人工智能真的会让影像科医生失业吗？人工智能真的会让影像科医生失业吗？舞点点百家号当2017年互联网巨擘腾讯，携“觅影”这一人工智能利器杀入医学领域，并开始在食道癌、肺癌、乳腺癌等恶性肿瘤早期筛查工作中逐渐应用时，在医学领域中兴起了一股AI开发热潮。广州市妇女儿童医疗中心临床医生与研究者们研发的新一代人工智能(AI)平台能够通过胸部X线片影像学数据的训练学习，成功实现重症肺炎病原学类型的差异性分析，准确度超过90%。通过一张X光片，外加生化检测和临床表现，就能算出孩子是因什么致病微生物导致肺炎，准确率起码在90%以上。这对于广州市妇女儿童医疗中心临床医生与研究者们研发的新一代人工智能(AI)平台，只是小菜一碟。最厉害的是，这一平台运用同样的算法，不仅能读图识别重症肺炎，还能读图识别眼科疾病，而且能指出“她”做出诊断的依据在哪。该项医学领域的人工智能研发成果，登上今年2月23日的世界顶级医学杂志《Cell》(《细胞学》)封面。“目前，这一平台读取的医学图片，还仅限定于眼部断层扫描片(OCT)，和孩子胸部的DR片(胸透X光片)。我们正在让其学习读取妇女、儿童领域中最为常见影像检查-?B超。让其在鉴别胎儿畸形方面发挥重要功能”，广州市妇女儿童医疗中心数据中心主任梁会营表示。AI这么牛会让影像科医生失业吗？投入医学应用的人工智能越来越多，精度、准确度越来越高，那现有的医院影像科医生会不会面临失业？广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏表示：“患者日益增长的优质医疗资源需要同专业医疗人员培养不足的矛盾”，是我国医疗改革面临的痛点之一”。在医疗影像领域，需求端的痛点更为强烈：例如放射科医生每天需要看上万张影像学图片，即使每张只需要看3秒，也需要至少8-9小时看完，医生的时间和精力都消耗于此。于是乎，影像科医生的时间和精力都成了一种稀缺资源，在产能有限的情况下，用人工智能(AI)辅助医生完成重复的筛查工作，不仅更加经济、高效，也让医生有精力做更多有价值的工作。“一个医用级的AI，不仅需要能读片，还要能处理文字、生化、症状描述等等。现在的AI还只是初级阶段，远远没有成长到替代影像科医生的地步。”本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。舞点点百家号最近更新：简介:带给你不一样的精彩，每天好心情作者最新文章相关文章&|&&&|&&&|&&&|&&&|&&&|&&&|&&&|&&&|&&&|&&&|&&&
新华副院长潘曙明：放射科+AI 将取代外科医生
文章来源： &点击次数：114 &
新华副院长潘曙明：放射科+AI 将取代外科医生
MedSci&&&& 作者：刘伟&&&来源：雷锋网
&&&&&& 很多人都说，AI来了，放射科医生将面临失业的困局。上海新华医院副院长潘曙明的观点却恰恰相反。他认为，未来放射科医生的职业前景最为光明，因为放射科是离人工智能最近的科室。
&&&&&& 潘院长指出，目前AI能够解决的问题主要集中在图像领域。AI对图像的认知已经远远超过了人类。因此，我们应该逐步将这种类型的任务移交给AI。未来，将放射影像与AI技术融合用于精准手术治疗具有十分广阔的前景。
&&&&&& 放射影像在现代医学中占据着举足轻重的地位，但这项技术并非医生的发明。如今大数据和人工智能技术正在给各行各业带来变革，医疗产业同样深受影响，但这项技术也不是医生的发明。潘曙明院长认为，医疗行业变革背后的推手也许并不是医生，相反，医生将处在食物链相对底端的位置。
&&&&&& 优质的海量数据是人工智能算法的基础，但信息孤岛在每个医院都是一大难题。病房场景、教学场景、ICU场景、急诊场景的系统都是不互通的。各个医院之间的信息化水平参差不齐，要实现所有医院的数据互联互通，目前来说还很困难。
