本期一周AI看点包括：技术前沿，行业，观点，应用以及投融资等方面。

CCAI 2017 | 中国香港科技大学计算机系主任杨强：论深度学习的迁移模型

在7月22-23日举办的CCAI 2017上，中国香港科技大学计算机与工程系主任、AAAI Fellow杨强教授发表了《深度学习的迁移模型》主题报告。杨强从深度学习模型的共性问题谈起，深度剖析如何使深度学习模型变得更加可靠，在数据变化的情况下，模型持续可用。

报告谈到，迁移学习有小数据、可靠性、个性化等优点，虽然深度学习模型已在语音、图像、推荐等众多领域非常有影响力，但是在如医疗、教育等领域还无法运用，究其原因，主要存在这样三点：①我们遇到的数据往往都是小数据，而不是大数据；②深度学习模型非常脆弱，稍微移动、离开现有场景，其效果便会大打折扣；③再有就是应用问题。由此，杨强教授与学生一起，将迁移学习与深度学习相结合进行了探索实践，在现场通过解决大额消费金融的困境、跨领域舆情分析、互联网汽车分类问题等多个实际应用案例多角度地展示了迁移学习的深度模型所带来的优点。

代替支持向量机，南大周志华组提出多类最优边界分配机mcODM

最近，用于提升方法的边距理论(margin theory)再次进入了人们的视线中，并且展示了边界分布，而非单一分布对于泛化表现具有更大的重要性。这些研究表明支持向量机可能还有很大的提升空间。受此认可的启发(Zhang＆Zhou，2014； 2016)提出了一种二元分类方法，通过一阶和二阶统计特征来优化边界分布，实现了令人满意的实验结果。随后，周志华等人将这一思想扩展到了一种能够利用未标记数据并处理非平衡错误分类成本的方法上。

卡内基梅隆大学利用AI技术研究人类动作

卡内基梅隆大学的研究人员开发出人体运动跟踪系统OpenPose，利用计算机视觉和机器学习处理视频帧，对人体面部、躯干、四肢等进行运动追踪。研究人员用500个摄像机从不同角度捕捉人体不同姿态，并构成数据库再对数据集中的图像进行关键点检测及三维建模，进而对人体特定部位进行识别和标定。系统还可将特定部位与个体联系起来，如特定的人的手总是接近他的肘部，使系统能同时对多人进行追踪。机器人可以过感知和解读人类的肢体动作了解肢体语言背后所表达的情感，有助于简化人机交互。

微软发布SynNet：两步打造可迁移学习的机器阅读理解系统

微软AI团队开发了一种名为“两阶段综合网络”的模型，也称SynNet。这个模型中，SynNet先基于一个领域的可用训练数据，学会阅读理解该文章中潜在的知识点。第二阶段，SynNet模型在文章中基于上下文，针对第一阶段的“知识点”形成自然语言问题。于是一旦训练完成，SynNet就可以应用到新领域，阅读新文档，再生成潜在问题和对应文本的答案。然后SynNet就能不断形成必要的训练数据，用来训练该领域的MRC系统。

哈工大发布语言技术平台(LTP)新家：/Prizef/TuringArticle.html)。 这是一篇阅读感非常棒的文章，没有复杂的数学公式，各种技术词汇也非常通俗的融入其中。

4. 不要相信炒作，多寻求客观意见。

事实：研究人员总是想卖点什么。

5. 人工智能多来自于人类的智慧，并不完全为自动化。

事实：大部分“人工智能”其实是人的智慧。

建议：理解“AI解决方案”的哪些部分是自动的，哪些是由于人类领域知识的手动编码而来。

工信部：上半年工业机器人产量增长52.3%

国务院新闻办公室7月25日举行新闻发布会表示，上半年工业机器人、集成电路的产量都分别增长了52.3%和23.8%。宁夏、云南、青海等地区工业增速都快于全国的平均增速，辽宁工业增速降幅同比收窄了3.4个百分点，新疆等省份均实现利润由去年同期大幅度下降转为快速提升。

