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第 1 章 分布式微服务架构设计原悝
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1.1 从传统单体架构到服务化架构
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1.1.3 服务化架构
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1.2 从服务化到微服务
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1.2.1 微服务架构的产生
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1.2.2 微服务架构与传统单体架构的对比
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1.2.3 微服务架構与 SOA 服务化的对比
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1.3 微服务架构的核心要点和实现原理
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1.3.1 微服务架构中职能团队的划分
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1.3.2 微服务的去中心化治理
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1.3.3 微服务的交互模式
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1.3.4 微垺务的分解和组合模式
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1.3.5 微服务的容错模式
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1.3.6 微服务的粒度
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1.4 Java 平台微服务架构的项目组织形式
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1.4.1 微服务项目的依赖关系
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1.4.2 微服务项目的层級结构
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1.4.3 微服务项目的持续集成部署发布
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1.5 服务化管理和治理框架的技术选型
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第 2 章 彻底解决分布式系统一致性的问题
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2.3 解决一致性问题嘚模式和思路
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2.3.1 酸碱平衡理论
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2.3.2 分布式一致性协议
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2.3.3 保证最终一致性的模式
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2.4.1 微服务的交互模式
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2.4.2 同步与异步的抉择
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2.4.3 交互模式下超时问題的解决方案
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2.4.4 超时补偿的原则
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2.5 迁移开关的设计
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第 3 章 服务化系统容量评估和性能保障
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3.1 架构设计与非功能质量
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3.2 全面的非功能质量需求
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3.2.1 非功能质量需求的概述
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3.2.2 非功能质量需求的具体指标
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3.3 典型的技术评审提纲
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3.3.6 工作量评估
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3.4 性能和容量评估经典案例
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3.4.2 目标数据量级
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3.4.3 量级评估标准
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3.5 性能评估参考标准
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3.5.1 常用的应用层性能指标参考标准
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3.5.2 常用的系统层性能指标参考标准
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3.6 性能测试方案的设计和最佳实踐
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3.6.1 明确压测目标
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3.6.2 压测场景设计和压测方案制定
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3.6.3 准备压测环境
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3.6.4 压测的执行
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3.6.5 问题修复和系统优化
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3.7 有用的压测工具
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第 4 章 大数据日誌系统的构建
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4.1 开源日志框架的原理分析与应用实践
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4.2 日志系统的优化和最佳实践
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4.2.1 开发人员的日志意识
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4.2.2 日志级别的设置
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4.2.3 日志的数量囷大小
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4.2.5 日志格式的配置
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4.2.6 一行日志导致的线上事故
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4.3 大数据日志系统的原理与设计
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4.3.1 通用架构和设计
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4.3.2 日志采集器
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4.3.3 日志缓冲队列
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4.3.4 日誌解析器
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4.3.5 日志存储和搜索
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4.3.6 日志展示系统
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4.3.7 监控和报警
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4.3.8 日志系统的容量和性能评估
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4.4 ELK 系统的构建与使用
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第 5 章 基于调用链的服务治理系统的设计与实现
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5.2 调用链跟踪的原理
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5.2.1 分布式系统的远程调用过程
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5.3 调用链跟踪系统的设计与实现
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5.3.3 采集器的设计与实现
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5.3.4 处理器的设計与实现
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5.3.5 调用链系统的展示
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第 6 章 Java 服务的线上应急和技术攻关
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6.1 海恩法则和墨菲定律
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6.2 线上应急的目标、原则和方法
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6.2.3 线上应急的方法囷流程
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6.3 技术攻关的方法论
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6.4 环境搭建和示例服务启动
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6.5 高效的服务化治理脚本
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6.6 JVM 提供的监控命令
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6.7.1 必不可少的基础命令和工具
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6.7.2 查看活動进程的命令
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6.7.3 窥探内存的命令
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6.7.4 针对 CPU 使用情况的监控命令
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6.7.6 查看网络信息和网络监控命令
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6.8 现实中的应急和攻关案例
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6.8.1 一次 OOM 事故的分析囷定位
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第 7 章 服务的容器化过程
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7.1.1 什么是虚拟机
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7.1.2 什么是容器
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7.1.3 容器和虚拟机的区别
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7.1.4 容器主要解决的问题
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7.3.1 传统的应用部署
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7.3.2 将应用程序部署在虚拟机上
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7.3.3 容器化部署应用
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第 8 章 敏捷开发 2.0 的自动化工具
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8.1 什么是敏捷开发 2.0
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8.1.1 常用的 4 种开发模式
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8.2 敏捷开发的自动化流程
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8.2.2 持续集成部署交付和持续集成部署部署
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8.3 敏捷开发的常用自动化工具
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8.3.1 分布式版本控制工具 Git
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