&&&&&& 潘院长认为，数据互联互通难以推进主要有三方面的原因：
一、不敢。数据安全是一个让行业比较痛苦的问题。大家都想要彼此的数据，但是对于到底该不该给对方提供优质的数据支撑又犹豫不决。
二、不愿。医疗在很多地方都是香饽饽，牵涉到各个部门的利益，大家都不愿意将自己的数据交出去。
三、不能。目前懂人工智能的医生和懂医生的IT人才还极其稀少。
以下是潘曙明院长的口述原文，雷锋网做了不改变原意的编辑：
未来放射科医生最吃香
&&&&&& 我的观点和很多医生不一样，我认为AI必将取代医生。
&&&&&& 一个多月前，我在杭州参加过一次关于医疗AI的辩论。辩论很激烈，持续了一下午。我们辩论的主题是，假如有人拿出100万美金建医院，到底该建设一个由医疗AI还是人类医生组成的医院。辩论中我们提到，AI有一个好处，它只需要有电力供应就能不断工作。人类医生的需求则复杂得多，除了要按时按量发放薪水，还要避免他闹情绪罢工。
&&&&&& 大概两周前我和孙颖浩院士讨论，他有一个观点让我很诧异。他说要向伟大的放射科医生致敬。孙颖浩院士经常用机器人做前列腺癌手术。以往通过人工手段做前列腺手术往往出血较多，容易切断敏感神经，导致患者术后罹患性功能障碍。采用手术机器人之后，这种情况大幅减少。
&&&&&& 还有一些医生经常问孙颖浩院士，如果自己的小孩当医生，选哪个专业方向比较好。孙院士的回答是放射学，因为放射影像是和AI最接近的。
&&&&&& 为什么机器人做手术的效果比人工好？因为机器人是建立在图像识别和导航的理论基础之上的，可以实现更加精准的手术和治疗。未来，AI结合放射影像将是精准手术治疗的重要方向。与此同时，外科医生和皮肤科医生将成为危险职业，面临被AI取代的威胁。
大数据推动各行各业创新
&&&&&& 10月份的《纽约客》杂志上刊登了一个很有意思的封面：未来人类坐在地上要饭，机器人昂首阔步地走过，顺手施舍我们几个铜板。这种情况是否可能会发生呢？
&&&&&& 我们知道，和机器相比人类的优势在于创新性思维。但未来人类的创新和逻辑思维在以Alphago Zero为代表的人工智能面前可能不堪一击。Alphago Zero想到的棋局，李世乭可能终其一生都没想到过。为什么会出现这种情况呢？因为数据释放出了巨大的价值，数据进化的过程比人类快多了。我们以前从未想到过今天会有这么多的数据在我们周围产生和存储。2006年和2020年产生的数据量相差多达44倍，这种数据量已经不能仅仅用海量来形容了，简直堪称天文数字。
&&&&&& 数据积累推动了很多行业的创新。以现在很热门的新零售业态盒马鲜生为例，盒马鲜生掌握的动态数据可能已经超过了医生，快递小哥对你的了解也可能超过了你家小区的保安。它已经通过后台大数据精准分析出了每个人的消费习惯。
&&&&&& 前几年H7N9流行的时候，Google对疫情的预测精度已经超过CDC。他可以根据各个地方的口罩销量情况预测疾病流行趋势。
&&&&&& 最近，我请中国移动帮我分析外地病人在上海三甲医院的分布情况，中国移动向我提供了一份数据，非常有意思。中国移动的上海手机用户和外地手机用户在上海三甲医院的分布情况，和我掌握的病人分布情况差不多。
&&&&&& 我于是想到，如果当年公安部门请中国移动来帮忙分析外滩的人口密度，提前调配更多警力，是否就能避免&12.31踩踏事件&了呢。
&&&&&& 大数据给交通出行带来的变革同样非常巨大，每个道口无处不在的摄像机和大数据的融合已经让我们无所适从。你可能只在人行横道线停留了三秒钟，就会收到一张罚单。
医疗行业变革背后的推手不一定是医生
&&&&&& 那么，我举的这些例子跟医疗有什么关系呢？
