matlab 生成double数据：如何将matlab中cell的数据保存成double格式，_百度知道
matlab 生成double数据：如何将matlab中cell的数据保存成double格式，
我这里取出了两个&4000*1cell&的数组，想保存成&1*4000double&的数据格式，进行后续处理，不知道该怎么办
我有更好的答案
用cell2mat()函数。例如x为&4000*1cell&的数组:y=cell2mat(x)';
这样保存的数据是&2*4000double&或&4000*2double&的，跟我想要的不一样，我想让这两组数据一一对应，画出一条曲线，不是两条，这两组数据其中一个为X轴数据，另一个为Y轴，不能简单的plot，因为我要导入到小波工具箱进行分析。
那你需要继续这样做：y=cell2mat(x)'; %假如你的第一行为x轴，第二行为y轴plot(y(1,:),y(2,:)); %以第一行为x轴，第二行为y轴作图
这样的话太麻烦了，数据量太大，而且我不是为了plot曲线，而是为了调到小波工具箱，小波工具箱调入数据有什么要求吗
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一、MATLAB通用图形函数命令有关命令行环境的一些操作: (1) clc 擦去一页命令窗口,光标回屏幕左上角 (2) clear 从工作空间清除所有变量 (3) clf 清除图形窗口内容命令1 &figure功能 &创建一个新的图形对象。图形对象为在屏幕上单独的窗口，在窗口中可以输出图形。用法 &figure 用缺省的属性值创建一个新的图形对象。命令2 &subplot功能 &生成与控制多个坐标轴。把当前图形窗口分隔成几个矩形部分，不同的部分是按行方向以数字进行标号的。每一部分有一坐标轴，后面的图形输出于当前的部分中。用法 &subplot(m,n,p) 将一图形窗口分成m*n个小窗口，在第p个小窗口中创建一坐标轴。则新的坐标轴成为当前坐标轴。若p为一向量，则创建一坐标轴，包含所有罗列在p中的小窗口。命令3 &hold功能 &保持当前图形窗口中的图形。该命令是决定是否在当前坐标轴中只能增加新的图形对象还是覆盖原有图形对象。用法 &hold on 保留当前图形与当前坐标轴的属性值，后面的图形命令只能在当前存在的坐标轴中增加图形。但是，当新图形的数据范围超出了当前坐标轴的范围，则命令会自动地改变坐标轴的范围，以适应新图形。 & hold off 在画新图形之前，重新设置坐标轴的属性为缺省值。命令4 &axis功能 &坐标轴的刻度与外在显示用法 &axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置当前坐标轴的x-轴与y-轴的范围。命令5 &close功能 &关闭指定的图形窗口。用法 &close 关闭当前的图形窗口。二、MATLAB绘图参数控制命令1 &plot功能 &这是最基本、最常用的绘图函数，用于绘制线性二维图。有多条曲线时，循环使用由坐标轴颜色顺序属性定义的颜色，以区别不同的曲线；之后再循环使用由坐标轴线型顺序属性定义的线型，以区别不同的曲线。plot 作图时，可以通过四个参数选择控制曲线的类型。1．线型（4种）定义符---：-.线型实线（缺省值）划线点线点划线2．线条宽度指定线条的宽度，取值为整数（单位为像素点）例如：plot( x, y, ‘linewidth’, 4 )3．颜色（8种）定义符R（red）G(green)b(blue)c(cyan)颜色红色绿色兰色青色定义符M(magenta)y(yellow)k(black)w(white)颜色品红黄色黑色白色4．标记类型（13种）定义符+o(字母)*.x类型加号小圆圈星号实点交叉号定义符d^v&&类型棱形上三角形下三角形右三角形左三角形定义符shP类型正方形正六角星正五角星三、MATLAB图形标住函数命令1 &title功能 &给当前轴加上标题。每个axes图形对象可以有一个标题。标题定位于axes的上方正中央。用法 &title('string') 在当前坐标轴上方正中央放置字符串string作为标题。命令2 &xlabel、ylabel功能 &给x、y轴贴上标签用法 &xlabel('string')、 ylabel(‘string’) &给当前轴对象中的x、y轴贴标签。命令3 &grid功能 &给二维或三维图形的坐标面增加分隔线。用法 &grid on 给当前的坐标轴增加分隔线。 & & &grid off 从当前的坐标轴中去掉分隔线。 & & &grid 转换分隔线的显示与否的状态。&命令4 &legend功能 &在图形上添加图例。该命令对有多种图形对象类型（线条图，条形图，饼形图等）的窗口中显示一个图例。对于每一线条，图例会在用户给定的文字标签旁显示线条的线型，标记符号和颜色等。用法 &legend('string1', 'string2',…, pos) 用指定的文字string在当前坐标轴中对所给数据的每一部分显示一个图例，在指定的位置pos放置这些图例。命令5 &gtext功能 &在当前二维图形中用鼠标放置文字。当光标进入图形窗口时，会变成一个大十字，表明系统正等待用户的动作。用法 &gtext('string') 当光标位于一个图形窗口内时，等待用户单击鼠标或键盘。若按下鼠标或键盘，则在光标的位置放置给定的文字“string”命令6 &text功能 &在当前轴中创建text对象。函数text是创建text图形句柄的低级函数。可用该函数在图形中指定的位置上显示字符串。用法 &text(x,y,'string') 在图形中指定的位置(x,y)上显示字符串string。命令7 &zoom功能 &对二维图形进行放大或缩小。放大或缩小会改变坐标轴范围。用法 &zoom on 打开交互式的放大功能。当一个图形处于交互式的放大状态时，有两种方法来放大图形：方法1：用鼠标左键单击坐标轴内的任意一点，可使图形放大一倍，这一操作可进行多次，直到matlab的最大显示为止；在坐标轴内单击右键，可使图形缩小一倍，这一操作可进行多次，直到还原图形为止。方法2：用鼠标拖出要放大的部分，系统将放大选定的区域。命令8 &num2str, int2str功能 &将数字或整数转换为字符串，以便于图形标注。用法 &st = num2str(x) 将变量x值表示为字符串st。st = int2str(x) 将变量x的整数部分表示为字符串st。四、其他二维图形绘制函数命令1 &fplot 功能 &在指定的范围limits内画出一元函数y=f（x）的图形。用法 &fplot('function',limits) 在指定的范围limits内画出函数名为function的一元函数图形。其中limits是一个指定x-轴范围的向量[xmin xmax]或者是x轴和y轴的范围的向量[xmin xmax ymin ymax]。命令2 &polar功能 &画极坐标图。该命令接受极坐标形式的函数rho=f(θ)，在笛卡儿坐标系平面上画出该函数，且在平面上画出极坐标形式的格栅。用法 &polar(theta,rho) 用极角theta和极径rho画出极坐标图形。极角theta为从x轴到半径的单位为弧度的向量，极径rho为各数据点到极点的半径向量。命令3 &bar功能 &二维垂直条形图。用垂直条形显示向量或矩阵中的值。用法 &bar(x,y) 在指定的横坐标x上画出y，其中x为严格单增的向量。若y为矩阵，则bar把矩阵分解成几个行向量，在指定的横坐标处分别画出。命令4 &compass功能 &从原点画箭头图。箭头图为一显示起点为笛卡儿坐标系中的原点的二维或三维方向或向量的图形，同时在坐标系中显示圆形的分隔线。用法 &compass(x, y) 参量x与y为同型的n维向量，则命令显示n个箭头，箭头的起点为原点，箭头的位置为[x(i), y(i)]。命令5 &comet功能 &二维彗星图。