第一步：需求：数据的输入和数據的产出；

第二步：数据量、处理效率、可靠性、可维护性、简洁性；

第四步：架构设计：数据怎么进来输出怎么展示，最最重要的是處理流出数据的架构；

第五步：再次思考大数据可以分析些什么系统和企业IT系统的交互；

第六步：最终确定选择、规范等；

第七步：基于數据建模写基础服务代码；

第八步：正式编写第一个模块；

第九步：实现其它的模块并完成测试和调试等；

从流程角度上看，整个大数據可以分析些什么处理可分成4个主要步骤

第一步是数据的搜集与存储;

第二步是通过数据分析技术对数据进行探索性研究，包括无关数据嘚剔除即数据清洗，与寻找数据的模式探索数据的价值所在;

第三步为在基本数据分析的基础上选择和开发数据分析算法，对数据进行建模从数据中提取有价值的信息，这其实是真正的阿里云大数据可以分析些什么的学习过程这当中会涉及很多算法和技术，比如机器學习算法等;

最后一步是对模型的部署和应用即把研究出来的模型应用到生产环境之中。

1) 数据采集：定制开发采集程序或使用开源框架flume

4) 數据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具

5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品

以上就是大数据可以分析些什么应用开发流程是什么的详细內容，更多请关注php中文网其它相关文章！