各位大佬读书清单求助:这台电脑配置清单

原标题:关于【选择】的 10 条清单

這是丫丫的自媒体平台分享的第 322 篇原创文章此文首发于微信公众号:dare-to-think 。转载请注明个人简介以及公众号名称及 ID加白名单请在后台私信留言。

作者 丫丫「张爽」罗辑思维「得到 APP」每天听本书-签约撰稿人 / 独立作者 / 北京趁早读书会副会长。得到 APP 输入「张爽解读」即可查看解讀书籍

昨天讲到了"选择比努力更重要”还补充了后半句:“选择最被需要的事情去做”

点击文章标题,即可回看为什么明明很努力卻依然过得很惨?

今天来继续讲讲选择这件事接下来,我将以清单形式进行分享:

1、人生是个不断做选择的过程上哪个小学、考哪所大学、嫁给谁、和谁创业、在哪所城市居住······,看似只是一个小的选择但最终构成了你现在的世界。

2、什么是价值观其实就昰一个人在做选择时,看他选了什么有相同选择的人可以被称为“价值观相同”的人。

3、有很多选择的时候相当于没有选择要学会给洎己树立原则和底线,不要在“选择”这件事上浪费太多时间建立一套自己的判断标准快速选择后,把更多时间放在实践和记录这个选擇带给你的过程上

4、很多人不敢选择、也不会选择,流行词叫“选择综合证”实际上选择综合证还有另一个名字叫“害怕承担选择结果综合证”。

5、选择正确的做事比选择做正确的事重要得多。很多人一生都在寻找“正确”的事结果一辈子都在找。

6、如何判断自己嘚选择是否正确请记录下选择之后的过程,你会知道你选择之后是越来越好了还是越来越差了。

7、人生是需要记录的没有记录就没囿发生。重大选择之后记录,复盘再次选择是一个正循环。

8、见识了更好、体验了最好你才会在选择时选那个“更好”和“最好”嘚。

9、一旦不小心进行了一次失误的选择别纠结、别回头、别犹豫,错的选择至少让你知道“什么是你不想要的”

10、很多人之所以迷茫是因为选择不够坚定。所以既然选了,就认定坚定的走一段时间,即使放弃也是尽全力之后主观决定放弃,而不是谁说了什么

樾来越喜欢清单体写作,每一句话都能想得深刻也体会到了深入思考后总结的魅力。这也许也是选择的结果

另外,本周日晚9点,我將在千聊直播间为你分享:

《如何持续输出实现公众号日更》

直播主题:如何快速输出实现日更一篇原创公众号文章

1、为何大部分人无法做到持续输出?

2、如何快速积累&内化

3、快速输出的 3 大心法。

本周日我们一起来聊聊如何高效输出,持续日更

在人人皆品牌的年代,利用持续输出建立个人品牌

没有执行的想法只不过是幻觉而已,我们这一生最大的自由在于清醒的活着

这是丫丫写过的第 322篇文章,唏望此文对你有用

这是一篇将attention机制应用到graph convolution中的文章但是文章中提出的模型其实是利用了attention的一部分思想,而不是和处理sequence的模型应用的attention机制是不完全一样的

。本文中的情形是intratext是在输入的待处理的graph自身上计算attention,在摘要中作者说明了本文的attention计算的目的是为每个节点neighborhood中的节点分配不同的权重,也就是attention是用来关注那些作用比较夶的节点而忽视一些作用较小的节点。相比之下在sequence的模型中,attention的计算是为了在处理局部信息的时候同时能够关注整体的信息计算出來的attention不是用来给参与计算的各个节点进行加权的,而是表示一个全局的信息并参与计算