彗星图为彗星头（一个小圆圈）沿着数据点前进的动画，彗星体为跟在彗星头后面的痕迹，轨道为沿着整个函数的实线。用法 &comet(x,y) 彗星图动画显示向量x与y确定的路线。命令6 &feather功能 &画出速度向量图。一羽毛图在横坐标上等距地显示向量。用户要表示各个向量的、相对于原点的向量分量。用法 &feather(u, v) 显示由参量向量u与v确定的向量，其中u包含作为相对坐标系中的x成分，v包含作为相对坐标系中的y成分。命令7 &stairs功能 &画二维阶梯图，这种图对与时间有关的数字样本系统的作图很有用处。用法 &stairs(x, y) 结合x与y画阶梯图。其中要求x与y为同型的向量或矩阵。此外，x可以为行向量或为列向量，且y为有m=length（x）行的矩阵。命令8 &pie功能 &饼形图格式 &pie(X) &用x中的数据画一饼形图，x中的每一元素代表饼形图中的一部分。X中元素X(i)所代表的扇形大小通过X(i)/sum(X)的大小来决定。若有sum(X)=1，则x中元素就直接指定了所在部分的大小；若sum(X)&1，则画出一不完整的饼形图。MATLAB函数为了显示三维图形，MATLAB提供了各种各样的函数。有一些函数可在三维空间中画线，而另一些可以画曲面与线格框架。另外，颜色可以用来代表第四维。当颜色以这种方式使用时，由于它不再象照片中那样显示信息的自然属性----色彩，而且也不是基本数据的内在属性，所以它称作伪彩色。为了简化对三维图形的讨论，对颜色的介绍推迟到下一章。在这一章，主要讨论绘制三维图形的基本概念。以下所讨论的函数和它们的特征总结在表2、表3、表4和表5中：表2contour二维等值线图，即从上向下看contour3等值线图contour3等值线图fill3填充的多边形mesh网格图meshc具有基本等值线图的网格图meshz有零平面的网格图pcolor二维伪彩色绘图，即从上向下看surf图plot3直线图quiver二维带方向箭头的速度图surf曲面图surfc具有基本等值线图的曲面图surfl带亮度的曲面图waterfall无交叉线的网格图
& & & & & & & & &表示3axis修正坐标轴属性clf清除图形窗口clabel放置等值线标签close关闭图形窗口figure创建或选择图形窗口getframe捕捉动画桢grid放置网格griddata对画图用的数据进行内插hidden隐蔽网格图线条hold保留当前图形meshgrid产生三维绘图数据movie放动画moviein创建桢矩阵，存储动画shading在曲面图和伪彩色图中用分块、平滑和插值加阴影subplot在图形窗口内画子图text在指定的位置放文本title放置标题view改变图形的视角xlabel放置x轴标记ylabel放置y轴标记zlabel放置z轴标记表4view(az,el)设置视图的方位角az和仰角elview([az,el])view([x,y,z])在笛卡儿坐标系中沿向量[x,y,z]正视原点设置视图，例如view([0 0 1])=view(0,90)view(2)设置缺省的二维视图，az=0，el=90view(3)设置缺省的三维视图，az=-37.5，el=30[az,el]=view返回当前的方位角az和仰角elview(T)用一个4×4的转置矩阵T来设置视图T=view返回当前的4×4转置矩阵表5mmcont2(X,Y,Z,C)具有颜色映象的二维等值线图mmcont3(X,Y,Z,C)具有颜色映象的三维等值线图mmspin3d(N)旋转当前图形的三维方位角来制作动画mmview3d用滑标来调整视角另外提醒一点，Matlab的reshape函数是列优先的，如：y = & & 1 & & 2 & & 3 & & 4 & & 5 & & 6reshape(y,3,2)= & & 1 & & 4 & & 2 & & 5 & & 3 & & 6而不是 & & &1 2 & 3 & & & & & & & & 4 5 & &6http://zhanglili011282.blog.163.com/blog/static//&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&一、直接绘图函数直接绘图函数有两个，fplot和ezplot1.fplotfplot命令的调用格式主要有：（1）fplot(fun,lims,str,tol):直接绘制函数y=fun(x)的图形。其中，lims为一个向量，若lims只包含两个元素则表示x轴的范围：[xmin,xmax]。若lims包含四个元素则前两个元素表示x轴的范围：[xmin,xmax]，后两个元素表示y轴的范围：[ymin,ymax]。str可以指定图形的线型和颜色。tol的值小于1，代表相对误差，默认值为0.002，即0.2%。&&fplot(@humps,[-1,5]) &%在[-1,5]范围内绘制函数humps上述命令中，@humps表示以函数句柄的形式引用函数。(C:Program FilesMATLABR2009atoolboxmatlabdemoshumps.m)。（2）fplot(fun,lims,n):用最少n+1个点来绘制函数fun的图形，其中n大于等于1。&&fplot('x^2',[-1 1]) &%在[-1,1]范围内绘制函数y=x^2&&2. ezplot,ezplot3ezplot命令是绘制符号表达式的自变量和对应各函数值的二维曲线，ezplot3命令用于绘制三维曲线。(1) 曲线绘图语法：ezplot(F,[xmin,xmax],fig) & %画符号表达式F的图形说明：F是将要画的符号函数；[xmin,xmax]是绘图的自变量范围，省略时默认值为[－2л，2л]；fig是指定的图形窗口，省略时默认为当前图形窗口。例：&&y =sym('-1/3*x^3+1/3*x^4') &y =-1/3*x^3+1/3*x^4 &&&ezplot(y) & %绘制符号函数y在[－2л，2л]中的图形&&ezplot(y,[0,100]) & %绘制符号函数y在[0,100]中的图形又例&&x=sym('sin(t)');&&y=sym('cos(t)');&&z=sym('t');&&ezplot3(x,y,z,[0,10*pi],'animate') &%绘制t在[0,10*pi]范围的三维曲线 (2)曲面绘制如&&ezmesh('sin(x)*exp(-t)','cos(x)*exp(-t)','x',[0,2*pi])；ezmesh意为Easy to use 3-D mesh plotter,所以其调用格式简单，绘图方便。&（3）其它绘图命令MATLAB还提供了如下表所示的较常用绘图命令。这些命令的举例都是对字符串函数进行绘图，同样也可用于符号表达式绘图。命令名 含义 举例ezcontour 画等高线 ezcontour('x*sin(t)',[-4,4])ezcontourf 画带填充颜色等高线 ezcontourf('x*sin(t)',[-4,4])ezmesh 画三维网线图 ezmesh('sin(x)*exp(-t)','cos(x)*exp(-t)','x',[0,2*pi])ezmeshc 画带等高线的三维网线图 ezmeshc('sin(x)*t',[-pi,pi])ezpolar 画极坐标图 &ezpolar('sin(t)',[0,pi/2])ezsurf 画三维曲面图 ezsurf('x*sin(t)','x*cos(t)','t',[0,10*pi])ezsurfc 画带等高线的三维曲面图 ezsurfc('x*sin(t)','x*cos(t)','t',[0,pi,0,2*pi])&二、网格法绘制三维曲面1.产生三维数据在MATLAB中，利用meshgrid函数产生平面区域内的网格坐标矩阵。其格式为：x=a:d1:b; y=c:d2:d;[X,Y]=meshgrid(x,y);语句执行后，矩阵X的每一行都是向量x，行数等于向量y的元素的个数，矩阵Y的每一列都是向量y，列数等于向量x的元素的个数。2.绘制三维曲面的函数surf函数和mesh函数的调用格式为：mesh(x,y,z,c)surf(x,y,z,c)一般情况下，x,y,z是维数相同的矩阵。x,y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的颜色范围。例：用曲面图表现函数y=x^2+y^2。clf,x=-4:4;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=X.^2+Y.^2;surf(X,Y,Z); %或mesh(X,Y,Z)