全球机器人和人工智能ETF今年增长了30％，道指仅上涨9%

机器人、人工智能基金今年上涨达道琼斯工业平均指数的3倍，。The Global X Robotics and Artificial Intelligence ETF (BOTZ)今年上涨30%，道琼斯工业平均指数只上涨了9%。全球对机器人和人工智能的投资热度帮助了这一专业ETF的上涨。

Facebook被曝正开发智能音箱 明年第一季度发布

据中国台湾媒体报道，Facebook正开发智能音箱，并将由中国台湾和硕科技制造，明年第一季度发布。知情人士称，Facebook的智能音箱将更加注重视觉画面的交互，将配置15英寸的触摸屏。屏幕将由LG显示器公司提供。 据悉，和硕已经小批量生产Facebook智能音箱的样品。

中国人工智能人才缺口超500万 供求比例仅为1：10

据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。然而，这些人才仍不能满足互联网行业的需求。一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。

人工智能产业技术创新战略联盟成立，潘云鹤、高文院士、黄铁军教授主导

由北京大学、中关村视听产业技术创新联盟及硬蛋科技等倡议的人工智能产业技术创新战略联盟经过两个多月紧锣密鼓的筹备，于2017年7月23日在北京正式成立。联盟由潘云鹤院士担任名誉理事长和专家委员会主任，高文院士任联盟理事长，北京大学计算机科学技术系主任黄铁军教授担任秘书长。潘云鹤院士是新一代人工智能(原人工智能2.0)的倡议者和发起者，高文院士是新一代人工智能发展规划的核心专家，黄铁军教授是规划起草工作的主要参与者之一。

小米首次公开发表AI论文：基于注意力机制的端对端语音识别

几天前，小米在 arXiv 上首次提交了一篇端对端的语音识别论文。这篇论文实际上是西工大计算机学院和小米共同完成，四位作者分别是单长浩、张俊博、王育军、谢磊。其中单长浩是西工大在小米的实习生，谢磊是西工大教授，而王育军、张俊博则是小米的工程师。张俊博在自己的专栏中提到，小米这篇论文采用的是近年来比较火热的 Attention-based sequence-to-sequence 方法：基于注意力机制的端对端方法在英文数据集上已经有了很好的结果。但中文汉字要远比英文字母复杂，在中文数据集上，一直没有看到较好的结果。William Chan 等在 Interspeech 2016上报告的该方法在中文数据集上的字错误率是 59.3%。现在，小米的智能语音团队，经过无数实验，在小米电视测试数据上成功获得了 2.81% 的字错误率。这是基于注意力机制的端对端语音识别方法首次在中文上达到可用水平。

微软致力AI芯片研发 翻译30亿字仅需十分之一秒

微软公司表示，已经为HoloLens眼镜的芯片设计找到解决方案。凭借额外增加的一套人工智能处理器，可以分析用户在设备上看到和听到的内容，而不是浪费宝贵的微秒时间将数据发回云端。新处理器是该公司现有的全息处理单元的一个版本，近日在夏威夷檀香山的一项活动上对外公布。该芯片正在开发中，将用在下一个版本的HoloLens;该公司没有给出具体时间表。微软极少致力于新处理器的开发，该公司表示，这是首款为移动设备设计的芯片。

迪士尼研发AI观察人类表情，收集观影反馈

迪士尼正利用神经网络来了解人们观影的反应。在观察电影观众几分钟之后，人工智能便能从观众的面部表情来预测人们对电影剩余部分的态度。这项智能系统能自动识别观众是微笑还是哈哈大笑。这种测试的新方法可以称为——分解多种自动编码或简称FVAEs，它是一种初步的测验方法，研究人员已经证实这种新测验方法确实比传统的要好。