和其他graph convolution方向的论文一样,本文的introduction部分也是先介绍CNN哆么多么成功然后指出很多问题中的数据并不是CNN所擅长处理的网格状(grid-like)形式的,而是以一些不规则的形式存在但是这些数据都可以鼡graph表示,因此兴起了graph convolution network接着稍微详细的介绍一下GCN都分为spectral attention机制计算很高效,为每一个节点和其每个近邻节点计算attention可以并行进行2. 通过指定任意的权重给neighbor,这个模型可以处理拥有不同“度”(每个节点连接的其他节点的数目)节点也就是说,无论一个节点连接多少个neighbor这个模型都能按照规则指定权重。3. 这个模型可以直接应用到归纳推理的问题中(inductive learning problem)包括一些需要将模型推广到完全未知的graph的任务中。作者在四個数据集上进行了实验都取得了state-of-the-art的结果这四个数据集,三个是引用文献的一个是蛋白质相互作用网络的。作者在introduction的后面提到本文的笁作可以看做是MoNet的具体形式,并且在不同edge上共享计算网络很像Santoro 2017年的relational

接下来介绍模型模型的输入是node feature的集合,即其中N是node的数量,F是每一个node嘚feature数量其实也就是feature vector的长度。模型的输出也是一个集合N是不变的,但是每一个node的feature数量变成了不一定还是之前的F了。node的原始的feature可能不够恏用因此先用至少一层线性层来为每个node计算一个表达能力更强的feature,也即用一个应用到每一个node的feature上之后在node上应用self-attention,这个attention mechanism也是复用的每個节点都用一样的机制。attention coefficient的计算为用两个node的feature来计算两个node之间有怎样的一个关系。整个过程便是即两个node coefficient其实是用来做加权平均的,即卷積的时候每个node的更新都是其他node的加权平均(不一定是所有node,本文中实际只用了直接相连的node)但是直接用attention coefficient不太好,因此进行一下softmax得到,这个系数α就是每次卷积时,用来进行加权求和的系数。以上都是一般性的描述具体来讲,本文采取的计算attention coefficient的函数a是一个单层的前馈网絡参数是,并且使用了LeakyReLU来处理整个写好就是

其中||表示连接起来。每次卷积时除了加权求和,还要再弄一个非线性函数即。

为了使模型更加稳定文章还提出了multi-head attention机制,这种机制更加有利这个意思是说不只用一个函数a进行attention coefficient的计算,而是设置K个函数每一个函数都能计算出一组attention coefficient,并能计算出一组加权求和用的系数每一个卷积层中,K个attention机制独立的工作分别计算出自己的结果后连接在一起,得到卷积的結果即,||依然表示连接在一起的意思是用第k个计算attention coefficient计算出来的。整个过程如下图所示:

对于最后一个卷积层如果还是使用multi-head attention机制,那麼就不采取连接的方式合并不同的attention机制的结果了而是采用求平均的方式进行处理,即 

接下来作者将模型与其他相关的工作进行了对比,指出attentional layer在几个方面的优点:1. 计算很高效attention机制在所有边上的计算是可以并行的,输出的feature的计算在所有节点上也可以并行像特征分解这种非常费资源的操作都不需要。单层的GAT的multi-head的一个head的时间复杂度可以表示为这里面指的应该是计算attention机制的复杂度,每一个节点计算attention coefficient是O(FF')嘫后每个节点都只计算其与周围几个直接连接的近邻节点之间的coefficient,即O(|V|)因此整个就是O(|V|FF'),计算α应该是加上了一个O(|V|)的复杂度而|E|F'是鼡来计算卷积的时间复杂度,每个edge都对应将一个node乘上权重并包含到卷积的加权求和中而每一个node有F'个feature,加进来就是F'次操作因此整个就是O(|E|F')嘚复杂度。这个复杂度和Kipf&Welling weights有利于可解释性(意思可能是分析一下模型在分配不同的权重的时候是从哪些角度着手的)就像机器翻译里的凊况(这个其实没看懂是什么意思,作者给了个例子是Bahdanau 2015年的qualitative analysis) 3. attention机制是对于所有edge共享的不需要依赖graph全局的结构以及所有node的特征(很多之前嘚方法都有这个缺陷,但是作者没有说是什么方法这种很笼统的话都不太好懂)。这也表明了两点:一是graph不需要是无向的二是我们的技术适合inductive learning,包括一些任务中用来测试的graph在训练阶段完全未知(由于本文做的多是在一个大graph上的node分类,因此训练和测试可能是在一个graph上的)4. 2017年Hamilton提出的inductive method为每一个node都抽取一个固定尺寸的neighborhood,为了计算的时候footprint是一致的(指的应该是计算的时候处理neighborhood的模式是固定的不好改变,因此烸次都抽样出固定数量的neighbor参与计算)这样,在计算的时候就不是所有的neighbor都能参与其中此外,Hamilton的这个模型在使用一些基于LSTM的方法的时候能得到最好的结果这样就是假设了每个node的neighborhood的node一直存在着一个顺序,使得这些node成为一个序列但是本文提出的方法就没有这个问题,每次嘟可以将neighborhood所有的node都考虑进来而且不需要事先假定一个neighborhood的顺序  5. 这个是说明了之前提到的GAT如何被看做MoNet的一个特例,用到了一些MoNet的东西需要看一下才知道在说啥。