& matlab之基本绘图函数 &matlab之基本绘图函数clear：清空内存中的变量；回复（0） |　 引用（0） 加入博采 &matlab之基本绘图函数clear：清空内存中的变量；figure:强制生成一个新的个绘图窗口；syms x y t :声明变量；fplot(函数表达式,绘图区间)；plot(横坐标向量，纵坐标向量，颜色/线形等参数)ezplot(函数表达式)：简单的fplot，easy fplotaxis([xmin xmax ymin ymax ...])：设置坐标轴显示范围 &求极限limit:例：limit(F,x,a,left)；对表达式F求极限，变量为x，从左边趋近a。inf：正无穷；-inf：负无穷。 &求解线形方程solve，linsolve例：A=[5 0 4 2;1 -1 2 1;4 1 2 0;1 1 1 1];%矩阵的行之间用分号隔开，元素之间用逗号或空格B=[3;1;1;0]X=zeros(4,1);%建立一个4元列向量X=linsolve(A,B)diff（fun，var，n）：对表达式fun中的变量var求n阶导数。例如：F=sym（'u(x,y)*v(x,y)'）; & %sym（）用来定义一个符号表达式diff(F); &%matlab区分大小写pretty(ans) %pretty（）：用习惯书写方式显示变量；ans是答案表达式 &非线性方程求解fsolve(fun,x0,options)其中fun为待解方程或方程组的文件名；x0位求解方程的初始向量或矩阵；option为设置命令参数建立文件fun.m：function y=fun(x)y=[x(1)-0.5*sin(x(1))-0.3*cos(x(2)), ... & &x(2) - 0.5*cos(x(1))+0.3*sin(x(2))];&&x0=[0.1,0.1];fsolve(@fun,x0,optimset('fsolve'))注：...为续行符m文件必须以function为文件头，调用符为@；文件名必须与定义的函数名相同；fsolve（）主要求解复杂非线性方程和方程组，求解过程是一个逼近过程。 &不定积分与定积分不定积分：int(fun,var)例：求∫sinaxsinbxsincxdxsyms a b c xy=sin(a*x)*sin(b*x)*sin(c*x);int(y,x);pretty(ans)定积分：int（fun,var,a,b)其中a，b分别为上下限 &foll应用到的函数：I=imread('图像文件名') :读取图像数据,保存在矩阵I中；imshow(I) :显示灰度图像I，其他用法见matlab帮助；I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；D=dctmtx(n) :二维离散余弦变换函数，返回n*n离散余弦变换矩阵。一个n*n的变换矩阵T被定义成：Tpq=1/sqrt(n) & & & & & & & & & & & & & & & & & ,当p=0,0&=q&=M-1； Tpq=sqrt(2/n)*cos[pi*(2q+1)*p/2n] & &,当1&=p&=M-1,0&=q&=M-1。B=blkproc(A,[m n],fun,P1,P2...) :块操作函数。对图像A的每个不同的m*n块应用fun函数，P1，P2等为fun函数参数。在图像边缘用0来扩展；只有当fun的返回矩阵是m*n矩阵时，B和A的大小才相同。figure:强制生成一个新的个绘图窗口； &matlab实现离散余弦变换压缩（JPEG压缩原理）JPEG图像压缩算法：输入图像被分成8*8或16*16的小块，然后对每一小块进行二维DCT（离散余弦变换）变换，变换后的系数量化、编码并传输；JPEG文件解码量化了的DCT系数，对每一块计算二维逆DCT变换，最后把结果块拼接成一个完整的图像。在DCT变换后舍弃那些不严重影响图像重构的接近0的系数。DCT变换的特点是变换后图像大部分能量集中在左上角，因为左上放映原图像低频部分数据，右下反映原图像高频部分数据。而图像的能量通常集中在低频部分。实例程序：function JpegI=imread('D:MATLAB7toolboximagesimdemoscameraman.tif');%该图片在安装matlab的目录中找，原图为灰度图象I=im2double(I);%图像存储类型转换T=dctmtx(8);%离散余弦变换矩阵B=blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%对原图像进行DCT变换mask=[1 1 1 1 0 0 0 0 & & &1 1 1 0 0 0 0 0 & & &1 1 0 0 0 0 0 0 & & &1 0 0 0 0 0 0 0 & & &0 0 0 0 0 0 0 0 & & &0 0 0 0 0 0 0 0 & & &0 0 0 0 0 0 0 0
& & &0 0 0 0 0 0 0 0];B2=blkproc(B,[8 8],'P1.*x',mask);%数据压缩，丢弃右下角高频数据I2=blkproc(B2,[8 8],'P1*x*P2',T',T);%进行DCT反变换，得到压缩后的图像imshow(I)title('原始图像')imshow(I2)title('压缩后的图像')运行结果： &空间曲线例：求方程组的空间曲线1。化为参数方程组x=ty=sqrt[t(1-t)]z=sqrt[1-x^2-y^2]2。 程序t=0:0.001:1;x=t;y=sqrt(t.*(1-t));z=sqrt(1-x.^2-y.^2);plot3(x,y,z,z,-y,z)其中.*为数组相乘，.^为数组乘方 &空间曲面mesh()函数语法：mesh(Z):mesh(X,Y,Z,C):其中C是用来定义相应点颜色等属性的数组例：求x^2+y^2=z的空间曲面x=-4:4;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);%生成x,y坐标Z=X.^2+Y.^2;mesh(X,Y,Z) &级数的求和与收敛symsum(fun,var,a,b):其中fun是通项表达式，var为求和变量，a为求和起点，b为求和终点例如：I为1/[n*(2n+1)]从1到正无穷的和，求If1=1/(n*(2*n+1));I=symsum(f1,n,1,inf)计算结果为：I =2-2*log(2) &矩阵的基本运算行列式求值：det(A)矩阵加减：+、-矩阵相乘：*矩阵左除：A/B & & %相当于inv(A)*B矩阵右除：AB & & %相当于A*inv(B)矩阵的幂：^矩阵转置：'矩阵求共轭(实部相同，虚部相反)：conj(X)矩阵求逆：inv(X) &图像类型与类型间的转换1。索引图像：包括一个数据矩阵X和一个色图阵MAP。矩阵元素值指向MAP中的特定颜色向量。2。灰度图像：数据矩阵I，I中的数据代表了颜色灰度值。矩阵中的元素可以是double类型、8位或16位无符号的整数类型。