性爱机器人能否帮助解放4600万性工作者？

近日，科学家Sergi Santos设计了一套带有人工智能的性玩偶，不仅能帮他赚钱，未来还可能会被用于妓院和打击性交易。据悉，Sergi Santos的职业是设计硅胶性玩偶，他现在所设计的这些机器人拥有和人类一样逼真的假发和人造大脑，Santos说，“从全球来看，有近4600万性奴隶因生活所迫而出卖肉体。” 他表示：“人工智能正在进入全球市场，带来了一场机器人“性技术”的革命。这些性爱机器人有望取代妓女，减少性交易，同时可以给寂寞的人陪伴。”激进派代表人物凯瑟琳·理查森则不同意性机器人会遏制性交易这一看法，但表示它们将与性工作者一起成为“菜单上的另一个选项”。

斯坦福研发会生长的软体机器人，哪里需要哪里长

近日，一群来自斯坦福的研究员们在《科学机器人学》（Science Robotics）期刊上发表了一篇关于软体机器人的报告。报告的作者之一， Joey DavisGreer表示道，在机器人领域，可以自我“生长”能力还没有得到应有的重视与开发。“我们的理念就是找出一种不需要本体运动的移动方式”，报告的作者之一，机械工程教授Allison Okamura解释道，“这与自然界中动物的运动方式完全不同。”

连接1万亿台设备：软银CEO孙正义相信AI会超越人类

软银集团创始人兼CEO孙正义在东京举行的一次活动上表示，他相信未来卫星网络将覆盖地球每一寸土地，万亿台设备连接互联网，机器也会比人类聪明。

59岁的孙正义表示，自己相信未来学家Ray Kurzweil的“奇点理论”，相信人工智能将来会超越人类。

为支持AI和机器学习初创企业，Google推出新计划

Matias等资深人员的建议和反馈。参与者可以获得产品信用服务，如谷歌云，此外还将获得50,000美元的财务支持，而不需要给予Google股权。

美媒关注中国人工智能规划：产业规模超万亿

美媒称，20日，中国制定了一项发展规划，希望在2030年成为人工智能领域的世界领导者，打造规模超过1万亿元的本土产业。据美国《纽约时报》网站7月21日报道，国务院发布的这项政策阐述了中国政府最高层的意图：全球第二大经济体将投入大量资金，以确保企业、政府和军队跃升为人工智能技术的全球领先者。很多人都认为，人工智能有朝一日会成为计算机技术的基础。

高通即将发布AI专用移动芯片

针对市场AI大潮，高通开发了所谓的神经处理引擎。这是一个软件开发工具包(SDK)，可帮助开发人员优化其应用程序，以在高通骁龙Snapdragon 600和800系列处理器上运行AI应用程序。这意味着，如果用户正在构建使用AI（例如图像识别）的应用程序，则可以集成高通的SDK，并且在具有兼容处理器的手机上运行速度更快。

斯坦福大学专为汽车、机器人和VR打造了一个4D相机

据外媒报道，最近斯坦福大学研究人员研发出一种4D相机技术，可以提高机器人的视觉和虚拟现实能力，具有超宽的视野。该4D相机可以捕捉超过140广角的画面，并且要比传统相机收集更多的信息。研究人员表示，这种摄像头是有史以来第一个单镜头、宽视野的光场相机。利用光场摄影技术，该4D相机可以获得额外的信息，同时它还可以观察并记录下光线通过透镜的方向和距离，并且与对应的2D互相结合到一起。

印度禁止自动驾驶汽车上路 因担心减少就业岗位

据外媒BuzzFeed报道称，与其他国家政府大力支持自动驾驶汽车不同，印度交通部长尼丁·加德卡里7月24日明确表示，印度不允许自动驾驶汽车上路。在宣布这项禁令时，加德卡里还反问道：“印度还有很多没有工作的人，我们怎么能允许这种车辆上路呢？” 目前，包括中日韩美在内的多国都在大力发展自动驾驶汽车。

