什么软件的世界杯数据比较多，分析做的好_百度知道
什么软件的世界杯数据比较多，分析做的好
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昨晚熬夜汇总的数据，愿君笑纳薄礼，动动发财的手，点个关注，想给球友们更多新鲜有趣的足球信息，十月爱足球，十月只做原创。
第一届乌拉圭世界杯届数 比赛年份 举办国 冠军 亚军 季军 一 1930 乌拉圭 乌拉圭 阿根廷 美国 二 1934 意大利 意大利 捷克斯洛伐克 德国 三 1938 法国 意大利 匈牙利 巴西 四 1950 巴西 乌拉圭 巴西 瑞典 五 1954 瑞士 西德 匈牙利 奥地利 六 1958 瑞典 巴西 瑞典 法国 七 1962 智利 巴西 捷克斯洛伐克 智利 八 1966 英格兰 英格兰 西德 葡萄牙 九 1970 墨西哥 巴西 意大利 西德 十 1974 德国 西德 荷兰 波兰 十一 1978 阿根廷 阿根廷 荷兰 巴西 十二 1982 西班牙 意大利 西德 波兰 十三 1986 墨西哥 阿根廷 西德 法国 十四 1990 意大利 西德 阿根廷 意大利 十五 1994 美国 巴西 意大利 瑞典 十六 1998 法国 法国 巴西 克罗地亚 十七 2002 韩日 巴西 德国 土耳其 十八 2006 德国 意大利 法国 德国 十九 2010 南非 西班牙 荷兰 德国 二十 2014 巴西 德国 阿根廷 荷兰 二十一 2018 ？ ？ ？ ？
①、年由于二战等原因世界杯停止举行。
②、日东德并入联邦德国，德国统一。
③、2002年韩日世界杯，中国队不做看客。
④、五星巴西真强，梅西会否圆梦。
⑤、十月午间小憩做了梦，俄罗斯世界杯前四强：德国、法国、阿根廷’、葡萄牙；排名不分先后，对了，十月神通广大。错了纯属周公递错纸条。
你好，大力神杯10款值得收藏的网站数据实时分析工具
稿源：199IT
网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。
每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，本文选取了10款最好的分析工具，可以为你提供实时访问数据。
1. Google Analytics
这是一个使用最广泛的访问统计分析工具，几周前，Google Analytics推出了一项新功能，可以提供实时报告。你可以看到你的网站中目前在线的访客数量，了解他们观看了哪些网页、他们通过哪个网站链接到你的网站、来自哪个国家等等。
与Google Analytics这种庞大的分析系统相比，Clicky相对比较简易，它在控制面板上描供了一系列统计数据，包括最近三天的访问量、最高的20个链接来源及最高20个关键字，虽说数据种类不多，但可直观的反映出当前站点的访问情况，而且UI也比较简洁清新。
Woopra将实时统计带到了另一个层次，它能实时直播网站的访问数据，你甚至可以使用Woopra Chat部件与用户聊天。它还拥有先进的通知功能，可让你建立各类通知，如电子邮件、声音、弹出框等。
4. Chartbeat
这是针对新闻出版和其他类型网站的实时分析工具。针对电子商务网站的专业分析功能即将推出。它可以让你查看访问者如何与你的网站进行互动，这可以帮助你改善你的网站。
5. GoSquared
它提供了所有常用的分析功能，并且还可以让你查看特定访客的数据。它集成了olark，可以让你与访客进行聊天。
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本网页浏览已超过3分钟，点击关闭或灰色背景，即可回到网页2010年世界杯，章鱼哥保罗一夜成名。它几乎百分之百的预测正确率，让人叹为观止。&我们堂堂万物之灵，怎么能输给一只章鱼呢？！&为了挽回人类的尊严，城南将目光投向了2018年的俄罗斯世界杯。&虽然现在离2018年世界杯开幕还有半年多的时间，但城南经过一番分析，基本上已经锁定了最终的冠军花落谁家！话不多说，先上结论：要预测2018年世界杯最终的夺冠球队，有以下四个步骤：1、使用爬虫获取数据；2、计算各球队的进攻和防守实力；3、构建泊松模型；4、多次模拟赛程并统计结果；下面城南为大家一一拆解。（一） ：利用爬虫获取数据&首先给大家介绍一个神奇的网站：球探网。&世界上大大小小的各种足球比赛，球探网都会进行统计，数据相当详细，除了每场比赛的比分之外，还包括犯规数、红黄牌、控球率等详细数据。通过球探网，可以轻松获取到2018年世界杯参赛的32支球队，在过去十几年参加的各类比赛的数据。