小区车牌识别系统的工作原理是什么
小区车牌识别系统的工作原理是什么?原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
1. 辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2. 图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3. 预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4. 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
5. 字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
6. 字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
7. 结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
武汉当代居安电子科技有限责任公司是一家集提供防盗报警、监控、楼宇对讲、门禁一卡通、停车场管理、电信通讯、计算机等系统方案集成及施工的现代化、专业性强的科技公司。
小区车牌识别系统的工作原理是什么?车牌识别的选择可以参考以下条件：
1.是否采用自主研发车牌识别核心算法，目前文通采用清华OCR识别算法，不断升级的异常车牌处理优化算法。
2.支持车牌识别种类:目前北京文通支持蓝牌/黄牌/军牌/警牌/使馆车牌/民航车牌/教练车牌等多种常见车牌类型。
3.是否采用百万高清抓拍相机，是变焦镜头还是定焦镜头，支持识别距离。
4.能否支持脱机工作，并支持控制道闸抬杆。
5.是否支持白名单设置
6.是否自主研发生产，是否有完整的生产体系，包含检测设备。
7.售后体系是否完善，目前北京文通全国10多家直属分支机构。
武汉当代居安电子科技有限责任公司成立于2009年5月，自成立以来，凭借深厚的技术实力、先进的管理水平及社会各界大力支持得以迅猛发展。公司向客户提供安防智能化方案，组织严谨细致的施工。公司的经济实力、技术水平和管理制度得到客户认可，我公司以为客户提供安全、优质的生活环境为目标，以尽善尽美的售后服务为己任。我公司为湖北省安全防范工程设计、施工、维修A类资质企业。
诚信为本，服务创新是我们公司的经营宗旨;科技领先，质量*是公司的行为准则;技术实力、专业经验、管理先进是公司的提供服务保障。车牌识别系统在停车场系统中最常用的三种模式
智能车辆出入管理系统研究就是结合现代先进高科技技术和产品，研发出一套先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。开发车牌的系统可以实现对车辆的智能管理。
智能车辆出入管理系统研究就是结合现代先进高科技技术和产品，研发出一套先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。开发车牌的系统可以实现对车辆的智能管理。目前，对于城市的车辆监控管理上，应用车牌的系统非常广泛，例如：大型的停车场，现在就用的是智能停车缴费系统，还可以实现对被盗窃的汽车追踪等。车牌系统的开发应用，提高了交通系统的安全，减少了交通堵塞，实现智能化的交通管理，可以促进社会信息化，促进社会经济的发展。
因此，研究开发的高性能的车牌智能识别系统，具有很好的市场前景，有很大的应用空间和潜力，对我国的交通体系的规划和发展起到积极的推动作用。本研究着眼于智能车辆智能车辆出入管理系统研究。其目的是开发并完成一个集独立完成视频采集、车辆检测、车牌识别、语音报号、识别结果智能分析、自动报警、远程值班、远程监控为一体的嵌入式智能车辆出入管理系统。整个过程不需要人工处理，最重要的是不需要车主取磁条或刷卡等操作，这样既不耽误车主的时间，也提高车辆出入管理的效率。
目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。
一、视频识别模式
视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。
二、地感线圈识别模式
地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。
三、视频+地感识别模式
这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性最好的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。
尽管车牌识别在智能停车场系统的市场很庞大，但要在停车场收费系统占有一席之地一点都不容易，立足于企业本身，如果不能从同质化的停车场设备产品线中突围而出，或许进军服务市场是另外一个不错的选择，但智能停车场管理系统服务市场的前期投入与硬件市场不同，其前期投入大，盈利回收慢，也是所有的企业必须考虑到的风险。社会发展现代化的进程速度非常的快，城市中的汽车也越来越多，导致各停车场车流量日益增多。自然而然大家都会有智能化停车场管理、提高效率以及安全性等方面的需求。于是，智能停车场系统产品问世而出，在现代停
车场管理中发挥着越来越重要的作用。智能停车场管理系统应用现代通讯科学技术以及机械电子，车牌识别系统集合了控制硬件、软件于一体。随着科技的发展，小区车牌识别，停车场管理系统也日新月异，为了配合其停车场发展的需求，开门红车牌识别系统厂家针对这一需求研制了一套停车场智能管理控制系统。
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& & 关于车牌辨认系统在选购技巧方面下面为大家分享两点方法,大家都知道平时在我们的交通道路上安装的各种监控设备都被列入到车牌识别里面,为了让道路运输更加的通畅.车牌辨认系统就是为了更好的控制车辆行驶的具体动态,并对静态的车辆号码停止拍摄,依据车牌颜色停止自动辨认.这种车牌辨认技术的中心就是对车牌停止定位算法,字符分割算法,字符辨认算法等.车牌辨认系统能够自动停止车辆的检测与辨认,针对其如何选购,下面欧仕堡为大家细致引见:
& & 关于车牌辨认系统的选购需求留意两个原则:
& & 1.注重稳定度
& & 随着产品算法与业者的技术提升,整合早就不是重要的话题,现阶段最需求留意的重点反而是&稳定度&.稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必需到达的精确度,因外在环境影响而产生过大的误差.
& & 往常技术在不时的提升,愈加注重稳定度,随同着晋级化的如今,整合曾经不再成为我们的重要研发话题.而稳定则是最关键的,在车牌辨认系统中,稳定性主要表如今可以使车速在一定的范围规则内必需到达的值不会因外界的影响而产生更大的误差.有些车辆系统会以白昼,黄昏,夜间为规则线,产生不同的区分率,这就是不稳定性,所以更多业内人士则以为要依据白昼的辨识率而定不论在任何时间段都要到达这个辨识率.
& & 2.的确实测
& & 简直每家都声称具有高辨识率,但 为了防止事后由于双方对产品认知有差别,而将运作不良的义务相互推托,用户在采购车牌辨识系统时,无妨请求实地测试,而且测试时间最好超越两个礼拜,比拟 能判别辨识结果能否&夸大其词&.由于台湾是一个多变的环境,两个礼拜应该能够关于场域可能影响辨识率的情形,大约控制了八成,假如只是测一天、以至几个 小时,是无法理解的.
& & 另外,车牌辨识既然是&系统&,当中软硬件架构的好坏,当然会影响&呈现的结果&.至于什么样的软件跟硬件,合适什么样的环境,这就必需因环境而异,由于不同的应用环境,关于辨识率的请求一定相同,而这就必需靠经历累积.虽然市场上有林林总总的车牌辨识系统,用对产品与架构,能够省去很多的冤枉钱跟时间,但更重要的是,工程商与系统整合商需求多方配合及理解,而不是一味的只看重某厂牌比拟好、比拟廉价,凡事货比三家不吃亏.
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智能停车场系统施工首先是要考虑设备的摆放位置，安装位置有哪些
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