3。RGB图像：即真彩图像。矩阵中每个元素为一个数组，数组的元素定义了像素的红、绿、蓝颜色值。RGB数组可以是double类型、8位或16位无符号的整数类型。4。二值图像：一个数据阵列，每个象素只能取0或1。图像类型转换函数：dither() 通过颜色抖动，把真彩图像转换成索引图像或灰度图象转换成二值图像gray2ind() 将灰度图像（或二值图像）转换成索引图像grayslice() 通过设定的阈值将灰度图象转换成索引图像im2bw() 通过设定亮度阈值将灰度、真彩、索引图象转换成二值图像ind2gray() 将索引图象转换成灰度图象ind2rgb() 将索引图象转换成真彩色图像mat2gray() 将一个数据矩阵转换成一幅灰度图象rgb2gray() 将真彩转换成灰度图象rgb2ind() 将真彩转换成索引图象 &图像数据类型及转换函数默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。im2double():将图象数组转换成double精度类型im2uint8():将图象数组转换成unit8类型im2uint16():将图象数组转换成unit16类型
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MATLAB对于文本文件(txt)数据读取的技巧总结(经典中的经典)
签到天数: 12 天[LV.3]偶尔看看II
本帖最后由 rocwoods 于
15:09 编辑
振动论坛原版主eight的经典贴
对于文本文件(txt)进行数据读取的技巧总结(经典中的经典)由于本帖内容较多，部分转自他人的心得，因此，凡转贴的地方仅用“----转----”标注，原作者略去，在此对所有原作者表示感谢！
特别说明：由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主，且读取比存储更麻烦（存储的话 fwrite, fprintf 基本够用），因此下面的讨论主要集中在“txt 文件的读取”上。除了标注了“转”之外，其余心得均出于本人经验之结果，欢迎大家指正、补充。
一. 基本知识：
--------------------------------------------------转----------------------------------------------------
1. 二进制文件与文本文件的区别：
将文件看作是由一个一个字节(byte) 组成的， 那么文本文件中的每个字节的最高位都是0，也就是说文本文件使用了一个字节中的七位来表示所有的信息，而二进制文件则是将字节中的所有位都用上了。这就是两者的区别；接着，第二个问题就是文件按照文本方式或者二进制方式打开，两者会有什么不同呢？其实不管是二进制文件也好，还是文本文件也好，都是一连串的0和1，但是打开方式不同，对于这些0和1的处理也就不同。如果按照文本方式打开，在打开的时候会进行translate，将每个字节转换成ASCII码，而以按照二进制方式打开的话，则不会进行任何的translate；最后就是文本文件和二进制文件在编辑的时候，使用的方式也是不同的。譬如，你在记事本中进行文本编辑的时候，你进行编辑的最小单位是字节(byte)；而对二进制文件进行编辑的话，最小单位则是位(bit)，当然我们都不会直接通过手工的方式对二进制文件进行编辑了。
从文件编码的方式来看，文件可分为ASCII码文件和二进制码文件两种：
ASCII文件也称为文本文件，这种文件在磁盘中存放时每个字符对应一个字节，用于存放对应的ASCII码。例如，数5678的存储形式为：& &
& &ASCII码：　& && && && &
& && && && && && && && & ↓& && && && & 　↓& &　 　　　↓& && && & 　　↓
&&十进制码：& && & 5　　　　　6　& && && & 　7　&&　 　　8& &
共占用4个字节。ASCII码文件可在屏幕上按字符显示，例如源程序文件就是ASCII文件，用DOS命令TYPE可显示文件的内容。由于是按字符显示，因此能读懂文件内容。
二进制文件是按二进制的编码方式来存放文件的。例如，数5678的存储形式为：& & 只占二个字节。二进制文件虽然也可在屏幕上显示，但其内容无法读懂。C系统在处理这些文件时，并不区分类型，都看成是字符流，按字节进行处理。输入输出字符流的开始和结束只由程序控制而不受物理符号(如回车符)的控制。因此也把这种文件称作“流式文件”。&&
2. 文本模式(textmode)和二进制模式(binarymode)有什么区别?& &
流可以分为两种类型：文本流和二进制流。文本流是解释性的，最长可达255个字符，其中回车/换行将被转换为换行符“\n”，（如果以&文本&方式打开一个文件，那么在读字符的时候，系统会把所有的&\r\n&序列转成&\n&，在写入时把&\n&转成&\r\n& ）。二进制流是非解释性的，一次处理一个字符，并且不转换字符。
& && &\n一般会操作系统被翻译成&行的结束&，即LF(Line-Feed)
& && &\r会被翻译成&回车&，即CR(Cariage-Return)
& && &对于文本文件的新行，在UNIX上，一般用\n(LF)来表示，Mac上用\r(CR)来表示，
& && &Windows上是用\n\r(CR-LF)来表示。& && &&&
& & 通常，文本流用来读写标准的文本文件，或者将字符输出到屏幕或打印机，或者接受键盘的输入；而二进制流用来读写二进制文件(例如图形或字处理文档)，或者读取鼠标输入，或者读写调制解调器。如果用文本方式打开二进制文件，会把“0D& &0A”自动变换成“\n”来存在内存中。写入的时候反向处理。而二进制方式打开的话，就不会有这个过程。但是，Unicode/UTF/UCS格式的文件，必须用二进制方式打开和读写。---------------------------------------------------------------------------------------------------------
上述基础其实大可以略过，简言之，对用户来说：在 matlab 中存储成为二进制还是文本文件取决于fopen的方式，如果用wt，则存储为文本文件，这样用记事本打开就可以正常显示了；如果用w则存储为二进制文件，这样用记事本打开会出现小黑方块，要正常显示的话，可以用写字板或UltraEdit等工具打开。
二. Matlab的I/O文件操作使用技巧和总结:
1. Matlab 支持的I/O文件（对应“取/存”操作）类型：（所有文件I/O程序不需要特殊的工具箱）
（注：从上表可以看到，matlab不支持doc格式的文档存取（因为doc文档包含很多格式控制符），请改用txt或者dat格式）
2. Matlab 的I/O文件指南：
以下是部分对应的中文译文：
--------------------------------------------------------------转----------------------------------------
本技术支持指南主要处理：ASCII, binary, and MAT files.
要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表，可以键入以下命令：
help iofun
MATLAB中有两种文件I/O程序：high level and low level.
High level routines: 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
Low level routines: 可以更加灵活的完成相对特殊的任务，需要较多的额外编程。