&对于我们来说，最终目的是为了预测2018年世界杯的夺冠球队，那么太久远的数据显然并没有多大的意义。所以城南选择了2008年及以后的数据作为预测的基础。（二） ：计算各球队的进攻和防守实力&数据获取到了之后，我们需要利用数据计算出每支球队的进攻和防守实力。&这里要向大家介绍一个算法。&对于一支球队A，我们可以根据获取到的数据，计算出球队A每场比赛的平均进球数，假设为2个。&随后，我们需要根据获取到的数据，计算出所有32支参赛球队的场均进球数，作为基准线。假设所有球队的场均进球数为1个。&现在，我们可以根据这两个数据，计算出A的进攻实力，即：球队A的场均进球数/所有32支球队的场均进球数。&在我们这个例子中，球队A的进攻实力为2/1=2。&同样的，我们可以根据获取到的数据，计算出球队A每场比赛的平均失球数（假设为1），然后再计算出所有32支参赛球队的场均失球数（假设为2）。&那么球队A的防守实力就等于球队A的场均失球数/所有32支球队的场均失球数（本例中计算结果为1/2=0.5）。&城南按照这个算法进行计算，分别做出了下面两张图：进攻实力方面，德国一马当先，紧随其后的是西班牙、巴西、英格兰和葡萄牙；防守实力方面，西班牙则位列第一，法国、伊朗、巴西和英格兰分列第二到第五位。&等下，这里好像混入了什么奇怪的东西，伊朗的防守实力居然排名第三吗？！&这个问题留到后面来分析。&另外需要提醒大家注意的是，这里的进攻实力和防守实力，并不是进球数和丢球数，而且防守实力最低，表示这支球队的防守越强。（三） ：构建泊松模型&泊松分布是一个数学概念，描述的是某段时间内，某个事件的发生概率。&举个例子，假设你在公交站等车，虽然站牌上写着公交车平均5分钟一班，但你如果在公交站等上5分钟，你有可能等来1辆、也有可能等来3辆，当然如果运气不好，1辆公交都没等来也是常事。&所以，你在公交车等公交时，5分钟内你等来的公交车的数量，就符合一个泊松分布的模型。&同样的道理，我们可以利用上面获取的数据，计算出某支球队在一场比赛中可能的进球数，也就是进球数的期望值，但在一场比赛中，这只球队具体能打进多少球，却是一个符合泊松分布的事件。&对于泊松分布来说，最重要的值就是这个期望值，也就是我们需要计算出，某支球队在一场比赛中进球的期望值。&那么，当球队A和球队B进行比赛时，怎么计算两支球队进球的期望值呢？&城南使用了另一个算法。&当球队A和球队B比赛时，A进球的期望值即为A的进攻实力*B的防守实力*所有32支球队的场均进球数。同理，B进球的期望值即为B的进攻实力*A的防守实力*所有32支球队的场均进球数。&如果我们假设球队A进球的期望值是1.5，球队B进球的期望值是1.7，并不是说最终的比分是1.5：1.7。那么，要怎样才能得到最终的比分呢？&我们可以利用泊松分布来求解，如果某个泊松分布中的期望值是给定的，那么事件发生次数的概率便可以求出。&例如，如果球队A进球的期望值是1.5，球队B进球的期望值是1.7，那么根据泊松分布，球队A和球队B进球的概率分布如下表所示：因为在世界杯的比赛中，出现一支球队进球超过4个的情况不太常见，所以在计算的时候，我们假设进球总数不得多于4个。&有了这样的概率分布表，那么当球队A和球队B进行比赛的时候，我们可以计算出任意比分出现的概率了。&比如球队A和球队B打成0-0的概率为0.041（0.2），打成4-2的概率为0.017（0.7）。（四） ：多次模拟赛程并统计结果&建立好泊松模型之后，对于任意两支球队，我们都能够预测他们的比分。那么接下来要做的，就是根据2018年世界杯的分组结果和赛程，对每一场比赛进行模拟，并产生冠军。&城南总共进行了100000次模拟，得到的结果如下：差点夺得欧洲杯的法国果然风头正劲，在城南进行的十万次模拟中，法国队有一万多次夺得了冠军。完成了新老交替的西班牙紧随其后，毕竟曾经创造了统治世界的王朝，永远不能低估一颗冠军的心。&等一下，如果说永远星光璀璨的英格兰和五星巴西排在第三和第四位还可以接受的话，那么后面的伊朗、尼日利亚之类的是什么情况？&城南没有贬低这些球队的意思，但恐怕连他们的铁杆球迷，也从来没期待过这些球队夺得世界杯吧。&如果你还记得，前面我们在计算各支球队的进攻实力和防守实力时，伊朗的防守实力高居第三位，当时城南就说过，这个问题我们后面再说。&现在，是时候聊聊这些问题了。（五） ：数据清理与调整&完成了上面四步，我们已经可以得出结论了，但显然这样的结论并不太令人满意，所以我们需要回到最初，对获取的数据进行进一步的处理。