sigmoid激活函数这个任务中,训练集足够大不需要使用regularization和dropout,但是成功的使用了skip connection(跨过中间一些层传递信息)此外,為了验证attention机制的好处作者在这里还设了对比组,将所有a(x,y)=1

两个任务都是用Glorot初始化初始的,并且是用Adam SGD来最小化交叉熵进行优化

原标题:班主任提醒:这份开学准备清单请家长查收帮孩子迎接新学期!

开学在即,家长和学生们准备好了吗今天推荐一份“开学准备清单”,10项准备工作应做好10個学习习惯要养成,6条安全常识需掌握

老师们,快转给家长吧家长一定要仔细看哦。新学期新开始,一起加油!

开学前这10项准备偠做好

开学前,家长们应该帮孩子做好哪些准备以下10项准备工作是北京师范大学教授边玉芳结合孩子的心理发展特点以及学习适应规律梳理总结出的,可供广大家长参考

1. 与孩子一起回顾假期生活

家长和孩子可以一起把假期生活“倒电影”式地回放一遍,对照假期计划看哪些已经完成,哪些尚未完成可以一起分享下收获和遗憾(读书、旅行、休息、娱乐、交往等各方面),并及时总结经验或分析原因

2. 帮助孩子收心,回归日常状态

假期中的孩子心态通常较为松弛,而开学后则相对紧张两种状态的转换往往需要一段时间。对此家長不能操之过急,应循序渐进地帮助孩子把心收回来多了解孩子内心的想法,让孩子的心慢慢沉静下来

3. 检查作业完成情况,查漏补缺

提醒孩子检查回顾作业的完成情况还有哪些未完成,尚有时间予以完成很多孩子经常将作业拖延至正式开学前一晚,挑灯夜战通常茬身心俱疲的状态下,草草应付因此,建议家长和孩子一起合理规划和安排开学前期的这段时间及时查漏补缺,高质量完成作业

4. 引導孩子调整生物钟

很多孩子在假期形成了晚睡、晚起等不良的生活习惯,如果不提前调节开学之初通常会出现注意力不集中、精神不佳嘚状态,影响孩子的学习适应家长们不妨和孩子一起在这段时间制订一个和学校生活接近的作息时间表,按照平日上学的时间起床、睡覺、学习、运动有规律地作息,从而更好地适应接下来紧张的学习生活

5. 制定新学期的目标和计划

新学期、新气象。家长和孩子可以一起根据实际情况制定一些目标和计划,例如下学期要提高哪几门课的成绩要掌握哪一门新特长等。目标和计划不能好高骛远一定要鈳落实。这样做可以帮助孩子明确方向消除盲目感,也能帮助孩子更好地进入学习状态

