如何学习快速短时间python_百度知道
如何学习快速短时间python
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推荐看《python核心编程第2版》边看边敲代码。 也可以看看黄哥的视频。 python编程思路等。 如何通过学习python学会编程
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#python操作数据库的时候使用参数化 cs1.execute(sql语句,(参数...)) 参数他会加上单引号当做一个字符 #以后密码全部都使用加密方式加密******#以后数据库一定不要远程可以登陆******#了解帐户管理 1晚上去感受一下就行了 帐户管理用来限制用户的权限,或者操作 %远程,localhost本地#了解主从的作用 1.主从就是两台数据库的实时备份 2.作用:实时备份,用来某一台数据库出错了(就是不能操作) 3.配置步骤是一定, change master to master_host='172.16.251.137', master_user='slave', master_password='slave',master_log_file='mysql-bin.000084', master_log_pos=6746;#了解gil产生的原因 1.是什么:全局解释器锁 2.有什么用:单核下实现多任务 3.在开发cPython解析器的时候是单核的情况下,用程序去切换线程,使用gil锁来控制线程的切换. 4.解析方案,使用进程实现并发多任务,(换javapython解析器) 使用其他语言实现多线程的多任务, 5.如果是有堵塞的那么多线程会比单线程快,但是可以说一般不用我们使用多进程加协程,如果科学计算那么单线程会比多线程快.#拷贝###引用 a = [1,2,3] b = a c = a
引用就是多个对象指向同一个内存的地址###理解赋值 a = 1 id(a) a = 2 id(a)
因为1是int类型,所以是不可变的,每次赋值都会重新创建这个值###深拷贝与浅拷贝理解深拷贝:递归所有的数据,全部复制一份,浅拷贝:复制的是第一层#可变类型不可变类型拷贝(元组,数字,字符串)深拷贝与浅拷贝与引用地址都是同一个#了解常见的系统拷贝 d = c[:]
a = [1,2,3] aa = {'key':a} bb = aa.copy()
一般的copy都是浅拷贝,因为性能的问题并发和并行###什么是并发什么是并行,他们的区别是什么? 你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行.
你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后电话以后继续吃饭，这说明你支持并发。
你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。###并行与并发的理解 并发：交替处理多个任务的能力 并行：同时处理多个任务的能力 并发的关键是你有处理多个任务的能力，不一定要同时。
并行的关键是你有同时处理多个任务的能力,强调的是同时.
所以它们最大的区别就是：是否是『同时』处理任务。
Erlang 之父 Joe Armstrong 用一张5岁小孩都能看懂的图解释了并发与并行的区别###经典图 两队人排队使用一个咖啡机, 就像两个任务使用一个单核cup,他们只能实现交替使用, 也就是说单核cup只能实现并发.
两队人排队使用两个咖啡机, 就像两个任务分别使用一个双核cpu的两个核,他们可以同时使用, 也就是说双核cup可以实现并行
对于一个多核cpu来说并行显然要比并发快的多 由此我们可以知道一个多核cpu在处理多个任务的时候如果想要发挥最大功效就要实现并行
那我们在使用多线程和多进程来写程序的时候就是为了让多核cup发挥他最大的功效实现并行, 也就是我们面试题参考答案的结果###代码验证多进程,多线程对cpu的使用情况###多线程 import threading###子线程死循环 def test():
while True:
t1 = threading.Thread(target=test) t1.start()###主线程死循环 while True:
pass###多进程 import multiprocessing
def deadLoop():
while True:
pass###子进程死循环 p1 = multiprocessing.Process(target=deadLoop) p1.start()###主进程死循环 deadLoop() 通过代码可以发现 多进程可以充分使用cpu的两个内核 而多线程却不能充分使用cpu的两个内核###问题 : 通过验证我们发现多线程并不能真正的让多核cpu实现并行###原因 :
