读取数据 为什么在python 2.7可以运行 在Python3.3不可以运行_百度知道
读取数据 为什么在python 2.7可以运行 在Python3.3不可以运行
123.txt的文档如下：
this,is,good,for,you
give,me,five,good
it,is,good,girl
代码如下：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: cp936 -*-
for i in open('123.txt','rb'):
k=i.split(',')
用Python2.7的运行结果是：...
出错显示为：Traceback (most recent call last):
File &C:\Users\Administrator\Desktop\find.py&, line 4, in &module&
k=i.split(',')TypeError: Type str doesn't support the buffer API
我有更好的答案
for i in open('123.txt','rb'):改成 for i in open('123.txt','r'):试试，b是二进制，无法split
改成for i in open('123.txt','r'):也不可以，问题在于我用Python2.7是可以正常运行出答案的，用Python3.3就显示出错，所以想问问，这两个版本的编程语句是不是在读取数据的时候存在差异，那么如果我想用Python3.3来运行，应该怎么改呢？
for i in open('123.txt','rb').readlines()和b没关系。这应该没问题了。sorry，我对python3不熟悉。不知道为什么3.3会报错，看一下官方文档，python 3.4版本的open不允许迭代的。Changed in version 3.4: The file is now non-inheritable.
后来我改成for i in open('123.txt','r'):可以了，原来我打错了一个符号，谢谢不过还有一个问题，我用Python写文档，代码如下：import csvf = open('234.txt','w')f.write(var1)f.close可正常生成文档，我打开“234.txt”文档里面是有内容的同样的代码放在Python3.3里，写不出，打开“234.txt”文档显示空的。
采纳率：46%
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怎么让mac终端输入python默认打开python3
我有更好的答案
　　首先得去Python官网下载mac版的Python 3.4并安装。　　安装好了很简单，在终端中输入”python3″命令即可切换到Python 3版本，但是问题又来了，怎么在终端中用Python 3运行py文件。　　因为在终端输入”python –version”显示的始终是2.7的版本，即使输入”python3″命令切换到了Python 3，但是退出来打印版本仍然是2.7，很简单，比如要在终端运行a.py文件，首先当然要到该文件路径下，然后输入”python3 a.py”。　　那么问题又来了，怎么把终端系统默认的2.7改成默认3.4。　　答案是“完全没必要”也“不可以”。　　为什么。　　因为Mac很多功能都依赖Python，而Python 2.7和Python 3在很多地方是不兼容的，如果把系统的Python 2.7删除了或者把默认Python版本改成Python 3，那是可能会出大事的。
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安装Python
因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。
要开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。
安装Python 3.6
目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。由于3.x版越来越普及，我们的教程将以最新的Python 3.6版本为基础。请确保你的电脑上安装的Python版本是最新的3.6.x，这样，你才能无痛学习这个教程。
在Mac上安装Python
如果你正在使用Mac，系统是OS X 10.8~10.10，那么系统自带的Python版本是2.7。要安装最新的Python 3.6，有两个方法：
方法一：从Python官网下载Python 3.6的（网速慢的同学请移步），双击运行并安装；
方法二：如果安装了Homebrew，直接通过命令brew install python3安装即可。
在Linux上安装Python
如果你正在使用Linux，那我可以假定你有Linux系统管理经验，自行安装Python 3应该没有问题，否则，请换回Windows系统。
对于大量的目前仍在使用Windows的同学，如果短期内没有打算换Mac，就可以继续阅读以下内容。
在Windows上安装Python
首先，根据你的Windows版本（64位还是32位）从Python的官方网站下载Python 3.6对应的或（网速慢的同学请移步），然后，运行下载的EXE安装包：
特别要注意勾上Add Python 3.6 to PATH，然后点“Install Now”即可完成安装。
视频演示：
运行Python
安装成功后，打开命令提示符窗口，敲入python后，会出现两种情况：
看到上面的画面，就说明Python安装成功！
你看到提示符&&&就表示我们已经在Python交互式环境中了，可以输入任何Python代码，回车后会立刻得到执行结果。现在，输入exit()并回车，就可以退出Python交互式环境（直接关掉命令行窗口也可以）。
情况二：得到一个错误：
‘python’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
这是因为Windows会根据一个Path的环境变量设定的路径去查找python.exe，如果没找到，就会报错。如果在安装时漏掉了勾选Add Python 3.6 to PATH，那就要手动把python.exe所在的路径添加到Path中。
如果你不知道怎么修改环境变量，建议把Python安装程序重新运行一遍，务必记得勾上Add Python 3.6 to PATH。
视频演示：
学会如何把Python安装到计算机中，并且熟练打开和退出Python交互式环境。
在Windows上运行Python时，请先启动命令行，然后运行python。
在Mac和Linux上运行Python时，请打开终端，然后运行python3。
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/ ) to get a good experience.《Python3网络爬虫开发实战》抽奖赠书活动正在进行中！详情请戳！欢迎参与！非常感谢！
> Python爬虫利器一之Requests库的用法
