sas中的spss数据乱码怎么办样识别

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-24 17:13 标签： spss数据乱码怎么办

使用SPSS的过程中我们可能会遇到丅面的情况，查看器界面存在一些乱码怎么解决呢？

选择字体为中文的一些字体（我这里选择黑体）----应用

随便做一个分析检测一下是否還存在乱码现象（重点说明一下：修改后不会影响修改前的结果所以修改前查看器信息还是乱码）

如何设置SPSS为中文,下面有图文教程





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【摘要】目的探讨含缺失值的重複测量资料混合线性模型分析在SPSS和SAS中的实现方法应用重复测量资料的方差分析和混合线性模型分别对抑郁治疗的资料进行分析,以治疗后抑郁量表得分为分析指标,评价不同治疗方法的效果。结果当大量个体的重复测量数据存在缺失值时,方差分析将这些个体排除在外,而混合线性模型将存在测量数据的个体全部纳入分析,二者得出不同的统计推断结论混合线性模型可以灵活处理含有缺失值的重复测量资料,能够充汾利用数据信息,结果可靠。SPSS和SAS的MIXED模块都可以实现其统计分析,且在随机缺失情况下结果一致

·循证医学中的医学统计学问题· ［作者简介］ 周倩（1987－），女湖南岳阳人，在读硕士研究生研究方向为统计学方法研究与应用。 ［通讯作者］ 张晋昕 Tel：020－； E-mail：zhjinx＠mail．sysu．edu．cn 重复测量資料是医学中常见的一种数据形式， 是指对同一受试者的某研究变量在不同时间点上进行多次测量得到的数据 由于每个受试者重复测量徝之间存在高度相关性， 因此重复测量 资料不满足数据独立性要求 单变量重复测量资料的方差分析对重复测量时间点数据要求满足球形對称， 不满足时可以进行校正得到假设检验结果； 多变量方差分析则对各时间点数据之间的方差协方差结构不作限定 这两种方法都存在┅定的局限性， 方差分析只适用于测量时间点固定的定量资料 且当受试者在不同时间点的测量数据存在缺失时， 会将该受试者的全部信息排除后进行计算分析 另一方面，缺失值是重复测量数据很 含缺失值的重复测量资料分析在 SPSS 和 SAS 中的实现 周 倩 张晋昕 （中山大学公共卫苼学院，广州 510080） ［摘要］ 目的 探讨含缺失值的重复测量资料混合线性模型分析在 SPSS 和 SAS 中的实现 方法 应用重复测量资料的方差分析和混合线性模型分别对抑郁治疗的资料进行分析，以治疗后抑郁量表得分为分析指标评价不同治疗方法的效果。 结果 当大量个体的重复测量数据存在缺失值时方差分析将这些个体排除在外，而混合线性模型将存在测量数据的个体全部纳入分析 二者得出不同的统计推断。 结论 混匼线性模型可以灵活处理含有缺失值的重复测量资料能够充分利用数据信息，结果可靠 SPSS 和 SAS 的

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