High level routines 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
举个例子，如果你有一个包含数值和字母的文本文件（text file）想导入MATLAB，你可以调用一些low level routines自己写一个函数，或者是简单的用函数。
使用high level routines的关键是：文件必须是相似的（homogeneous），换句话说，文件必须有一致的格式。下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。
主要的high level file I/O routines 是 和 函数。LOAD
可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。大多数情况下，语法相当简单。下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII file
1 5 4 16 8
5 43 2 6 8
6 8 4 32 1
90 7 8 7 6
5 9 81 2 3
用 LOAD and SAVE 读写数据
% Load the file to the matrix, M :
M = load('sample_file.txt')
% Add 5 to M :
% Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':
save sample_file_plus5 M
% Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :
save sample_file_plus5.txt M -ascii
UIGETFILE/UIPUTFILE
/是基于图形用户界面（GUI）的。会弹出对话框，列出当前目录的文件和目录，提示你选择一个文件。让你选择一个文件来写（类似Windows ‘另存为’选项？）。用，可以选择已存在的文件改写，也可以输入新的文件名。两个函数的返回值是所选文件名和路径。
用 UIGETFILE 从当前目录选择一个 M-file
% This command lists all the M-files in the current directory and
% returns the name and path of the selected file
[fname,pname] = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box')
注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。
UIIMPORT/IMPORTDATA
是一个功能强大，易于使用的基于GUI的high level routine，用于读complex data files。文件也必须是homogeneous。
形成的功能，不打开GUI。可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中，因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件 ：
This is a file header.
This is file is an example.
col1 col2 col3 col4
A& & 1& &4& & 612.000
B& & 1& &4& & 613.000
C& & 1& &4& & 614.000
D& & 1& &4& & 615.000
Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data
% This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a
% structure D that contains both data and text data.
% Note the IMPORTDATA command specifies a white space
% as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually
% detect this on its own
D = importdata('sample_file2.txt','')&&% 原文有误？
D = importdata('sample_file2.txt')
可以通过访问结构D的数据和文本域，来看结构D中的真实值，例如输入：
data = D.data
text = D.textdata
可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构.
注意: 对于 ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。
TEXTREAD/STRREAD
是一个强大的动态high level routine，设计用来读ASCII格式的文本和/或数值数据文件。除是从字符串而不是文件读以外，类似于。
两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式，他们返回读入指定输出的数据。他们有效的提供给你一个
“两全其美”的方法，因为他们可以用一个命令读入混合的ASCII和数值数据（high level routines的做法），并且你可以改变他们以匹配你特定的应用（如同low level routines做到的）。例子：
Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array
% This command reads in the file fft.m into the cell array, file
file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace','');
Example 2: Using STRREAD to read the words in a line
% This command uses the cell array created in Example 1 to
% read in each word of line 28 in 'file' to a cell array, words
words = strread(file{28},'%s','delimiter','')
Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers
% This command skips the 2 header lines at the top of the file
% and reads in each column to the 4 specified outputs
[c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2)
Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file
% This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines'
% property is used to move down to the desired starting row and the
% read operation is performed 2 times
[c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt',...