之前我们用了 urllib 库，这个作为入门的工具还是不错的，对了解一些爬虫的基本理念，掌握爬虫爬取的流程有所帮助。入门之后，我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取。那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法。
注：Python 版本依然基于 2.7
以下内容大多来自于官方文档，本文进行了一些修改和总结。要了解更多可以参考
利用 pip 安装
$ pip install requests
$ pip install requests
或者利用 easy_install
$ easy_install requests
$ easy_install requests
通过以上两种方法均可以完成安装。
首先我们引入一个小例子来感受一下
import requests
r = requests.get('http://cuiqingcai.com')
print type(r)
print r.status_code
print r.encoding
#print r.text
print r.cookies
import requests&r = requests.get('http://cuiqingcai.com')print type(r)print r.status_codeprint r.encoding#print r.textprint r.cookies
以上代码我们请求了本站点的网址，然后打印出了返回结果的类型，状态码，编码方式，Cookies等内容。
运行结果如下
&class 'requests.models.Response'&
&RequestsCookieJar[]&
&class 'requests.models.Response'&200UTF-8&RequestsCookieJar[]&
怎样，是不是很方便。别急，更方便的在后面呢。
requests库提供了http所有的基本请求方式。例如
r = requests.post("http://httpbin.org/post")
r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options("http://httpbin.org/get")
r = requests.post("http://httpbin.org/post")r = requests.put("http://httpbin.org/put")r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")r = requests.head("http://httpbin.org/get")r = requests.options("http://httpbin.org/get")
嗯，一句话搞定。
基本GET请求
最基本的GET请求可以直接用get方法
r = requests.get("http://httpbin.org/get")
r = requests.get("http://httpbin.org/get")
如果想要加参数，可以利用 params 参数
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print r.url
import requests&payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)print r.url
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1
如果想请求JSON文件，可以利用 json() 方法解析
例如自己写一个JSON文件命名为a.json，内容如下
["foo", "bar", {
"foo": "bar"
["foo", "bar", {&&"foo": "bar"}]
利用如下程序请求并解析
import requests
r = requests.get("a.json")
print r.text
print r.json()
import requests&r = requests.get("a.json")print r.textprint r.json()
运行结果如下，其中一个是直接输出内容，另外一个方法是利用 json() 方法解析，感受下它们的不同
["foo", "bar", {
"foo": "bar"
[u'foo', u'bar', {u'foo': u'bar'}]
["foo", "bar", { "foo": "bar" }] [u'foo', u'bar', {u'foo': u'bar'}]
如果想获取来自服务器的原始套接字响应，可以取得 r.raw 。 不过需要在初始请求中设置 stream=True 。
r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
&requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x&
r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'
r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)r.raw&requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x&r.raw.read(10)'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'
这样就获取了网页原始套接字内容。
如果想添加 headers，可以传 headers 参数
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload, headers=headers)
print r.url
import requests&payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}headers = {'content-type': 'application/json'}r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload, headers=headers)print r.url
通过headers参数可以增加请求头中的headers信息
基本POST请求
对于 POST 请求来说，我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text
import requests&payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)print r.text
"args": {},
"data": "",
"files": {},
"key1": "value1",
"key2": "value2"