&&&&&& 我们在医学影像领域取得的成就是不容置疑的。现在皮肤科医生通过微信群就能挣钱，因为只要看片子就行了。最痛苦的是外科医生。随着心脏支架技术的发展和成熟，很多心脏手术心医生就能做，于是胸外科医生逐渐被边缘化。未来随着手术机器人的发展，外科医生也将面临相同的困境。新一代的达芬奇手术机器人已经非常灵巧了，如果它和放射影像以及AI融合在一起，放射科医生取代外科医生并非没有可能。
&&&&&& 我不得不再次感叹放射科和影像科的伟大。放射影像是医学，但却不是医生发明的。放射领域获得诺贝尔奖的成就没有一项是由医生发明的，都是物理学家、数学家和生物学家发明的。医生只是在最底端起到了帮助他们进一步认知的作用。毫无疑问，大数据将推动医疗行业的变革，但背后的推手倒真的不一定是医生。我们在这个过程中，可能属于食物链的底端。
&&&&&& 精准医疗是当前非常热门的话题。我非常崇拜宁光院士的团队，他们的厉害之处在于，只要抽取一管病人的血液就能在二十分钟内出结果。规模效应和精密设备的优势是难以取代的。华大基因现在在全国各地采集血液。只要有足够多的血液数据，他就能把微生物做到极致。随着遗传学技术、分子影像技术、生物技术和患者数据的整合，精准医疗将推动医生鉴别诊断的变革。
&&&&&& 医疗可穿戴设备带来的影响也很深远。衬衫上整合进纳米技术和人工智能，就能对我们的血糖、血压、心跳等生理数据，实现全天候的监测。新华医院目前正在做这方面的尝试。如果可穿戴设备真的能够推广应用。我们在孕妇肚子上绑一个东西，就可以远程监测胎儿的异常反应。孕妇不用去医院就能轻松做产检。未来也不排除人工智能在急诊、住院服务等其他领域带来变革。
大数据时代，大型医院何去何从？
&&&&&& 但在这个过程中，医院需要思考如何为患者提供人性化的服务。的确，AI可以学习和掌握更多的知识，但它无法取代人类的人文关怀。现在市场上已经诞生了人性化的机器人，机器人有自己的名字，而且长相和声音都很甜美，但它毕竟不是真正的人类。
&&&&&& 大数据和人工智能驱动了医疗服务的变革，这是每一个医院者必须正视的事实。不便捷、不可及、碎片化，以及被动型的传统医疗模式，在未来的互联网、大数据和可穿戴技术面前可能不堪一击。
&&&&&& 为什么盒马鲜生能够开到我们家门口？因为淘宝为它提供了足够的数据支撑，使它知道你所在的小区到底需要什么样的产品，从而能够精准配货，带来优质的线下购物体验。未来医院是否也能够提供这种既有系统性，又有主动性的服务呢？也许未来每个大型社区周围都有一个便捷的、数字化、精准化、个性化的医疗中心，到那时候大型医院该如何转型，这值得我们深思。
&&&&&& 但大数据也给大型三甲医院带来了很多机遇，因为他们拥有大量的真实数据。数据的真实性有一个前提，所有的员工和病人必须真诚可靠。医院做研究的金标准是RCT，但是RCT研究是经过严格设计和控制的。受试者的身高、体重等生理特征相似，且按照一定的标准进行了精确分组，用药情况也受到控制。实验结果需要随机对照，且是可以复制的。
&&&&&& 但在真实世界中能做这种研究吗？研究结果是否真实可靠？真实世界中的研究没有完全随机对照，病人到底是什么样的也难以把握。也许他的依从性不好，在家没有按时服药，这种情况下我们该如何判断药物的有效性呢？有了大数据之后，我们可以通过对真实世界数据的研究找到答案。我们可以不对受试者施加任何限制条件和干预措施，得到更加贴合实际的结果。我相信如果未来我们将所有基层医院的门诊诊断数据和综合性医院的住院数据整合到一起，就能得到正确、真实、可靠的结果。
&&&&&& 目前AI能够解决的问题主要集中在图像领域。AI对图像的认知已经远远超过了人类。人眼能够看到的最小尺寸可能是0.5mm，但AI可以在小数点后再加两个零。因此，我们应该将这类任务逐步移交给AI。未来最应该担心被取代的，除了外科医生和皮肤科医生，还有病理科医生。