cpython解释器中存在一个GIL(全局解释器锁),他的作用就是保证同一时刻只有一个线程可以执行代码,因此造成了我们使用多线程的时候无法实现并行###解决方案法 : 1:更换解释器 比如使用jpython(java实现的python解释器) 2:使用多进程完成多任务的处理##GIL（全局解释器锁）###GIL面试题如下 描述Python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。 Guido的声明：http://www.artima.com/forums/flat.jsp?forum=106&thread=214235
he language doesn't require the GIL -- it's only the CPython virtual machine that has historically been unable to shed it.###参考答案: Python语言和GIL没有半毛钱关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。 GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。 线程释放GIL锁的情况： 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数达到100 Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。 多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁#结论: 1. 在 处理像科学计算 这类需要持续使用cpu的任务的时候 单线程会比多线程快 2. 在 处理像IO操作等可能引起阻塞的这类任务的时候 多线程会比单线程快
没有更多推荐了，很多人说Python简单，但是如何入门Python并精通？
我的图书馆
很多人说Python简单，但是如何入门Python并精通？
1.Python怎么学一般来说,Python几个月应该是可以入门了。如果你几个月还没有入门，一定是方法不对，要么就是偷懒了.我在公众号里面有一篇文章详细写过 '初学者上来不要学爬虫',爬虫虽然非常有趣，但是不适合小白用户。这里我列出2点:1).Python再简单再通俗，它也是一门语言，掌握一门语言绝非一朝一夕，我个人不建议初学者上来就学爬虫的，我举个非常简单的列子，爬虫会用到很多第三方库，很多模块，还有很多内置的库,正则表达式.2).有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3，字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲，运气好的话，运行成功；运气不好的，可能要调试老半天，即使你学了一些爬虫基础知识，你学scrapy这样的爬虫框架的时候，你也很吃力，比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透，试问你怎么可能学的通，看的明白，更不要说理解，自己能灵活运用了.3).特别是那些没有基础的同学呢，或者是其他非计算机专业，跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引，网上这样的文章很多，非常吸引眼球，但是说实话，这样的文章对于初学者来，很容易被引诱。4).遇到问题会很苦恼,可能会挫伤学习Python的积极性，如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了补充一句:那么爬虫什么时候学，爬虫确实非常好玩,我建议是入门之后,有一定的基础才开始学.爬虫其实只是获取数据的一个途径而已，如果要玩数据分析，爬虫只占1/3不到.打好基础才是最关键的.2.Python的方向Python的方向非常多，可以web开发，Django/flask都是不错的框架;可以做数据分析,数据分析要学很多东西(重要的库Pandas/Numpy,数据库SQL/MongoDB,数据可视化Matplotlib,sns,ggplot,Tableau);机器学习(统计学，概率论，算法一堆)等等。上面三个方面，都是不错的方向.初学者很容易分心，今天听别人说web开发很有前途，学了1个星期的Django，明天说数据分析不错，开始学Pandas.后台数据挖掘也不错开始学sklearn. 这样到最后很容易分散精力，你什么都学，等于什么都没有学。我个人觉得比较好的方向是:Python入门之后，狂写程序把基础打牢了，然后开始选择一个好玩的方向:1).比如给自己1个月的时间，拿下Django,搭建一个小的web网站玩玩。在没有完成目标之前，不要分散精力去学数据分析和数据挖掘。当你在搭建网站的过程中，你会遇到一些问题，会发现自己的基础薄弱环节，通过这样的方式，反过来不断的弥补自己的不足。从而进一步提高自己的功力.当你把网站搭建完了之后，自己会比较有成就感,你会发现自己的Python功力又提高到了一个档次.2).当然你也可以选择从数据分析入手,过程和前面的类似,主要看自己的兴趣和喜好.3.如何学好Python其中最重要的还是要多练多思考再多练，然后要花时间投入。我个人觉得学代码没有什么好的捷径，因为编程是一个实战性要求强的过程，光看书上的代码，看着看着会前面忘了后面，知识很多，很零碎。API库一堆，语法很多，函数很多。如果你不敲几遍，很难领悟和理解.别人说千遍道万遍，不如你花时间敲2遍.简单说：通过实战来提高自己的功力，但是不要贪多方面突破，要从一个点突破，以战养练，以练养战。