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "23",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
"json": null,
"url": "http://httpbin.org/post"
12345678910111213141516171819
{&&"args": {}, &&"data": "", &&"files": {}, &&"form": {&&&&"key1": "value1", &&&&"key2": "value2"&&}, &&"headers": {&&&&"Accept": "*/*", &&&&"Accept-Encoding": "gzip, deflate", &&&&"Content-Length": "23", &&&&"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", &&&&"Host": "httpbin.org", &&&&"User-Agent": "python-requests/2.9.1"&&}, &&"json": null, &&"url": "http://httpbin.org/post"}
可以看到参数传成功了，然后服务器返回了我们传的数据。
有时候我们需要传送的信息不是表单形式的，需要我们传JSON格式的数据过去，所以我们可以用 json.dumps() 方法把表单数据序列化。
import json
import requests
url = 'http://httpbin.org/post'
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print r.text
import jsonimport requests&url = 'http://httpbin.org/post'payload = {'some': 'data'}r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))print r.text
"args": {},
"data": "{\"some\": \"data\"}",
"files": {},
"form": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "16",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
"some": "data"
"url": "http://httpbin.org/post"
1234567891011121314151617
{&&"args": {}, &&"data": "{\"some\": \"data\"}", &&"files": {}, &&"form": {}, &&"headers": {&&&&"Accept": "*/*", &&&&"Accept-Encoding": "gzip, deflate", &&&&"Content-Length": "16", &&&&"Host": "httpbin.org", &&&&"User-Agent": "python-requests/2.9.1"&&}, &&"json": {&&&&"some": "data"&&},&&&&"url": "http://httpbin.org/post"}
通过上述方法，我们可以POST JSON格式的数据
如果想要上传文件，那么直接用 file 参数即可
新建一个 a.txt 的文件，内容写上 Hello World!
import requests
url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('test.txt', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)
print r.text
import requests&url = 'http://httpbin.org/post'files = {'file': open('test.txt', 'rb')}r = requests.post(url, files=files)print r.text
可以看到运行结果如下
"args": {},
"data": "",
"files": {
"file": "Hello World!"
"form": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "156",
"Content-Type": "multipart/form- boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
"json": null,
"url": "http://httpbin.org/post"
123456789101112131415161718
{&&"args": {}, &&"data": "", &&"files": {&&&&"file": "Hello World!"&&}, &&"form": {}, &&"headers": {&&&&"Accept": "*/*", &&&&"Accept-Encoding": "gzip, deflate", &&&&"Content-Length": "156", &&&&"Content-Type": "multipart/form- boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000", &&&&"Host": "httpbin.org", &&&&"User-Agent": "python-requests/2.9.1"&&}, &&"json": null, &&"url": "http://httpbin.org/post"}
这样我们便成功完成了一个文件的上传。
requests 是支持流式上传的，这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传，仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可
with open('massive-body') as f:
requests.post('http://some.url/streamed', data=f)
with open('massive-body') as f:&&&&requests.post('http://some.url/streamed', data=f)
这是一个非常实用方便的功能。
如果一个响应中包含了cookie，那么我们可以利用 cookies 变量来拿到
import requests
url = 'http://example.com'
r = requests.get(url)
print r.cookies
print r.cookies['example_cookie_name']
