elasticsearch的简单查询 - 1 14:56&
&10-10 elasticsearch的简单查询 - 2 11:12&
&10-11 elasticsearch的bool组合查询 22:58&
&10-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 1 14:16&
&10-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 2 11:15&
第11章 django搭建搜索网站
&11-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 1 13:45&
&11-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 2 13:34&
&11-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 1 19:57&
&11-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2 18:15&
&11-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1 14:06&
&11-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2 13:14&
&11-7 django实现搜索结果分页 09:12&
&11-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 1 14:34&
&11-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 2 14:04&
第12章 scrapyd部署scrapy爬虫
&12-1 scrapyd部署scrapy项目 24:39&
第13章 课程总结
&13-1 课程总结 05:55
觉得好就点个推荐吧！
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