&&&&&& 新华医院目前正在和相关企业进行医疗影像方面的合作，比如结节的分析、小孩的骨龄测定等。未来只要有足够多的数据，AI就能通过自动学习分析出你的真实年龄，给出详细精确的报告。
&&&&&& 作为医院的人员，我最关心的是大数据给医院管理带来的冲击。现在政府给医院管理施加了很多束缚，因为政府手里有大量的数据，有数据就有发言权。当然，政府目前掌握的数据可能还不够完整和准确，但通过数据比较不同医院的成本已经成为可能。往前推二三十年，医院的管理者可以控制很多事情，但今天一切都是透明的。新华医院所有的数据对申康都是透明的，江苏、浙江、北京的医院的数据对医管局也可能是透明的。只要对这些数据进行不断的挖掘，医院的管理将无所遁形。对于我来说，同样可以让科室的管理无所遁形。
&&&&&& 数据能够带来创新。今天，以疾病为核心，形成完整的诊断可视化图像已经成为可能。比如我们想知道某个地方的孕产妇数量、年龄结构和地域分布数据，通过一张图表就能清楚展示出来。今天早上我们孙院长画了两张图，一张显示西部地区五岁以下的死亡率最高；另一张显示西部的医生数量为全国最低。二者之间是否有关联呢，答案显而易见。未来，我们可以通过大数据，将某种疾病的发病区域、并发症占比、药品不良反应等以可视化图像的方式进行展示和分析。
&&&&&& 疾病的分析预测，比如通过大数据分析肺炎对儿童的影响，在今天也已经不是新鲜事了。我们甚至能根据家长上班的迟到情况，预测他的小孩是否能准时到校。
数据互通，任重而道远
&&&&&& 三医联动是一个比较宏大的话题，其中数据链路的打通非常重要。我们今天谈论的大数据，主要还是单个医院的数据。但单个医院的数据并不能叫做大数据。上海申康有一套数据，卫计委也有一套数据，他们的数据也不能称之为大数据，必须要实现数据的互联互通。
&&&&&& 新华医院和瑞金医院的数据量相差不大，都有400万左右的门急诊量，数据信息可能达到了上亿条。但数据的质量是否可靠还很难说。不同系统产生的数据都不一样，信息孤岛在每个医院都是一大难题。病房场景、教学场景、ICU场景、急诊场景的系统都是不互通的。每家医院的信息化都是基于自身情况展开的，水平参差不齐，要实现所有医院的数据互联互通，目前来说还很困难。要做好数据的安全性和合规性格式难上加难。
&&&&&& 而且医院中的数据大量是以非结构化的自然语言的形式存在的。将自然语言转化成结构化的病历数据和机器语言还有很长的路要走，过程十分漫长。
&&&&&& 上海的医联工程做了N年，投入十分巨大，但现在可用的部分仍然很少。如何才能真正实现数据互联互通，这是我们所有管理者需要思考的问题。
&&&&&& 为什么数据的互联互通推进起来这么困难呢？我认为至少有三方面的原因：
一、不敢。数据安全是一个让行业比较痛苦的问题。大家都想要彼此的数据，但是到底该不该给对方提供优质的数据支撑呢？我还在犹豫。
二、不愿。医疗在很多地方都是香饽饽，牵涉到各个部门的利益，大家都不愿意将自己的数据交出去。
三、不能。目前懂人工智能的医生和懂医生的IT人才还很少，但我相信未来这样的人才肯定会越来越多。
&&&&&& 深挖大数据是我们未来最重要的任务。只有深挖大数据才能把深度学习做得更好，取代不合格的医生，让优秀的医生更好地为老百姓服务。整个医疗机构也会因为大数据的应用逐步分化，在大数据和人工智能领域表现出色的医院会慢慢走向领先地位，落后的则将逐步被淘汰。
&&&&&& 未来二十年必然是属于大数据和医疗AI的时代。信息化和数字化建设一定会给医院带来非常大的转变。我坚信，AI将改变医疗。
（晨露选发）
&网友评论 共0条评论
网友昵称：