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发布者: super | 发布时间:
今天，小编给猿猿们整理了线程安全与资源共享方面的知识，希望会对大家学习有所帮助
?允许被多个线程同时执行的代码称作线程安全的代码。线程安全的代码不包含竞态条件。当多个线程同时更新共享资源时会引发竞态条件。因此，了解Java线程执行时共享了什么资源很重要。
局部变量存储在线程自己的栈中。也就是说，局部变量永远也不会被多个线程共享。所以，基础类型的局部变量是线程安全的。下面是基础类型的局部变量的一个例子：
public void someMethod(){
long threadSafeInt = 0;
threadSafeInt++;
局部的对象引用
对象的局部引用和基础类型的局部变量不太一样。尽管引用本身没有被共享，但引用所指的对象并没有存储在线程的栈内。所有的对象都存在共享堆中。如果在某个方法中创建的对象不会逃逸出（译者注：即该对象不会被其它方法获得，也不会被非局部变量引用到）该方法，那么它就是线程安全的。实际上，哪怕将这个对象作发布者: super | 发布时间:
IT之家12月17日消息 今年，AlphaGo与李世石、柯洁的围棋大战，使得其成为AI中的网红。其实，人工智能并不像电影里那么遥不可及，那么神秘。如果说微软小娜、苹果Siri在日常中“沟通”过程中让人觉得笨拙，那么AlphaGo就告诉大家其实AI“心思缜密”。
另外，AlphaGo也展示了谷歌在人工智能，机器学习上的先进成果。
日前，腾讯安全平台Blade团队对外发布消息称，在对谷歌人工智能学习系统TensorFlow进行代码审计时，该团队发现该系统存在重大安全漏洞，利用该系统进行编辑的AI场景，有遭受恶意攻击的可能。
TensorFlow是目前谷歌免费开放给AI设计者的编程平台，是目前应用最为广泛的机器学习框架之一，已被运用在诸多AI场景中，如语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告、无人驾驶等。程序员可以在该平台上发布者: super | 发布时间:
一、 培养兴趣
兴趣是能够让你坚持下去的动力。如果只是把写程序作为谋生的手段的话，你会活的很累，也太对不起自己了。多关心一些行业趣事，多想想盖茨。不是提倡天天做白日梦，但人要是没有了梦想，你觉得有味道吗？可能像许多深圳本地农民一样，打打麻将，喝喝功夫茶，拜拜财神爷；每个月就有几万十几万甚至更多的进帐，凭空多出个“食利阶层”。
二、 要脚踏实地，快餐式的学习不可取
许多初学者JAVA没开始学，立马使JBuilder，会使JBuilder开发一个Hello World程序，就忙不迭的向世界宣告，“我会软件开发了”，简历上也大言不惭地写上“精通JAVA”。结果到软件公司面试时要么被三两下打发走了，要么被驳的体无完肤，无地自容。到处碰壁之后才知道捧起《JAVA编程思想》仔细钻研，早知如此何必当初呀。
<p发布者: super | 发布时间:
《Head First Java》
最适合初学者的入门书籍，内容不是很多，语言风趣幽默，使用这本书学习起来会非常轻松。它可以让你快速掌握Java面向对象思想，以及一些常用内置对象的使用，绝对是一本极佳的Java启蒙书籍。
《Java从入门到精通》
销量最高的Java学习书籍，清华大学出版社出版，附带光盘学习资料，这本书主要面向高校学生，知识点划分比较清晰，但内容涉及比较浅。它可以让你顺利的编写出一些简单的管理系统，也可以帮你顺利的通过计算机二级，但它绝对无法让你精通程序设计。 发布者: super | 发布时间:
本文需要5分钟左右阅读完成，建议收藏以后阅读，里面都是干货，可以亲自试验一下，如果觉得好用可以帮忙点赞转发一下，谢谢！交流学习java大数据可以加群。
那么在入行之前我们就应该找准自己的定位，码农？程序员？工程师？你属于哪一种？