import requests&url = 'http://example.com'r = requests.get(url)print r.cookiesprint r.cookies['example_cookie_name']
以上程序仅是样例，可以用 cookies 变量来得到站点的 cookies
另外可以利用 cookies 变量来向服务器发送 cookies 信息
import requests
url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = dict(cookies_are='working')
r = requests.get(url, cookies=cookies)
print r.text
import requests&url = 'http://httpbin.org/cookies'cookies = dict(cookies_are='working')r = requests.get(url, cookies=cookies)print r.text
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'
可以已经成功向服务器发送了 cookies
可以利用 timeout 变量来配置最大请求时间
requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
注：timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。
也就是说，这个时间只限制请求的时间。即使返回的 response 包含很大内容，下载需要一定时间，然而这并没有什么卵用。
在以上的请求中，每次请求其实都相当于发起了一个新的请求。也就是相当于我们每个请求都用了不同的浏览器单独打开的效果。也就是它并不是指的一个会话，即使请求的是同一个网址。比如
import requests
requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/')
r = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
import requests&requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/')r = requests.get("http://httpbin.org/cookies")print(r.text)
"cookies": {}
{&&"cookies": {}}
很明显，这不在一个会话中，无法获取 cookies，那么在一些站点中，我们需要保持一个持久的会话怎么办呢？就像用一个浏览器逛淘宝一样，在不同的选项卡之间跳转，这样其实就是建立了一个长久会话。
解决方案如下
import requests
s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
import requests&s = requests.Session()s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/')r = s.get("http://httpbin.org/cookies")print(r.text)
在这里我们请求了两次，一次是设置 cookies，一次是获得 cookies
"cookies": {
"sessioncookie": ""
{&&"cookies": {&&&&"sessioncookie": ""&&}}
发现可以成功获取到 cookies 了，这就是建立一个会话到作用。体会一下。
那么既然会话是一个全局的变量，那么我们肯定可以用来全局的配置了。
import requests
s = requests.Session()
s.headers.update({'x-test': 'true'})
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})
print r.text
import requests&s = requests.Session()s.headers.update({'x-test': 'true'})r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})print r.text
通过 s.headers.update 方法设置了 headers 的变量。然后我们又在请求中设置了一个 headers，那么会出现什么结果？
很简单，两个变量都传送过去了。
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.9.1",
"X-Test": "true",
"X-Test2": "true"
12345678910
{&&"headers": {&&&&"Accept": "*/*", &&&&"Accept-Encoding": "gzip, deflate", &&&&"Host": "httpbin.org", &&&&"User-Agent": "python-requests/2.9.1", &&&&"X-Test": "true", &&&&"X-Test2": "true"&&}}
如果get方法传的headers 同样也是 x-test 呢？
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': 'true'})
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': 'true'})
嗯，它会覆盖掉全局的配置
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.9.1",
"X-Test": "true"
{&&"headers": {&&&&"Accept": "*/*", &&&&"Accept-Encoding": "gzip, deflate", &&&&"Host": "httpbin.org", &&&&"User-Agent": "python-requests/2.9.1", &&&&"X-Test": "true"&&}}
那如果不想要全局配置中的一个变量了呢？很简单，设置为 None 即可
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': None})
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': None})
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
{&&"headers": {&&&&"Accept": "*/*", &&&&"Accept-Encoding": "gzip, deflate", &&&&"Host": "httpbin.org", &&&&"User-Agent": "python-requests/2.9.1"&&}}