评论内容：
家常养生粥
作者：“家常美食丛书”编写组　编
摘要：最常吃、最经典的家常美食，最全面、最深入的菜品解析，营养知识，烹饪技法，厨事窍门，集权威专家与身边百姓共同的智慧，倾力打造出让你一学就会的家常菜谱！
定价：24.8元
现价：15.3元
· · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
自2014年3月起：　王节发文467篇，平均点击238次　陈璐发文1355篇，平均点击110次　余海发文1290篇，平均点击107次　吴婷婷发文1151篇，平均点击85次
　上海中医药大学图书信息中心 — 信息技术部 —
&&&&&&&&Copyright & 2011, — All rights reserved.未来五年，人工智能会让哪些人失业|人工智能|人类|迪克_新浪科技_新浪网
未来五年，人工智能会让哪些人失业
　　文章来源：科技日报
　　本报记者 刘 霞 综合外电
　　据俄罗斯卫星网日前报道，在全球的工厂车间内，每天都有机器人取代工人工作。随着以人工智能为标志的第四次工业革命的不断发展，这一趋势将持续下去。
　　世界经济论坛（WEF）的与会专家称，到2020年，工作岗位可能比现在少700万左右；剑桥大学的专家也警告称，20年后，39%的人将失业；未来学家迪克·佩勒提耶则认为：到2040年，全球一半的工作岗位将由机器人承担。
　　那么，哪些人最需要担心失业呢？
　　办公室雇员和产业工人
　　包括出纳、呼叫中心操作员和销售经理等在内的办公室行政人员，最有可能是首先受到智能机器人冲击的群体。据悉，一套智能系统能做人类会计和审计员日常工作的86%，以及销售员和销售经理工作的53%。
　　接下来被智能机器人淘汰的可能是产业工人。在生产领域，现在智能机器人可胜任的工作已达43%。WEF专家表示，某些领域失去的工作将被其他领域的新工作弥补。从现在起4到5年后，大约有200万个高科技岗位涌现出来，市场对技术过硬的工人、数据分析员及贸易代表的需求将与日俱增。
　　对于男性来说，失去3个岗位会增加1个新岗位；而对于女性来说，失去5个岗位才会增加1个新岗位。
　　餐饮服务员
　　麦肯锡国际咨询公司的专家认为，随着智能机器人的普及，现在咖啡店和餐馆75%的工作可由机器人取代，餐饮服务人员将面临新一轮的失业潮。
　　据“今日俄罗斯”电视台网站（RT）报道，位于美国伊利诺伊州芝加哥市橡溪的总部被迫关门。数以千计的员工及工会活动人士聚集在总部大楼外举行游行示威活动，要求最低时薪15美元。去年5月份，美国有成千上万名快餐店雇员上街游行，要求时薪由现在的7.5美元增加到15美元。
　　公司前美国负责人爱德华·伦西接受《福克斯商业》杂志采访时称，花3.5万美元购买一台机器人，比付给效率低的员工每小时15美元去炸薯条要实惠得多。提高工资的要求“将会导致更多美国人失业”。
　　据悉，美国动力机器公司已推出能做汉堡的机器人。2016年7月，该公司研制的一款能在一个小时内自动切、烤、组合包装400个汉堡的机器人，在加州已投入使用。
　　药剂师
　　世界最大在线零售商公司的仓库，已全部由橘黄色的机器人接管。这些机器人会从货架上取下物品后，递给人类“同事”进行扫描。结果表明，这样使生产力提高了3倍。
　　人工智能的日益完善正使机器人悄然走进人类生活的方方面面，说不定哪天你去抓药，站在柜台后面的就是一个机器人。据称，加州大学旧金山分校医学中心就推出了一个由机器人操控的自动化药房，医生开好药方并输入电脑之后，机器人会按方取药、打包并分好，再把病人需要在12小时内服的所有药物放在一个贴了二维码的塑料盒中，以便病人自行买药。该机器人一年中共配了35万剂药，没出过一次错误，表现出色，这反而让人类相形见绌。