'%s %s %s %s',2,'headerlines',4)
Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers
% This command reads in only the numeric data in the file. The
% 'headerlines' property is used to move down to the first row
% of interest and the first column of text is ignored with the
% '*'&&operator
[c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3)
DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD
和 函数能够读写分隔的ASCII data，而不是用low level routines。他们比low level routines容易使用，Low level routines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。
用来读分隔符是逗号的文件，是的特殊情况。当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时，特别有用。以为例：
Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data
% This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D,
% with the numeric data this command specifies a white space as the
% delimiter of the file
D = dlmread('sample_file.txt','')
Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows
% This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of
% the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial.
% 读文件 'sample_file.txt' 前3列后3行，到矩阵D_partial.
D_partial = dlmread('sample_file.txt','',[2 0 4 2])
Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file
% This creates a file called 'partialD.txt' that consists of
% the first 3 columns of the last 3 rows of data where each
% element is separated by a comma
dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',')
注意: 保证DLMREAD and DLMWRITE指定范围的指标从0开始，而不是从1开始。
WK1READ/WK1WRITE
用来读Lotus123 电子数据表文件的数据；用来写矩阵到Lotus123 电子数据表文件。
用来读Excel的数值和文本数据。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
三. 具体例子分析：
Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法，实际中，面对手头上的数据，如何选用合适的命令呢？以下结合几个示例给出一些总结，大家举一反三就可以了：
1. 纯数据（列数相同）：
0 8.938 141.140
1 8.475 141.252
2 8.936 141.156
3 9.191 141.230
4 3.726 141.261
5 2.433 141.277
6 4.381 141.256
7 4.261 141.228
8 4.299 141.243
9 2.417 141.253
10 6.653 141.236
11 9.248 141.223
12 9.118 141.186
解答：对于这个txt文件，由于各行列数相同，故简单地使用load,importdata均可。
2.字段名（中、英文字段均可）+数据：
CH0 CH1 CH2 CH3
0....000598
0....000698
解答：由于是记录的形式，因此各行列数必相同（缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 NaN），故直接使用 importdata 便可。
3.注释（含有独立的数字串）+数据（列数相同）：
问题：这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件
Group 2&&12.02.2006& &Limei
Samples of datas: 50000
CH0&&CH1&&CH2&&CH3
0..000325& &0.000378& &0.000598
0..000256& &0.000245& &0.000698
目标文件：
Group 2 12.02.2006 Limei
Samples of datas: 50000
解答：由于注释中含有独立的数字串，且注释部分没有明显的格式，这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败，用 textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适，因此只能使用低级命令进行读取。（当然了，可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据，即：[a b c d] = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); ）。一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下：
-------------------------------------转 ---------------------------------------------------------------------------------------
fid = fopen('exp.txt', 'r');
fid_n=fopen('ex.dat','w');
while ~feof(fid)
& & tline=fgetl(fid);
& & if ~isempty(tline)
& && &&&if double(tline(1))&=48 && double(tline(1))&=57&&%数值开始
& && && && &a=strread(tline);
& && && && &a(3:4)=[];
& && && && &fprintf(fid_n,'%f %f\n',a);
& && && && &
& && &&&elseif double(tline(1))==67& &%字母C开始
& && && &&&[b1,b2,b3,b4]=strread(tline,'%s %s %s %s');
& && && &&&b=[b1{1},'&&',b2{1}];
& && && && &fprintf(fid_n,'%s\n',b);
& && && && &clear b b1 b2 b3 b4;
& && &&&else
& && && && &fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
& && &&&end
& && &&&fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
fclose(fid);
fclose(fid_n);
---------------------------------------------------------------------------------
4. 注释（不含独立的数字串）+数据（列数相同）：
欢迎来到 我们
vib.hit.edu.cn
1 11 111 1111
2 22 222 2222
3 33 333 3333
4 44 444 4444
5 55 555 5555
解答：直接用 importdata 便可
注：有时候注释中含有独立的数字串也可以 importdata 成功，不过得到的结果有可能不正确，建议这时候使用第3种情形的读取方式。
5. 注释与数据混排：
对此当然只能自己编程，举例：
1 11 111 1111
2 22 222 2222
3 33 333 3333
4 44 444 4444
vib.hit.edu.cn
5 55 555 5555
--------------------------------------------转--------------------------------------
function [data]=distilldata(infile)
%功能说明：
%将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中
%使用说明：
% infile——原始数据文件名;
% data=数据变量
tmpfile='tmp2.mat';
fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件（.list）
fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含说明文字）
while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾
&&tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本（不含回车键）
&&if ~isempty(tline) % 判断是否空行
& & [m,n]=size(tline);
& & flag=1;
& & for i=1:n %判断一行中有没有字符（＋－.Ee和空格键除外）
& && &if ~(tline(i)==' '|tline(i)=='-'|tline(i)=='.'|tline(i)=='E'...
& && && & |tline(i)=='e'|tline(i)=='+'...
