SSD有必要买固态硬盘缓存重要吗的吗?

随着SSD的进一步普及,目前已有越来越多的用户熟知并可能正在使用,相信不少玩家朋友在了解一款SSD时必然很关注主控方案、缓存、NAND FLASH、容量、读写速度等等信息,目前的主控方案有Intel、SandForce、JMicron、Samsung、Toshiba、Marvell、Phison、Indilinx等很多种,在这些主控方案中,许多都用到了外置缓存,那么我们经常看到的外置缓存对SSD来说有什么作用呢?是否如很多朋友所认知的那样越大越好呢?
首先,我们经常所说的缓存可以称作一种处理方式,它是为了平衡PC中高速设备与低速设备之间的速度差异而存在,PC中最大的缓存当属内存条,CPU中的L1,L2,L3缓存,GPU的缓存是显卡显存,HDD硬盘也有缓存,SSD的缓存我们更耳熟能详,对于不同速度设备之间的数据交换和处理,缓存具有相当重要的作用,当将数据暂时存放在低速设备的缓存中,高速设备就可以转头去处理更多的事情,不必在低速设备慢吞吞的响应中浪费

SSD性能强悍缓存依然重要
我们都知道,由于操作系统读写数据是按照HDD的扇区尺寸进行(512Byte),而SSD的闪存读写单位为Page,一般为4KB或8KB,这就导致操作系统现在使用的文件系统无法管理SSD,为了解决这一问题,SSD采用软件的方式把闪存的操作虚拟成磁盘的独立扇区操作,这就是FTL闪存转换层,有了FTL层,闪存设备就能够被操作系统使用,FTL会动态转换LBA(逻辑地址)和PBA(物理地址)之间的关系,这个纪录两者之间关系的表称之为FTL映射表,并且FTL层的效率直接影响SSD设备的性能表现。
不同SSD设计截然不同
说过了FTL,我们再回头来看缓存,SSD外置缓存的大部分空间都是用来存放FTL映射表,随着读写操作的不断进行,FTL映射表也不断被查询数据位置,所以SSD工作时将FTL映射表放置在高速DRAM中也是提升速度的必然之选,又因为LBA与PBA之间的对应关系,FTL映射表也必然跟SSD的容量成正比,例如当前SSD采用的颗粒为4KB Page,FTL则用 4 Byte的映射表,那么就是1000:1的缓存率,粗略计算128GB SSD 需要消耗120MB左右的缓存作为映射表,多余的部分则放置数据缓存,那么该款128GB SSD的缓存大小就应该在128MB。
SSD缓存的重要作用相信大家都有了明确的了解,那么缓存容量是否越大越好呢?答案是否定的,SSD NAND FLASH速度已经相当快,开始我们说过,缓存可以用来平衡高速设备与低速设备之间的速度差异,那么当两者均为高速设备时缓存作为提升速度的作用就无法体现,也就是说对于一款用128MB缓存就足够的SSD来说,为它配置256MB的缓存除了增加了成本外,并不能对SSD性能产生任何影响。
由此我们可以得出依据缓存大小判断SSD速度并不科学,也并不是说缓存越大越好,我们更应该按照SSD主控与所搭配颗粒的特性去决定SSD的缓存大小是否合适。来自SSD的性能 深度解析混合硬盘的诱惑 固态硬盘玩游戏好吗 固态硬盘玩游戏的好处

卡饭网所发布的一切软件、样本、工具、文章等仅限用于学习和研究,不得将上述内容用于商业或者其他非法用途,否则产生的一切后果自负,本站信息来自网络,版权争议问题与本站无关,您必须在下载后的24小时之内从您的电脑中彻底删除上述信息,如有问题请通过邮件与我们联系。

    下面我们来详细介绍一下具体如何开启SSD作为缓存驱动器使用的步骤。


官网提供的软件下载网页截图

    下载完成后得到一个自解压缩包文件,然后请解压至任意位置,应该会得到如下图所示的文件夹内容。

    双击点开setup.exe文件,一路next,然后系统会提示需要重启,自动重启之后直接进入EZ Smart Response背景界面并提示即将清除SSD硬盘内的所有内容(如下图所示),点击确定再次重启。

    重启之后进入系统后便完成了设置,已经可以看到在系统右下角有了 Smart Response的任务栏图图标。点击进入之后可以看到我们的SSD已经被正常识别为高速缓存卷,在加速设置中可以进行禁用、开启增强加速、开启最大化加速等设置。后文测试中我们也将对三种不同模式进行分别测试。


提示已经找到SSD固态硬盘


提示将要去除SSD驱动器内所有数据


可根据选项进行SSD缓存的开关、增强模式、最大化模式的更改

Response软件的确可以有效减少安装调试的时间,我们无需在开机的时候进入Bios调整硬盘模式为RAID(普通IDE模式即可),也无需花费1-2个小时的时间重新安装系统,在系统下直接安装EZ Smart Response软件就可以完成SSD硬盘的软件部分的设置,剩下要做的就是去感受SSD高速缓存带给我们速度上的提升。

我要回帖

更多关于 固态硬盘缓存重要吗 的文章

 

随机推荐