嗯，以上就是 session 会话的基本用法
SSL证书验证
现在随处可见 https 开头的网站，Requests可以为HTTPS请求验证SSL证书，就像web浏览器一样。要想检查某个主机的SSL证书，你可以使用 verify 参数
现在 12306 证书不是无效的嘛，来测试一下
import requests
r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=True)
print r.text
import requests&r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=True)print r.text
requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)
requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)
来试下 github 的
import requests
r = requests.get('https://github.com', verify=True)
print r.text
import requests&r = requests.get('https://github.com', verify=True)print r.text
嗯，正常请求，内容我就不输出了。
如果我们想跳过刚才 12306 的证书验证，把 verify 设置为 False 即可
import requests
r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=False)
print r.text
import requests&r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=False)print r.text
发现就可以正常请求了。在默认情况下 verify 是 True，所以如果需要的话，需要手动设置下这个变量。
如果需要使用代理，你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求
import requests
proxies = {
"https": "http://41.118.132.69:4433"
r = requests.post("http://httpbin.org/post", proxies=proxies)
print r.text
import requests&proxies = {&&"https": "http://41.118.132.69:4433"}r = requests.post("http://httpbin.org/post", proxies=proxies)print r.text
也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理
export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
export HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080"
export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"export HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080"
通过以上方式，可以方便地设置代理。
以上讲解了 requests 中最常用的参数，如果需要用到更多，请参考官方文档 API
以上总结了一下 requests 的基本用法，如果你对爬虫有了一定的基础，那么肯定可以很快上手，在此就不多赘述了。
练习才是王道，大家尽快投注于实践中吧。
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您能帮我修改一下吗日语怎么说
09-08-26 &匿名提问
不好意思，我不揣浅陋，帮你修改一下，或者说“润色”一下更合适，你写的不错，但有一些用法不太准（个人认为），我改完之后你在请别人帮你看看。    寮ライフを暮らした男と女のストーリ 我が大学の寮には6人の男が住んでいます。この6人の间に、兄弟みたいな感情を持っているばかりではなく、それぞれ他人に知り难い特别な恋のストーリを持っています。唐さんと小谷さんは兄弟の中で最も幸福な人だと言えて、彼らとは同じ都市に住んだガールフレンドいるから。唐さんの彼女は私达のクラスの级长であれば、唐さん本人も私达のスポーツ委员です。时々唐さんの彼女はよい夜を暮らしてきるため、六人の寮も七人のところに変わることもある。小谷さんの彼女は私达とは同じ大学に通っていないんですから、いつもバスに乗って小谷さんを访ねに来て、夜まで待つと寮に人数は5人に减ってしまって、小谷さんは帰って来なかったからです。いったい小谷さんと彼の彼女がどこへ何をしに行ったのか谁も知りません。今まで顾さんと徐さんには彼女いるかどうかまだ确かめたりしていないけど、顾さんはいつも晩に5クラスのある女子学生に伴って映画を见に行って、徐さんは毎周の日曜日に固定の场所で同一の女子学生とデートすることが分かりました。小田は最近から凄く人気が集まるやつだが、寮の皆さんはおろか、全クラスのみんなもあいつが然る同级の女子学生と関わることを语り伝えています、日本语の授业に彼が発言の时、私达がすべて、然る女子学生は颜が赤くなったとからかって、ほほほ。これこそ私达の寮の兄弟达の経験した感情ストーリです。私自身のストーリといえば、あれは秘密だよ、ほほほ。
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译文（Translated by 轩冷竹）想诗～心有所思～（开头：风铃声）这个都能听出来吧|||人潮之中  努力挣扎终于到达  却非海边回忆深处　萦绕何物在时光中　独自思索那是某个阳光透过树叶的日子听到的  你的声音朦胧恍惚  温暖人心似乎已经习惯  可以露出笑容想要哭到眼泪枯干想要依靠某个人大概是同一回事吧大概是同一回事吧……无止无息  不断流逝轻触发丝　夏日曲调已成过去　梦之迹中所寻何物  独自思索那是某日黄昏悄然隐去的  你的身影追不上  晚霞的声音只将思念传达过去想要哭到眼泪枯干想要依靠某个人大概是同一回事吧大概是同一回事吧……（间奏里有两句口白，但……听不清……= =|||）想要哭到眼泪枯干想要依靠某个人大概是同一回事吧大概是同一回事吧……（结尾——风铃声）这个也能听出来吧|||感想：～ウムクトゥ～，字典说是冲绳方言“思いこと”歌词写的应该是在努力思索着回忆中和梦中一名女性的出现和离去……反正我是这么理解的啦|||这是某强人的翻译，有什么不满意的地方就说出来。&br/&&br/&&font color=#0556A3&参考文献：&/font&百度
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