& && && & |(double(tline(i))&=48&&double(tline(i))&=57))
& && &&&flag=0;
& & if flag==1 % 如果是数字行，把此行数据写入文件
& && &fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
fclose(fidin);
fclose(fidtmp);
data=textread(tmpfile);
delete(tmpfile);
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
另外，如果要求不高，也可以使用 textread 函数跳过注释部分进行读取，不过前提是需要事先知道文件内容的结构（即哪行是数据、哪行是注释）
6.各列数据的分离：
& && && &&&0 +&&47038.7& &1.05&&09:26:07&&C
& && && &&&2 +&&46477.7& &1.03&&09:28:38&&C&&
& && && &&&4 +&&44865.7& &1.04&&09:28:48&&C&&
& && && &&&6 +&&41786.4& &1.03&&09:28:56&&C&&
& && && &&&8 +&&39896.0& &0.97&&09:29:03&&C&&
& && && & 10 +&&37518.4& &0.93&&09:29:15&&C&&
& && && & 12 +&&35858.5& &0.92&&09:29:30&&C&&
& && && & 14 +&&46105.0& &1.03&&09:30:21&&C&&
& && && & 16 +&&46168.6& &6.89&&09:30:30&&C&&
& && && & 18 +&&48672.3& &4.33&&09:30:40&&C&&
& && && & 20 +&&49565.7& &0.49&&09:30:48&&C&&
& && && & 22 +&&49580.7& &0.53&&09:30:55&&C&&
& && && & 24 +&&49602.3& &0.84&&09:31:03&&C&&
& && && & 26 +&&49582.5& &1.51&&09:31:11&&C&&
& && && & 28 +&&49577.0& &1.39&&09:31:19&&C&&
& && && & 30 +&&49589.3& &0.61&&09:31:27&&C&&
& && && & 32 +&&49578.3& &1.06&&09:31:29&&C&&
& && && & 34 +&&49512.5& &1.77&&09:31:38&&C
解答：直接用 [a,b,c,d,e,f]=textread(yourfilename,'%d %c %f %f %s %c'); 便可
四. 注意事项：
1. 请在 matlab 中保持当前路径在该数据文件对应的目录下进行存取，否则，存取时请给出该数据文件的具体路径。
2. 存取时，请给出该数据文件的全称（包括后缀名，读取mat文件时可省略）
3. load data.txt和A=load(‘data.txt’)的区别请参阅精华贴：
4. 请根据读写需要来打开文件，即根据你的需要来指定 fopen 的 permission 属性为读或写。如果只用 a 进行写入，就不能用 fread 读取。此时应该写完关闭文件，然后用 r 打开读取，或者直接用 a+ 进行同时读写操作。否则，会产生莫名其妙的问题！以下代码是一个错误的例子：
filename='e.dat';
fid=fopen(filename,'a');
& & error('fopen error');
s=[1 2 3 4;5 6 7 8];
fwrite(fid,s,'float32')
[dd ll]=fread(fid,inf,'float32');％把t中的数据全部读出，即s矩阵。
fclose(fid);
此时得到的dd, ll 是错误且无意义的！
五. 其他相关问题：
1. 连续读取多个文件的数据，并存放在一个矩阵中：
(1) 首先是如何读取文件名：
filename=dir(‘*.jpg’);
那么第i个文件的文件名就可以表示为
filename(i).name
文件数量为：length(filename)
先在Windows的 MSDOS（命令行）中使用以下命令生成一个list.txt文件：
dir path\folder /on /b /s & path\list.txt
举例：dir d:\test /on /b /s & d:\list.txt
然后在 matlab 中使用：
filename = textread(sFileFullName,'%s');
把所有文件名读取到list细胞矩阵中，最后对filename{i}便可得到各文件名。
(2) 然后是读取文件名的数据并存储：
假设每个文件对应的数据是m*n的，则：
k = length(filename);
Data = zeros(m,n,k);
for ii = 1:k
&&Data(:,:,ii) = yourreadstyle(filename{ii}); %yourreadstyle是对应的文件读取方式的函数
2. 连续读取多个文件的数据，并存放在多个矩阵（以文件名命名）中：
假设每个文件对应的数据是m*n的，则以上述第二种文件名读取方法为例：
k = length(filename);
for ii = 1:k
&&D = yourreadstyle(filename{ii});
eval([‘Data_’, num2str(ii), ‘ = D;’]);
3. 文件名命名问题：
文件名为 abc00001,abc00002,... abc00009,abc00010,... abc00099,abc00100,...abc00879.&&准备把这些文件名给放到一个数组里面去。
a=cell(879,1);
for k=1:879
& &&&a{k} = sprintf('%.5d',k);
4. 上述各种文件格式、类型自动识别问题：可以利用正则表达式来处理，使之通用性较强。例如使用以下代码可以自动处理上面提到了例1到例5各种情形，不过由于存在自动判断，对某些例子（如例1）效率自然要低一点，而对于另外的例子（如例3、例5）效率估计要高一点（少用了一个循环）。
function [data]=distilldata_eight(infile)
%功能说明：
%将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中（自动判断数据行）
%使用说明：
% infile——原始数据文件名;
% data=数据变量
tmpfile='tmp2.mat';
fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件（.list）
fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含说明文字）
while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾
&&tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本（不含回车键）
&&if ~isempty(tline) % 判断是否空行
& & str = '[^0-9 | \. | \- | \s | e | E]'; %正则表达式为：该行中是否包含除 - . E e 数字 和 空白字符 外的其他字符
& & start = regexp(tline,str, 'once');
& & if isempty(start)
& && &fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
fclose(fidin);
fclose(fidtmp);
data=textread(tmpfile);
delete(tmpfile)
5. 大量数据的读取问题：
可以考虑使用循环分批读取（特别是在各数据是独立的时候），或者使用稀疏矩阵来实现。另外，也可参考《深入浅出MATLAB 7_X混合编程》一书第一章
6. 读取整个txt文件的内容（获得文件中的所有字符）：
f = fopen('yourfilename.txt','rt'); % t 属性根据需要可省略
x = fread(f,'*char');
fclose(f);
7. 把维数不同的矩阵及其变量名保存到一个 txt 文件中，例如 a1 = 123; a2 = [1 2 3;4 5 6] ，希望得到的 txt 文件如下：
如果写入的时候简单一点，则可以采用以下方式，不过读取的时候比较麻烦：
a2=[1 2 3;4 5 6];
fid = fopen('myfile.txt', 'wt');