　　麻省理工学院（MIT）数字商务中心主任埃里克·布林约尔松曾表示，还有一点机器人药剂师比人类做得更好，那就是机器人能确保病人处方药不会与其正在服用的其他药物发生冲突。
　　银行柜员
　　银行柜员和办事员也有可能被机器人淘汰。银行分行的运作费用很高，部分原因是需要支付柜员的费用，而如果使用机器人来从事相关工作，就可以省掉这一部分开支。
　　在美国，至少已经有一家银行正尝试大幅缩减分行柜员相关费用。美国沿海联邦信用合作社已经用机器人替代了40%的雇员，在其下属的16家分行中，客户已无法找到哪怕一名柜员，与他们打交道的，是能够处理银行柜员大部分工作内容的“个人柜员机”。
　　部分律师
　　律师助理和文件审阅律师会向客户收取高额费用，但实际上，就他们所从事的某些工作来说，机器人可能会做得更好。在所谓的“文件审阅”工作中，律师需要对成百上千的文件进行搜索，从而找到提及特定条款或概念的文件。
　　总部位于硅谷的科技创业公司“探索”可向客户提供一种服务，用机器人来搜索相关词汇和概念。专家表示，跟人类不同的是，机器人不会因为从事这种琐碎而重复的工作而感到厌倦，因此，经常能做得比人类更好。
　　专家们称，当机器开始“碾压”人类时，人们保住自己“饭碗”的最好方式，就是从现在起不断提升自己的专业技能。
借贷宝是互联网金融里，少有的有想法、有创新的平台，它和传销什...
从享誉全球到毁誉全球，三星，这个为韩国国民引以为傲，曾被无数...
互联网智能硬件创业真的不靠谱吗？智能硬件究竟怎么做才有未来？关注今日：19 | 主题：340089
微信扫一扫
关于AI人工智能影像诊断，放射科医生有话要说。。。
页码直达：
现在媒体包括央视大肆渲染的AI，都是肺部结节。。。别说腹部神经系统，就连和肺部尽在咫尺的纵隔病变都没人敢拿出来和影像医生较量。。。。。。为什么？只有我们影像医生最清楚，这是因为肺部病变具有天然对比！！！。。。
医疗人工智能发展已经多年，投入巨大，现在居然能拿到台面上(连续数年的北美放射学年会上，还有赚足眼球的央视一台黄金时段节目上，还有这一年来国内无数所谓人机竞赛上)的。。。。仍然只是肺部结节，只是肺部结节，肺部结节，重要的事情说三遍。。。(后面有图为证。。)。。对了，还说能诊断肺炎，肺气肿(只在央视节目中看到，而在最该拿出看家本领的北美放射学年会上，没有厂家展出这个功能，所以不啻以最大的恶意猜测，作假可能？)。。实在是可笑可悲。。
请注意， 在央视的节目中，那个啄医生的老板程国华实在是精于偷换概念，恶意误导人，它说——“啄医生可以等同于工作过15年的影像医生了，甚至超过！”—— 关键是程老板压根没提这只是在肺部结节的检出上。。请记住是肺部，而且是精心挑选的区区30个病例。。。。。其实我们很清楚，恐怕这也没有什么高科技含量，只是机器查到这些结节有了分叶或短毛刺而已吧。。。往深里说，那些看不到分叶毛刺的小肺癌，那些紧贴血管的小结节，囊性肺癌，结核球鉴别，还有肺基础病变一塌糊涂的患者，等等，啄医生能诊断吗？。。。另外会不会有大量假阳性结果出现？？如果是这样，那恐怕AI不是在协助医生，而是在给放射科医生添乱吧？？我可以想象，如果我是医疗行外人或者临床医生，看到这个节目后，我的反应一定是放射科医生很快就会被淘汰。。。所以请仔细想想，这样的节目恶劣影响会有多大。。细思极恐。。 对了，现在人工智能产业泡沫巨大，2016年参加RSNA年会的国内企业居然很多已经破产(后面有图为证)。。所以现在异常活跃的这些企业们，真的很为他们担心，他们还能挣扎到何时。。
让我们拭目以待。。 。
不知道邀请谁？试试他们
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
关于丁香园