大学同学聚会遇到老同学时，问我：做码农很苦吧。我会率先纠正他，我是工程师，不是码农。（软件）工程师是我的职业，我通过构建一个软件来提供服务，服务于社会发展和人类活动。虽没有hacker那样的野心和欲望，但也有想通过自己的能力改变世界的一点追求。程序员是一个不错的定位，但更多定位在软件工程和程序设计上。掌握一门技术，实现软件设计，完成任务，达到业务部门的需求。 发布者: superzhang | 发布时间:有很多人在问小编，为什么人工智能学习要用Python？运行速度慢不好之类的，今天就让小编谈谈自己的感受 分享前还是先分享自己的Python学习交流群：群内不定时分享干货，包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 先来说说前景随着“大数据”“云计算”“人工智能”等等科技的兴起，IT行业在今后三到五年将会迎来一个高速发展期。这也就意味着会出现大量的人才缺口，尤其是具有综合能力的高端IT人才将会成为各大企业争抢的重点对象。而人工智能可谓是个从业时间越长就越挣钱的领域。程序员在30岁以后往往都会遇到开发瓶颈期，人工智能是个不错的调整方向。小编认为未来将只有两种公司，一种是有人工智能的公司，一种是不赚钱的公司，何去何从，应早有打算。如今程序员转人工智能的优势就在于具备行业基础，既然不敢直接了当转去别的行业，为何不奋勇向前，继续IT之路?对于还没有毕业或者刚刚毕业的大学生，恰发布者: superzhang | 发布时间:已经没有什么能够阻挡 Python 了，根据最近火爆朋友圈的一则消息，Python 已经进入山东省小学教材。Python越来越火了，Python 这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”，那一定是 Python。现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》，可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维，为了你自己的百万年薪和发展前景，或许你才是最该学 Python 的人。给大家推荐一个群：Python学习：，每天分享Python直播学习，群里有各种教程和PDF文件，已经欢迎的安装，欢迎你的加入。一：重大改革Python 将被加入高考科目2017 年初消息，浙江省信息技术新教材，即将在 2017 级(2017 年 9 月入学)高中新生中开始使用。据了解，与目前的选考(可以理解为高考科目)要求发布者: superzhang | 发布时间:人生苦短，我用python，相信各位玩蛇的大佬对这句话肯定心服首肯，python作为一个公认简洁的编程语言被大家所喜爱，在python的命令行控制台输入import this 你会看到一段神奇的东西！翻译如下：优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）可读性很重要（优美的代码是可读的）不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）当存在多种可能，不要尝试去猜测<发布者: superzhang | 发布时间:作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。如果手机上显示代码错乱，请分享到QQ或者其他地方，用电脑查看！！！python能干的东西有很多，这里不再过多叙述，直接重点干货。首先对的scrapy命令行使用的一个介绍。创建爬虫项目scrapy startproject 项目名例子如下：localhost:spider zhaofan$ scrapy startproject test1New Scrapy project 'test1', using template directory '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/scrapy/templates/project', created in: /Users/zhaofan/Documents/python_project/spider/test1You can start your first spider with: cd test1 scrapy genspider example examp发布者: superzhang | 发布时间:《零基础学 Python》(第二版)学习资料Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是 C/C++）很轻松地联结在一起。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。本课程并不是一本教程，而是一本完整的关于 Python 语言学习的书。该书用风趣幽默的语言、丰富的图片、清晰的代码以及完整的实战案例，系统地介绍了 Python 这门当下非常流行的编程语言，是一本非常难得的 Python 学习书籍。该书为同名原书第二版。适用人群本书既适用与 Python 的初学者，也适用于已经有一定基础的 Python 开发人员。初学者可以系统的学习 Python，中高级开发人员也能从本书中补充相关知识，加深对 Python 的理解。<img src="http://p9.pstatp.com/large/4e6fc925e93" img_width="