& & fprintf(fid, '%s: \n %s\n', ['a',int2str(i)], mat2str(eval(['a',int2str(i)])));
fclose(fid);
相反，如果写入的时候复杂一点，则读取的时候会简单一点：
a2=[1 2 3;4 5 6];
fid = fopen('myfile.txt', 'wt');
& & fprintf(fid, '%s: \n', ['a',int2str(i)]);
& & b = eval(['a',int2str(i)]);
& & fprintf(fid, [repmat('%d ', 1, size(b,2)), '\n'], b');
fclose(fid);
签到天数: 6 天[LV.2]偶尔看看I
好文，学习受益
该用户从未签到
本帖最后由 独一无二蓝光 于
09:58 编辑
谢谢楼主的分享和普及！我也分享使用经验：楼主的第五例子，‘注释和数据混排’之情况，在计算机模型中经常出现。
但问题是很多模型的输出的都是二进制，但是后缀名是标志自己文件属性的后缀，举例‘swc’可能表示土壤水分含量文件（soil water content）
，而且其每行的列数不相等。这是当例子中最后‘textread’时，会报错。这种情况，可以写成txt乃至dat文件，而非mat文件。之后，手工导入matlabUI界面中。利用界面下面的自动生成代码之功能，也可以将数据完好提取出来，如果想得到矩阵，其中不整齐的那部分，会用NAN补齐。瑕不掩瑜，再次感谢楼组的付出！
下面是例子：%% 导入文本文件中的数据。
% 用于从以下文本文件导入数据的脚本:
%& & C:\vfsmod-w\pan.matlab\tmp2.dat
% 要将代码扩展到其他选定数据或其他文本文件，请生成函数来代替脚本。
% 由 MATLAB 自动生成于
%% 初始化变量。
filename = 'C:\vfsmod-w\pan.matlab\tmp2.dat';
%% 将数据列作为字符串读取:
% 有关详细信息，请参阅 TEXTSCAN 文档。
formatSpec = '%9s%12s%12s%12s%12s%12s%s%[^\n\r]';
%% 打开文本文件。
fileID = fopen(filename,'r');
%% 根据格式字符串读取数据列。
% 该调用基于生成此代码所用的文件的结构。如果其他文件出现错误，请尝试通过导入工具重新生成代码。
dataArray = textscan(fileID, formatSpec, 'Delimiter', '', 'WhiteSpace', '',&&'ReturnOnError', false);
%% 关闭文本文件。
fclose(fileID);
%% 将包含数值字符串的列内容转换为数值。
% 将非数值字符串替换为 NaN。
raw = repmat({''},length(dataArray{1}),length(dataArray)-1);
for col=1:length(dataArray)-1
& & raw(1:length(dataArray{col}),col) = dataArray{col};
numericData = NaN(size(dataArray{1},1),size(dataArray,2));
for col=[1,2,3,4,5,6,7]
& & % 将输入元胞数组中的字符串转换为数值。已将非数值字符串替换为 NaN。
& & rawData = dataArray{col};
& & for row=1:size(rawData, 1);
& && &&&% 创建正则表达式以检测并删除非数值前缀和后缀。
& && &&&regexstr = '(?&prefix&.*?)(?&numbers&([-]*(\d+[\,]*)+[\.]{0,1}\d*[eEdD]{0,1}[-+]*\d*{0,1})|([-]*(\d+[\,]*)*[\.]{1,1}\d+[eEdD]{0,1}[-+]*\d*{0,1}))(?&suffix&.*)';
& && &&&try
& && && && &result = regexp(rawData{row}, regexstr, 'names');
& && && && &numbers = result.
& && && && &
& && && && &% 在非千位位置中检测到逗号。
& && && && &invalidThousandsSeparator =
& && && && &if any(numbers==',');
& && && && && & thousandsRegExp = '^\d+?(\,\d{3})*\.{0,1}\d*$';
& && && && && & if isempty(regexp(thousandsRegExp, ',', 'once'));
& && && && && && &&&numbers = NaN;
& && && && && && &&&invalidThousandsSeparator =
& && && && && & end
& && && && &end
& && && && &% 将数值字符串转换为数值。
& && && && &if ~invalidThousandsS
& && && && && & numbers = textscan(strrep(numbers, ',', ''), '%f');
& && && && && & numericData(row, col) = numbers{1};
& && && && && & raw{row, col} = numbers{1};
& && && && &end
& && &&&catch me
& && &&&end
%% 将非数值元胞替换为 NaN
R = cellfun(@(x) ~isnumeric(x) && ~islogical(x),raw); % 查找非数值元胞
raw(R) = {NaN}; % 替换非数值元胞
%% 创建输出变量
tmp2 = cell2mat(raw);
%% 清除临时变量
clearvars filename formatSpec fileID dataArray ans raw col numericData rawData row regexstr result numbers invalidThousandsSeparator thousandsRegExp me R;
签到天数: 387 天[LV.9]以坛为家II
独一无二蓝光 发表于
谢谢楼主的分享和普及！我也分享使用经验：楼主的第五例子，‘注释和数据混排’之情况，在计算机模型中经常 ...
很有水平，很受教育。
该用户从未签到
不错，读入文件是一个程序运行的必备的也是第一部分，但是很多书中只介绍了低级函数读取数据，而对于有规律的高级函数的读取介绍甚少，这个帖子是比较经典的，另外，谢老师的《Matlab统计分析与应用》中的文件读取部分讲的也是比较透彻的
签到天数: 12 天[LV.3]偶尔看看II
qibbxxt 发表于
不错，读入文件是一个程序运行的必备的也是第一部分，但是很多书中只介绍了低级函数读取数据，而对于有规律 ...
对，谢老师的书里面的也将的很深入透彻的说~
网站官方，，，保证您有偿编程安全。
该用户从未签到
faruto 发表于
MATLAB对于文本文件(txt)进行数据读取的技巧总结(经典中的经典)由于本帖内容较多，部分转自他人的心得，因此 ...
re,很多实验仪器的数据输出直接就是txt格式，读入的方法很关键~
该用户从未签到
数据读取很重要。
一般有时候我个人的经验是不把txt文件放在MATLAB可以抓取的目录下的，一般放置在硬盘下（读取时加入路径），单独用文件夹存储，容易分类不会乱，当然这是细节，数据集比较少的情况下效果不显著。
个性签名：《MATLAB在数学建模中的应用》已出版，北航出版社，人工智能算法+小波+计算机虚拟+数学建模
网站官方，，，保证您有偿编程安全。
签到天数: 12 天[LV.3]偶尔看看II
DMmatlab 发表于
数据读取很重要。
一般有时候我个人的经验是不把txt文件放在MATLAB可以抓取的目录下的，一般放置在硬盘下（ ...
恩。有道理。O(∩_∩)O~
该用户从未签到
楼主太厉害了！楼主，I服U！
我想我是一天也不能离开MATLAB技术论坛。
网站官方，，，保证您有偿编程安全。
签到天数: 12 天[LV.3]偶尔看看II
hhls080558 发表于
楼主太厉害了！楼主，I服U！
我想我是一天也不能离开MATLAB技术论坛。
该用户从未签到
总体看来都是txt文件的读取然与存储，但是往往有些数据要拿来利用，那么如何提取不同行，不同列的数据，并且作为变量呢，楼主能否总结下。比如我想要第二列的数据用于特定方程的计算，需要逐个读取了。
签到天数: 3 天[LV.2]偶尔看看I
楼主太厉害了！楼主，I服U！
我觉得MATLAB技术论坛是注册对了！
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