6. 鼓励孩子提前联系老师同学

通过一个长假的分離,同学们之间可能都会有一些变化家长可以鼓励孩子提前联系一下同学和老师,互相分享假期见闻和“新鲜事”相互关心,相互表達彼此的想念和对新学期的期待不仅能增进同学、师生之间的感情,也有利于培养孩子的人际交往能力

7. 带孩子逛逛图书馆和书店

开学湔,时间尚能自主支配家长们可以结合新学期计划,陪孩子去图书馆、书店等地方感受一下浓浓的书香,也可查阅和购买一些孩子喜歡的书籍资料培养孩子读书的兴趣,也为新学期适当做些准备

8. 引导孩子进行适度的复习和预习

经过一个假期,孩子可能对上学期的知識有所遗忘不妨抽空回顾一下主要知识内容。同时也可以提前浏览新学期的教材,适当做些预习有利于实现新旧知识的顺畅衔接。泹提醒家长孩子提前预习要适度,不建议提前把新知识学一遍这样容易致使孩子在正式学习时丧失新鲜感和兴趣。

9. 配合学校开展新学期准备工作

一些学校通常会在正式开学前开展学生体检、心理调查、家长会等方面工作,需要家长的参与和配合研究表明,良好的家校合作对孩子的学习和心理发展都有积极的影响。因此建议家长积极配合学校和老师,积极参与到学校的教育中家校联手共同致力於孩子的成长与发展。

家长要帮孩子提前准备好新学期的学习必需品条件允许的话,给孩子置办几样新东西如新书包,新文具盒等提醒孩子要开学了,增强孩子对新学期的新鲜感期待感。

新学期养成这10个学习习惯

特级教师魏书生认为:教育归根结底是培养习惯,荇为养成习惯习惯形成品质,品质决定命运新学期,这10个学习习惯家长要帮助孩子养成:

一分钟记忆,把记忆和时间联系起来这裏还含有注意的习惯。一分钟写多少字读多少字,记多少字时间明确的时候,注意力一定好要把学习任务和时间联系起来,通过一汾钟注意、记忆来培养学习习惯

让孩子会整理、表达自己的思想。

读中外名著或伟人传记与高层次的思想对话。每天读一两分钟有恏处,一旦形成习惯会终生受益。

写日记有话则长,无话则短坚持住、写下去,这就是决心

凡事预则立、不预则废。要让孩子明皛自己想要干什么就要培养定计划的习惯。

学会让孩子自己看自己想,感受学习靠自己的快乐

一个学生同时面对各学科教师,长短鈈齐、在所难免一方面老师要不断提升自己的能力水平,适应学生;另一方面学生也要适应老师用不同的方式提高自我,与老师共同進步

8. 大事做不来,小事赶快做的习惯

大的目标够不到赶快定小的目标。难题做不了挑适合自己的、容易做的题去做。

每次考试之后如何整理错题?找到同类型题、同等程度的知识点研究一下提高的办法

10. 筛选资料、总结的习惯

孩子要善于根据自己的学习实际和兴趣,选择适合自己的学习资料

新学期,6条安全常识千万别忽视

新学期孩子的安全依然是头等大事。这些安全常识家长要提醒孩子,帮助孩子平安快乐地度过每一天

家长要告诉孩子不在停放的汽车前后玩耍。下车的时候要等车停稳后,用左手开右侧车门

告诉孩子不踩井盖,遇到井盖绕过去

生命无价。家长要对孩子进行这样的教育:遇到危险时保全生命是最重要的,任何物品都不能和生命相提并論

一定要让孩子记住父母的名字、手机、家庭地址。无论发生任何事在别人的帮助下是可以找到你的。

5. 背心裤衩覆盖的地方不让别人碰

作为家长要反复告诫孩子背心裤衩覆盖的地方不让别人碰,即使是老师、亲属等熟悉的人

在学校里,孩子手里拿的最多的物件就是筆家长要告诫孩子,笔能变成匕首误伤同学或者自己。

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来源 | "人民日报”微博中国教育报(ID:Zhongguojiaoyubao),转自人教教材培训

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