&首先，我们获取的数据，是每支球队过去十年的所有比赛的进球和失球数据。当我们在计算每支球队的场均进球数和场均失球数时，假定了这些比赛是同样的重要。换句话说，以法国为例，假设法国在上届欧洲杯决赛中打入1球，在对中国的友谊赛中打入4球，那么，我们能说法国队的场均进球数是2.5球吗？同样，假设伊朗在上届世界杯的一场小组赛中丢了4球，在另一场对阵叙利亚的友谊赛中一球未失，我们能说伊朗的场均丢球数是2球吗？&所以，我们需要根据比赛的重要性，对球队的进球和失球，赋予不同的权重。&城南将“世界杯”、“欧洲杯”、“美洲杯”、“亚洲杯”、“非洲杯”、“世界杯预选赛”等比赛的权重设为1，将其他杯赛（例如“东亚杯”）等的权重设为0.8，将友谊赛的权重设为0.6，随后重新计算了各个球队的进攻实力和防守实力，并再次对2018年世界杯进行了模拟，得到的结果如下图所示。现在，西班牙取代了法国的位置荣登榜首，五星巴西紧随其后，紧接着是无与伦比的德国战车。前三名似乎非常有说服力。&但是，日本肿么会排名第四？伊朗为什么还在里面？克罗地亚排名第八好像还蛮靠谱？&这说明，咱们的数据还有进一步优化的空间。&翻开世界杯的历史，就会发现所有的世界杯冠军，都是来自欧洲和南美洲的球队，这说明欧洲和南美洲的足球水平是较为领先的。&在我们的数据中，各支球队跨大洲进行的比赛并不多。比如日本，它大部分比赛都是和亚洲球队进行的，而法国队的大多数比赛则是和欧洲球队进行的。但是在计算各支球队的进攻实力和防守实力时，我们仍然没有加以区别，这显然也是有问题的。&比如，在一场世界杯的比赛中，法国队对阵巴西队，法国队攻入3球，在另一场亚洲杯的比赛中，日本队对阵中国队，日本队同样攻入3球，那么能说日本队和法国队的进攻实力差不多吗？&为了解决这个问题，城南将32支球队分为两档，欧洲和南美洲的球队为第一档，他们的权重为1，其他大洲的球队为第二档，他们的权重为0.8。&随后，城南重新计算了各个球队的进攻实力和防守实力，并再次对2018年世界杯进行了模拟，得到的结果如下图所示。这张图也就是开篇城南放出来的图。&西班牙继续高举榜首，毕竟过去几年，特别是从2008年到2012年的四年间，西班牙的战绩太过耀眼，以至于他们在2018年世界杯中的夺冠概率超过了15%。&五星巴西作为获得世界杯冠军次数最多的球队，紧随西班牙之后位列第二。第三名被德国占据，他们是世界杯卫冕冠军，而且现在世界排名第一。&这份榜单中比较让人意外的可能是克罗地亚和瑞士，但每届世界杯都有冷门产生，这两只球队未必能夺冠，但极有可能成为2018年世界杯的最大黑马。（六）&最后，城南还发现了一些好玩的数据。&虽然上面显示，西班牙夺冠的概率更大，但世界杯毕竟分为小组赛和淘汰赛两个阶段，很多强队就因为在小组赛表现不佳而遭遇滑铁卢，比如西班牙自己，就有过小组赛直接出局的尴尬。&因此，城南还分析了顺利从小组赛出现之后，各支球队的夺冠概率，并从中发现了一些不一样的东西。如果西班牙顺利从小组赛中出线，那么它夺冠的概率会飙升到24.2%，这也是所有球队中夺冠概率唯一突破20%的球队。&德国完成了对巴西的超越，排名第二。这意味着如果顺利从小组赛突围，那么德国比巴西有更大概率夺冠。&此外，葡萄牙和阿根廷的夺冠概率也增长迅速，这可能意味着，这两只球队要想从小组赛中顺利出线并不容易，可是一旦出线，它们也将成为夺冠的大热门。&略感遗憾的可能要数法国队。&虽然在刚刚过去的欧洲杯上，法国队击败了德国队，差点就成为了欧洲杯冠军，但本届世界杯它们的夺冠前景似乎困难重重。不过，这可能是因为法国队在过去十年中的比赛表现不佳，但并不意味着如今这支洋溢着青春风暴的法国队就真的技不如人。&最后，城南还顺便统计了一下，在十万次模拟的结果中，每个小组中各支球队的出线概率，结果也让人吃惊。葡萄牙、阿根廷和比利时，分别拥有C罗、梅西和阿扎尔，这三支球队不管是绝对实力还是球星魅力，都是万众瞩目的。但从数据预测的角度来看，他们可能都将无法从小组赛出现，从而形成2018年世界杯的最大冷门。&此外，在德国所在的小组中，韩国可能超越墨西哥和瑞典而冲出重围，这可能也是一个不大不小的冷门。最后，城南想说的是，影响足球比赛最终结果的因素太多，例如天气、球员状态、比赛时间，甚至是裁判，所以以上预测，只是一种视角，仅供娱乐，大家切勿当真哦。PS欢迎关注我的微信公众号：城南寻梦！欢迎关注我的微信公众号：城南寻梦！欢迎关注我的微信公众号：城南寻梦！重要的话说三遍！！！
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