麦肯锡报告：2017年机器学习和人工智能现状

以下为报告要点：包括 百度 和 谷歌在内的科技巨头，2016年在人工智能上的投入在200亿至300亿美元之间，其中90%花到研发和部署上，还有10%用于人工智能收购；人工智能投资已经变成全球顶尖科技公司之间的专利和知识产权大战；美国公司吸收了2016年66%的人工智能投资，中国以17%位居第二，而且增长很快；借助更好的搜索结果，Netflix估计该公司通过避免用户退订每年减少的营收损失达到10亿美元。

人工智能万亿市场蓝图出台 产业集群发展加速应用落地

人工智能国家级规划出台。国务院日前印发《新一代人工智能发展规划》，这是我国首个面向2030年的人工智能发展规划。《规划》提出前瞻布局新一代人工智能重大科技项目，到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。随着技术发展、政策完善，越来越多的公司加入到追逐人工智能的赛道上，从技术到应用，人工智能已经成为风口。

美国国会将推进无人车立法，促进统一标准

无人车监管空白和规定的制约正在逐渐被改变。近期，美国众议院能源和商业委员会针对无人驾驶汽车立法草案进行投票，并计划由联邦政府统一全国的无人驾驶汽车安全标准，这是美国首次在联邦层面针对无人驾驶汽车的监管进行立法。根据这项提案，各州仍然可以自行制定关于登记、许可、责任、保险和安全检查的规则，但不能自行制定无人驾驶汽车的性能标准。针对各大汽车厂商，该法案允许其部署 10 万辆无人驾驶汽车，而不必满足于对汽车安全标准的现行要求。此外，这则提案仍处于继续完善的阶段。

人工智能在不同领域的创业热度及趋势

根据 CBInsight 报告指出，医疗、广告营销、金融与保险、汽车、网络安全、个人助理、教育、机器人等领域是人工智能创业的热点。除此之外，农业、游戏、运动、法律方面的创业项目也逐渐增多，热度有显著提升。这一方面取决于人工智能技术的突破性进展促使项目落地趋于成熟，另一方面离不开政府及相关部门对人工智能技术的大力扶持，为人工智能创业者切入市场提供机会。

下一代 HoloLens 将搭载由微软定制的人工智能芯片

微软日前 透露 ，第 2 代 HoloLens 头盔将搭载微软自己研发的人工智能芯片，这样有助于在新的 AR 头盔上实现更多功能与服务。微软表示，公司正在定制这个 AI 芯片，未来的新款 HoloLens 头盔将在该芯片的加持下在本地处理数据，而无需与云端连接，这预示着着下一代头盔的数据处理速度更快、所需时间更短。微软正在设计这个所谓的 AI 芯片，前者认为这是让未来的人工智能与混合现实变得真正有用处的唯一途径。

2020年中国人工智能理财市场规模将达到5.22万亿

7月25日消息，易观发布的中国首份《人工智能理财市场专题分析》报告显示，人工智能金融的应用在全球范围内已被提至新高度，到2020年，预计中国人工智能理财规模将达到5.22万亿。报告执笔人李子川表示，“当人工智能遇上财富管理，行业的想象力绝不止于智能投顾。”智能投顾最初兴起于美国，它以技术为依托，用互联网和AI手段替代传统的投资顾问职责。报告提出，现在人们对人工智能理财集中于智能投顾，过于片面和局限。中国的发展路径和美国不尽相同。

