确保大数据的安全主要完成以下三点任务：

数据加密确保数据真实性，防止被人肆意篡改。

　　数据的真实性是未来通过大数据来提供安全策略的重要保障，只有信息是真实的，才能真正的给未来的网络安全提供可靠的信息支持。一旦这个信息被篡改成其他的信息，或者更危险的被篡改成病毒木马，这样不但可能造成提供信息的无效，还有可能导致信息数据直接成为安全的威胁。一旦这个问题解决不了，未来想通过大数据来提供数据安全服务都是空谈。

数据备份恢复，防止破坏。

　　对于数据的破坏行为，随着技术的发展，网络威胁或许会逐渐成为数据破坏的主因，但是就整体而言，数据的破坏行为大多都是由误操作造成的。因为随着IT技术的发展，从正面的进攻来达到破坏效果，虽然技术上的难度在大数据的支持下并不大，但过于明目张胆和粗暴，容易被将来的网络警察和系统自带的安全体系反追踪和袭击，对于攻击者本身来说风险很大。

3.数据传输通信安全。

传输通信加密和身份认证，防止数据在传输过程中被人篡改和窃取。

　　在谈数据加密时，已经谈到了被篡改的数据对大数据安全策略建立的危害性。其实这种篡改行为除了在数据本身进行防护之外，在数据的传输过程中同样也需要保护。在大数据时代，不通过网络来实现云技术大数据的集合处理几乎是不可能的，或者说不通过网络集合的大数据是不完整的，不及时的，所提供的安全策略不是最完整、最新鲜的，自然地通过大数据提供的安全策略的效果也不能达到最完美。

经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。