研发 AiXpert人工智能服务引擎，华瑞新智为企业提供一站式数据分析解决方案

AiXpert技术主要面向三个方面：文本数据分析、图像数据分析和时间序列数据分析。该平台将AI各种复杂的算法和模型封装起来，类似于发动机的引擎，对外提供相关的使用接口，帮助开发者将各种应用数据如文本、图像以及时空序列数据无缝转化为精准人工智能模型（如分类、预测以及推荐模型），并且通过本地或远程的方式，嵌入到客户的应用系统中。其中文本数据分析可以利用社交数据做产品调研，包括情感分析、话题分析、人物画像分析、意见挖掘等，靠大数据分析出产品的优缺点，企业如何改进产品，同时还可以根据用户的喜好来帮助企业去做一些精准的营销，推广等。

亿欧智库：自动驾驶人工智能技术背后的人类机械工作

随着Level3车型奥迪A8量产消息的公布，现代也准备提前公布“在高速公路上接近Level 3”的半自动驾驶技术，在接下来的时间，我们似乎能够看到更多量产的自动驾驶汽车涌入视野。自动驾驶背后的支撑技术之一——深度学习在汽车的环境感知阶段具有重要意义：为汽车提供“智能视觉”，承担物体识别、追踪和预测的功能，感知并理解周围环境中的行人、车辆以及交通标识，帮助汽车完成决策过程。

摩托罗拉与AI公司合作开发智能摄像机，利用人工智能寻找丢失儿童

近日，摩托罗拉宣布与AI公司Neurala合作，共同开发用于公共场所的智能视频监控摄像头，旨在让警务人员能更有效地搜查目标，如失踪的儿童和嫌疑犯。Neurala 是一家人工智能初创公司，公司总部位于波士顿，2006年创办并于当年12月获得1370万美元融资。Neurala 所创建的深度学习软件可以借助“仿生”的方式，让机器人和智能设备学习并适应周围环境并和周边环境进行互动。

德国大陆集团对CuBE自动驾驶汽车进行路试

德国大陆集团打算在法兰克福市开展一款名叫“CUbE”的自动驾驶概念汽车的测试，以观察其在复杂的城市环境中该如何行驶。CUbE 配备了比当前市面上量产的车子的驾驶辅助系统更高级的传感器技术，因而能够实现更高程度的自动驾驶。大陆集团表示，该车还采用了激光雷达等新技术。德国大陆是一家汽车零配件供应商，该公司在车载经验和安防系统积攒了丰富的经验。

京东发布YAIR人工智能平台 打造无界零售核心基础设施

京东近日正式宣布推出YAIR(JDYAIPlatformforRetailBusiness)零售人工智能算法平台，并全面开放给合作伙伴。这也是京东推动第四次零售革命，全力打造零售基础设施平台，对外开放赋能的又一举措。以YAIR为核心的京东智慧供应链解决方案，源于自营零售供应链管理经验，经过京东内部应用验证，正全面通过组件化的形式向合作伙伴开放，同时，京东Y事业部也将携手京东物流子集团、京东金融集团在技术服务层和应用层进行技术互通，为广大合作伙伴提供供应链管理技术、物流能力、供应链金融一体化的解决方案。

谷歌为人工智能和机器学习创业公司推出了新的加速器项目

据国外媒体报道，本月早些时候，谷歌推出了一个专注于人工智能的风险投资基金，最近谷歌宣布了一个新的项目，通过提供优先的指导和支持来帮助以机器学习为中心的创业公司。这个最新的项目专门为人工智能创业公司面临的问题提供资源和答案，包括没有足够的数据和产品人才来支持技术。

Momenta获4600万美元B轮融资，打造自动驾驶大脑

2017的物体识别项目上，Momenta团队斩获冠军。

中国870家AI公司融资905亿人民币

据itjuzi数据，截止到目前国内一共870家人工自能公司发生916起投融资事件，合集融资905亿人民币：1、智慧医疗：该领域共有124家公司，共161起投资事件，总投资额为163亿人民币；2、智能汽车：该领域共有121家公司，共179起投资事件，总投资额为178亿人民币；3、智慧教育：该领域共有117家公司，共144起投资事件，总投资额为206亿人民币；4、智慧金融：该领域共有114家公司，共180起投资事件，总投资额为329亿人民币；5、智能制造：该领域共有97家公司，共96起投资事件，总投资额为18亿人民币；7、智能安防：该领域共有77家公司，共90起投资事件，总投资额为57亿人民币；8、文化行业：该领域共有74家公司，共98起投资事件，总投资额为188亿人民币。

人工智能平台“吉斯卡”完成近千万美元A轮融资，启明创投领投

人工智能平台“吉斯卡”近日完成近千万美元A轮融资。吉斯卡由北京快乐智慧科技有限责任公司开发。快乐智慧成立于2015年，是一家专注于人工智能领域研发与应用的高科技创业公司，由原百度创始七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣及IT、互联网、人工智能、教育等相关领域的资深人士共同创立。

获亿元B轮融资，瀚思要用深度学习让安全更智能

7月25日，瀚思科技在发布会上宣布完成一亿元B轮融资，本轮融资是由国科嘉和与IDG资本领投，南京高科等老股东跟投，这是2017年上半年中国安全领域企业公开披露的最高融资金额。瀚思成立于2014年，是一家大数据安全公司，公司的投资者包括恒宝股份、南京高科两家上市公司，以及赛伯乐等风险投资机构。瀚思通过机器学习引擎与数据处理引擎，成为了企业安全的“智能安全分析大脑”。

用AI锁定潜在客户，信息分析平台Node获1080万美元A轮融资

Node是一家信息分析平台，能够帮助用户在该平台通过人工智能找到正确的潜在客户。Node于7月25日正式宣布获得1080万美元A轮融资，由Avalon Ventures领投，Mark Cuban、NEA和Canaan Partners参投。

雅森科技获千万A+轮投资 布局医疗人工智能分析平台

北京雅森科技发展有限公司宣布于近日获得千万A+轮投资。雅森科技成立于2006年,专注于医学影像人工智能分析、核医学定量及CAD分析的高科技企业；专注于采用各类数学算法进行医疗图像处理、机器训练、大数据库比对、标准生物物理影像模型的开发与应用；公司管理及研发团队成员来自IBM、HP、东芝医疗以及毕业于南开、清华、中国科学院、中国台湾长庚、美国伦斯勒理工院、英国爱丁堡大学等机构。此次融资后，雅森科技将进一步全面推进布局医疗人工智能领域的平台产品的研发和市场推广，所覆盖的产品线也将由神经、血液、呼吸向病理、内分泌进行延伸。

浅橙科技完成2亿元B轮融资，小额信贷+人工智能是新潮流？

浅橙科技创始人兼CEO朱永敏正式对外公布，公司已于2017年4月完成2亿元B轮融资。据其官网资料显示，浅橙科技成立于2015年8月，专注于使用人工智能、机器学习等技术手段，变革金融服务模式，通过大数据手段服务传统金融机构无法覆盖的人群，逐步完善中国金融服务生态体系，推动普惠金融建设。浅橙科技核心团队来自于腾讯和顶尖银行，已经有3年多成功运营互联网金融项目的经验，拥有一支200多人的团队，其中研发工程人员超过70%。

金融科技公司 Cleo 开发智能聊天机器人理财助手，获 200 万美元融资

位于伦敦的金融科技初创公司 Cleo 完成新一轮融资。Cleo 利用人工智能技术开发了一种智能聊天机器人应用程序，帮助用户进行财务管理。用户可以在对话界面与聊天机器人进行交互，了解所有账户和信用卡上的消费交易情况。例如，Cleo 可以告诉用户目前的账户余额和消费指出，在月末预算即将透支时向用户发出警告。

以上就是本周AI回顾的全部内容

（以上内容整理自AI科技大本营 凤凰科技 腾讯科技 量子位 机器之能 新智元 Xtecher TechCrunch 猎云网 百度百家 投资界 新浪科技 金融界 亿欧网 雷锋网等）